前言 ---- firebase/php-jwt 是一个非常简单的 JWT 库，用于在 PHP 中对 JSON Web令牌（JWT）进行编码和解码 packagist 上的下载次数更是达到了 1亿 以上...*"cd thinkcomposer require firebase/php-jwt:"6.x" 观看本文前首先要明白一个概念: TP6.0 中控制器的构造方法、控制器中间件的执行顺序 控制器构造方法...empty($request->uid)) { return $next($request); } // 执行到此代表请求头中的 token 为空 throw new \...phpdeclare(strict_types=1);namespace app\lib;use Firebase\JWT\JWT;use Firebase\JWT\Key;class JwtAuth{... = [ JwtMiddleware::class => [ // getLists 方法不执行中间件 'except' => ['getLists
如果你有看到之前《一致性哈希的原理与实践》，就会发现新增一个节点，大概会有90%的数据需要迁移，这个对DB同学的压力还是蛮大的，那么如何应对？ 一般有以下几种方式。...二、停服迁移 停服迁移是最常见的一种方案了，一般如下流程: 预估停服时间，发布停服公告 停服，通过事先做好的数据迁移工具，按照新的分片规则，进行迁移 修改分片规则 启动服务 我们看到这种方式比较安全，...配置新端口为待迁移端口的从库。 待复制完成，与主库完成同步后，切换所有客户端配置到新的从库的端口。 配置从库为新的主库。 移除老的端口实例。 重复上述过程迁移好所有的端口到指定服务器上。...这样存储(key, value)时，根据key计算出槽，再根据槽找到机器。 无损扩容 虽然Hash环可以减少扩容时失效的key的数量，但毕竟有丢失。...5、客户端与redis节点直连、不需要中间proxy层. 6、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
首先 composer 安装 firebase/php-jwt github：https://github.com/firebase/php-jwt composer require firebase...开始生效 （这里表示生成100秒后才生效） "exp" => time()+7200, //token 过期时间 "uid" => 123 //记录的userid...token return json([ "token"=>$jwt ]); } 复制代码 上面生成了token并返回给的客户端，以后客户端再访问时..."iss": "", "aud": "", "iat": 1544457210, "nbf": 1544457310, "exp": 1544464410, "uid...": 123 } 复制代码 从返回的结果中可以取到 uid 就可以得到 当前user的所有信息了
在处理请求时，首先判断一下请求中的房间号是否与本房间相同，如果不相同，那就直接构建一个json响应消息，原因就是房间号不匹配，并且把这个消息广播给房间中的所有用户，这算是一种提前校验的方式，主要用来帮助我们进行将来可能产生的不同种类情况的请求进行处理...由于state的判断与更改，player_number的更改都是不安全的，所以我直接在if外面进行了加锁保护。 8....最后封装服务器模块时，服务器模块一般都只知道uid是多少，所以经常调用的接口是通过uid来获取房间信息，所以我们还得构建uid和房间信息的映射关系，但这样其实是没必要的，因为我们已经有了_rooms这个哈希表了...，想通过uid找到room_ptr，其实只要衔接上uid和rid的关系就可以，所以我们只需要再搞一个存储uid和rid的哈希表就可以了，这样也能节省一些空间。...那为什么不选用原生的mutex锁，而选择使用unique_lock呢？主要还是因为unique_lock是RAII的，使用起来要比原生的mutex更为灵活和安全！
JWT介绍 本文是在 TP6.0 使用 JWT 的示例 JWT全称: JSON Web Token，以 token 的方式代替传统的 cookie、session 模式，用于各服务器、客户端传递信息及签名验证...JWT 功能封装类 安装扩展包 composer require firebase/php-jwt:'5.*' key); // 创建token $this->cache($data['uid... */ private function cache(int $uid, string $token) { // 缓存token cache($this-...$uid, $token); } /** * 检测token是否已过期(单点登录) * * @param int $id 用户id * @param
