.从序列中随机选取一个元素: random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
6.在一些特殊的情况下可能对序列进行一次打乱操作: random.shuffle...,dn)
3.产生n--m之间的k个整数：np.random.randint(n,m,k)
4.产生n个0--1之间的随机数: np.random.random(10)
5.从序列中选择数据: np.random.choice...([2,5,7,8,9,11,3])
6.把序列中的数据打乱：np.random.shuffle(item)
import numpy as np
#产生n维的均匀分布的随机数
print(np.random.rand...#产生n个0--1之间的随机数
print(np.random.random(10))
#从序列中选择数据
print(np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3]))
#把序列中的数据打乱...#np.random.shuffle(item) 不会参数返回值，改变的话是在原列表中修改的
item = [2,5,7,8,9,11,3]
np.random.shuffle(item)
print
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