前几天遇到一个问题，就是查询时，列名是不固定的，是动态的，是一个传递过来的变量,简写如下： select entName,entCode,province from ent_table where...province=#{province} and #{type} = 1 这个type,是这个表的列名，但是不固定，具体是哪一列，需要看前面传递过来的是什么，当时用上面的这个语句，怎么都不行，后来，...猛然想起来，在mybatis中，#和$的使用时有区别的，弄清了这个区别，就知道这个语句该怎么写了 1....因为传递的东西，被当做字符串拼接到了sql语句中，而$是在向数据库发出sql之前去拼接好sql再提交给数据库执行。 4.一般情况下推荐使用#，能用#就别用$，因为这样安全。...动态拼接sql中动态组成表名，要通过${}将表名传入sql中。 动态拼接sql中动态传入列名，要通过${}将列名传入sql中。 因此，上面的sql，根据上面的第五条，简单修改，即可。
在进行jdbc操作时，出现了如下图的bug： 错误原因：在执行sql语句后，进行遍历，但是取值与数据库中的列名不一致。...主要是因为字段名错误，如下，本来应该从数据库中取emp表中的realName字段的数据，却取成了reaName字段的数据，导致出现列名无效的问题 ps：一定要认真！！！ last ps：
使用PreparedStatement执行sql语句 存储过程： CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME...; /** * 使用PreparedStatement执行sql语句 * @author liuzhiyong * */ public class Demo1 { private...Connection conn = null; private PreparedStatement preStmt = null; /** * 使用PreparedStatement执行sql语句...表示一个参数的占位符 //3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); /** * 4.设置参数 * 参数1：参数位置 从1...//3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); //4.无参数，则直接执行sql rs = preStmt.executeQuery
HUE是由Cloudera贡献到apache社区的一款hadoop ui工具，可以实现对hadoop的管理，连接查询系统，例如Hive，Impala等，使用起来非常方便。...但是，当我们使用HUE提交SQL的时候，默认是只会执行最后一条SQL的。...因此，当我们执行如下的SQL的时候，就会报错： 会提示表不存在（图中的错误是Impala查询系统抛出的日志），因为HUE默认只会执行最后一条SQL。那么，如果我们要执行多条SQL怎么办呢？...很简单，只要选中对话框中的所有SQL，然后点击运行就可以顺序执行所有的SQL，如下所示： image.png 我们可以看到，3条SQL都被成功执行了，在“运行”按钮的上方可以看到显示的是3/3，表示执行进度...值得注意的是，这些批量执行的SQL，都是在同一个session内完成的。也就是说，如果在第一条SQL中设置了session级别的参数，会影响后面执行的SQL。
，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！...所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count
执行效果： 1、count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！...所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count
一、背景 因为dolphinscheduler工具sql组件不支持impala数据源，只能折衷方法通过shell来执行impala sql。...【工作流定义】-【创建工作流】-【shell组件】（编辑内容&资源里选择要执行的文件）-【保存】-【上线】-【执行】 shell内容： impala-shell -f source/filename.sql...示例图片： 2.impala shell -q 'sql' 操作步骤： 【工作流定义】-【创建工作流】-【shell组件】（编辑内容）-【保存】-【上线】-【执行】 shell内容： impala-shell...正确使用姿势如下： 错误案例： impala-shell -q “select room_id,`timestamp` from db_name.table_name” 正确案例： impala-shell...-q 'select room_id,`timestamp` from db_name.table_name' 2.特殊字符转义 例如：使用双引号时`` 要转义成\`\`，执行才不会报错
$con){ die('Could not connect:'.mysql_error()); } $db="test"; mysql_select_db($db, $con); $sql="SELECT...* FROM secrets WHERE username = '{$_POST['uname']}'"; $query = mysql_query($sql); if (mysql_num_rows...，还差表名 列名key被过滤 绕过 获取表名可以使用innodb_index_stats,mysql5.5版本级以上，默认使用Innode作为存储引擎。...绕过列名key限制 使用select*from以及大于小于号进行绕过 一张图就清楚了。...[005IUN3mgy1fx9vn290dkj30sf104dih.jpg] 即(select 1,2,'3')小于 (select 1,2,'4') 先使用select*from 从表中取出数据，这样就可以绕过列名
springboot 中使用mybatis显示执行sql的配置,在properties中添加如下 logging.你的包名=debug 2018-11-27 16:35:43.044 [DubboServerHandler
其实，我采用Druid替换其它连接池，最关键的一个理由是Druid有对SQL执行的监控统计功能。 本文就是来看看看Druid的监控功能。...比如：无法看到SQL监控TAB上的数据。 ? URI监控TAB中，无法获取JDBC相关的SQL执行信息。 ? 如何展示出这些数据呢？ 解决的办法就是配置StatFilter。...在URI监控页，可以清楚地看到执行某个动作，关联SQL有多少，请求次数、执行时间、并发数等信息。 StatFilter可以和其他的Filter配置使用，比如, 与log4j组合使用。...记录 StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准，执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。...因为是默认状态，没有配置任何拦截的属性信息，所以，SQL的执行都在白名单中展示出来了。 2.6 配置Spring和jdbc的关联 最后，还有一个Tab的内容没有展示，那就是Spring监控。