本文目录 概述 JWT的原理是什么？ 怎样使用JWT？ 客户端怎样回传JWT？ 使用JWT要注意什么？...客户端请求需要鉴权的接口的时候，通过 HTTP报文 头部的 Authorization回传。 首先，需要指定一个密钥（secret）。这个密钥只有服务器才知道，不能泄露给用户。...我们可以使用由 Google Firebase 开发的 firebase/php-jwt 库， 这个库也是目前最热门的 PHP JWT 库。下面介绍基于该库，实现常用的两种 JWT 验证方式。...HS256加密 ：生成与验证JWT 使用 HS256 算法生成 JWT，这是一种对称加密，使用同一个密钥串进行加密和解密。...客户端怎样回传JWT？
前言 我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。...Set 类型的底层数据结构； 如果集合中的元素不满足上面条件，则 Redis 使用哈希表作为 Set 类型的底层数据结构。...但是要提醒你一下，这里有一个潜在的风险。Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高，在数据量较大的情况下，如果直接执行这些计算，会导致 Redis 实例阻塞。...在主从集群中，为了避免主库因为 Set 做聚合计算（交集、差集、并集）时导致主库被阻塞，我们可以选择一个从库完成聚合统计，或者把数据返回给客户端，由客户端来完成聚合统计。...参考资料： 《Redis 核心技术与实战》 一文回顾 Redis 五大对象 (数据类型) 谈谈Redis五种数据结构及真实应用场景 Redis的数据结构与应用场景 Redis 常见数据类型和应用场景
【客户端层->反向代理层】的负载均衡 ?...3）ip哈希：按照访问用户的ip哈希值来路由web-server，只要用户的ip分布是均匀的，请求理论上也是均匀的，ip哈希均衡方法可以做到，同一个用户的请求固定落到同一台web-server上，此策略适合有状态服务...，例如session（58沈剑备注：可以这么做，但强烈不建议这么做，站点层无状态是分布式架构设计的基本原则之一，session最好放到数据层存储） 4）… 【站点层->服务层】的负载均衡 ?...range的服务请求压力会更大 二、按照id哈希水平切分 ?...”实现的 （4）【数据层】的负载均衡，要考虑“数据的均衡”与“请求的均衡”两个点，常见的方式有“按照范围水平切分”与“hash水平切分”
第一层：客户端层到反向代理层 客户端层到反向代理层的负载均衡，是通过“DNS轮询”实现的。...； (3) ip哈希：按照访问用户的ip哈希值来路由web-server，只要用户的ip分布是均匀的，请求理论上也是均匀的，ip哈希均衡方法可以做到，同一个用户的请求固定落到同一台web-server上...，此策略适合有状态服务，例如session； 画外音：站点层可以存储session，但强烈不建议这么做，站点层无状态是分布式架构设计的基本原则之一，session最好放到数据层存储。...服务：存储偶数uid数据 user1服务：存储奇数uid数据 这个方案的好处是： 规则简单，service只需对uid进行hash能路由到对应的存储服务 数据均衡性较好 请求均匀性较好...要考虑“数据的均衡”与“请求的均衡”两个点，常见的方式有“按照范围水平切分”与“hash水平切分”
SQL 客户端，需要下载对应的 Jar 包放在 flink 安装目录的 lib 文件夹下。...后缀名必须与 Kafka 文档中的相匹配。Flink 会删除 “properties.” 前缀并将变换后的配置键和值传入底层的 Kafka 客户端。...例如 topic-pattern 设置为 test-topic-[0-9]，那么在作业启动时，与这个正则表达式相匹配的 topic（以 test-topic- 开头，以一位数字结尾）都会被消费者订阅。...这能够使消费者发现与指定模式相匹配的新 topic 中的 partition。 注意 topic 列表和 topic 匹配规则只适用于 source。...默认分区器对没有消息 Key 的消息使用粘性分区策略（sticky partition strategy） 进行分区，对含有消息 Key 的消息使用 murmur2 哈希算法计算分区。
