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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

Desktop</folder> <filename>tswift.jpg</filename> <path>/Desktop/tswift.jpg</path> <source> <database>Unknown 客户端会将照片上传至 Cloud Storage,它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数,并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore confidence });bucket.upload('/tmp/path/to/new/image', {destination: outlinedImgPath}); 最后,在 iOS 应用中我可以获取照片更新后的 当然,由于只用了 140 张照片训练模型,因此识别准确率不是很高,有时会出错。但是后面有时间的时候,我会用更多照片重新训练模型,提高识别正确率,在 App Store 上架这个应用。 发出预测请求:用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。从 APP 到 Firebase Storage 的上传会触发 Firebase 函数。

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WorkManager _Android新架构组件

注意[翻译]:WorkManager适用于那些即使应用程序退出,系统也能够保证这个任务正常运行的场景,比如将应用程序数据上传到服务器。 它不适用于应用进程内的后台工作,如果应用进程消失,就可以安全地终止,对于这种情况,推荐你使用线程池 2 WorkManager库的架构 ? WorkManager API超越了任务的当前状态,允许任务一键值对格式返回数据。 如果我们需要检查任务的状态,我们可以通过获取合适的LiveData <WorkStatus>的句柄来获取WorkStatus对象。 要取消任务,我们需要这个任务的Work ID,当然Work ID可以从WorkRequest对象中获取

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    CreatePipe匿名管道通信

    当父进程向子进程发送数据时,用SetStdHandle()将管道的读句柄赋予标准输入句柄;在从子进程接收数据时,则用SetStdHandle()将管道的写句柄赋予标准输出(或标准错误)句柄。 如果是父进程从子进程读取数据,那么由子进程调用GetStdHandle()取得管道的写入句柄,并调用WriteFile()将数据写入到管道。 在用WriteFile()函数向管道写入数据时,只有在向管道写完指定字节的数据后或是在有错误发生时函数才会返回。 如管道缓冲已满而数据还没有写完,WriteFile()将要等到另一进程对管道中数据读取以释放出更多可用空间后才能够返回。 STD_OUTPUT_HANDLE);    // 设置标准输出到匿名管道    SetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE, hWrite);    GetStartupInfo(&si); // 获取进程

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    第八十五期:前端的未来也许在于数据

    前端的未来也许在于数据 最近越发觉的数据这个东西越来越重要了。未来除了学习前端之外,有可能会花时间去学习数据相关的知识吧。 找一个后端语言对比一下就知道了,除了基本的语法之外,js无法进行文件操作,无法创建服务,无法做进程和内存管理。当然,node是对这些功能的一个补充。 我们构建了界面,知道界面的跳转过程,知道后端返回数据在界面上如何展示。但是相对于后端来说,前端对业务的具体流程其实是一无所知。因为业务的具体表现是数据数据库中的流转过程。我们对这个过程一无所知。 import firebase from 'firebase/app' import 'firebase/database' const db = firebase .initializeApp( ) .database() new Vue({ // setup the reactive todos property data: () => ({ todos: [] }), firebase

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    集成推送那点事-友盟Mob-FlutterFCM

    二、Android 原生集成 - 友盟 v6.0.5 当初采用友盟原因如下: 支持厂商推送 方便运营小伙伴直接友盟查看所有数据 1.1 添加友盟依赖 前期在友盟平台创建当前应用之类的就不谈了,注意推送 org.android.agoo.common.AgooConstants /** * @author HLQ_Struggle * @date 2020/5/7 * @desc * 小米、华为等对后台进程做了诸多限制 若使用一键清理,应用的channel进程被清除,将接收不到推送。通过接入托管弹窗功能,可有效防止以上情况,增加推送消息的送达率。 { super.onMessage(intent) // 拿到数据 AgooConstants.MESSAGE_BODY 进行对应后续操作 val offlinePushBean 3.3 FCM 消息处理 在 app build 中完善下依赖: // FCM implementation 'com.google.firebase:firebase-analytics:17.4.4

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    UNIX(进程间通信):19 进程间通信的方式对比分析

