，文章中提示了一个关键词：Fibonacci 数列。然后我又小百度了一下，找了一个具体分析实例，结合两处，这才理清了思路。...（汗啊……基础全忘光了，这以后咋办啊……深感担忧……) 问题描述 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级台阶，请问这只青蛙跳上 n 级的台阶总共有多少种跳法？...问题分析 设青蛙跳上 n 级台阶的跳法为 f(n) 种。 设 Fibonacci 数列的第 x 项值为 fibo(x)。...Fibonacci 数列的规律，它与 Fibonacci 的区别是 Fibonacci 的前两个元素是 1，1，而 f(n) 的规律是 1，2，即可知有 f(n)=fibo(n+1)。...简单的 C++ 实现 #include using namespace std; // 非递归写法 int fibo(int n) // 获取 Fibonacci 数列的第 N
量子计算：揭示计算复杂性的未来在过去的几十年中，量子计算逐渐从科幻概念发展为现实技术。与传统经典计算机相比，量子计算机基于量子力学原理，能够并行处理信息，从而显著提升计算速度和能力。...本文将围绕量子计算的计算复杂性进行详细分析，并使用代码示例和图片说明其基本原理和应用。什么是量子计算？量子计算机利用量子位（qubit）进行计算。...计算复杂性分析计算复杂性是指计算问题在资源消耗（如时间、空间等）方面的难度。经典计算机处理一些复杂问题时，所需的计算资源会随着输入规模的增加而呈指数增长。...总结量子计算作为计算科学的前沿技术，为我们揭示了计算复杂性的未来。通过利用量子力学原理，量子计算机在解决复杂问题时展现出了显著的优势。...本文详细分析了量子计算的计算复杂性，并通过实例代码展示了其在实际应用中的潜力。尽管量子计算仍面临诸多挑战，但随着技术的不断进步，我们有理由相信其将在未来带来更多革命性的突破。
: '''递归法，使用缓存修饰器加速''' if n in (1, 2): return 1 return fibo2(n-1) + fibo2(n-2) def fibo3(n): '''序列解包...''' a, b = 1, 1 for i in range(2, n+1): a, b = b, a+b return a # 测试3个函数的执行速度 n = 40 for...fibo1:267914296:67.31945824623108 fibo2:267914296:0.0 fibo3:267914296:0.0 由于第一个函数运行速度非常慢，在n变大时只测试后面2个函数的执行时间
对于这样经典的游戏，「无聊」的游戏计算复杂性研究人员当然不会放过啦。2015 年，Aloupis, Demaine, Guo 和 Viglietta [1] 证明了「超级玛丽」属于 NP-hard。...今天我们就来详细介绍一下关于这个游戏的计算复杂性的研究。在文中我们将看到如何设置地图使得超级玛丽能够模拟一些计算困难的问题，从而说明该游戏在计算理论的角度下是难解的。...不妨假设现在上方的 door 是打开的，下方的 door 是关闭的。...总结 我们介绍了两个用于证明 2D 游戏计算复杂性的框架，并详细解释了如何用这两个框架讨论「超级玛丽」的计算复杂性。「超级玛丽」最终被证明是属于 PSPACE-complete。...事实上，文献 [2] 还讨论了一些含有其他元素（比如使用管道移动、获得金币奖励生命）的「超级玛丽」游戏的复杂性。 如果要评选最有趣的关于电子游戏计算复杂性的论文，我相信「超级玛丽」这个肯定能上榜。
Fibonacci again and again Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java...Others) Total Submission(s): 5088 Accepted Submission(s): 2126 Problem Description 任何一个大学生对菲波那契数列(Fibonacci...在HDOJ上有不少相关的题目，比如1005 Fibonacci again就是曾经的浙江省赛题。...今天，又一个关于Fibonacci的题目出现了，它是一个小游戏，定义如下： 1、 这是一个二人游戏; 2、 一共有3堆石子，数量分别是m, n, p个； 3、 两人轮流走; 4、 每走一步可以选择任意一堆石子...,sg[yn] 这些值中没有出现的最小非负整数 那么对于一个P点，它的出度为0，那么sg函数一定为0， 对于一个N点，它必定能走到一个P点，而P点的sg值为0，所以N点的sg值不为零。
，文章中的实践可以显著加深对 Docker 容器化技术的理解。.../Fibonacci n= 6, Fibonacci: 8 $ ..../Fibonacci 10 n= 10, Fibonacci: 55 2.2、算法时间复杂度 用T(n)表示示Fibonacci(n)所需的基本操作次数，则： n=1时，T(n)=1。...2.3、算法改进1 int Fibonacci_1(int n) { int *F = new int[n + 1];//定义一个长度为n+1的数组，空间尚未使用 F[1] = 1; F[2] =...斐波那契数列与黄金分割数有着千丝万缕的关系。 算法难学的一个原因是算法本身具有一定的复杂性，需要持之以恒的学习和拓展自己的思维
