亚里士多德认为这三种关系中只有第三种才能叫爱，他认为基于愉悦或功利的相互关系中，有一个取舍条件，这种关系是一种有来有往（quid pro quo）的关系，是一种交易关系，这种交易关系背后不断思考公平的问题...我当然认同这个观点，就如同在我之前写过一篇《我所理解的爱情》中，把爱分成四个层级，低级自恋，中级交易，高级规则，顶级就是如果爱就去爱。...但在实际的生活中很难达到这个理想状态，所以我今天想说一点我的其他思考，就是人生，包括爱情和职业等问题在内，都是一个选择的问题。 我们先岔开这个话题，说点别的事情。...遗憾，是人生中的一个永恒命题。 所以人生不必遗憾，凡是发生的定是要发生的。既然自己选择了，就这样走下去，至于是晴空万里还是阴云密布，都接受好了。因为，这是自己的选择。...回到起初的那个问题上去，选择性伴侣也好，选择商业伙伴也罢，还是最终选择了精神伴侣，都是自己的选择，别人其实很难指手画脚，只要你自己愿意，不后悔，乐在其中就好了。
在 Google App Engine (GAE) 上，Python 应用中的 Cron Job 失败可能有多种原因。以下是排查和解决 GAE Cron Job 失败的详细步骤：1....问题背景在 Google Appengine 中，有一个使用 cron.yaml 每 20 分钟执行一次的脚本。...这些实例是短暂的，可能会在脚本完成运行之前终止。当实例终止时，它正在运行的任何任务都将被终止，包括正在执行的 cron job。这会导致脚本无法完成运行，并导致日志中出现失败消息。...: 20min url: /scrape在你的脚本中，添加以下代码：def scrape(): taskqueue.add(url='/scrape', method='GET')部署你的应用程序...你应该选择最适合你应用程序的方法。通过以上步骤，通常可以快速解决 GAE 上 Cron Job 的问题。
MRP运行时会展开物料的BOM的，当物料有多个BOM时，系统是如何选择的呢？本篇将介绍一下MRP选择BOM的逻辑。 我们看一下系统是如何配置的？...1、BOM的选择ID IMG-->生产-->物料需求计划-->计划-->BOM展开-->定义BOM和选择： ? ?...这两个配置决定了MRP运行时，选择哪一种BOM用途的BOM。...在R3/ECC系统中，物料主数据MRP4视图中有一个BOM选择方法的参数可以设置BOM是按订单数量、展开日期、生产版本等来选择多重BOM的选项。 ?...但是在S4版本中，由于生产版本是强制的，所以这个选项取消，都是通过生产版本来选择。所以对于展开日期和批量大小，也参考生产版本中的设置。 ? ?
在物联网的设备设计中，从低成本和低功耗的角度看，Android肯定比不过嵌入式Linux。但在选择用于部署Linux的发行版本时，却一直饱受困扰。 ? 什么是 Linux 发行版？...一个粗略的比喻是一个超市，在那里货架上有许多商品可供选择，每个用户选择他们认为有意义的商品。 ? 基于二进制还是基于源代码的发行版？ 发行版大体上可以分为两类: 二进制和基于源代码的发布。...另一方面，基于源代码的发行版侧重于提供一个框架，在这个框架中，最终用户可以从源代码构建所有组件本身。 这些发行版还提供了一些工具，可以轻松地选择一个合理的开始组件集合，并根据需要调整每个组件的构建。...这些调整可以简单到添加一个编译标志来使用不同版本的源代码，或者以某种方式修改源代码。 用户将收集他们想要构建的内容的菜单，然后开始构建。...它提供了各种各样的容器，为物联网设备提供丰富的中间件和垂直设备，特别是边缘设备中(在 docker parlance 中，容器是一个独立的模块，通常提供一个垂直的功能，如数据库或 web 服务，几乎没有或根本不依赖主机操作系统
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...出现以下错误： 检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件失败，原因是出现以下错误: 8000401a 因为配置标识不正确...Microsoft Office Word 97 – 2003 文档，-属性 -安全-自定义，添加启动和激活权限、访问权限，并添加NETWORK SERVICE用户，赋予本地启动和激活；-标识，下列用户（注意，这里要选择下列用户...，而不是交互式用户，经测试，选择交互式用户让我郁闷的几天最终问题没有得到解决），用户输入正确的当前登录的管理员帐户和正确密码。...在windows服务应用程序的配置system.web添加 的用户” password=”您的密码”/> 发布者：全栈程序员栈长
