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目标检测 | SSD原理以及相关问题

github(Caffe): https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD SSD网络结构以及原理 首先使用VGG16作为base network,然后同其它的检测网络一样替换掉...网络结构的变化,又加入了4个卷积层,SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外,还在之前选取的5个特特征图上进行预测。...SSD图1为SSD网络进行一次预测的示意图,可以看出,检测过程不仅在填加特征图(conv8_2, conv9_2, conv_10_2, pool_11)上进行,为了保证网络对小目标有很好检测效果,检测过程也在基础网络特征图...作者认为,这是由于SSD使用conv4_3低级feature去检测小目标,而低级特征卷积层数少,存在特征提取不充分的问题。...https://github.com/zhreshold/mxnet-ssd/issues/25 针对上述缺点2,参考链接:为什么SSD(Single Shot MultiBox Detector)对小目标的检测效果不好

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    Oracle表空间检测异常的问题诊断

    看起来很不正常,如果这样一个报警找不到问题的症结,那么这个检测表空间的脚本感觉还是有潜在的问题,或者说检测的结果是会让人质疑的。 从我的了解,这个脚本用了很多年,之前还真没碰到过问题。...首先这个表空间检测的脚本是使用我上面所说的第二种情况,即不断的增大数据文件,给定一个最大值。其实这样算出来不是实际的文件大小情况,和实际结果还是有出入的。...如果要让你检测一下表孔家使用率该怎么做,很显然我们可以根据数据文件的数据字典来得到一个当前值和文件最大值。...但是不管如何这个问题现在来看还不够严重,我们先想办法解决。...这样操作之后,再次查看表空间检测脚本,就没有问题了。 我在MOS上看了下,这个问题原来很常见。

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    物体检测中的小物体问题

    检测小物体是计算机视觉中最具挑战性和重要的问题之一。在这篇文章中,我们将讨论通过迭代数百种小物体检测模型在Roboflow上开发的一些策略。...无人机在公共空中海上数据集中从上方看到的小物体 为了提高模型在小对象上的性能,我们建议以下技术入手: 提高图像拍摄分辨率 增加模型的输入分辨率 平铺图片 通过扩充生成更多数据 自动学习模型 过滤掉多余的类 为什么小物体问题很难...小物体问题困扰着全世界的物体检测模型。查看最新模型YOLOv3,EfficientDet和YOLOv4的COCO评估结果: 检查AP_S,AP_M,AP_L的最新模型。小物件很难!...那么,为什么很难检测小物体呢?一切都取决于模型。对象检测模型通过聚合卷积层中的像素来形成特征。...平铺图片 检测小图像的另一种很好的策略是将图像平铺作为预处理步骤。平铺可以有效地将检测器放大到小物体上,但可以保持所需的小输入分辨率,以便能够进行快速推理。

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    目标检测框回归问题

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/330613654 目标检测模型训练的时候有两个任务,框分类(框里是什么)和框回归(框在哪),本文主要讲第二点。...GIoU loss缓解了IoU loss在预测框和GT框之间IoU为0,梯度为0的问题。实验中GIoU收敛比较慢,DIoU缓解了GIoU这个问题;CIoU基于DIoU,添加了一个关于长宽比的惩罚项。...这句话很对,但是IoU只是整体metric(比如mAP)中的一部分,这一个部分达成了“optimizing a metric itself”,问题是局部最优不一定能达到全局最优,这个问题导致IoU loss...一个问题在于无论是IoU也好,还是后面提出来的其他惩罚项也好,既缓解了一部分问题,也带来了新的问题;另一个问题是,整体地“optimizing a metric itself”这个命题听起来很美好,但是基本不可实现...3、anchor free 这里我们没提到anchor free的目标检测框回归计算方式,但是思路是类似的,基于上述的思路,可以很自然地想到anchor free目标检测器里框回归会如何设计。 ?

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    目标检测中的不平衡问题综述

    今天跟大家推荐一篇前几天新出的投向TPAMI的论文:Imbalance Problems in Object Detection: A Review,作者详细考察了目标检测中的不平衡问题(注意不仅仅是样本中的不平衡问题...)及其解决方案,是目标检测领域目前最新的也是非常独特的综述。...弄清这个问题,非常重要,作者让我们重新审视目标检测的数据和算法流程,对于任何输入的特性的分布,如果它影响到了最终精度,都是不平衡问题。 一个我们最常想到的不平衡问题是:目标类别的不平衡。...作者这个定义和总结非常全面,想想之前很多算法也是为了解决上述某一个不平衡问题。 主流目标检测算法的训练大致流程,与四种不平衡问题的示例: ?...作者又从方法的角度总结了这些解决不平衡问题的目标检测算法(请点击查看大图): ?