不过，通过将这种用法和 GET 选项配合， 就可以在不排序的情况下， 获取多个外部键， 相当于执行一个整合的获取操作（类似于 SQL 数据库的 join 关键字）。...get或者by参数 除了可以将字符串键之外， 哈希表也可以作为 GET 或 BY 选项的参数来使用。...用户信息表 我们可以不将用户的名字和级别保存在 user_name_{uid} 和 user_level_{uid} 两个字符串键中， 而是用一个带有 name 域和 level 域的哈希表 user_info...， 其中 key 表示哈希表键， 而 field 则表示哈希表的域： 127.0.0.1:6379[1]> sort uid by user_info_*->level 1) "2" //level...另外，为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。
=search uid=10457 AND event_type=click uid=10457 uid=10?...但是，糟糕的 RowKey 设计是引起热点的常见原因。热点发生在大量的客户端流量直接访问集群的一个或极少数节点。客户端流量可以是读，写，或者其他操作。...哈希会使同一行始终有相同的前缀加盐，使用确定性哈希可以使客户端重新构造完整的 RowKey，并使用 Get 操作正常检索该行。...哈希的原理是计算 RowKey 的哈希值，然后取哈希值的部分字符串和原来的 RowKey 进行拼接或者完全替代。这里说的哈希包含 MD5、sha1、sha256或sha512等算法。...比如我们有如下的 RowKey： foo0001 foo0002 foo0003 foo0004 我们使用 md5 算法计算这些 RowKey 的哈希值，然后取前 6 位和原来的 RowKey 拼接得到新的
其中 inet_bhashfn 是计算哈希值的函数。...当计算找到哈希槽位以后，通过 inet_bind_bucket_for_each 来遍历所有的 bind 状态的 socket，目的是为了判断是否冲突。...uid_eq(tb->fastuid, uid) 这个条件目的是安全性，必须要求相同的用户进程下的 socket 才可以复用端口。避免跨用户启动相同端口来窃取另外用户服务上的流量。...注意看 compute_score 这个函数，这里是计算匹配分。当有多个 socket 都命中的时候，匹配分高的优先命中。我们来看一下这个函数里的一个细节。...3.4 跨用户安全性验证 先以 A 用户启动一个服务 $.
如果细分，则对应user_auth表中有邮箱登录与手机号登录两个记录，那么当修改密码时就要同时修改，无疑是增加了复杂度。 密码如何处理才安全？...慢哈希是应对暴力枚举法的一种方式，暴力枚举法理论上来说最终一定会找到符合条件的密码，高端的硬件每秒可进行数十亿次hash计算，因此慢哈希的思路是使hash计算变得缓慢，一般使用多次迭代计算hash方式，...慢哈希性能问题 慢哈希虽然提高了破解成本，但同样的也带来了性能问题，服务端计算一次hash值往往需要几百毫秒，那么在大型系统上这里是很可能成为性能瓶颈。...解决方案一般有两种： 适当的降低慢hash迭代次数。迭代次数低了那么速度自然就快了，这个要取决于自身的业务是否对安全性有极高的敏感。...两次慢hash，客户端拿到密码后，使用用户的邮箱等固定信息作为盐，进行慢哈希迭代。服务端拿到客户端迭代结果后再次生成盐进行慢哈希迭代，服务端迭代次数可以小很多。
SCAN是线程安全的，意味着多个客户端可以并发的对同一个数据集进行迭代，客户端每次执行都要传入一个游标，并在执行之后获得一个新的游标，游标包含了所有的迭代状态，服务器无需记录迭代记录的任何状态。...当 pivot 不存在于列表 key 时，不执行任何操作。当 key 不存在时， key 被视为空列表，不执行任何操作。如果 key 不是列表类型，返回一个错误。....]] ： PUBSUB CHANNELS[pattern]：活跃频道指的是那些至少有一个订阅者的频道， 订阅模式的客户端不计算在内。...PUBSUB NUMSUB[channel-1.....channel-n]：返回给定频道的订阅者数量， 订阅模式的客户端不计算在内。复杂度： O(N) ， N 为给定频道的数量。...，以及redis的天生的线程安全特性（底层通信是单线程的），完全可以用于高并发交易系统中的交易降级处理技术。
* Redis的安全性???...setnx name liweijie#如果键已存在则返回0,不更新,防止覆盖。 setex haircolor 10 red #设置键的值的有效期为10秒。...incr uid#每次自增1 (如果key中uid不存在,则设置并从0开始,下同) incrby uid 5#每次自增5 incrby uid -5#每次自减5 decr uid #每次自减1 decrby...hlen user:001#返回指定哈希的键个数/字段个数。 hdel user:001 sex#删除指定(user:001)哈希的指定字段或是键值。...quit/exit/crtl+C#退出客户端 dbsize#返回库里的键的个数。 服务器相关命令: info#显示redis服务器的相关信息。
