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我们应该如何优雅处理 React 中受控与非受控

没关系,接下来我们会先抛开这个 Hook ,先自己来一步一步尝试如何来实现这样组合受控 & 非受控业务 Hook。 实现 接下来我们就先按照自己思路来实现这个 Hook 。...只需要传入 defaultValue 值就可以使用非受控状态 input 。 受控处理 上述我们用非常简单代码实现了非受控 Input 输入框,此时我们再来看看如何兼顾受控状态值。...那么组件内部应该由外部 props 中 value 决定而不应该自主切换。...在 React 中我们不难想到这种场景应该利用副作用函数,接下来我们再来为之前 TextField 内部添加一个副作用 Hook : const TextField: React.FC<TextField...当我们再次传入 defaultValue 和 value 时,由于内部统一作为了组件内部 state 来处理所以自然也不会出现对应 Warning 警告了。

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我们弃用 Firebase

Firebase 套件可以帮助我们快速构建可扩展原型,处理来自客户端数据连接,在发布到生产环境之前强化安全规则,并对敏感逻辑使用 Firebase Functions。...Firebase Hosting 不提供细粒度文件控制:你可以部署整个应用程序,也可以什么都不部署。也许不常见,但我们在静态页面生成和调试 CDN 问题上遇到了限制。...在最近 Firebase 项目中,我在想我们是否应该推出自定义服务。我相信,谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。...GCP 偏向之二 最后,Firebase 越来越多地引导用户使用 GCP 获取基本服务。在过去几个月里,开发人员偶尔会反馈由于缺少权限而导致 Firebase Hosting 失败。...根据 Cloud Function 部署文档:Firebase 错误只能在 Google Cloud 上解决。

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应用上云2小时烧掉近50万,创始人:差点破产,简直噩梦

结算大约需要一天时间,因此这就是我们第二天注意到收费原因。 3. Google应该我们收取$ 100,而不是$ 72K!...由于我们帐户迄今尚未付款,因此GCP应该先根据帐单信息向您收取$ 100费用,然后在未付款时停止该服务。但事实并非如此。后来我了解了原因,但这仍然不是用户错!...像其他任何小型开发人员一样,我在聊天,咨询,冗长电子邮件和错误上花费了无数时间。在我下一篇有关如何处理事件文章中,我想分享一下在此事件期间发送给Google文档/验尸报告。 ?...6 我们所有的错误 在云上部署有缺陷算法 上面已经讨论过了。...了解定价和用法不仅耗时,而且需要深入了解云服务工作方式。怪不得为此目的有全职工作! Firebase和Cloud Run确实强大 在高峰期,Firebase能够处理每分钟约10亿次读取。

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flutter中多flavors方案以及添加firebase

CLI(https://pub.dev/packages/flutterfire_cli)实现,它可以为我们项目生成正确 Firebase 配置,下面我们来看看如何具体操作。...接下来,我们还需安装一个firebase cli工具: npm install -g firebase-tools ❝Firebase CLI 提供了多种工具来从命令行测试、管理和部署 Firebase...,因为flutterfire在创建项目时有时会出现如下错误: FirebaseCommandException: An error occured on the Firebase CLI when attempting...在 Flutter 中初始化 Firebase 做完以上步骤后,在我们flutter项目lib文件夹下会出现一个firebase_options.dart文件。...设置多个Firebase 环境 very-good_cli帮我们设置好了flutter环境,那如何处理多个firebase呢?

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Serverless单体架构崛起

但后来,随着时代发展和需求改变,分布式架构(我们现在称之为“微服务”)应运而生。 单体应用衰落 这暂且不谈单体应用如何变得越来越不受欢迎,但需要开发者开始鼓吹微服务却是事实。...关于微服务误解 然而,经常或者有时,过度使用微服务也存在一些缺点: 代码重复:一些代码(数据或函数)在多个仓库之间重复出现,这会导致共享库与单一仓库分歧和争论。...我们应该商定需要技术栈每个部分比例: 至少一个前端,但你可以无限扩展这个数字,无论是在编写微型前端、大量 web 应用程序,还是两者兼而有之 一个前端 = 一个 BFF,如果我们遵循逻辑 一个传统后端...而且,由于如今云和托管解决方案,我们可以轻松以无服务器模式部署元框架。...附加内容:利用单一仓库架构 与微服务一样,编写单体应用意味着拥有正确工具箱。这个工具箱可以解决我们通常遇到约束,比如: 太庞大以至于无法失败,一个简单错误可能会导致整个服务崩溃。