在计算机科学中，排序算法是基础且重要的主题之一。选择排序（Selection Sort）是其中一个简单但非常有用的排序算法。本文将详细介绍选择排序的原理和步骤，并提供Java语言的实现示例。...选择排序的原理 选择排序的核心思想是不断地从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放置在已排序部分的末尾。它的过程类似于人们在扑克牌中不断选择最小的牌并将其放置在手中的已排序牌的最后一张。...选择排序的步骤 选择排序的步骤可以简单概括为以下几个阶段： 初始状态：将整个数组视为未排序的部分。 第一次选择：从未排序部分选择最小的元素，并将其与未排序部分的第一个元素交换位置。...此时，第一个元素被视为已排序的一部分，而其余部分是未排序的。 第二次选择：从剩余未排序部分选择最小的元素，并将其与未排序部分的第一个元素交换位置。...总结 选择排序虽然不是最高效的排序算法，但它是一个简单而直观的例子，有助于理解排序算法的基本原理。希望本文的解释和示例有助于您更好地理解选择排序，并在需要时应用它来解决排序问题。
min]; array[min] = array[i]; array[i] = temp; } return array; } 首先，我还是给你看一张选择排序的流程图吧...其实整体的思路，小k已经说得差不多了。...我给大家再整理一下步骤： 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...当我们用到它的时候，数据规模越小越好，不会占用额外的内存空间并且运行时间与输入无关。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。...选择排序的交换总次数是N，因为交换元素的代码是放在内循环之外的，所以算法的时间效率取决于比较的次数 文终 ----
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。...问题如下：请教：excel的字段中包含[]字符，例如“中山分公司[‘张三’]”，要把[ ] '这三个字符串去掉，df['备注']=df['备注'].replace(r'\[','',regex=True...二、实现过程 这里【莫生气】和【FiNε_】给了一个思路，如下： 经过指导，顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
在 PowerBI 中如果构造一个单日期的选择器： ? 上述案例反应了用户选择了一个日期，然后所有的数据计算以该日期为基准，只显示最近 X 天的，X 由滑竿切片器给定。...如图所示，默认情况下 PowerBI 无法让人选择单个日期，但在现实中，这个需求非常常见，现在来实现之。...它的问题在于： 不需要旮沓，要去掉 不需要两个输入框 设置单日期框 要实现单日期框效果，需要对滑竿做 3 个简单设置： 调整大小 将响应式开关设置为关闭状态 不显示切片器标头和滑块 于是可以得到： ?...但问题是，每个原有的 KPI 都需要针对日期选择框写一个 ByDatePicker 版的 KPI，这违反了 DRY 原则。也是我们不能接受的，为此，我们来考虑一个优化方案。...总结 本文从零构建了单日期选择器并给出了很有效的案例来将此应用通用化。 有些 PowerBI 自身的原生功能，经过一定改良就可以实现不错的效果哦，本文只是一个开始。
ImagePicker 一个简单的图片选择器。为了配合头像选择，写了一个简单的功能。自己写图片选择器的目的也是不言而喻的，使界面风格保持整体的一致性。...虽然可以用系统的相册和裁剪功能，但各种系统的界面风格不统一，和自身 app 界面也很难统一。所以使用自己的图片选择界面还是很有必要的。第三方的图片选择器有很多，而且很强大。...但是有时候我们并不需要这么多功能，写一个自己的所需的最小功能一定程度上可以缩减整体项目代码的, gralde 中的 ‘compile’ 列表也不会进一步肿胀。 核心的代码很少，思路也很简单。...示例子中的 BottomSheetDialog 的使用可能并不是最好的选择，大家可以按需要参考修改。这里使用 BottomSheetDialog 中碰到一个问题，尚未弄清楚。...在BottomSheetDialog 中的 onCreate 方法中调用 setContentView 方法，显示的内容宽度总不是满屏的，在外部调用却没有这个问题。
本文主要解说vim中对文本的选择，vim中选择文本分为： （1）选择字符 ———— 命令行模式下输入小写v （2）选择行 ———— 命令行模式下输入大写V （3）选择块 ————...进入对应的选择模式 v / V / Ctrl+v； c. 用上下键选择文本；（v选择多个连续的字符，V选择连续的行，Ctrl+v选择对应的块） 假设要复制粘贴文本的话，继续进行下面步骤： d....移动光标至要拷贝的位置，输入p粘贴。