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    解决物体检测中的小目标问题

    为了提高模型在小物体上的性能,我们建议使用以下技术: 提高图像捕获分辨率 提高模型的输入分辨率 平铺图像 通过扩充生成更多数据 自动学习模型锚 过滤掉多余的类 为什么小目标问题很难?...小物体问题困扰着全世界的物体检测模型,查看最新模型YOLOv3、EfficientDet和YOLOv4的COCO评估结果: 查看 AP_S、AP_M、AP_L 以获取最先进的模型。...那么为什么检测小物体这么难呢? 这一切都取决于模型,目标检测模型通过聚合卷积层中的像素来形成特征。...平铺图像 检测小图像的另一种很好的策略是将图像平铺作为预处理步骤。平铺可以有效地将检测器放大到小物体上,但允许我们保持所需的小输入分辨率,以便能够进行快速推理。...也许,我们认为数据集中的小对象不值得检测,因此我们可能想要将其取出。通过Roboflow Pro中的高级数据集进行状况检查,我们可以快速识别所有这些问题。

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    使用Falco检测Kubernetes安全问题简介

    https://www.infracloud.io/blogs/introduction-kubernetes-security-falco/ 我们来谈谈Kubernetes的安全问题 随着Kubernetes...在Kubernetes等动态基础设施平台中,检测和处理威胁很重要,但同时也具有挑战性。 开源云原生运行时安全项目Falco是Kubernetes威胁检测引擎中领先的开源引擎之一。...检测措施 检测措施的一个例子包括从安全和网络设备,如基于主机的入侵检测系统(HIDS)和网络入侵检测系统(NIDS),向SIEM发送日志,并建立规则,在发现可疑活动时发出警报。...该规则检测更改程序/线程名称空间的尝试。...n_drops_buffer=0 n_drops_bug=0 n_drops_pf=9 n_evts=15232) 总结 在本教程中,我们了解了Kubernetes安全监视的基础知识,以及Falco如何允许我们使用规则来检测安全问题

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    谨慎使用 FileInfo.Exists 实例方法,而是使用 File.Exists 静态方法替代

    问题代码 我们使用两种不同的方式判断文件是否存在: FileInfo.Exists 实例方法 File.Exists 静态方法 static async Task Main(string[] args)...= {File.Exists(filePath)}"); Console.WriteLine("----"); await Task.Delay(1000);...} } 现在运行这个程序,我们会发现,中途删除了 walterlv.log 文件之后,FileInfo.Exists 依然返回了 true,而 File.Exists 已经开始返回 false 了。...image.png 原因分析 实际翻阅代码可以发现,FileInfo.Exists 和 File.Exists 方法最终都是使用相同的方法来完成文件存在与否的判断。...解决办法 所以,如果你正在处理的文件在不同的时间可能存在也可能不存在,那么最好使用 File.Exists 来判断文件存在与否,而不是使用 FileInfo.Exists 来判断。

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    Livewires 与 Pygame 碰撞检测问题

    在使用 Python 进行游戏开发时,碰撞检测是一个常见的问题。尽管 Livewires 是一个较旧的库,它通常是在 Pygame 的基础上构建的,用于简化某些游戏开发任务。...如果大家在使用 Livewires 与 Pygame 进行碰撞检测时遇到问题,我可以提供一些基本的策略和解决方法。...碰撞检测问题:Chef 类中的 check_catch() 方法存在问题。if not self.bottom>games.screen.height: 语句检查的是厨师的底部是否不在屏幕高度之外。...对于更复杂的游戏,你可能需要使用更高级的碰撞检测技术,如空间划分(如四叉树)来提高性能。这些技术可以帮助减少需要检查的碰撞对数,从而在游戏中处理大量对象时提高效率。...如果你有具体的代码或错误消息,我可以帮助你更具体地解决问题!

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    如何检测并修复内存泄漏问题?