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现代初创公司架构

在本文中,我想和大家分享一下我们从头开始构建 https://cleanbee.syzygy-ai.com/ 经验——我们如何根据需求塑造流程,以及当我们用新组件扩展我们技术栈时,我们流程是如何演变...我有过在这样环境中工作经验,在这种环境中,工件在没有任何标准化流程情况下被丢弃在用户身上。在出现问题情况下,开发人员获得了很多乐趣(并不是!)试图弄清楚组件实际部署版本。...通过对需求分析,我们能够检测出三组作业: 核心 API 与通常 Crud 类活动; 搜索和推荐; 根据时间表做一些有用事情工作负载(几乎在偶尔延迟时候是可以)。...API 契约是一件很棒事情,但是当真实服务器抛出 “模式验证错误” 或因 HTTP 500 错误代码而惨遭失败时,会更明显地出现问题。 后端服务最初分为两组——API 单体、搜索和推荐。...另一方面,陡峭学习曲线(要理解它是如何准确定义应该启动和运行)和一些可以使用特定工具是需要重新考虑合理理由。

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Flutter 日志最佳实践

它通常需要多个模块协同工作,并且通常由不同开发人员编写。所以,当开发中出现问题,一个人必须通过由多个开发人创建应用程序流程来确定根本原因。...日志系统必须适合开发者需求,而不是统一设置。 现在,我们看看日志等级。 Flutter 项目中日志等级重要性 Flutter 项目可以有很多日志,包括网络,数据库和错误。...统一记录 每个记录事情都需要检查其重要性,因此为每种类型事件分配一个级别。比如,将所有的网络调试设置为详细。这允许开发人员有效地分离日志,以防止在更高日志级别处理其中许多日志。 5....构建日志过滤器 日志过滤器能够帮助我们决定哪些事件应该被记录,哪些不需要。在发布模式时候,显示哪些日志很有用。 我们继承 LogFilter 类,重写 shouldLog() 方法。...总结 本文讨论了 Flutter 项目中日志最佳实践。我们还学习了如何使用一个包创建简易解析日志,考虑了日志等级,并介绍了如何使用 Crashlytics 和类似的工具来持续获取日志。

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我们在未来会怎样构建Web应用程序?

我们会走过一段旅程,看看今天我们如何构建 Web 应用程序我们将回顾行业面临各种问题,评估 Firebase、Supabase、Hasura 等解决方案,看看还有什么需要做事情。...如果一个组件看到好友数据和别的不一样,你就可能显示出错误“计数”,或者一个视图与另一个视图中昵称不一样。 为解决这个问题,我们需要有一个核心事实来源。...如果能有解决方案帮助你处理它就太好了。 第二,权限。Firebase 要求你使用一种受限语言来编写权限。...你应该能够查询本地数据,并且它应该与 SQL 一样强大。你查询应该是响应式,如果有更改会自动更新。它也应该为你处理乐观更新。...例如,如果我们想共享鼠标位置怎么办?这是短暂状态,不适合数据库,但我们确实需要让它实时化——我们应该把它保存在哪里?如果你构建这样抽象,将会出现很多这样事情,并且你很可能会搞错。

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【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

训练一个对象识别模型需要大量时间和大量数据。对象检测中最牛部分是它支持五种预训练迁移学习模型。转移学习迁移学习是如何工作?...),博文中介绍了如何用TF对象检测训练一个浣熊探测器。...我们可以利用云来进行多核训练,从而在几个小时内完成整个工作。 当我使用云机器学习引擎时,我可以利用GPU(图形处理单元)进行更快地训练。...我们有一个Taylor Swift检测器。这里重点不是准确性(因为我训练集中只有140张图像),所以模型错误地识别了一些可能会误认为tswift的人图像。...预测请求:我使用Firebase SDK for Cloud功能向我机器学习引擎模型发出在线预测请求。此请求是由我Swift应用上传到Firebase存储触发

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满足 Google Play 目标 API 等级 (targetSdkLevel) 要求

本文重点说明了开发者在更新目标 API 中应该注意几个事项,从而满足 Google Play 要求。...,详情请阅览《如何配置您构建》(Configure Your Build)。...我们推荐您选择小于或等于 Support Library 主要版本 targetSdkVersion ,并建议您升级到近期发布兼容 Support Library,从而能够使用到最新版本兼容性特性和错误修正功能...我们建议进行以下几个方面的测试: 测试应用兼容 API 26, 不产生错误和警告; 您应用应该有相应策略来妥善应对用户拒绝访问权限情况,并提示用户授予权限。...处理新拍摄照片以及视频: - 检查您应用是否妥善处理 ACTION_NEW_PICTURE 以及 ACTION_NEW_VIDEO 广播限制 (即移动至 JobScheduler 任务); - 确保任何依赖此类事件重要用例都能顺利运行