光源是机器视觉系统中重要的组件之一，一个合适的光源是机器视觉系统正常运行的必备条件。因此，机器视觉系统光源的选择是非常重要的。使用光源的目的是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。...机器视觉中评价光源质量的指标有光通量、照度、亮度、色温、显色性、寿命等。其中，照度、亮度都是衡量光源强度的指标，是两个既关联又不同的物理量。...不可见光源主要用来应对一些特定的需求，如管道焊接工艺的检测，由不可见光的可穿透性，可达到检测点。 光源选择关键性能指标 1、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。...第一，对于视野，在摄像头视野范围部分应该是均匀的。简单地说，图像中暗的区域就是缺少反射光，而亮点就是此处反射太强了。第二，不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。...四、汞灯 1.工作原理：利用汞放电时产生汞蒸气获得可见光的电光源。汞灯可分为低压汞灯、高压汞灯和超高压汞灯三种。 2.优点：结构简单，低成本，低维修费用。
不同于我们普通爬虫获取xpath,scrapy获得xpath对象获取他的值语法 一.xpath对象获取值 xpath对象..extract() 二.Scrapy框架独有的xpath取值方式 利用href...NewsId=\d{1,4}")]') 利用text结合正则表达式定位 a=response.xpath('//a[re:test(text(),"\w{4}")]') xpath还有对于html元素操作的两个实用的函数
总第98篇 本篇讲解一些特征工程部分的特征选择(feature_selection),主要包括以下几方面： 特征选择是什么 为什么要做特征选择 特征选择的基本原则 特征选择的方法及实现 特征选择是什么...为什么要做特征选择 在实际业务中，用于模型中的特征维度往往很高，几万维，有的一些CTR预估中维度高达上亿维，维度过高会增大模型计算复杂度，但是在这么多维数据中，并不是每个特征对模型的预测都是有效果的，所以需要利用一些方法去除一些不必要特征...特征选择的基本原则 我们在进行特征选择时，主要遵循如下两个原则： 波动性 相关性 波动性是指该特征取值发生变化的情况，用方差来衡量，如果方差很小，说明该特征的取值很稳定，可以近似理解成该特征的每个值都接近...##所选择的（重要性最高的）特征被分配为等级1，被删除的特征显示其原始的位置。...，正则化的过程就可以看作是特征选择的一部分。
hide(time)将元素的display变为none，可以设置时间，让其缓慢的变化 show(time)将元素的display变为block，可以设置时间，让其缓慢的变化 fadeln()，fadeOut...() 只改变元素透明度，out会在指定的一段时间内降低元素的不透明度，直到完全消失，in则相反 slideDown(),slideUp() 只改变元素的高度，如果一个元素的display为none...fadeToggle通过透明度来切换元素的可见性，淡入淡出的效果 fadeTo(speed,opacity,[fn])：切换元素的透明度 。...speed:三种预定速度之一的字符串("slow","normal", or "fast")或表示动画时长的毫秒数值(如：1000) opacity:一个0至1之间表示透明度的数字。...speed:三种预定速度之一的字符串("slow","normal", or "fast")或表示动画时长的毫秒数值(如：1000) easing:要使用的擦除效果的名称(需要插件支持).默认jQuery
解决docker-compose启动镜像失败的问题； 原文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79050451 正常的docker...run启动 **java:8u111-jdk**是java官方镜像，如下命令可以成功启动一个该镜像的容器： docker run --name test001 -idt java:8u111-jdk...以上命令创建的容器，可用docker exec -it test001 /bin/bash进入容器，执行我们所需的操作； docker-compose启动失败 这里写个最简单的docker-compose.yml...Exited (0) About a minute ago，也就是说虽然创建了容器，但是该容器并未正常运行； 控制终端缺失 启动失败是因为缺失了控制终端的配置，这里有两种方式修复； 使用tty参数（推荐使用...exec重新创建容器（不推荐） 这种方式并不推荐，因为这样做虽然可以启动容器，但是只能重新创建一个容器，具体方法如下： 使用docker-compose up -d命令启动后，由于没有tty:true的配置
