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分布式 | DBLE 3.21.06.0 来了!

2、查询计划的进一步优化 如果一条复杂查询的子查询和外部使用了同一张表,并且路由的结果也一致,那么这条 sql 应该被直接下发,而不是重写后下发算子 3、支持 XA 事务的残留检查 由于各种原因,mysql...主要缺陷修复: [#2622] set autocommit 没有按预期工作。 [#2638] 开着慢日志,dble 可能会出现 oom。...有时复杂的查询可能会导致线程泄漏。 当 group by 包含 = 时,结果可能会出错。 jumpStringHash 的默认设置已更改,升级需要重新设置。...未按预期执行 偶现的 ArrayIndexOutOfBoundException 3.21.02.2 复杂查询可能导致的线程泄漏 开着慢日志,dble 可能会出现 oom 检查表一致性问题 读写分离中...com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit 未按预期执行 偶现的 ArrayIndexOutOfBoundException sql 统计相关修复 使用读写分离时的事务失败问题

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

例如,Xano、Supabase、Firestore、Airtable,以及更多旨在提供更好的整体用户体验的产品。...◆ Cloud Firestore 最适合那些希望快速构建,希望将安全和用户管理委托给后台服务,并能应对一些学习曲线的中间人。 Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。...定价 Spark计划 (免费):Firestore的总存储数据为1GB Blaze计划(随用随付):总容量为1GB,每多存储1GB的数据在Firestore中加0.108美元。...定价 免费版:仅限于一个总记录为1000条的工作区和一个有速率限制的API。 启动版:每月花费67美元,包括五个工作区,每个工作区有10万条总记录,而且对API没有费率限制。...它有自己的查询语言,称为FQL。它提供灵活的数据建模,并支持消除数据异常的ACID事务。

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央行罚单!金融机构被罚原因揭秘

未按规定保存客户身份资料和交易记录”、“违反信用信息采集、提供、查询及相关管理规定”、“违反账户管理规定”,分别有44(22%)、26(13%)、20(10%)、14(7%)、12(6%)个罚单。...2月初,浙江省湖州一女士发视频表示,自己去银行存款5万元,但银行工作人员要求她出具收入证明。还被问到“在哪里工作?钱从哪里来?”这位女士觉得自己像个“囚犯”。...违反信用信息采集、提供、查询及相关管理规定是近两年处罚的重点之一,主要原因是查询、获取的时候的滥用。 《征信业务管理办法》, 征信机构应当严格限定公司内部查询和获取信用信息的工作人员的权限和范围。...留存工作人员查询、获取信用信息的操作记录,明确记载工作人员查询和获取信用信息的时间、方式、内容及用途。信息使用者使用征信机构提供的信用信息,应当基于合法、正当的目的,不得滥用信用信息。...”、“与身份不明的客户进行交易或者为客户开立匿名账户、假名账户”、“未按规定保存客户身份资料和交易记录”、“违反信用信息采集、提供、查询及相关管理规定”、“违反账户管理规定”等,分别涉及反洗钱、征信管理

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玩转Mysql系列 - 第8篇:分组查询详解(group by & having)

本篇内容 分组查询语法 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where和having的区别 分组后排序 where & group by & having & order...和having的区别 where是在分组(聚合)前对记录进行筛选,而having是在分组结束后的结果里筛选,最后返回整个sql的查询结果。...,语法如下: select 列 from 表名 where [查询条件] group by [分组表达式] having [分组过滤条件] order by [排序条件] limit [offset,...9 rows in set (0.00 sec) 对比一下,user_id=1001、price=88.88是第3条数据,即the_year是2018年,但是上面的分组结果是2017年,结果和我们预期的不一致...,此时mysql对这种未按照规范来的列,乱序了,mysql取的是第一条。

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Spark配置参数调优

spark.shuffle.memoryFraction spark应用程序在所申请的内存资源中可用于shuffle的比例 SQL级别的优化: 1.优化sql结构        传统的行式存储数据库在经过where...极大地提高了查询效率。...2.表关联方式的改变        sparkSQL的查询优化是基于Scala语言开发的Catalyst,在最后的执行阶段,会在Spark内部将执行计划转化为有向无环图DAG进行执行。...在逻辑优化阶段,Catalyst将SQL进行谓词下压,优先执行where条件后的筛选,过滤了大部分数据之后,通过属性之间的合并只做一次最后的投影,从而极大地提高查询效率。...但在使用时发现,执行两表left join时,并未按照Catalyst的解析优先执行where条件的筛选,但使用inner join时发现执行了Catalyt解析如图5-12 sql解析过程图所示,至此我们将

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增删改查的查之简单查询

导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的,而查询也是SQL语言中最复杂的,很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在,那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤...这时预期结果中就应该包含查询数据库: 查询user表中新增一条数据,数据字段的信息与注册信息一致; 查询password表中新增一条数据,字段信息显示正确,其中密码字段为加密后的字符串。...预期结果中查询数据库的信息应为: 交易流水表中新增一条数据,数据字段的信息显示正确,其中转账金额为100元,手续费为0元; 查询用户账户表,发起用户的账户余额为XXX元,接收用户的账户余额为XXX元。...这些语句包含在测试用例中的预期结果中,而在执行测试时就需要根据用例所描述的信息去查询数据库。...[WHERE (条件s)] 1.查询class表中姓名为test数据 mysql> SELECT * -> FROM class -> WHERE name =

