本文将带大家简短的了解如何通过名称grep及其内容递归查找某些单词或模式的文件。...在 Linux 中按名称和 Grep 内容查找文件 find按名称及其内容对文件使用grep这些命令，如下所示： $ find -type f -name '' -exec
我们可以使用 selenium 构建代码或脚本以在 Web 浏览器中自动执行任务。Selenium 用于通过自动化测试软件。...通过阅读本篇博客，大家将能够使用 selenium 在 HTML 文本输入中模拟按 Enter 键。...为了模拟按下回车，用户可以在 python 自动化脚本代码中添加以下行。...HTML_ELEMENT.send_keys(Keys.ENTER) 在百度百科上使用 selenium 搜索文本：在这一部分中，我们将介绍用户如何使用 selenium 打开百度百科站点并在百度百科或其他网站上自动搜索文本...方法： 1.从 selenium 导入 webdriver 2.初始化 webdriver 路径 3.打开任意网址 4.使用下面的任何方法查找搜索元素 5.在搜索字段中输入文本 6.按回车键搜索输入文本
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...此时read.py文件中的内容如下： def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码，运行效果如下图所示： ?...img 现在，我们增加一个数据文件，data.txt，它的内容如下图所示： ? img 并且想通过read.py去读取这个数据文件并打印出来。...这是因为并不是所有数据文件都是字符串，如果某些数据文件是二进制文件或者图片，那么以字符串方式打开就会导致报错。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
题目2： 按一定的格式输出时间 import java.util.*; import java.text.SimpleDateFormat; public class Test { public...df = new SimpleDateFormat("yyyy-MMM-dd kk:mm:ss a"); System.out.println(df.format(date));//按yyyy-MMM-dd...SimpleDateFormat( "yyyyy.MMMMM.dd GGG hh:mm aaa"); System.out.println(df1.format(date));//按yyyyy.MMMMM.dd
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...如何实现？ ? 图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。在本教程中，你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后，你将学到： 关于差分运算，包括延迟差分的配置和差分序列。...如何开发手动实现的差分运算。 如何使用内置的Pandas差分函数。 让我们开始吧。 ? 为什么差分时间序列数据? 差分是一种变换时间序列数据集的方法。...就像前一节中手动定义的差分函数一样，它需要一个参数来指定间隔或延迟，在本例中称为周期（periods）。 下面的例子演示了如何在Pandas Series对象上使用内置的差分函数。...使用Pandas函数的好处需要的代码较少，并且它保留差分序列中时间和日期的信息。 ? 总结 在本教程中，你已经学会了在python中如何将差分操作应用于时间序列数据。...如何开发手动实现的差分运算。 如何使用内置的Pandas差分函数。
大数据文摘出品 来源：medium 编译：曹培信 垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务，每个地区都有其独特的垃圾产生模式，但无论产生垃圾的种类和数量如何变化，优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段...传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中，这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据，但是这种方法成本很高，无论是安装还是维护都需要持续的投资，而且对环境不友好，毕竟这种解决环境问题的方法，同时又生产了更多的一次性电子产品...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...选择的数据模型允许我们快速检索检测到的垃圾点列表，包括相关的GPS坐标、集装箱/袋子/纸板的数量、按区域和每小时的粒度数据，其对分布式计数器的支持还能让我们按小时和区域实时统计信息变得非常容易，不需要执行复杂的查询
该特新在 2023 年夏季发布预览，支持多区域以及同一项目中的两种 Firestore 数据库模式，即原生模式和 Datastore 模式。...此外，Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...开发人员可以使用 BigQuery （按独立的数据库 ID 分段）监控成本。 社区一直以来要求支持多个数据库。...Liu 和 Nguyen 补充道： 在创建过程中需要谨慎选择数据库资源名和位置，因为这些属性在创建后无法更改。不过你可以删除现有数据库，随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...查看最后更新时间 通过DBA_OBJECTS视图查看对象的最后更新时间。...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