    管道: 速度慢,容量有限(64kB,ulimit -a可以查询的pipe size 指的是一次性写入的大小限制),只有父子进程能通讯 半双工的(即数据只能在一个方向上流动)----(匿名管道) ? 所以,通常调用 pipe 的进程接着调用 fork,这样就创建了父进程与子进程之间的 IPC 通道 若要数据流从父进程流向子进程,则关闭父进程的读端(fd[0])与子进程的写端(fd[1]);反之,则可以使数据从子进程流向父进程 FIFO: 任何进程间都能通讯,但速度慢 (命名管道),慢主要是由于内核在读写都加了互斥锁 int mkfifo(const char *pathname, mode_t mode); FIFO的通信方式类似于在进程中使用文件来传输数据 ,int flag); // 读取消息:成功返回消息数据的长度,失败返回-1 int msgctl(int msqid, int cmd, struct msqid_ds *buf); // 控制消息队列 key, size_t size, int flag); // 创建或获取一个共享内存:成功返回共享内存ID,失败返回-1 void *shmat(int shm_id, const void *addr

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    第十五章 Python多进程与多线程

    Pool(processes=None, initializer=None, initargs=()) 返回一个进程池对象,processes进程进程数量 Pipe(duplex=True) 返回两个连接对象由管道连接 name 进程名字 is_alive() 返回进程是否存活 daemon 进程的守护标记,一个布尔值 pid 返回进程ID exitcode 子进程退出状态码 terminate() 终止进程。 for i in range(8):         r = p.apply_async(worker, args=(i,))         r.get(timeout=5)  # 获取结果中的数据 3个子进程,通过循环执行8次worker函数,进程池会从子进程1开始去处理任务,当到达最大进程时,会继续从子进程1开始。 例如:一个子进程向队列写数据,一个子进程读取队列数据 #!

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    管道(Pipe)createPipe

    一个进程在向管道写入数据后,还有一进程就能够从管道的还有一端将其读取出来。 假设父进程要发送数据到子进程,父进程可调用WriteFile()将数据写入到管道(传递管道写句柄给函数),子进程则调用GetStdHandle()取得管道的读句柄,将该句柄传入ReadFile()后从管道读取数据 假设是父进程从子进程读取数据,那么由子进程调用GetStdHandle()取得管道的写入句柄,并调用WriteFile()将数据写入到管道。 在用WriteFile()函数向管道写入数据时,仅仅有在向管道写完指定字节的数据后或是在有发生错误时函数才会返回。 如管道缓冲已满而数据还没有写完,WriteFile()将要等到还有一进程对管道中数据读取以释放出很多其它可用空间后才可以返回

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    从架构分析到代码,Amazon无人超市是这样诞生的|附教程

    顾客注册时,脸就会存到这个相册里,系统的实时数据库也会向这个顾客的注册信息返回并存储一个face_id。 实时Firebase数据库 这也是一个非常基本的组件,整套EZShop里,所有其他的组件都得和它实时交互。 Firebase支持在数据库里的任何数据上创建定制化的变化监听器,这样一个特性再加上简单的设置流程,用起来简直毫不费力。 △ 经理App 经理App是iPad版的,能将新用户添加到Kairos API和Firebase数据库中,也能显示店里顾客的列表和货物的库存清单。 商店经理能用这个App操作Firebase数据库、查看数据库发生的变化。 这个App还能追踪店内当前的所有用户,并获取他们的姓名和照片。当用户离开时,这个系统也能实时更新店内当前用户列表。 ?

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    优雅的玩PHP多进程

    例如,可以通过指定文件描述符将密码以更加安全的方式 传送至诸如 PGP,GPG 和 openssl 程序, 同时也可以很方便的获取这些程序的状态信息。 返回返回表示进程的资源类型, 当使用完毕之后,请调用 proc_close() 函数来关闭此资源。 如果失败,返回 FALSE。 php $descriptorspec = array( 0 => array("pipe", "r"), // 标准输入,子进程从此管道中读取数据 1 => array("pipe", "w"), // 标准输出,子进程向此管道中写入数据 2 => array("file", "/tmp/error-output.txt", "a") // 标准错误,写入到一个文件 ); $ // 1 => 可以从子进程标准输出读取的句柄 // 错误输出将被追加到文件 /tmp/error-output.txt fwrite($pipes[0], '<?

