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我们以前的文章中介绍过将知识图谱与RAG结合的示例，在本篇文章中我们将文本和知识图谱结合，来提升我们RAG的性能
在进行网络爬虫开发时，我们经常会遇到登录网站的需求。然而，有些网站为了增加安全性，会采用动态Token的方式进行用户认证。这就给爬虫程序的开发带来了一定的的挑战。所以今天我们就重点来介绍如何解决爬虫程序中登录时遇到的动态问题。
2 还是javascript，将提交按钮或者image置为disable 3 利用struts的同步令牌机制 利用同步令牌（Token）机制来解决Web应用中重复提交的问题，Struts也给出了一个参考实现。 基本原理：
最近接了一个私活项目，后台使用的是Spring Boot脚手架搭建的，认证和鉴权框架用的Spring Security。同时为了确保客户端安全访问后台服务的API，需要用户登录成功之后返回一个包含登录用户信息的jwt token, 用于调用其他接口时将此jwt token携带在请求头中作为调用者的认证信息。最近一个多月一方面在忙着做这个项目，另一方面恰好遇上了精彩的世界杯，也没怎么发文了。很多时候真的深感写篇原创文章比单纯的敲代码麻烦多了，但是好久不更文还是要检讨一下自己的惰性，客服自身的惰性是每个想要突破自我、不甘平庸的普通人的一辈子都不能松懈的重任。
随着Web应用程序的发展，用户身份验证和授权变得至关重要。JSON Web Token（JWT）是一种流行的身份验证方法，它允许在网络应用程序之间安全地传输信息。在Python领域中，Flask是一种流行的Web框架，它提供了许多工具来简化JWT身份验证的实现。
1，授权认证与微服务架构 1.1，由不同团队合作引发的授权认证问题 去年的时候，公司开发一款新产品，但人手不够，将B/S系统的Web开发外包，外包团队使用Vue.js框架，调用我们的WebAPI，但是这些WebAPI并不在一台服务器上，甚至可能是第三方提供的WebAPI。同时处于系统安全的架构设计，后端WebAPI是不能直接暴露在外面的；另一方面，我们这个新产品还有一个C/S系统，C端登录的时候，要求统一到B/S端登录，可以从C端无障碍的访问任意B/S端的页面，也可以调用B/S系统的一些API，所以又增加了
Token Based Authentication和HMAC（Hash-based Message Authentication Code）Authentication都是用于身份验证和数据完整性验证的安全机制，但它们有不同的工作方式和适用场景。以下是它们的主要区别和比较：
GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM)，可以分析图像，并为有关图像的问题提供文本回应。 它结合了自然语言处理和视觉理解，GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。
就实际的邮件发送而言，Flask有一个名为Flask-Mail的流行插件，可以使任务变得非常简单。和往常一样，该插件是用pip安装的：
所以通常网关层面除了转发请求之外需要做两件事：一是校验JWT令牌的合法性，二是从JWT令牌中解析出用户身份，并在转发请求时携带用户身份信息。这样系统内的其他业务服务在收到转发请求的时候，根据用户的身份信息判断决定该用户可以访问哪些接口。
单点登录（Single Sign On），简称为 SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一
应用系统绕不开基础的鉴权，微服务架构推荐使用 HTTP 的方式进行服务间通信，这里推荐一篇介绍 HTTP 认证鉴的文章。
这是我23年11月份在知道创宇404实验室内部技术分享中讲到的一种最新 bypassUAC 的方法，该漏洞最初由 splinter_code 在23年9月份公布并提交至 UACME 项目。在当时测试过的 Windows11、Windows10 以及 Windows7 的各个版本中都成功实现了 bypass。
在探索大模型的奇妙世界时，我们经常需要巧妙处理和分发一堆 API key，有了API Key 才能打开魔幻的大门。
上一篇介绍了客户端认证处理，那是令牌颁发的前提。这篇开始，我们就来研究下令牌颁发。
在总体介绍了筛选器及其提供机制（《深入探讨ASP.NET MVC的筛选器》）之后，我们按照执行的先后顺序对四种不同的筛选器进行单独介绍，首先来介绍最先执行的AuthorizationFilter。从命名来看，AuthorizationFilter用于完成授权相关的工作，所以它应该在Action方法被调用之前执行才能起到授权的作用。不仅限于授权，如果我们希望目标Action方法被调用之前中断执行的流程“做点什么”，都可以以AuthorizationFilter的形式来实现。[本文已经同步到《How ASP.N
微服务是一种开发软件的架构和组织方法，其中软件由通过明确定义的 API 进行通信的小型独立服务组成。这些服务由各个小型独立团队负责。微服务架构使应用程序更易于扩展和更快地开发，从而加速创新并缩短新功能的发布时间。