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必知必会——关于SQL中的NOT IN优化

作者:Guilhem Bichot 译:徐轶韬 如果您使用 SELECT…WHERE x NOT IN(SELECT y FROM…)等“ NOT IN”编写SQL查询,必须了解当“ x”或“ y”为NULL...因为WHERE消除了条件不为TRUE的行,所以消除了房屋A。从SQL的角度来看,上面两个SELECT的结果是正确的。现在轮到您决定它们是否符合您的期望。 如果符合预期,那么一切都很好。...我可以改写为NOT EXISTS,但这是需要更多的编辑工作: ? 这也返回A。 如果我做两次重写中的任何一个,我就会以某种方式向MySQL声明我希望NULL是我的NOT IN的明确匹配项。...因此,MySQL在执行此查询的方式上受到限制。 但,SELECT … WHERE heating IN (SELECT name …) IS NOT TRUE 可以转换为反连接。...现在我的搜索查询时间是: ? 反联接计划以更少的百分之二十的时间返回更多的行(如预期的那样,包括NULL)。

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mysql中find_in_set()函数的使用

所以如果要让(一)能正确工作,需要用find_in_set(): SELECT id,name,list from tb_test WHERE FIND_IN_SET('daodao',list); -...2的用户,如果用like关键字的话,则查询结果如下: SELECT * FROM users WHERE limits LIKE '%2%'; 这样第二条数据不具有权限'2'的用户也查出来了,不符合预期...SELECT * FROM users WHERE FIND_IN_SET(2,limits); 这样就能达到我们预期的效果,问题就解决了!...2的用户,如果用like关键字的话,则查询结果如下: SELECT * FROM users WHERE limits LIKE '%2%'; 这样第二条数据不具有权限'2'的用户也查出来了,不符合预期...SELECT * FROM users WHERE FIND_IN_SET(2,limits); 这样就能达到我们预期的效果,问题就解决了!

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怎么查网站的备案号?查不到究竟是什么原因?

在使用之前,大家最好能够提前查询一下备案号。可是怎么查网站的备案号呢? 怎么查网站的备案号? 1.人们可以直接登录到工信部备案管理系统官网,在这里可以登录账号和密码,点击公共查询按钮。...2.进入页面后,还要找到未按信息查询,并且点击进入,在右侧的内容框上,可以任选一项信息,填写成功后要注意检查。 3.将域名网址全部都填写好之后,就可以进行最后的查询工作了。...整个查询的过程不会受到任何的限制。 查不到究竟是什么原因?...另外一个原因是已经过期了,而没有重新提交备案申请,只要出现了查询失败现象,无非就是这两方面的原因。...如果查询后发现结果没有问题,那么网址是可以被大家长久应用的,但人们也要注意,它拥有一定的有效期,过期后一定要重新提交申请。

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摄像机识别未戴安全帽

摄像机识别未戴安全帽运用边缘算视觉识别算法,运用智能化监控分析与神经网络算法技术识别分析现场隐患,将安全隐患信息推送到相关人员的手机,进行一部分人力成本替换,全天候24h无间断识别现场安全管理预警分析信息内容,进行积极主动的安全识别报警工作...摄像机识别未戴安全帽系统工作原理是否佩戴安全帽进行实时分析录制现场视频、识别和报警,当摄像机识别未戴安全帽系统识别到违规行为时,如发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟,安全帽识别系统会自动发出警报,...在提醒相关人员及时处理,并同步保存违规截图及视频,作为日后查询处理的依据。

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Lnton羚通智能分析算法工服智能监测预警算法

工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法,工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息,通知后台人员及时处理。...工服智能监测预警算法是一种用于检测和预警员工工作服装状况的技术。...该算法可以通过计算机视觉和图像处理技术,对员工穿着的工作服进行实时监测、分析和预警,以确保员工的穿着符合规定,并提醒员工及时更换损坏的工作服。...图片图片 Lnton羚通智能分析算法工服智能监测预警算法根据设定的规则和要求,判断工作服的状况是否符合预期。...如果发现工作服损坏、不完整或超过使用寿命等异常情况,系统将会触发预警机制,例如发出警报、发送提醒通知等,大大提高了施工场地工人安全系数。

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谷歌Duet AI覆盖整个软件开发生命周期

他们表示,这有助于他们集中精力解决更棘手的设计问题,比如如何缓存Firestore文档数据库查询。 在演示的这一点上,O’Keefe指出他们甚至还没有打开IDE —— 这符合典型的软件开发生命周期。...它知道Firestore【文档数据库】调用应该是什么样子。” 当然,在构建之后,你必须进行测试。...这种可避免的挫折不仅打破了工作状态,还增加了认知负担和开发人员的倦怠感。将帮助整合到开发者工作流中将显著提高开发者的生产力,使问题解决更多,挫折减少。...或SQL查询中尤其如此。...“你可以使用自然语言提示,比如,好的,我想要这个确切的查询,但是要显示每个Google Cloud区域的区域,它可以为你生成该查询,然后你可以将该图表放入仪表板。这是在弥合知识差距。

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反光衣实时识别检测系统

反光衣实时识别检测系统是根据视频流的自动化图象识别检测,运用前沿的深度神经网络与云计算技术,替代工作人员的眼睛。...在工地、化工厂、煤矿石化等生产安全地区布署反光衣实时识别检测系统,运用现场已有的视频监控可以无死角全自动检测生产安全地区,对作业工作人员是不是穿戴反光衣开展实时识别和检测,当系统识别到现场工作人员未按照要求穿戴反光衣时...,会立刻导出告警信息内容,通告后台管理监管工作人员,帮助管理者安全生产管理。...在石化煤矿、化工、建筑工地等制造工作当场,一直存有工作工作人员未配戴反光衣和不佩戴安全头盔等开展违背有关安全防范措施的危险作业个人行为,因此未配戴反光衣而产生的死伤经常发生。...反光衣识别系统可将安全施工生产制造地区工作人员未穿反光衣个人行为的警报截屏视频在服务端推送,并立即储存到本地服务器数据库查询中,便捷安全生产管理,为安全生产事故追究责任给予根据。

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