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在Bash中如何从字符串中删除固定的前缀后缀

更多好文请关注↑ 问: 我想从字符串中删除前缀/后缀。例如,给定: string="hello-world" prefix="hell" suffix="ld" 如何获得以下结果?...如果模式与 parameter 扩展后的值的开始部分匹配,则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 # 的情况)或最长匹配模式(## 的情况)的值 ${parameter...如果模式与 parameter 扩展后的值的末尾部分匹配,则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 % 的情况)或最长匹配模式(%% 的情况)的值。...e "s/$suffix$//" o-wor 在sed命令中,^ 字符匹配以 prefix 开头的文本,而结尾的 匹配以 参考文档: stackoverflow question 16623835...在Bash中如何将字符串转换为小写 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 如何从Bash变量中删除空白字符 更多好文请关注↓

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在Dataworks中SQL拼接json字符串问题的补遗

1.0 背景在之前的文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》中我提到,在dataworks有一个拼接字符串的函数 to_json 搭配 named_struct 函数,可以适配几乎各种复杂的...:named_struct函数中的key应该是一个常数,而不能是列值。...其实这是我在上一篇文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》 所遗漏的。那么这种情况如何来解决呢?...指定STRING类型的Field名称。此参数为常量。结合报错以及函数中的name字段的说明(黑体部分),其实我们可以找到被遗漏的原因了。...name字段必须是定制,而不能使用变量,比如说列值,因此,如果json格式中存在name值为变量的情况,这种情况下使用named_struct函数其实是无法得到结果的,此时又需要concat函数来手工拼

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    【Flink】第三十二篇:Flink SQL 字段血缘中树的构建与遍历

    Blink Planner 从【Flink】第二十七篇:三天撸了一个 Flink SQL 字段血缘算法 这篇文章开始,笔者开启了一个Flink SQL字段血缘实现的探索之路。...在进一步深入探索Flink SQL源码的过程中,笔者发现可以从源码中运行时中提取到这样的数据结构: 1. nodes: nodes是Flink SQL中AST树的各个节点,每个节点包含两个重要的属性:...递归构建树 ---- 我们先对前面提到的,从源码中提取的元数据进行分析,得到一些辅助构建和遍历的信息: 得到root node id:即寻找入度为0的节点, public static Integer...例如,下面这个情况下,在左边两个叶子结点的原始表中的fields均为id、name、ts,而上浮过程中由于上游取下了下游左子节点的id,和右子节点的name,但是name重名所以SQL在重复字段后面加"...而这仅仅是进行了一层的递归,更别说反省自己的反省了~~~~ 例如,在认知学中,我们经常提到元认知,这其实也是在进行一种递归反省自己的思维方式。

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    【DB笔试面试602】在Oracle中,如何从执行计划初步判断SQL的性能问题?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何从执行计划初步判断SQL的性能问题?...♣ 答案部分 从以下几点去考虑: l 执行计划关注点 l 预估返回行数 l 真实返回行与逻辑读比率 l 预估行数和真实返回行数的差异 l Predicate Information部分是否有隐式类型转换...l 递归调用(recursive calls)值是否过大 l 表的访问次数是否过大 l 注意表真实访问行数 l 查看是否在磁盘排序 l 注意A-Time时间列 l 注意Pstart、Pstop、PARTITION...此外,还有一些其它需要注意的地方,例如COST花费特别大的步骤、全表扫描的步骤、FILTER的操作等等,都是需要特别关注的地方,这里就不详细列举了,总之,看执行计划和看AWR报告一样,需要具有一双敏锐的鹰眼...,最主要的是找出SQL的性能瓶颈。

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    大数据ETL开发之图解Kettle工具(入门到精通)

    ,在弹出的设置框里找到对应的csv文件(test.csv).然后点击下面的获取字段按钮,将我需要的字段加载到kettle中 3)按住键盘 shift 键,并且点击鼠标左键将两个控件链接起来,链接时选择...任务:给表staff的数据加一列固定值slary和一个递增的number序列,在控制台预览下数据即可,不用输出 3.3.4 字段选择 字段选择是从数据流中选择字段、改变名称、修改数据类型。...,分别是剪切字符串,字符串操作,字符串替换 剪切字符串是指定输入流字段裁剪的位置剪切出新的字段 字符串替换是指定搜索内容和替换内容,如果输入流的字段匹配上搜索内容就进行替换生成新字段 字符串操作是去除字符串两端的空格和大小写切换...需要注意的是,字段拆分以后,原字段就会从数据流中消失。...具体效果如下图: 任务:对08_列拆分为多行.xlsx的数据按照hobby字段进行拆分为多行,然后将新数据输出到excel文件中,查看数据 原始数据: 1.选择要拆分的字段 2.设置合适的分割符