那么比较该 package 中的签名信息（从 AndroidManifest 中扫描得到）与 PackageSettings 中的签名信息是否匹配。...如果不匹配但是为 system package ，那么信任此 package ，并将 package 中的签名信息更新到已有的PackageSettings 中去，同时如果这个 package 与其它...其主要的思路是通过提取 cert.rsa 中的证书和签名信息，获取签名算法等信息，然后按照之前对 apk 签名的方法进行计算，比较得到的签名和摘要信息与 apk 中保存的匹配。 第一步。...读取这个文件中的签名数据信息块列表，只取第一个签名数据块。读取其中的发布者和证书序列号。 3. 根据证书序列号，去匹配之前得到的所有证书，找到与之匹配的证书。 4....处理时先找到每个摘要数据开中的文件信息，然后从 jar 包中读取，然后使用 -Digest 之前的摘要算法进行计算，如果计算结果与摘要数据块中保存的信息的相匹配，那么就完成验证。
nfs配置参数详细说明如下： ro：共享目录只读 rw：共享目录可读可写 all_squash：所有访问用户都映射为匿名用户或用户组 no_all_squash（默认）：访问用户先与本机用户匹配，匹配失败后再映射为匿名用户或用户组...all_squash时，客户端文件权限一律被映射为匿名用户(nfsnobody) 当设置no_all_squash时，客户端文件权限映射为服务端文件用户id相同的用户，因此，需要在客户端对应建立与服务端文件权限相同用户的一致...很多时候客户端挂载nfs的时候，用户是已经创建好的，大部分的情况是客户端与服务端相同用户的id不同，包括uid和gid，所以很多时候需要修改客户端用户的id 修改用户uid和gid的命令，分别是usermod...，即不会同步写到磁盘，此参数会提高性能，但是会降低数据安全 一般生产环境，不推荐使用，除非性能要求高，数据可靠性不高的场合 atime 在每一次数据访问是，同步更新每次的访问的inode的时间，默认是atime...exec 运行可以执行二进制文件，取消这个参数会提升系统安全性nodiratime 不更新文件爱你系统上的directory inode访问时间，高并发时候建议使用此选型 noauto 不自动挂载
github.com/golang/groupcache 存储的是kv结构，同是memcache作者出品.在放弃update/delete 的特性后，换来的是：Cluster 的能力，处理热点的能力...因为groupcache只能get，不能update和delete，也不能设置过期时间，只能通过lru淘汰最近最少访问的数据；有些数据如果长时间不更改，那么可以用groupcache作为缓存；groupcache...groupcache既是服务器，也是客户端，当在本地groupcache缓存中没有查找的数据时，通过一致性哈希，查找到该key所对应的peer服务器，在通过http协议，从该peer服务器上获取所需要的数据...；还有一点就是当多个客户端同时访问memcache中不存在的键时，会导致多个客户端从mysql获取数据并同时插入memcache中，而在相同情况下，groupcache只会有一个客户端从mysql获取数据...，其他客户端阻塞，直到第一个客户端获取到数据之后，再返回给多个客户端。
而解锁的过程就是将 lock_key 键删除，但不能乱删，要保证执行操作的客户端就是加锁的客户端。...Hash 与 String 对象的区别如下图所示: 内部实现 Hash 类型的底层数据结构是由压缩列表或哈希表实现的： 如果哈希类型元素个数小于 512 个（默认值，可由 hash-max-ziplist-entries...age 15 2 # 存储一个哈希表uid:2的键值 > HSET uid:2 name Jerry age 13 2 # 获取哈希表用户id为1中所有的键值 > HGETALL uid:1 1) "name...在主从集群中，为了避免主库因为 Set 做聚合计算（交集、差集、并集）时导致主库被阻塞，我们可以选择一个从库完成聚合统计，或者把数据返回给客户端，由客户端来完成聚合统计。...与运算 & OR 或运算 | XOR 异或 ^ NOT 取反 ~ # result 计算的结果，会存储在该key中 # key1 … keyn 参与运算的key，可以有多个，空格分割，not
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