count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
1、count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行...，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计...执行效率上 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）
大家好，这是 Calcite 的第二篇文章了，我一直毫不掩饰对她的喜爱，而且一直在致力于为社区做一些贡献，如果你也喜欢这个项目的话，欢迎评论，转发，如果没看过第一篇的话，也欢迎移步去看看（手把手教你使用...Calcite查看SQL执行计划）。...你可以将 SQL 转换为关系代数，也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。...; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; public
举个具体的例子：有些数据库中间件支持在 SQL 语句之前添加注释来实现读写分离 支持在SQL语句前加上/*FORCE_MASTER*/或/*FORCE_SLAVE*/强制指定这条SQL的路由方向 所以当我们使用...Hook 然后使用 BeforeProcess 方法，在执行 SQL 前，替换了 ContextHook 其中的 SQL 代码非常简单，我就不展示了，然后调试了半天，发现打印的 SQL 已经被改写了，...但实际执行却还是原来的 SQL。...问题是，Event 无法获取到需要执行的 SQL，事件仅能拿到需要执行的条件，而还没有解析成 SQL，所以这个方案也不行 尝试 3 Filter 于是我翻遍了源码，看看源码之前到底有什么操作能帮助我来完成这件事...我发现在 SQL 执行之前，只有它能获取到 SQL 并改写，并且改写后的 SQL 能被执行。但，你从上面的接口也看到了，Filter 除了 SQL，其他什么也没有。
phoenix自带了执行sql脚本的功能，这样方便了希望能够直接将一些关系型数据库的数据进行迁移到Hbase（也可以直接使用sqoop进行导入）。...在【PHOENIX_HOME】目录下创建user.sql，内容如下： -- create table user create table if not exists user (id varchar primary...(id, account, passwd) values('003', 'zx', 'zx'); -- query data select * from user;在【PHOENIX_HOME】目录下执行脚本.../bin/psql.py 192.168.187.128,192.168.187.129,192.168.187.130:2181 user.sql
而SQL语句的执行 计划则决定了SQL语句将会采用何种方式从数据库提取数据并返回给客户端，本文描述的将是如何通过EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划来获 取SQL语句的执行计划。...一、获取SQL语句执行计划的方式 1. 使用explain plan 将执行计划加载到表plan_table，然后查询该表来获取预估的执行计划 2....启用执行计划跟踪功能，即autotrace功能 5. 使用PL/SQL Developer提供的获取执行计划方法 6....使用Toad工具来获取执行计划 下面主要讨论使用explain plan获取执行计划的方法 二、explain plan工作实质、前提及操作方法 1....语句执行计划 可以通过Oracle提供的SQl语句来获得当前会话最后一条SQL语句的执行计划 utlxpls.sql -->用于查看串行执行计划 utlxplp.sql --
count(1) and count(*) 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。...当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多！ 当数据量在1W以内时，count(1)会比count(*)的用时少些，不过也差不了多少。...所以没必要去count(1)，使用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：在有聚集索引时count(1)和count(*)基本没有差别！...3. count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略为NULL的值。...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count(1 的执行效率优于 count
01 SQL SQL，脚本查询语言，处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序，这点是不同于其他编程语言的最明显特征。...SQL语言常见的比如，Mysql，HiveQL，Oracle等，虽然语法上存在一些差异，但它们在解释查询脚本上，尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。...如果将脚本语言分解为一系列的语句，那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢？ 这篇文章，主要总结SQL语句的执行顺序。...02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序，可以看出首先执行FROM子句，最后执行ORDER BY 执行顺序： (1) FROM (2) ON (3) JOIN (4) WHERE...FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1，选择相对小的表做基础表。 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。
最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...但是实施人员给过来的sql文件，一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了，若手动执行，很容易出现遗漏或者重复操作，造成错误。 由于文件内结构比较单一，故用脚本实现。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上，介绍查询语句的执行顺序。...： FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...比如： 不能在 WHERE 子句里面使用 SELECT 子句设置的别名，因为 WHERE 子句先于 SELECT 子句执行； # 执行失败，提示“Unknown column 'ename_job' in...比如下面这条 SQL ，看起来像是 SELECT 子句的别名被 GROUP BY 子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢
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