    使用任务管理器检测内存泄漏任务管理器是检测内存泄漏的最简单工具。查看内存使用情况按下 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器。切换到“进程”选项卡,按“内存”列排序。...使用调试工具检测内存泄漏对于开发人员或高级用户,可以使用专门的调试工具定位内存泄漏。使用WinDbg分析内存泄漏下载并安装 WinDbg 。启动目标程序并附加到WinDbg。...更新或修复问题软件如果确认某个程序存在内存泄漏问题,可以尝试以下方法修复。更新软件访问软件官网,下载并安装最新版本。新版本可能修复了已知的内存泄漏问题。...卸载问题软件如果无法修复,建议卸载问题软件并寻找替代方案。6. 检查驱动程序和系统服务某些驱动程序或系统服务也可能导致内存泄漏。...重启系统释放内存如果暂时无法修复内存泄漏问题,可以通过定期重启系统释放内存。

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    android androidmanifest需要检测的安全问题

    AndroidManifest系统权限使用检测 系统权限设置,并且放置在/system/app,否则就是一个恶意app。...(2)风险等级 如果sharedUserId设置为“android.uid.system”且app有master key漏洞,则是高危漏洞; 若没有master key漏洞,则是提醒 (3)检测方法 检测类型...AndroidManifest.xml的android:allowBackup标志为false AndroidManifest Debuggable标志 如果该项被打开,app存在被恶意程序调试的风险,可能导致敏感信息泄露等问题...首先检测exported属性,再检测permission及其对应的protectionLevel属性,最后检测组件是否有设置intent-filter设置过滤action Provider grant-uri-permission...删除manifest文件中无效的导出组件 检测manifest的所有组件是否有对应类。

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    批量修复Jshint检测出的Missing Semicolons问题

    文章目录 一、发现问题 Missing semicolon 二、修复问题 Missing semicolon 1....Linux 2. macOS 一、发现问题 Missing semicolon 在编写 js 代码时,要不要在行尾添加分号,一直众说纷纭,各有道理。于是,有的人写分号,有的人不写分号,有的人混着用。...一旦项目使用 Jshint 工具检测时,往往会爆出大量的分号缺失错误提示。 Missing semicolon. (W033)jshint(W033) 一个一个添加分号,工作量巨大,效率低。...二、修复问题 Missing semicolon 首先,通过以下命令全局安装 jshint npm install -g jshint 1....do echo 修复文件:$1 行号: $i sed -i $1 -e $i's/\(\s*\)$/;/' done 在终端中,切换至源码目录下,运行以下命令,批量修复行尾缺失分号的问题

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    个推推送Android问题检测

    1、获取不到CID问题: 1.      查看配置文件是否有问题,appkey、appsecret、appid是否有空格存在。 2.      相关权限是否全部添加。 3.     ...2、病毒查杀问题: 1.      先安装一下杀毒软件进行检测。 2.      如果是使用版本过低的SDK导致报病毒,则需要下载修改后的SDK。 3.     ...目前所有病毒问题基本全部解决,如有问题,请下载个推官网最新的压缩包。 3、网络延迟问题: 1.      先测试一下,在工具箱里进行推送,看看是否会延迟。 2.     ...如果获取到10008而后续没有获取到clientid,很有可能是当时网络的原因导致clientid一直登录不成功导致的,所以会一直离线 这种情况并没有问题的,后续对你也不会有太大的影响,所以可以放心使用

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    鸿蒙next版开发:使用HiChecker检测问题(ArkTS)

    在HarmonyOS 5.0中,HiChecker是一个强大的工具,它可以帮助开发者检测应用中的潜在问题,如耗时调用、资源泄露等。...通过使用HiChecker,开发者可以在开发阶段及时发现并修复这些问题,从而提高应用的稳定性和性能。本文将详细介绍如何在ArkTS中使用HiChecker进行问题检测,并提供示例代码进行说明。...HiChecker概述HiChecker提供了一系列的API,允许开发者在应用中添加检测规则,这些规则可以监控应用的行为,并在检测到问题时进行相应的处理。...资源泄露检测:检测Ability连接泄露等问题。问题诊断:在应用出现问题时,提供详细的日志和调用栈信息,帮助开发者快速定位问题。...希望本文能够帮助你在开发过程中更好地利用HiChecker进行问题检测和性能优化。

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