（姓名、出生日期和电话号码）由多个字段组成且由某个键（在本例中为单调递增的ID）所唯一标识。...如果逻辑记录具有多个字段，但是其中某些字段（在本例中为股票价格）具有不同的重要性并且该字段所存储的数据经常被一起使用，那么我们一般使用复杂聚合来处理这样的情况。...（这对于连接、筛选和多行聚合可能很有用），我们需要在列级别上保留一些元数据，以标识与它关联的其他列中的数据点是哪些。...每一行都按其行键进行索引。 在列族中，相关列被分组在一起（在本例中为contents和anchor），这些列族分别存储在磁盘上。...列族中的每个列都由列键标识，该键是列族名称和限定符（在本例中为html，cnnsi.com，my.look.ca）的组合。 列族可以按照时间戳存储多个版本的数据。
：2020年10月16日 bezkoder Full Stack，Node.js，Vue.js 在本教程中，我将向您展示如何构建一个全栈（Vue.js + Node.js + Express + MySQL...在这个页面中，你可以： 使用Publish/UnPublished按钮将状态更改成Published/Pending 使用Delete按钮从MySQL数据库中删除对象 使用Update按钮更新数据库中对象的详细信息...Node.js Express导出REST API，并使用Sequelize ORM与MySQL数据库进行交互。 Vue客户端使用axios发送HTTP请求并获取HTTP响应，在组件中使用数据。...接下来，我们在models/index.js中添加MySQL数据库的配置，在models/tutorial.model.js中创建Sequelize数据模型。 controller中的教程控制器。...在tutorial.routes.js中处理所有CRUD操作（包括自定义查找器）的路由。
详细的优化方案如下： 降低索引的粒度，按小时创建索引 写入时只写入当前小时的索引，查询时根据时间范围查询对应的索引 为了防止索引数量和分片数量膨胀，可以把旧的按小时创建的索引定期reindex到一个以当天日期为后缀的索引中...实战过程 根据优化方案，需要实现的内容包括： 按小时创建索引，写入数据 每小时执行一次reindex, 把按小时建的索引reindex到按天建的索引中 定期删除按小时建的索引 其中，第一步需要在client...定期删除按小时建的索引 根据需要，可以选择在每天凌晨0点到5点这个时间段，业务请求量不大时，删除前一天按小时建的索引，避免过多的重复数据，以及避免分片数量膨胀。...索引进行聚合查询的时延，在利用缓存的情况下，聚合查询响应在ms级 相比按天建索引，采用按小时建索引的优化方案，增加了部分冗余的数据，分片的数量也有增加；因为每小时的数据量相比每天要小的多，所以按小时建的索引分片数量可以设置的低一些...，防止出现分片数量过多而大量占用内存的情况 如果数据量比较大，reindex会比较慢，可以通过snapshot api把按小时建的索引数据导入到按天建的索引中，数据导入的速度会比较快，可以参考文档 https
8.提示输入全局配置命令和执行目录，可根据您的需求进行变更，本例中保存不变，直接按回车键。 ? 9.提示已经安装完毕。 ?...修改内容：CONFIG_mysql_dump_username='root' 访问数据库的账号（本例中为root）....CONFIG_mysql_dump_password='aut0test' 访问数据库的密码（本例中为方便起见设置为aut0test，实际使用时请设置为足够复杂的密码）....修改内容： CONFIG_db_names=(testbackup) 本例中要备份数据库名称为testbackup. ?...36.当到达备份时间后，等待备份结束（依据数据库大小而时间不同），输入“ls /tmp/dbbackup/daily/testbackup/”查看备份文件。 ?
处理时间从几分钟到几小时不等，用户在查看结果时希望读取这些陈旧的数据，在数据库世界中，这些是数据仓库和BI系统，数据每天大量载入一次，生成报告，用户查看相同的报告，知道下一次数据载入发生。...由于我们将数据写入带有key的topic中，并且在调用groupByKey之前没有修改key，所以数据任然是按key分区的，因此在本例中此方法不执行任何操作。...3.然后我们提供了一个实际聚合记录的方法，在本例中，使用Tradestats对象的添加记录方法更新窗口中的最小价格，交易数量和总价格，并用最新记录。...4.我们定义窗口，在本例中，窗口为5秒，每秒前进一次。 5.我们提供一个Serde对象来序列化和反序列化聚合结果，Tradestats对象。...与数据库不同，你需要决定如何将这两个值组合为要给结果，在本例中，我们创建了一个活动对象，其中包含用户详细信息和查看的页面。
最早的表engine还是使用MergeTree的，并且因为不同的查询时间跨度有不同的数据时间粒度表，所以会在流式计算落地5min时间粒度的表后，再启一个离线计算从5min聚合计算出1h、1h聚合计算出12h...所以我们旧有的架构就是先落地1min粒度的数据到ClickHouse中，再从这张表离线聚合出其他时间粒度的数据，完全聚合降低数据量以后再写入到es中。...那看样子好像存储在ClickHouse的5min、1h、12h的数据没什么用处？其实ch中的数据都看成是中间过渡表，不直接用es来聚合是因为量太大如果要完全聚合出结果集对于es的压力很大。...那是不是可以直接从1min的数据聚合出1h、12h的数据呢？这样子也省去了再在ch中存储这2个维度的数据。其实还是考虑到数据量太大，直接聚合风险比较高，所以才采用了层层聚合的模式。...（2）新架构 之前的数据存储是直接存时间戳，现在把时间解析拆解，改成存储hour_in_12,hour,minute_in_5,minute这4个字段，并时间粒度由大到小按顺序创建索引。