先分析下登陆要做啥 首先，搞清楚要做什么。 登陆了，系统就知道这是谁，他有什么权限，可以给他开放些什么业务功能，他能看到些什么菜单？。。。这是这个功能的目的和存在的意义。 怎么落实？ 怎么实现它？用什么实现？ 我们的项目是Springboot + Vue前后端分离类型的。 选择用token + redis 实现，权限的话用SpringSecurity来做。 前后端分离避不开的一个问题就是单点登陆，单点登陆咱们有很多实现方式：CAS中央认证、JWT、token等，咱们这种方式其实本身就是基于token的一
心跳机制是常用的一个健康监测的机制，说白了就是每隔一段时间向服务器发送一个心跳的报文，服务收到报文后，就认为当前的客户端在活动的状态，否则会进入异常的机制，比如说主从切换。
登录过程中经常使用的“记住我”功能，也就是我们经常会在各种网站登陆时见到的"两周内免登录"，“三天内免登录”的功能。该功能的作用就是：当我们登录成功之后，一定的周期内当我们再次访问该网站，不需要重新登录。
原文链接：https://www.baeldung.com/spring-security-custom-oauth-requests
当在推送过程中提示输入凭据时，输入您的用户名（通常是您的电子邮件）并使用您的个人访问令牌作为密码。
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意，但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点，为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢？
官方文档：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
翻译自Edge Authentication and Token-Agnostic Identity Propagation。通过本文可以了解到Netflix是如何通过将认证转移到边缘设备来降低系统内容内部的认证流程，以及如何使用统一的认证结构支持系统对身份信息的需求。
本文将比较Mistral 7B vs Llama 2 7B and Mixtral 8x7B vs Llama 2 70B
本指南涵盖了一系列核心原则，您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。这些技术来自于与广泛的客户和开发人员在生产应用程序上的合作，因此无论您正在构建什么——从细粒度的工作流程到端到端的聊天机器人，都应该适用！
OpenAI 的文本生成模型已经在大量文本上进行了预训练。为了有效地使用这些模型，我们在提示中包含了说明和有时几个示例。使用示例来展示如何执行任务通常被称为 "少样本学习"。
交易订单的重复提交虽然通常不会直接影响现金流和商品流，但依然会给网站运营方带来损害，如消耗系统资源、影响正常用户订单生成、制造恶意用户发起纠纷的机会等。倘若订单对象是虚拟商品，也有可能造成实际损失。订单重复提交的检查工作本应该由网站自身实现，而 iFlow 业务安全加固平台则可以为未实现这项功能的网站提供防护。
在上篇文章中，我们提到了 Spring Boot 自动登录存在的一些安全风险，在实际应用中，我们肯定要把这些安全风险降到最低，今天就来和大家聊一聊如何降低安全风险的问题。
JWT（JSON Web Token）是一种开放标准（RFC 7519），用于在各方之间以json数据格式安全的传输信息。
启动引导令牌是一种简单的 bearer token ，这种令牌是在新建集群或者在现有集群中添加新加新节点时使用的。 它被设计成能支持 kubeadm，但是也可以被用在其他上下文中以便用户在 不使用 kubeadm 的情况下启动cluster。它也被设计成可以通过 RBAC 策略，结合Kubelet TLS Bootstrapping 系统进行工作。
JWT(json web token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。 JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源。比如用户登录。在传统的用户登录认证中，因为http是无状态的，所以都是采用session方式。用户登录成功，服务端会保存一个session，服务端会返回给客户端一个sessionId，客户端会把sessionId保存在cookie中，每次请求都会携带这个sessionId。 cookie+session这种模式通常是保存在内存中，而且服务从单服务到多服务会面临的session共享问题。虽然目前存在使用Redis进行Session共享的机制，但是随着用户量和访问量的增加，Redis中保存的数据会越来越多，开销就会越来越大，多服务间的耦合性也会越来越大，Redis中的数据也很难进行管理，例如当Redis集群服务器出现Down机的情况下，整个业务系统随之将变为不可用的状态。而JWT不是这样的，只需要服务端生成token，客户端保存这个token，每次请求携带这个token，服务端认证解析就可。
我们今天将使用JBot制作Facebook Messenger Bot，因为我们之前使用JBot制作Slack Bot。
我决定分析为什么在使用该“Login with Facebook”功能时总是感到不安全。由于他们使用了多个重定向URL。但是，要在Facebook中找到一个漏洞并拥有最有才能的安全研究人员，似乎并非易事。要在Facebook OAuth中找到错误，这是非常艰巨和挑战性的。
