LeetCode 题目： 删除链表的倒数第N个节点 给定一个链表，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点。...示例: 给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2. 当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5. 说明: 给定的 n 保证是有效的。...方案： 构建双指针first与sec，first先走n步，然后一同运动，当first指向表尾，sec指向的next即是倒数第N个节点，删除即可(next指向next的next，这里的删除相当于跳过)。..., _ n: Int) -> ListNode? { var first = head for _ in 0..<n { first = first?.
马斯克给孩子取的名，很魔性 在接受外媒采访的时候，Grimes对于女儿的名字做出了详细解释。 拆分开来看，首先是Exa，取自于超级计算机中的术语exaFLOPS（每秒浮点运算可达一百亿亿次）。...但后来，因为有很多网友表示按照美国加州的法律（不允许在出生证明上使用符号、数字或罗马数字），这个名字应该不能被合法登记。 于是，二人随后把儿子的名字做了修改——X Æ A-Xii。...而儿子的名字也有一个简称，那就是X。 所以，随着小女儿的诞生，哥哥X现在有了一个妹妹Y…… 不过与此同时，除了名字很魔性之外，对于小女儿的诞生，网友们还非常好奇一个问题： 不是已经分手半年了吗？...而谈到未来的计划，Grimes更是直言不讳地表示，他们计划要更多的孩子，“至少三四个”。 Emmm……若是按照第一胎和第二胎的取名方式，那第三胎的名字简称，很可能就是Z吧 。...…… 至此，马斯克膝下已经有了七个孩子。 他第一任妻子在2004年诞下一对双胞胎男孩，2006年再诞下三胞胎男孩，据了解，这五个孩子都是试管婴儿。
举个例子:当一个孩子在学习他们的第一语言时，他们会接触到很多例子，如果他们错认了什么，他们就会改正。...例如，他们第一次识别一只猫时，他们会看到他们的父母指向猫，然后说“猫”这个词，这种重复强化了他们大脑中的认识。当他们学习如何识别狗时，孩子不需要从头开始学习。...▌第4步：使用Firebase和Swift构建预测客户端 ---- ---- 我在Swift中编写了一个iOS客户端来对我的模型进行预测请求（因为为什么不用其他语言编写TSwift检测器？）...首先，在我的Swift客户端中，我添加了一个按钮，供用户访问设备照片库。用户选择照片后，会自动将图像上载到云端存储： ? 接下来，我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。...预测请求：我使用Firebase SDK for Cloud功能向我的机器学习引擎模型发出在线预测请求。此请求是由我的Swift应用上传到Firebase存储触发的。
打个比方，小孩子在刚开始学说话时，父母会让他们学习说很多东西的名字，如果说错了，会纠正他们的错误。比如，小孩第一次学习认识猫咪时，他们会看着爸妈指着猫咪说“猫咪”。...这个过程不断重复就会加强他们大脑的学习路径。然后当他们学习怎么认出狗狗时，小孩就不需要再从头学习。他们可以利用和认出猫咪相同的识别过程，但是应用在不同的任务上。迁移学习的工作原理也是如此。...我虽然没时间找几千张标记了 Taylor Swift 名字的照片，然后训练一个模型，但是我可以利用从 TensorFlow Object Detection API 中预训练模型里提取出的特征，这些模型都是用几百万张图像训练而成...你还需要输入一个边界框，可以识别出物体在照片中的位置，以及和边界框相关的标签（在我们的数据集中，只用到一个标签：tswift，也就是 Taylor Swift）。...函数和 Swift 创建一个预测客户端 我用 Swift 写了一个 iOS 客户端，会对模型提出预测请求。
2023-11-25：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，表示n个格子的分数，并且这些格子首尾相连， 孩子不能选相邻的格子，不能回头选，不能选超过一圈， 但是孩子可以决定从任何位置开始选，也可以什么都不选...返回孩子能获得的最大分值。 1 <= n <= 10^6， 0 <= arr[i] <= 10^6。 来自华为od。 来自左程云。...大体过程如下： 1.暴力方法（max1函数） 这种方法是一种递归的方式，通过尝试所有可能的组合来找到最大分值。 • 定义max1函数，接受一个长度为n的数组arr作为参数。...• 若arr的长度为1，直接返回arr[]作为结果。 • 否则，调用process函数，传入arr、起始索引和一个长度为n的布尔类型数组path（用于记录选择的路径）。...2.记忆化搜索（max2函数） 这种方法使用动态规划的思想，借助一个二维数组dp来存储已计算的结果，以减少重复计算。 • 定义max2函数，接受一个长度为n的数组arr作为参数。