在本地测试中，低端 Android 设备的初始帧出现间隔时间最多减少了约 300ms。 在先前的 Flutter 版本中，出于谨慎考虑，在创建 PlatformView 时会阻塞平台线程。...在经过仔细的推理和测试后，我们删除了部分序列化的步骤，使得 GPay 在低端设备上的启动时间至少减少了 100ms。...服务，方便线上使用和体验 更方便构建认证和在实时查询 Firestore 数据的 UI 界面 Flutter 中使用 Firestore Object/Document 映射的支持进入 Alpha 版...另一个支持是在 FlutterFire 文档中直接内嵌了 DartPad 实例，比如 Firestore 的示例页面: 在这个示例中，你将看到 Cloud Firestore 的文档以及 示例应用 的代码...Firestore ODM 文档 中阅读相关内容。
、Scikit-learn、Kaggle 竞赛数据科学、机器学习、自然语言处理等内容，迄今为止，浏览量在油管上已经超过 500 万次。...用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 上个技巧按行合并数据集，但是如果多个文件包含不同的列，该怎么办？ 本例将 drinks 数据集分为了两个 CSV 文件，每个文件都包含 3 列。 ?...用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 本例用的还是 orders。 ? 如果想新增一列，为每行列出订单的总价，要怎么操作？上面介绍过用 sum() 计算总价。 ?...要解决这个问题得用 transform() 方法，这个方法执行同样的计算，但返回与原始数据行数一样的输出结果，本例中为 4622 行。 ?...使用透视表，可以直接指定索引、数据列、值与聚合函数。 设置 margins=True，即可为透视表添加行与列的汇总。 ? 此表显示了整体幸存率，及按性别与舱型划分的幸存率。
用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 上个技巧按行合并数据集，但是如果多个文件包含不同的列，该怎么办？ 本例将 drinks 数据集分为了两个 CSV 文件，每个文件都包含 3 列。 ?...用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 本例用的还是 orders。 ? 如果想新增一列，为每行列出订单的总价，要怎么操作？上面介绍过用 sum() 计算总价。 ?...要解决这个问题得用 transform() 方法，这个方法执行同样的计算，但返回与原始数据行数一样的输出结果，本例中为 4622 行。 ?...使用透视表，可以直接指定索引、数据列、值与聚合函数。 设置 margins=True，即可为透视表添加行与列的汇总。 ? 此表显示了整体幸存率，及按性别与舱型划分的幸存率。...改变显示选项 接下来还是看泰坦尼克数据集。 ? 年龄列有 1 位小数，票价列有 4 位小数，如何将这两列显示的小数位数标准化？ 用以下代码让这两列只显示 2 位小数。 ?
本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数，实时调整乱序数据，经过聚合分析后存入 MySQL 中。.../config/producer.properties // 按顺序插入如下数据，注意这里数据时间是乱序的 {"order_id":"10000","num":1,"event_time":"2021-...image.png 笔者这里设置的 10s 的延迟水印，可以看到在 29~30、30~31时间段的数据统计是正确，并没有因为数据延时而出现漏统计的现象。...WARTERMARK并不能影响数据出现在哪个窗口（本例中由event_time决定），其主要决定窗口是否关闭（当水印时间大于窗口结束时间时，窗口关闭并计算）。...如果数据延时过大，例如小时级别，可以配合allowedLateness算子合理性使用WARTERMARK，当达到水印结束时间时，窗口并不关闭，只进行计算操作，当时间到达allowedLateness算子设置的时间后
本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数，实时调整乱序数据，经过聚合分析后存入 MySQL 中。.../config/producer.properties // 按顺序插入如下数据，注意这里数据时间是乱序的{"order_id":"10000","num":1,"event_time...笔者这里设置的 10s 的延迟水印，可以看到在 29~30、30~31时间段的数据统计是正确，并没有因为数据延时而出现漏统计的现象。...WARTERMARK并不能影响数据出现在哪个窗口（本例中由event_time决定），其主要决定窗口是否关闭（当水印时间大于窗口结束时间时，窗口关闭并计算）。...如果数据延时过大，例如小时级别，可以配合allowedLateness算子合理性使用WARTERMARK，当达到水印结束时间时，窗口并不关闭，只进行计算操作，当时间到达allowedLateness算子设置的时间后
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