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谷歌全栈多平台应用开发神器Project IDX来了!PaLM 2加持,代码效率翻倍

Vertex AI包括一套处理代码模型,它们一起称为 Vertex AI Codey API,包括以下内容: Code generation API - 根据所需代码自然语言描述生成代码。...随时随地,快速上班 IDX项目的核心是这样一个信念:开发者应该从任何地方、任何设备上都可以开发程序,而且对于本地开发完全保真。...导入现有应用,或开启新内容 Project IDX可以让我们从GitHub导入现有项目,这样就可以从上次中断地方继续。...使用Firebase Hosting发布到网络 将应用投产一个常见痛点,就是该如何部署。...通过集成,谷歌团队使这项操作变得更容易了,只需单击几下,就可以部署Web应用可共享预览,或者使用快速、安全全球托管平台,部署到生产环境。

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谷歌、Facebook频繁发现CPU内核不可靠,出现无法预测计算错误

他们调查发现硬件错误发生率高于预期,这些问题在安装后很长时间内偶尔出现,并且出现在特定单个 CPU 内核上,而不是整个芯片或一系列部件上。...谷歌研究人员检查了这些静默损坏执行错误 (corrupt execution error,CEE) 后得出结论:这些错误应该归咎于「易变内核(mercurial core)」——CPU 在一些情况下偶尔会以一种无法预测方式出现计算错误...相反,谷歌工程师认为,之所以会出现错误,是因为我们已经将半导体制造推向了故障变得更加频繁地步,而我们缺乏提前识别故障工具。...并指出现有的验证方法并不适用于发现偶尔出现缺陷或部署后物理损坏结果。 我们习惯于将计算机视为故障停止装置,尤其是执行指令内核,而大多数系统软件都依赖于这种假设。...这些缺陷不能总是通过微代码更新等技术来缓解,并且这些缺陷可能与处理器内特定组件有关,允许小型代码更改可能会影响可靠性。更糟糕是,这些错误通常是悄无声息——唯一变现就是出现计算错误

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上云上差点破产是什么体验?

有一家名为Milkie Way美国小公司,没有因为疫情受到影响,本该是大展宏图之际,却差点被自己坑申请破产,这到底是怎么一回事呢?我们一起来看下吧。...部署完成之后他们就开始了一些常规测试,并保持程序运行,到了第二天,噩梦开启!...无怪乎那么贵了 从这个事情我们可以看到,云服务上部署了一个错误算法,在完全不了解情况下使用了Firebase,最终导致了天价账单产生,所以一般常识里面的一边学习一边开发,其实是很危险一个行为。...,在那之后花了几个月时间学习云架构和他们自己业务体系,避免类似问题再次出现。...合格后端Coder都应该写好UT和Mock测试 Spring Boot 2.4.3、2.3.9 版本发布,你准备好了吗? “智能”坐垫记录离座时间,是高科技福利还是又一个员工压榨机器?

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如何将你Hexo博客部署到Google Firebase

博主最近在 白嫖万恶资本 将博客部署到新CDN上,所以在寻找免费静态Web应用部署工具,发现了Google Firebase。...ADzfV8Z1.png 我们既然都用Hexo了,那么肯定装好了npm了吧( npm i -g firebase-tools 按照你想用方式安装好,在命令行中运行 firebase login 如果你无权访问...localhost(个人电脑应该都可以吧),可以使用 firebase login --no-localhost 登陆您项目所对应Google账号,登陆完后,这一步就OK了。...dBQv8rdB.png 配置 打开Hexo_config.yml文件,在您deploy处进行配置: deploy: - type: firebase id: #你Firebase...项目的标识符 例如博主是这个样子: s4G3udAw.png 现在,你可以愉快将博客发布到Google Firebase上啦~ 参考 Firebase - 维基百科 hexo-deployer-firebase

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

打个比方,小孩子在刚开始学说话时,父母会让他们学习说很多东西名字,如果说错了,会纠正他们错误。比如,小孩第一次学习认识猫咪时,他们会看着爸妈指着猫咪说“猫咪”。...第三步:部署模型进行预测 如果想将模型部署在 ML Engine 上,我需要将模型检查点转换为 ProtoBuf。...每个检查点应该是.index,.meta和.data文件。...现在我们准备将模型部署到 ML Engine 上,首先用 gcloud 创建你模型: gcloud ml-engine models create tswift_detector 然后通过将模型指向你刚上传到...将模型部署到 ML Engine:用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。 发出预测请求:用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。

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