前面已经分享了几种计算Fibonacci数列第n项的方法，详见Python快速计算Fibonacci数列中第n项的方法和三种Fibonacci数列第n项计算方法及其优劣分析，本文分享第7种（过几天分享第...8种），主要演示列表的append()和pop()这两个方法和反向索引的用法。...如果n小的话，可以只append()不pop()（注意，这样的话append()的参数要改为data[-1]+data[-2]），但是如果n很大的话会导致内存崩溃。...下面的代码使用第800万项对本文的第7种方法和前面6种中最快的方法3进行了测试和对比，事实证明，算法3是无敌的，也是最简单的。 大家不妨分析一下，本文的方法7比方法3慢的原因是什么？
摆动序列 摆动序列 贪心策略：统计出所有的极大值和极小值，以及最前和最后的两个点。...最长递增子序列 贪心策略：用辅助数组存储当前最长递增子序列，遍历数组，先拿当前元素和辅助数组的最后一个数比较，如果大于则插入到辅助数组最后一个位置，如果不大于则在辅助数组中二分查找当前元素可以替换的位置...遍历完数组后辅助数组中存的就是最长递增子序列。...else r = mid; } v[l] = nums[i]; } return v.size(); } }; 递增的三元子序列...递增的三元子序列 class Solution { public: bool increasingTriplet(vector& nums) { int n = nums.size
斐波那契数列的定义 1.n==1 || n==2 A(n) = 1 2.An = A(n-1)+A(n-2) 递归法： int fibonacci(int n){ assert(n >....data段,如果在函数中开辟会占用大量的栈空间 long long fibonacci(int n){ assert(n > 0);//防止传入错误的数据，进行断言 if(n ==...1||n == 2){ return 1; } //搜索是否有对应的解，没有则存储 if(dp[n] == -1){ dp[n] = fibonacci...dp数组 int n; //注意fibonacci的项，太大会溢出 scanf("%d",&n); printf("fib(%d) = %lld\n",n,fibonacci...(n)); return 0; } 通过记忆化搜索的方式，只需要O(n)的时间复杂度即可计算出fibonacci数列的第n的值，相比直接递归求解时间复杂度O(2^n)得到了大大的提升，算法的性能显著提高
给定一个长度为 的数列 ，每次可以选择一个区间 ，使下标在这个区间内的数都加一或者都减一。...求至少需要多少次操作才能使数列中的所有数都一样，并求出在保证最少次数的前提下，最终得到的数列可能有多少种。 输入格式 第一行输入正整数 。...数据范围 , 输入样例： 4 1 1 2 2 输出样例： 1 2 /* 假设序列为： 9 13 11 14 则差分序列为： b1 b2 b3 b4 b5 9 4...-2 3 0 我们让 b2, b3, b4 都为 0 就行了 但是对差分的操作必须是成对的，即 bi +1 了，必须有 bj -1 因此本题思路： - 第一步，找到 b2 到 bn 中有多少个正数...，其和是多少：pos - 第二步，找到 b2 到 bn 中有多少个负数，其和的绝对值是多少：neg - pos 和 neg 中取小的值，即可以进行多少对 (bi +1, bj -1) 的操作 一下把两个数往
然而，对于很多初学者来说，时间序列的概念和方法可能会显得有些复杂，尤其是如何构建模型、如何处理数据等。 最近，我在Kaggle上发现了一个关于时间序列分析的非常有价值的教程。...时间序列预测是一个广泛而深远的研究领域，拥有悠久的发展历史。本课程将重点介绍现代机器学习方法在时间序列数据分析中的应用，目标是实现最准确的预测结果。...希望您能在本课程中获得有价值的知识和技能，提升对时间序列数据预测的理解和应用能力！ 什么是时间序列？ 时间序列是指按照时间顺序记录的一组数据或观测值。...如果序列的值可以从发生的时间预测，则序列是时间相关的。在精装销售系列中，我们可以预测当月晚些时候的销售量通常高于当月早些时候的销售量。...滞后特征的引入对我们预测随时间变化的序列具有重要影响。通过引入滞后特征，我们能够更好地捕捉到序列的历史行为对当前预测的影响。
声明：文章开头部分内容翻译自objc的一篇博客。当然，我并没有逐行翻译原文，只是说个大致意思，顺带阐述一些自己的理解和扩展思考，还有我自己的代码。...分解序列： //分解成首元素和剩余数组 extension Array { var decompose : (head: Element, tail: [Element])?...譬如对序列数据的累加操作sum： //累加 func sum(list: [Int]) -> Int { if let (head, tail) = list.decompose {...，取序列的首元素和剩余序列是一个很重要的操作，许多高阶的序列操作都可以基于这个操作完成。...initValue } } let multiResult = reduce([2, 3, 5], initValue: 1, function: *) //30 reduce接收三个参数：序列
