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达梦(DM)报错: 无效存储参数

@[TOC](达梦(DM)报错[-3209]: 无效存储参数) 最近有一个项目,一直使用是达梦数据库,今天遇到了一个问题,就是将测试环境新增加表导入线上时报错 [-3209]: 无效存储参数,这里我用我本地达梦数据库复现一下这个问题...sql语句,同时执行sql脚本操作,这样我们就复现了问题 问题分析 出现这个问题的话,我们首先来看一下报错位置,第16行有什么内容 再根据错误码 [-3209]: 无效存储参数 在达梦官方文档中查询...,可以看到官方文档中有这样问题分析, 结合场景分析原因:初始化数据库实例时候,有个大小写敏感参数 CASE_SENSITIVE,要设置正确。...SCOPE 参数为 0 表示修改内存中动态配置参数值;参数为 1 表示修改内存和 INI 文件中动态配置参数值;参数为 2 表示只在 INI 文件中修改配置参数,此时可修改静态配置参数和动态配置参数...我们可以设置SCOPE参数为1,直接修改内存和INI文件中参数值,那么改完数据库大小写直接生效。

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Python3 日志模块

参数 含义 %(name)s Logger名字 %(levelno)s 打印日志级别的数值 %(levelname)s 打印日志级别名称 %(pathname)s 打印调用日志输出函数模块完整路径名...Python日志系统有多种Handler可以使用。 有些Handler可以把信息输出到控制台。 有些Logger可以把信息输出到文件。 还有些 Handler可以把信息发送到网络上。...它构造函数是: FileHandler(filename[,mode]) filename是文件名,必须指定一个文件名。 mode是文件打开方式。参见Python内置函数open()用法。...它构造函数是: RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]) 其中filename和mode两个参数FileHandler...when参数是一个字符串。表示时间间隔单位,不区分大小写。

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Python日志库logging总结-可能是目前为止将logging库总结最好一篇文章

WARNING,默认日志输出格式如上图,该函数可选参数如下表所示。...每个 Logger 对象都可以设置一个名字,如果设置logger = logging.getLogger(__name__),__name__ 是 Python一个特殊内置变量,他代表当前模块名称...Formatter 对象用来设置具体输出格式,常用变量格式如下表所示,所有参数Python(3.7)官方文档: 变量 格式 变量描述 asctime %(asctime)s 将日志时间构造成可读形式...网上很多都是无效方法,关键参考代码如下: # 自定义 Logger 配置 handler = logging.FileHandler(filename="test.log", encoding="utf...-8") # 使用默认 Logger 配置 logging.basicConfig(handlers=[logging.FileHandler("test.log", encoding="utf-8"

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Python日志库logging总结

,默认日志输出格式如上图,该函数可选参数如下表所示。...每个 Logger 对象都可以设置一个名字,如果设置logger = logging.getLogger(__name__),__name__ 是 Python一个特殊内置变量,他代表当前模块名称...Formatter 对象用来设置具体输出格式,常用变量格式如下表所示,所有参数Python(3.7)官方文档: 变量 格式 变量描述 asctime %(asctime)s 将日志时间构造成可读形式...网上很多都是无效方法,关键参考代码如下: # 自定义 Logger 配置 handler = logging.FileHandler(filename="test.log", encoding="utf...-8") 复制代码 # 使用默认 Logger 配置 logging.basicConfig(handlers=[logging.FileHandler("test.log", encoding="utf

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Python 日志输出

打印日志是很多程序重要需求,良好日志输出可以帮我们更方便检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块,让我们也可以方便Python中打印日志。...如果我们留心一下日志模块方法,会发现有很多地方都要接受LogRecord参数。LogRecord有很多属性信息,对日志打印有帮助,可以参考16.6.6....disable(lvl) 禁用某级别的日志打印 basicConfig(关键字参数) 这个函数可以快速设置日志级别、格式、Handler、Formatter等 使用日志 前面都是纸面上介绍,下面来真正使用日志模块来打印日志...自Python 3.2起,引入了一种新基于键值对配置方式。...具体键值对需要参考官方文档。例如下面就是Python官方给出一个YAML格式配置文件。

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学会充分利用Python日志,提升你编程level

为什么使用日志而不使用print() 日志记录对于程序员来说是一个非常重要功能。对于调试和显示运行时信息,日志记录同样有用。在本文中,我将介绍为什么以及如何在程序中使用python日志模块。...警告:对用户输入、参数警告。 错误:报告由用户在程序中所做事情或发生事情引起错误。 CRITICAL:最高优先级日志输出。用于关键问题(取决于用例)。...最常见日志类型有DEBUG、INFO和ERROR。但是,很容易出现python抛出版本不匹配警告情况。 配置记录器和日志处理程序 记录器可以在不同参数下配置。...默认情况下,这个参数是'a',它将以附加模式打开日志文件。有时,拥有一个日志历史记录是很有用。level参数定义日志记录最低级别。例如,如果将其设置为INFO,则不会打印调试日志。...(formatter) logger.addHandler(fileHandler) logger.addHandler(consoleHeader) ·END·