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    36小时,造一个亚马逊无人商店 | 实战教程+代码

    顾客注册时,脸就会存到这个相册里,系统的实时数据库也会向这个顾客的注册信息返回并存储一个face_id。 实时Firebase数据库 这也是一个非常基本的组件,整套EZShop里,所有其他的组件都得和它实时交互。 Firebase支持在数据库里的任何数据上创建定制化的变化监听器,这样一个特性再加上简单的设置流程,用起来简直毫不费力。 △ 经理App 经理App是iPad版的,能将新用户添加到Kairos API和Firebase数据库中,也能显示店里顾客的列表和货物的库存清单。 商店经理能用这个App操作Firebase数据库、查看数据库发生的变化。 这个App还能追踪店内当前的所有用户,并获取他们的姓名和照片。当用户离开时,这个系统也能实时更新店内当前用户列表。 ?

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    【中文教学视频】Android Oreo 中的后台进程

    后台运行的重要性毋庸置疑 —— 无论是与服务器同步来获取最新内容,还是为您的应用运算数据,都需要用到后台运行。然而繁杂的后台运行进程也对操作系统造成了不小的压力。 Android Oreo 中的后台进程【中文教学视频】 相关文档 ? Android 8.0 行为变化 后台运行限制 隐式广播限制例外清单 定位服务限制 作业以及定时作业 ? JobScheduler 的改进 JobIntentService Intelligent Job-Scheduling Firebase JobDispatcher 开发者系列视频 ?

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    人生苦短,我用k8s--------------k8s实战排障思路

    Pod 处于 Terminating 或 Unknown 状态 Kubernetes 不会因为 Node 失联而删除其上正在运行的 Pod,而是将其标记为 Terminating 或 Unknown 特别是StatefulSet 管理的 Pod,强制删除容 易导致脑裂或者数据丢失等问题 4,处于 Terminating 状态的 Pod 在 Kubelet 恢复正常运行后一般会自动删除。 此时 Pod 的 Restart (重启次数) 通常是大于 0 的,可以先查看一下容器的日志 可能是: 容器进程退出,健康检查失败退出等 方法有: kubectl get pod -o yaml 特别是StatefulSet 管理的 Pod,强制删除容易导致 脑裂或者数据丢失等问题 4,处于 Terminating 状态的 Pod 在 Kubelet 恢复正常运行后一般会自动删除。 5,有时会发生修改静态 Pod 的 Manifest 后未自动创建新 Pod 的情景,此时一个简单的修复方法是重启 Kubelet 6、集群处于 NotReady状态 kubectl get nodes

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    React Hooks 学习笔记 | useEffect Hook(二)

    一、开篇 一般大多数的组件都需要特殊的操作,比如获取数据、监听数据变化或更改DOM的相关操作,这些操作被称作 “side effects(副作用)”。 本节案例,为了更加接近实际应用场景,这里我使用了 Firebase 快速构建后端的数据库和其自身的接口服务。 5.4 、更新删除清单的方法 这里我们要改写删除清单的方法,将删除的数据更新到云端数据Firebase ,为了显示更新状态和系统的错误信息,这里我们引入 ErrorModal ,添加数据加载状态和错误状态 新建 Search.js 文件,然后在 useEffect 方法内通过 Firebase 提供的接口,实现基于商品名称搜索购物清单,然后定义 onLoadIngredients 方法属性,用于接收返回数据 Search 组件和 ErrorModal 组件,在 Search 组件的 ingredients 属性里添加上述定义的 filteredIngredientsHandler 方法,用于接收组件搜索接口请求返回数据内容

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    WindowsAPI 之 CreatePipe、CreateProcess

    匿名管道主要用于本地父进程和子进程之间的通信,在父进程中的话,首先是要创建一个匿名管道,在创建匿名管道成功后,可以获取到对这个匿名管道的读写句柄,然后父进程就可以向这个匿名管道中写入数据和读取数据了,但是如果要实现的是父子进程通信的话 (如果是父进程从子进程读取数据,那么由子进程调用GetStdHandle()取得管道的写入句柄,并调用WriteFile()将数据写入到管道。 然后,父进程调用ReadFile()从管道读取出数据(传递管道读句柄给函数))//GetStdHandle()是由子进程调用 在 用WriteFile()函数向管道写入数据时,只有在向管道写完指定字节的数据后或是在有错误发生时函数才会返回 如管道缓冲已满而数据还没有写 完,WriteFile()将要等到另一进程对管道中数据读取以释放出更多可用空间后才能够返回。 当父进程向子进程发送数据时,用SetStdHandle()将 管道的读句柄赋予标准输入句柄(这样就不会从标准输入读入数据,而从读句柄所表示的位置读取数据);在从子进程接收数据时,则用SetStdHandle