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    FIREBIRD使用经验总结

    最近在改写一段ms sql的存储过程到firebird, 总结了一些经验, firebird可以说是这个世界上最小的又支持存储过程的数据库的, 才2.3M而已,如果做小型的应用,比ms sql桌面版也有...,但没有解决方案,结果我重装了一下firebird就解决了. 2.存储过程中变量的定义 ms sql存储过程中无论在哪都可以定义新的变量,但在firebird中,只能在as 与begin之间进行定义....firebird的变量不能用@符号,我将@全部变成a就好了. 3.存储过程中变量的使用 select @i=count(*) from table1 //ms sql select count(*)...9.发生器重置 mssql里自动增加的字段要重置好像很麻烦,较难控制, firebird可以这样(存储过程中) agenerator=Gen_ID(GEN_T_DB_ARTSEQNO_ID,Gen_ID...在sql server里,存储过程或以开这样的事务: begin trancstion commit trancstion 但在fb/ib里没有这样的事务 需要在调的程序中开事务 如

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    用了下FIREBIRD,发现真的不错哦

    Firebird特性介绍:firebird是一个全功能的,强大高效的,轻量级,免维护的数据库。它很容易让您从单用户,单数据库升级到企业级的应用。...这样的话,你就可以很容易的在报表中使用它。 事件: 存储过程和触发器可以引发事件,这个事件可以被客户端程序监听到 生成子: 生成子也称为序列,它可以很容易的实现自动增加的字段。...我们可以在触发器中写入PSQL语句,默认值,产生异常,firebird现在支持统一触发器,即可以一个触发器中,一次性管理插入,更新,删除的操作。...SQL标准兼容:Firebird 实现了全部SQL92所要求的功能,实现了SQL99最常用的的要求。....), 主键,外键,唯一索引以及所有通用的数据类型。 Firebird还实现了域,字段级别的约束,视图,异常,规则和权限管理,更多的详细信息,请参考Firebird发布通知和参考手册。

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    stimulsoft oracle,报表仪表设计器Stimulsoft的处理数据功能

    另外,我们支持您的自定义数据适配器的连接。我们的软件支持自动检测数据类型,关系,查询参数,使用存储过程和其他功能。 要添加数据源,请选择数据服务器的类型并指定连接字符串。...我们的报表设计器将自己请求可用表的列表,并在选择了必要的表后,将自动在字典中创建数据源。 资料档案 数据可以直接从文件中加载。我们支持处理XML,JSON,CSV,DBase和Excel数据文件。...业务对象 业务对象是一组相互关联的对象,您可以使用它们来表示各种结构(表,列表,数组等)中的数据。这些对象可以作为数据源传输,并且可以基于它们构建报告和仪表板。一行代码足以使用业务对象。...此外,设计器中还提供了方便的业务对象可视编辑器。在此编辑器中,您可以更改现有结构或创建新结构。 数据转换 这是用于准备数据以在报表和仪表板中使用的独特工具。...最重要的是,您无需撰写长时间的SQL查询或处理脚本时,所有设置均使用直观的向导执行,结果将立即显示为摘要数据表。

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    【重学 MySQL】五十、添加数据

    【重学 MySQL】五十、添加数据 在MySQL中,添加数据是数据库操作中的基本操作之一。...例如,不要将字符串插入到整数列中。 处理约束:如果你的表有约束(如主键约束、唯一约束、非空约束等),确保你插入的数据不违反这些约束。...安全性:在将用户输入的数据插入到数据库之前,始终要进行适当的验证和清理,以防止 SQL 注入攻击。...BY ','指定字段分隔符,ENCLOSED BY '"'指定字段值被引号包围,LINES TERMINATED BY '\n’指定行分隔符,IGNORE 1 ROWS用于忽略文件中的标题行。...@example.com 可以使用以下SQL语句将数据从data.csv文件中加载到users表中: LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE users FIELDS

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    如何用Python快速生成SQL语句?