类可以从另一个类继承方法，属性和其他特性。我们将GameScene设置为父级并创建多个swift文件。新的swift文件将是孩子们，他们将继承GameScene的方法。...在我们的示例中，如果要快进此部分，可以从Project Navigator中的资源文件夹第2部分拖放预制游戏。 游戏结束文件 场景完成后，创建一个新的swift文件并将其命名为：GameOver。...对触摸功能和更新功能重复此步骤。 运行模拟器，您将看到当玩家死亡时屏幕上的游戏将会出现。 2级场景 现在，让我们在1级和2级之间创建一个过渡。...单击** Command + N **创建一个新的swift文件，命名为：Level 2.然后，为2级场景创建另一个sks文件。像第一个一样设置新场景。 不要忘记将场景的摄像机更改为摄像机节点。...命名 打开音频文件，您将意识到所有音频文件的名称都在-Sound中完成。以这种方式播放每种声音会更容易。 声音文件 首先创建一个新的swift文件并命名为：Sound。
类选择器（class） 好比人的名字， 是可以多次重复使用的， 比如 张伟 王伟 李伟 李娜 id选择器 好比人的身份证号码， 全中国是唯一的， 不得重复。 只能使用一次。...比如给链接添加特殊效果， 比如可以选择 第1个，第n个元素。...:选取属于其父元素的首个子元素的指定选择器 :last-child :选取属于其父元素的最后一个子元素的指定选择器 :nth-child(n) ： 匹配属于其父元素的第 N 个子元素，不论元素的类型...:nth-last-child(n) ：选择器匹配属于其元素的第 N 个子元素的每个元素，不论元素的类型，从最后一个子元素开始计数。.../* 最后一个孩子 */ color: purple; } li:nth-child(4) { /* 选择第4个孩子 n 代表 第几个的意思 */
，右孩子作为根节点传入 5.将左孩子右孩子的值交换 6.返回根节点 除去 LeetCode 自动生成的注释和方法定义，我所写的整个代码行数为 9 行，大概花了 5 分钟时间。...我觉得主要是考查了递归的思想。递归是程序设计的精髓，掌握了他可以将一个大问题分解成小问题，继而求解。...比如对于此题来说，反转一个二叉树其实就是： 反转二叉树的左右子树 将左右子树交换 而第 1 步又是一个反转二叉树的问题，所以就可以用递归来处理了。然后再考虑好递归的结束条件，这道题就可以解决了。...- 1; ++i) { min = i; // 从第n+1趟起始找到末尾 for (int j = i + 1; j < len; ++j) {...1; ++i { min = i // 从第n+1趟起始找到末尾 for var j = i + 1; j < arr.count; ++j {
每次可能的移动都需要付出对应的代价，代价用一个下标从 0 开始的二维数组 moveCost 表示，该数组大小为 (m * n) x n ，其中 moveCost[i][j] 是从值为 i 的单元格移动到下一行第...另给你一个整数 k 表示等待分发零食包的孩子数量，所有 零食包都需要分发。在同一个零食包中的所有饼干都必须分发给同一个孩子，不能分开。...给你一个字符串数组 ideas 表示在公司命名过程中使用的名字列表。...公司命名流程如下： 从 ideas 中选择 2 个 不同 名字，称为 ideaA 和 ideaB 。 交换 ideaA 和 ideaB 的首字母。...如果得到的两个新名字 都 不在 ideas 中，那么 ideaA ideaB（串联 ideaA 和 ideaB ，中间用一个空格分隔）是一个有效的公司名字。 否则，不是一个有效的名字。
堆的概念 在介绍堆排序之前，首先需要说明一下，堆是个什么玩意儿。 堆是一棵顺序存储的完全二叉树。 其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。...如上图所示，序列R{3, 8, 15, 31, 25}是一个典型的小根堆。 堆中有两个父结点，元素3和元素8。 元素3在数组中以R[0]表示，它的左孩子结点是R[1]，右孩子结点是R[2]。...以上思想可归纳为两个操作： （1）根据初始数组去构造初始堆（构建一个完全二叉树，保证所有的父结点都比它的孩子结点数值大）。...因为堆所对应的二叉树为完全二叉树，而完全二叉树通常采用顺序存储方式。 当想得到一个序列中第k个最小的元素之前的部分排序序列，最好采用堆排序。...在我的 github 中，提供了单元测试来进行排序验证： 样本包含：数组个数为奇数、偶数的情况；元素重复或不重复的情况。且样本均为随机样本，实测有效。