文章目录 一、两个带子的图灵机的时间复杂度 一、两个带子的图灵机的时间复杂度 ---- 讨论两个带子的图灵机的时间复杂度 ; 计算问题如下 : 给定语言 : \rm A = \{ 0^k1^k : k...\geq 0 \} 构造 两个带子的 图灵机 \rm M_3 认识上述语言 ; 算法分析过程 : 假设字符串为 000111 , 最坏的情况 ; 开始时的状态 : 第一个带子是 000111..., 的时间复杂度是 \rm O(n) 上述两个步骤的时间复杂度是 : \rm O(n) + O(n) = O(n) 在 【计算理论】计算复杂性 ( 小 O 记号 | 严格渐进上界 | 分析算法的时间复杂度...) 博客中 , 使用一个带子的图灵机 \rm M_1 识别上述语言 , 时间复杂度是 \rm O(n) + O(n^2) = O(n^2) ; 两个带子的图灵机 与 一个带子的图灵机 计算能力...是等价的 , 计算能力 等价 指的是 可以 识别相同的语言 , 解决相同的计算问题 , 但是两种图灵机的 计算效率不同 , 两个带子的图灵机计算效率一般 高于 一个带子的图灵机的计算效率 ;
return mid; } } return 0; } int main() { int MAXSIZE; int key; cout 序列的大小...: "; cin >> MAXSIZE; int num[MAX]; cout 序列:本程序仅可实现有序序列的查找（即递增或递减）\n"; for...; else cout 序列的第" << key_find + 1 << "位!"
它是更健壮的卷积吗？从更少的参数中挤出更多的学习能力仅仅是一种黑客手段吗？它应该稀疏吗？原始作者是如何提出这种架构的？ [图片上传中......流行的时间序列预处理技术包括： 只需缩放为[0，1]或[-1，1] 标准缩放比例（去除均值，除以标准偏差） 幂变换（使用幂函数将数据推入更正态分布，通常用于偏斜数据/存在异常值的情况） 离群值去除 成对差异或计算百分比差异...季节性分解（试图使时间序列固定） 工程化更多特征（自动特征提取器，存储到百分位数等） 在时间维度上重采样 在要素维度中重新采样（而不是使用时间间隔，而对要素使用谓词来重新安排时间步长（例如，当记录的数量超过...如果您的时间序列可以通过进行季节性分解等预处理而变得平稳，则可以使用较小的模型（例如NeuralProphet或Tensorflow Probability）（通过更快速的训练并且所需的代码和工作量更少...将序列长度视为一个超参数，这导致我们得到类似于RNN的输入张量形状：(batch size, sequence length, features)。 这是设置为3的所有尺寸的图形。 [图片上传中...
在操作 Redis 遇到了 RedisTemplate 存储对象放进去 Redis中，取出来的时候，无法恢复成Java对象了。真他妈操蛋。耽误我半天时间，于是，准备狠狠的搞一手 序列化相关的问题。...序列化的定义 把对象转换为字节序列的过程称为： 对象的序列化 把字节序列恢复未对象的过程被称为：对象反序列化 为什么要序列化？ 我们进行网络传输的时候，是以 二进制数据为单位的。...我们在传输的时候 就需要将对象 进行序列化 为字节，这样 我们就可也 进行传输了。...我们读取的时候 再 “解密“。 “加密” 就叫 序列化 ，”解密” 就叫 反序列化。...，藏着磕Bug的痛苦。
//printf(" s: %.5f\n",s); } printf("%.5f\n",s); } } } //子序列的和
将DNA序列看作是只包含['A', 'C', 'G', 'T']4个字符的字符串，给一个DNA字符串 ，找到所有长度为10的且出现超过1次的子串。...序列进行整数编码: [‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘T’]4个字符分别用[0, 1, 2, 3](二进制形式(00, 01, 10, 11)所表示，故长度 为10的DNA序列可以用20个比特位的整数所表示...1.设置全局整数哈希int g_hash_map[1048576]; 1048576 = 2^20，表示所有的长度为10的 DNA序列。...3.从DNA的第11个字符开始，按顺序遍历各个字符，遇到1个字符即将key右移2位 (去掉最低位)，并且将新的DNA字符s[i]转换为整数后，或运算最高位(第19 、20位)，g_hash_map[key...4.遍历哈希表g_hash_map，若g_hash_map[i] > 1，将i从低到高位转换为10个字符的DNA 序列，push至结果数组。
java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; /** * 序列化工具类... */ public class SerializeUtil { /** * 序列化对象 * @param object * @return ...ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { // 序列化... e.printStackTrace(); } } return null; } /** * 反序列话对象...ByteArrayInputStream bais = null; ObjectInputStream ois = null; try { // 反序列化
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