本文向您介绍两种访问谷歌Gemini语言模型的途径:Vertex AI和Google AI Studio，并详细阐述每种方法的使用入门指南。
通过 ASP.NET Core，开发者可轻松配置和管理其应用的安全性。 ASP.NET Core 中包含管理身份验证、授权、数据保护、SSL 强制、应用机密、请求防伪保护及 CORS 管理等等安全方面的处理。 通过这些安全功能，可以生成安全可靠的 ASP.NET Core 应用。而我们这一章就来说道说道如何在ASP.NET Core中处理“跨站请求伪造（XSRF/CSRF）攻击”的，希望对大家有所帮助
今天给大家介绍一款效率神器：Typora。我们使用码云（Gitee）来存放我们的写的博客文章和写博客过程中产生的图片。使用Python自动化上传写博客过程中产生的图片到码云（Gitee）。通过Pyth
例如，要创建一个可以基于 .csv 文件创建数据可视化的助手，请首先上传一个文件。
令牌提供了一种通过在令牌字符串本身中编码所有必要信息来避免将令牌存储在数据库中的方法。这样做的主要好处是 API 服务器能够验证访问令牌，而无需对每个 API 请求进行数据库查找，从而使 API 更容易扩展。
官方文档是这样解释的：JSON Web Token（JWT）是一个开放标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑且独立的方式，可以在各方之间作为JSON对象安全地传输信息。此信息可以通过数字签名进行验证和信任。JWT可以使用秘密（使用HMAC算法）或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对进行签名。 虽然JWT可以加密以在各方之间提供保密，但只将专注于签名令牌。签名令牌可以验证其中包含的声明的完整性，而加密令牌则隐藏其他方的声明。当使用公钥/私钥对签署令牌时，签名还证明只有持有私钥的一方是签署私钥的一方。
到目前为止，我们使用的权限认证框架是 Shiro，虽然 Shiro 也足够好用并且简单，但对于 Spring 官方主推的安全框架 Spring Security，用户群也是甚大的，所以我们这里把当前的代码切分出一个 shiro-cloud 分支，作为 Shiro + Spring Cloud 技术的分支代码，dev 和 master 分支将替换为 Spring Security + Spring Cloud 的技术栈，并在后续计划中集成 Spring Security OAuth2 实现单点登录功能。
JWT 英文名是 Json Web Token ，是一种用于通信双方之间传递安全信息的简洁的、URL安全的表述性声明规范，经常用在跨域身份验证。JWT 以 JSON 对象的形式安全传递信息。因为存在数字签名，因此所传递的信息是安全的。 在讲解 JWT 之前我们先来看一个问题。我们都知道 Internet 服务的身份验正过程是这样的，客户端向服务器发送登录名和登录密码，服务器验证后将对应的相关信息保存到当前会话中，这些信息包括权限、角色等数据，服务器向客户端返回 session ，session 信息都会写入到客户端的 Cookie 中，后面的请求都会从 Cookie 中读取 session 发送给服务器，服务器在收到 session 后会对比保存的数据来确认客户端身份。 但是上述模式存在一个问题，无法横向扩展。在服务器集群或者面向服务且跨域的结构中，需要数据库来保存 session 会话，实现服务器之间的会话数据共享。 在单点登录中我们会遇到上述问题，当有多个网站提供同一拨服务，那么我们该怎么实现在甲网站登陆后其他网站也同时登录呢？其中一种方法时持久化 session 数据，也就是上面所说的将 session 会话存到数据库中。这个方法的优点是架构清晰明了。但是缺点也非常明显，就是架构修改很困难，验证逻辑需要重修，并且整体依赖于数据库，如果存储 session 会话的数据库挂掉那么整个身份认证就无法使用，进而导致系统无法登录。要解决这个问题我们就用到了 JWT 。
FCM是谷歌推出的最新的Android系统级别的消息推送服务（用来替换GCM）。 GCM(Google Cloud Message for Android)是Google发布的Android服务器推送（push）技术。 之前的C2DM(Android Cloud to Device Messaging)已与2012年6月26日被正式弃用。
如果没有足够的令牌发送包，这个包就会等待直到有足够的令牌（在整形器的情况下）或者包被丢弃，也有可能被标记更低的DSCP（在策略者的情况下）。
通常，在开始使用新框架或新语言工作时，我会尝试查找尽可能多的最佳实践，而我更喜欢从一个易于理解，维护和升级的良好结构开始。在这篇文章中，我将尝试解释自己的想法，并将过去几年中获得的所有知识与最新，最好的Web开发实践结合起来。
了解如何使用 OpenAI 的批处理 API 发送异步请求组，其成本降低 50%，具有一个独立的更高速率限制池，并提供明确的 24 小时完成时间。该服务非常适合处理不需要即时响应的作业。您也可以直接在这里查看 API 参考。
很多网站我们在登录的时候都会看到类似的选项，毕竟总让用户输入用户名密码是一件很麻烦的事。
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