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Python 日志输出

如果我们留心一下日志模块方法,会发现有很多地方都要接受LogRecord参数。LogRecord有很多属性信息,对日志打印有帮助,可以参考16.6.6....disable(lvl) 禁用某级别的日志打印 basicConfig(关键字参数) 这个函数可以快速设置日志级别、格式、Handler、Formatter等 使用日志 前面都是纸面上介绍,下面来真正使用日志模块来打印日志...自Python 3.2起,引入了一种新基于键值对配置方式。...这种新方式优点是配置文件非常灵活,我们可以使用XML、YAML、JSON等格式存储配置,也可以从网络上接收序列化Python对象当做配置对象。总之,想怎么来就怎么来。我们下面就介绍这种新方式。...具体键值对需要参考官方文档。例如下面就是Python官方给出一个YAML格式配置文件。

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python3 logging模块

很多程序都有记录日志需求,并且日志包含信息有正常程序访问日志还可能有错误,警告等信息输出,pythonlogging模块提供了标准日志接口,可以通过它存储各种格式日志,日志级别等级:critical...format参数中可能用到格式化串: %(name)s Logger名字 %(levelno)s 数字形式日志级别 %(levelname)s 文本形式日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数模块完整路径名...Python日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。...它构造函数是: FileHandler(filename[,mode]) filename是文件名,必须指定一个文件名。 mode是文件打开方式。参见Python内置函数open()用法。...它构造函数是: RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]) 其中filename和mode两个参数FileHandler

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Python 模块之logging

一 前言 Python logging 模块定义函数和类为应用程序和库实现了一个灵活事件日志系统。该模块提供多种日志级别并且支持多种记录日志方式比如 终端,文件等等。...basicConfig()支持下列关键字参数。 格式 描述 filename:创建一个FileHandler,使用指定文件名,而不是使用StreamHandler。...(filename, mode='a', encoding=None, delay=False) 返回FileHandler实例。...formatter构造方法需要两个参数:消息格式字符串和日期字符串,这两个参数都是可选。...现在我们测试另外一个例子 logconfig.py ,该文件定义了一个init_log 函数,通过传入参数显示配置logging。函数里面创建一个logging 实例,分别将日志输出到文件和。

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Python logging日志模块 配置文件方式

在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户登录记录,操作记录,以及一些程序崩溃定位,执行访问定位等等; Python内置 非常强大日志模块 == logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置...log日志 ; Centos6.7 Python3.6 logging0.5.1.2 logging模块有三个比较重要功能组件: 1、loggers 配置文件可定义一些输出日志appname 2、handler...名,root是父类,必需存在 [logger_root] #创建完app名我们要定义一些规则,严格要求格式为"logger_appname" level=DEBUG #设置日志级别...= logging.getLogger('error') logs.error('errorsssss') 补充知识:python按照日志等级将日志输出至不同日志文件 将日志按照等级分别保存在不同文件中...'D': # 正则匹配 年-月-日 # self.extMath = r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}" if not self.suffix: raise ValueError(u"指定日期间隔单位无效

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ChatGPT教你python日志记录

请访问智造喵免费GPT地址:https://chat.plexpt.com/i/511440Python自动化测试之自定义日志及其封装日志左右主要有以下4点1 调试程序2 了解系统程序运行情况是否正常...,否则设置无效。...= logging.FileHandler(filename="xxx.log",encoding="utf-8")日志代码参考如下:import logging# 1、创建日志收集器logger =...2 从第二部分操作流程知,不同用户在引入该模块时,可能会设置不同日志名称、日志级别以及日志文件信息,因此这些参数可以让用户在实例化日志对象对象时进行初始化设置;3 当我们需要使用自定义日志类时,引入这一模块即可...自动化测试之excel数据驱动使用python对excel进行操作之前,需要了解excel组成工作薄workbook工作表sheet单元格cell所以对excel操作,实际上就是对excel中workbook

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Python自动化测试之自定义日志及其封装

,否则设置无效。...= logging.FileHandler(filename="xxx.log",encoding="utf-8")日志代码参考如下:import logging# 1、创建日志收集器logger =...(handler1)logger.addHandler(handler2)# 测试logger.warning("登录失败警告")logger.error("登录debug出错")***********...2 从第二部分操作流程知,不同用户在引入该模块时,可能会设置不同日志名称、日志级别以及日志文件信息,因此这些参数可以让用户在实例化日志对象对象时进行初始化设置;3 当我们需要使用自定义日志类时,引入这一模块即可...自动化测试之excel数据驱动使用python对excel进行操作之前,需要了解excel组成工作薄workbook工作表sheet单元格cell所以对excel操作,实际上就是对excel中workbook

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Python日志处理logging模块详解

logging模块简介 logging模块是Python内置标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点 1、可以通过设置不同日志等级...(logging.DEBUG) #设置日志等级 logging 1、Formatter用于控制日志信息最终输出格式 logging.Formatter(参数) formatter=logging.Formatter...Formatter logging.FileHandler(参数)创建一个FileHandler logger.addHandler(fh)添加 logging.StreamHandler()创建一个...StreamHandler logger.addHandler(ch)添加 # 创建一个FileHandler,用于写到本地 fh=logging.FileHandler(logname,'a',"utf...测试结束---") C:\Users\wangli\PycharmProjects\AutoMation\venv\Scripts\python.exe

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