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢 “浮” 到数列的顶端，故名。 假设有一个大小为 N 的无序序列。...假设要对一个大小为 N 的无序序列进行升序排序（即从小到大）。 每趟排序过程中需要通过比较找到第 i 个小的元素。...所以，我们需要一个外部循环，从数组首端 (下标 0) 开始，一直扫描到倒数第二个元素（即下标 N - 2) ，剩下最后一个元素，必然为最大。 假设是第 i 趟排序，可知，前 i-1 个元素已经有序。...现在要找第 i 个元素，只需从数组末端开始，扫描到第 i 个元素，将它们两两比较即可。 所以，需要一个内部循环，从数组末端开始（下标 N - 1），扫描到 (下标 i + 1)。...# 算法思想 从待排序序列中，找到关键字最小的元素； 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换； 从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复 1、2 步，直到排序结束
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。 假设有一个大小为 N 的无序序列。...假设要对一个大小为 N 的无序序列进行升序排序（即从小到大）。 每趟排序过程中需要通过比较找到第 i 个小的元素。...所以，我们需要一个外部循环，从数组首端(下标 0) 开始，一直扫描到倒数第二个元素（即下标 N - 2) ，剩下最后一个元素，必然为最大。 假设是第 i 趟排序，可知，前 i-1 个元素已经有序。...现在要找第 i 个元素，只需从数组末端开始，扫描到第 i 个元素，将它们两两比较即可。 所以，需要一个内部循环，从数组末端开始（下标 N - 1），扫描到 (下标 i + 1)。...算法思想 从待排序序列中，找到关键字最小的元素； 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换； 从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复 1、2 步，直到排序结束。
求前K个最大的元素，元素个数不确定，数据量可能很大，甚至源源不断到来，但需要知道到目前为止的最大的前K个元素。这个问题的变体有：求前K个最小的元素，求第K个最大的，求第K个最小的。...父子关系是隐含的，比如对于第5个元素13，其父节点就是第2个元素15，左孩子就是第10个元素7，右孩子就是第11个元素4。...之前介绍过排序二叉树，排序二叉树是完全有序的，每个节点都有确定的前驱和后继，而且不能有重复元素。...这时，调整就结束了，树保持了堆的性质。 从以上过程可以看出，添加一个元素，需要比较和交换的次数最多为树的高度，即log2(N)，N为节点数。...由无序数组构建堆的过程heapify是一个自底向上循环的过程，效率为O(N)。 查找和遍历就是对数组的查找和遍历，效率为O(N)。 小结 本节介绍了堆这一数据结构的基本概念和算法。
然后对前面(n-1)个元素重新调整使之成为堆，输出堆顶元素，得到n 个元素中次小(或次大)的元素。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。称这个过程为堆排序。...3）若与左子树交换：如果左子树堆被破坏，即左子树的根结点不满足堆的性质，则重复方法 （2）. 4）若与右子树交换，如果右子树堆被破坏，即右子树的根结点不满足堆的性质。...则重复方法 （2）. 5）继续对不满足堆性质的子树进行上述交换操作，直到叶子结点，堆被建成。 称这个自根结点到叶子结点的调整过程为筛选。如图： ? 再讨论对n 个元素初始建堆的过程。...建堆方法：对初始序列建堆的过程，就是一个反复进行筛选的过程。 1）n 个结点的完全二叉树，则最后一个结点是第 ? 个结点的子树。 2）筛选从第 ? 个结点为根的子树开始，该子树成为堆。...* 已知H[s…m]除了H[s] 外均满足堆的定义 * 调整H[s],使其成为大顶堆.即将对第s个结点为根的子树筛选, * * @param H是待调整的堆数组 * @param s是待调整的数组元素的位置
（当然函数要改个名字） typedef int HPDataType; //堆的元素类型 typedef struct HeapInfo { HPDataType* data; //数据域 int...之后再进行判断验证 当然，判断验证的前提是右孩子必须存在，因此条件 child + 1 < n 是不能少的 向下调整的核心思想也是为元素找到合适的位置 原则一，不能少 建堆算法 建堆算法是指直接传入一个数组...，将这个数换到堆底（沉底） 向下调整堆，重新选出次大的数（此时调整的范围 - 1） 重复上述步骤，直到遍历数组大小 - 1 次，最后一个数没必要比了 长话短说，堆排序运用了堆顶元素总是最大 或 最小值这一特点...至于Top-K为何如此奇怪，还得先看看求解步骤： 假设求前K个最小的值，根据传入的K值，创建大小为K的堆 将数组中的K个元素拷贝值堆中，然后调整建大堆 从第K个元素开始（K是元素个数，对应下标 - 1）...，如果数组值小于此时的堆顶元素值（堆的最大值），就将这个数组值换至堆顶处，向下重新调整堆 如此重复，直到将数据中的 n-K 个数组值遍历比较完 长话短说，Top-K 也是通过堆的特性：大堆顶为最大值，小堆顶为最小值