本文作者：IMWeb 一大碗油茶 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 hide(time)将元素的display变为none，可以设置时间，让其缓慢的变化 show(time)将元素的...(),slideUp() 只改变元素的高度，如果一个元素的display为none，调用down时元素将由上至下延伸显示，up则相反 toggle():切换元素的可见状态，如果是可见，则切换为隐藏...speed:三种预定速度之一的字符串("slow","normal", or "fast")或表示动画时长的毫秒数值(如：1000) opacity:一个0至1之间表示透明度的数字。...speed:三种预定速度之一的字符串("slow","normal", or "fast")或表示动画时长的毫秒数值(如：1000) easing:要使用的擦除效果的名称(需要插件支持).默认jQuery...gotoEnd:让当前正在执行的动画立即完成，并且重设show和hide的原始样式，调用回调函数等。
它的作用是从输入张量中按照给定的索引值，选取对应的元素形成一个新的张量。它沿着一个维度选择元素，同时保持其他维度不变。也就是说:保留所有其他维度的元素，但在索引张量之后的目标维度中选择元素。...[len_dim_0, num_picks]:对于沿维度0的每个元素，我们从维度1中选择了相同的元素。...它的行为类似于index_select，但是现在所需维度中的元素选择依赖于其他维度——也就是说对于每个批次索引，对于每个特征，我们可以从“元素”维度中选择不同的元素——我们将从一个张量作为另一个张量的索引...它类似于 torch.index_select 和 torch.gather，但是更简单，只需要一个索引张量即可。它本质上是将输入张量视为扁平的，然后从这个列表中选择元素。...适用于较为简单的索引选取操作。 torch.gather适用于根据索引从输入张量中收集元素并形成新张量的情况。可以根据需要在不同维度上进行收集操作。
不相关或部分相关的特征可能会对模型性能产生负面影响。 在这篇文章中，您将会了解自动特征选择技术，您可以使用scikit-learn在Python中准备机器学习(所使用的)数据。 让我们开始吧。...特征选择 特征选择是一个过程，您可以自动选择数据中您感兴趣的对预测变量或输出贡献(影响)最大的特征。...数据中不相关的特征会降低许多模型的精确度，特别是线性算法和逻辑回归等线性算法。 在对数据建模之前执行特征选择的三个好处是： 减少过度配合：减少冗余数据意味着根据噪音(noise)作出决定的机会减少。...PCA的一个属性是可以在转换结果中选择维数或主成分。 在下面的例子中，我们使用PCA并选择3个主要组件。 通过查看PCA API，在scikit-learn中了解更多关于PCA类的内容。...您了解了使用scikit-learn在Python中准备机器学习数据的特征选择。
一、定义 插值 是指在两个已知值之间填充未知数据的过程 时间插值 是时间值的插值 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好，但是限制也很大，必须要 对比非常大 的画面，才能够实现最佳的光流效果，否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂的光流升格，可以实现非常炫酷的画面。 光流能够算帧，但是实际上拍摄的时候还是 要尽可能拍最高的帧率 ，这样的话，光流能够有足够的帧来进行分析，来实现更加好的效果。...帧混合更多的用在快放上面。可实现类似于动态模糊的感觉，视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑中那些关于变速的技巧！】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速的时间插值方式核心原理，你懂吗？】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑的持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html
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