    写入一行数据还好,但是如果N多行,手动就略微麻烦了。 我之前要么在编辑器Sublime Text3里多行操作,要么在Excel文件中使用函数生成SQL插入语句。...我希望能够使用Python一键将csv文件中的数据转成SQL语句,并输出到剪贴板上,这样我们直接粘贴到SQL编辑器上就可以直接运行了!...所要用到的表格数据(data_1.csv)如下所示: 我们可以这样做,Pandas模块读取csv文件的数据后,使用for循环依次读取每一行的数据。...并通过f-string格式化字符串,一键生成我们所需的SQL语句。...{text}INSERT INTO {tables} VALUES('{row[0]}','{row[1]}','{row[2]}','{row[3]}','{row[4]}');\n" text 在字符串中我们增加了

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    安全测试工具(连载5)

    SQL Server、Microsoft Access、IBM DB2、SQLite、Firebird,、Sybase和SAP MaxDB。...--risk=RISK:执行测试的风险(0-3,默认为1)。 --string=STRING:查询时有效时在页面匹配字符串。 --not-string=NOT..:当查询求值为无效时匹配的字符串。...--sql-query=QUERY:要执行的SQL语句。 --sql-shell:提示交互式SQL的shell。 --sql-file=SQLFILE:从给定文件执行SQL语句。...:具有二进制值的结果字段。 --charset=CHARSET:强制用于数据检索的字符编码。 --crawl=CRAWLDEPTH :从目标网址开始抓取网站。 --crawl-exclude=.....--offline:在离线模式下工作(仅使用会话数据)。 --page-rank:Google dork结果显示网页排名(PR)。 --purge-output:安全地从输出目录中删除所有内容。

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    干货 | 利用Python操作mysql数据库

    先看一下最常见的操作: 从数据库中select需要的字段(对数据简单聚合处理) 将查找的数据导出为本地文件(csv、txt、xlsx等) 通过pandas的read_excel(csv、txt)将本地文件转化成...python中的变量,并对数据进行相应的处理和分析 将处理好的数据通过pandas的to_excel(csv、txt)导出为本地文件 但是大家不觉得第二步很多余吗?...(sql,engine) df 利用pymysql建立连接并查询也是可以的 至此一次简单地利用pandas中read_sql方法从数据库获取数据就完成了 2 PyMySQL PyMySQL 是在 Python3...,为了查看或者处理结果集中的数据,游标提供了在结果集中一次一行或者多行前进或向后浏览数据的能力。...2020-09-21~2020-09-22这两天的天气,将写好的sql语句改为字符串格式并赋值给sql这个变量名,使用excute()这个方法可以通过定义好的游标来执行写好的sql语句,可以看到输出了一个数字

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    一文学完所有的Hive Sql(两万字最全详解)

    进入主页,点击右上角“设为星标” 比别人更快接收好文章 Hive Sql 大全 本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL,因为SQL太多,所以将SQL进行了如下分类: 一、DDL语句(数据定义语句):...where和having区别: 1 having是在 group by 分完组之后再对数据进行筛选,所以having 要筛选的字段只能是分组字段或者聚合函数 2 where 是从数据表中的字段直接进行的筛选的...函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的,能将一行数据拆分成多行数据,在此基础上可以对拆分的数据进行聚合,lateral...view首先为原始表的每行调用UDTF,UDTF会把一行拆分成一行或者多行,lateral view在把结果组合,产生一个支持别名表的虚拟表。...DENSE_RANK()生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位。

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    盘点 .NET 比较流行的开源的ORM框架

    CRUD 助手 Dapper.SqlBuilder 用于动态且可组合地构建 SQL 查询的组件 Dapper.StrongName 支持 MySQL、Sqlite、SqlICE 和 Firebird 的高性能微...在架构上,它比 Dapper、Massive 或 PetaPoco 等微 ORM 高出一步,因为您使用 LINQ 表达式而不是魔术字符串,同时在代码和数据库之间维护一个薄抽象层。...插入/删除/更新/保存和 IsNew 的辅助方法 分页请求会自动计算出总记录数并获取特定页面。 简单的交易支持。 更好的参数替换支持,包括从对象属性中获取命名参数。...通过使用 DynamicMethod 生成消除 Linq 和快速属性分配来获得出色的性能。 查询语言是好的 ole SQL。 包括一个低摩擦的 SQL 构建器类,使编写内联 SQL变得更加容易。...适用于 SQL Server、SQL Server CE、MS Access、SQLite、MySQL、MariaDB、Firebird 和 PostgreSQL。