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    WMI技术介绍和应用——接收事件

    之前介绍的基本都是查询静态数据,而本文将要介绍非常有意思的事件接收功能。 有一种做法就是使用Windows API遍历系统的进程,而实际上我们可以通过WMI获取这样的信息。 我们可以使用如下指令监控进程的死亡,其返回字段和上图中一致 SELECT * FROM __InstanceDeletionEvent WITHIN 1 WHERE TargetInstance ISA 可以使用如下指令监控设备移除,返回字段和上图一样,我就不贴了。 其中比较有用的字段是Availability和BatteryStatus Availability Meaning 1 (0x1) Other 2 (0x2) Unknown 3 (0x3) Running

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    AAC---WorkManager

    WorkManager原理 WorkManager会在System_Server的进程中保存任务,当某些时机到了之后,会通过Binder回调到应用进程中执行该任务。 在5.0以上的版本WorkManager会通过JobScheduler或者Firebase的JobDispatcher来实现,而在5.0以下的版本,则会通过AlarmManager来实现 它有以下好处: LiveData将请求的状态同步到UI 但是WorkManager仍然无法代替线程池、AsyncTask,例如以下的例子都可以使用WorkManager:上传日志,实现图片的滤镜并且保存图片,定期从网络同步本地数据 ,并且在任务中可以携带数据返回结果。 而1.0.0-alpha13版本中,已经没有该函数了,已经替换成getWorkInfosByTagLiveData,而获取的也就是WorkInfo,也差不多。

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    python filelock 文件锁_详解进程文件锁FileLock

    * 也可以看出,能够利用文件锁的这种性质,在一些场景下,虽然我们不需要操作某个文件, * 但也可以通过 FileLock 来进行并发控制,保证进程的顺序执行,避免数据错误。 isShared()方法来检测获得的是什么类型的锁 * —lock()和tryLock()的区别 * lock()阻塞的方法,锁定范围可以随着文件的增大而增加 * tryLock()非阻塞,当未获得锁时,返回 ,在文件锁没有被释放之前,不可以再次获取。 { /** * 如代码所示,需要进行互斥的进程只要将自己的代码替换掉//互斥操作即可, * 每个进程在运行实际逻辑功能代码之前,会尝试获取锁文件锁, * 得到文件锁的进程可以继续执行后续的代码,而没有获得锁文件的进程将被操作系统挂起 (suspend), * 等到其它进程将文件锁释放后再重新开始尝试获取文件锁。

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    Python处理正则表达式超时的办法

    首先我想到的方法是另外开启一个线程来进行匹配,而在主线程中进行等待,如果发现子线程在规定的时间内没有返回就kill掉子线程。 中以后触发,触发的函数为time_out然后执行正则表达式,如果在这1s中内无法完成,那么处理函数会被调用,会跑出一个异常,此时主线程终止当前任务的执行,进入到异常处理流程,这样就可以终止正则匹配,从而正常的返回 由于这个部分是一个新进程自然就涉及到不同进程之间的通信,在这个例子中我使用了管道进行通信。 由于Python在创建子进程的时候可以进行参数的传入所以我只需要一个管道将数据从子进程中写入,再从朱金城中读取就好了。 args = (pipe[0], word, left_value)) p.start() p.join() #等待进程的结束 ret = pipe[1].recv() #获取管道中的数据 ----

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    Linux Shell函数返回

    获取函数的返回值通过调用函数,或者最后执行的值获得。 另外,可以直接用函数的返回值用作if的判断。 注意:return只能用来返回整数值,且和c的区别是返回为正确,其他的值为错误。 笔者认为,之所以return语句没有直接返回,是因为return语句是在管道中执行的,管道其实是另一个子进程,而return只是从子进程返回而已,只是while语句结束了。 因此在写shell函数的时候,用到管道(cmd &后台进程也一样)的时候一定要清楚此刻是从什么地方返回。 3) echo 返回值 其实在shell中,函数的返回值有一个非常安全的返回方式,即通过输出到标准输出返回。因为子进程会继承父进程的标准输出,因此,子进程的输出也就直接反应到父进程。 因此不存在上面提到的由于管道导致返回值失效的情况。 在外边只需要获取函数的返回值即可。 示例: #!

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