它的命名灵感来源于现实生活中的树木结构。...（要动态的） int n; // 树中当前节点数 } PTree; 孩子表示法：每个节点保存一个指向其第一个子节点的指针 孩子兄弟表示法（也叫作左孩子右兄弟表示法）：每个节点有指向其第一个孩子的指针和指向其右兄弟的指针...2.3二叉树的性质 若规定根节点的层数为1，则一棵非空二叉树的第n层上最多有 2^{n-1} 个结点(第一层 2^0 ，第二层 2^1 ); 若规定根节点的层数为1，则**深度为h的二叉树的最大结点数...所以，前 ℎh 层的节点数之和为 1+2+4+…+ 2^{h-1} = 2^{h}-1 若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的深度(h): log_2(n+1) 对于具有n个结点的完全二叉树，...2i+1；2i+1>=n否则无左孩子 若2i+2=n否则无右孩子 2.5二叉树的储存结构 顺序储存（数组）：顺序结构存储就是使用数组来存储，一般数组只适合表示完全二叉树
树的其他相关概念： 结点的层次从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层。若某结点在第I层，则其子树的根就在第I+1层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。 树中结点的最大层次称为树的深度或高度。...5.性质5：如果对一棵有n个结点的完全二叉树（其深度为[log2n]+1) 的结点按层序编号（从第1层到[log2n]+1层，每层从左到右），对任一节点i(1≦i≦n)有： *.如果i=1,则结点i是二叉树的根...即：N115,B15,D30,C40. 4.重复步骤2.将N1与B作为一个新节点N2的两个子结点。N2的权值=15+15=30。 5.将N2替换N1与B，插入有序序列中，保持从小到大排列。...即：N230,D30,C40. 6.重复步骤2.将N2于D作为一个新节点N3的两个子结点。N3的权值=30+30=60. 7.将N3替换N2与D，插入有序序列中，保持从小到大排列。...即：C40， N360. 8.重复步骤2.将C与N3作为一个新节点T的两个子结点，由于T即是根结点，完成赫夫曼树的构造。
---- 新智元报道 作者：大明、三石、克雷格 【新智元导读】别人家的孩子：5岁学编程、8岁开发iOS应用程序，现在正在出第二本AI相关的书，这个周末，讲一个“别人家的孩子”的故事。...频道，讲授编程和机器学习知识，目前订阅数超过20万 Bakshi当初的目标是让10万名有抱负的孩子走上编程之路。...这个名为“Ask Tanmay”的问答应用程序是一个自然语言问答系统（NLQA系统），内置Swift、Java和Python（最终的目标是仅在Swift中使用它）。...目录如下： 1 为使用Swift构建app做好准备 2 你的第一个app 3 写出你的第一段使用变量的真正的Swift代码 4 I/O实验室 5 计算机也能做决定！...6 把重复性工作交给计算机 7 将变量编入数组或目录 8 代码的重用：用函数清除数据 9 代码的精简：使用更短的代码、用类清除做更多事情 10 文件的读写 11 框架构建：分类的“书架” 12 SpriteKit
本篇针对面试中常见的二叉树操作作个总结： 前序遍历，中序遍历，后序遍历； 层次遍历； 求树的结点数； 求树的叶子数； 求树的深度； 求二叉树第k层的结点个数； 判断两棵二叉树是否结构相同； 求二叉树的镜像...，将它的右孩子设置为当前结点，输出当前结点并把当前结点更新为当前结点的左孩子； 2.2如果前驱结点的右孩子为当前结点，将它的右孩子重新设为空，当前结点更新为当前结点的右孩子； 重复以上步骤 1 和 2，...如果前驱结点的右孩子为当前结点，将它的右孩子重新设为空，输出当前结点，当前结点更新为当前结点的右孩子； 重复以上步骤 1 和 2，直到当前结点为空。...如果前驱结点的右孩子为当前结点，将它的右孩子重新设为空，倒序输出从当前结点的左孩子到该前驱结点这条路径上的所有结点，当前结点更新为当前结点的右孩子； 重复以上步骤 1 和 2，直到当前结点为空。...当前结点是父亲结点的右孩子，沿着父亲结点往上走，直到 n-1 代祖先是 n 代祖先的左孩子，则后继为 n 代祖先或遍历到根结点也没找到符合的，则当前结点就是中序遍历的最后一个结点，返回 nullptr。
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