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    给数据开发的SQL面试准备路径!⛵

    图片大量的数据科学职位需要精通 SQL,它也是数据分析师、数据科学家、数据建模岗最常考核的面试技能。在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题,按照不同的主题构建练习专项块。...在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题,按照不同的主题构建练习专项块,要求职的同学们可以按照对应板块内容进行专项击破与复习。...SQL中的DELETE语句用于从表中删除一行或多行。...反转字段的值:Swap Salary删除重复行:Delete Duplicate Emails 第8天:字符串处理SQL中有很多字符串处理函数,例如UPPER, LOWER, CONCAT, GROUP_CONCAT...第9天:分析函数SQL中FIRST_VALUE()和 LAST_VALUE()分析函数分别返回一组有序值中的第一个值和最后一个值;LAG()窗口函数提供对前一行或多行数据的访问;LEAD()窗口函数提供对下一行或多行数据的访问

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    Python爬虫:保姆级教你完成数据存储

    [ ] 数组:数组在javascript中是方括号[ ]包裹起来的内容,数据结构为["java","python","C++"]的索引结构 读取JSON Python为我们提供了简单易用的JSON库来实现...如果json文本中读取内容,假如这里有一个data.json这个文件,其内容就是上面所定义的json字符串,我们可以将文本内容读出,再通过json.loads()方法将其转换为Python的JSON对象...每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或字符串,最常见的逗号或制表符。不过所有记录都有完全相同的字段序列,相当于一个结构化表的纯文本形式。...在CSV库中也提供了字典的写入方式,具体代码如下所示: import csv with open('data2.csv', 'w', newline='') as file: fieldnames...通过上面的图片你会发现成功的将Bob的年龄从18改成了20。 但是在抓取数据的过程中,大多数都是需要插入数据,我们更关心的是会不会出现重复的数据,如果出现了,我们希望的是更新数据,而不是再保存一个。

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    分享我常用的5个免费的在线 SQL 数据库环境,简直太方便了!

    右侧文本框用于输入 SQL 语句,点击“Run SQL▶️”执行,执行结果显示在页面下方;“Run SQL▶️”可以选择输出结果的格式,包括表格、普通文本 以及 Markdown 三种格式。...dbfiddle dbfiddle 提供了 MySQL、MariaDB、Oracle、PostgreSQL、DB2、Firebird、SQLite 以及 SQL Server 数据库的各种版本,...这个网站应该是目前支持数据库种类最多的在线环境,而且每种数据库还提供了不同的版本。如果你点击“compare”,可以同时在两个不同的数据库中运行测试,比较它们的结果。...Owner DB”可以连接到指定的远程数据库;“▶️Run”用于执行 SQL 语句;“?Export”用于导出查询结果和 DDL 语句,支持 CSV、XML 以及 JSON 格式;“?...Import”用于从本地文件导入 DDL 和数据。页面右上角的“⚙️”可以用于设置界面风格。 另外,“Share”用于生成共享链接,需要注册一个免费账号才能使用。

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    一场pandas与SQL的巅峰大战(二)

    数据概况 数据上,我们还是使用上一篇中虚拟的数据,只是在ts的格式上有些小改动,在使用之前同样需要先用read_csv的方式读取,具体可以参考上篇文章。本文不做这一步的演示。...代码如下图左侧所示,我们使用了.str将原字段视为字符串,从ts中截取了前10位,从orderid中截取了前8位。经验表明有时在.str之前需要加上astype,能够避免不必要的麻烦。...对于字符串截取的操作,Hive SQL中有substr函数,它在MySQL和Hive中的用法是一样的substr(string A,int start,int len)表示从字符串A中截取起始位置为start...-”为空,在pandas中可以使用字符串的replace方法,hive中可以使用regexp_replace函数。...,一个uid会对应多个订单,目前这多个订单id是分多行显示的。

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