'更新地图的字段 Dim ftr As Feature Dim rs As ADODB.Recordset Map1.Layers("油井").KeyField = "name" For... Each ftr In Map1.Layers.Item("油井").AllFeatures Set rs = oCn.Execute("select * from petro_well where
比如查询age大于3的： db.getCollection('ddzinttest').find({"age":{$gt:"3"}}) 得到的结果肯定不是我们所需要的 ? ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求， db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ? ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的，那**$where**这东西是什么呢： 其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分， Mongo是支持...JS语言的，也就是说可以在Mongo中使用JS函数,也就是说其实语句可以这么写 db.getCollection('ddzinttest').find({$where:function(){return...this.age>3}}) 而this.age>3是字符串形式的表达方式 当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询：例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...WHERE 子句不仅可以用在 SELECT 语句中，还可以用在 UPDATE、DELETE 等语句中，我们将在后续进行介绍。...语法WHERE 子句用于 SELECT 语句时的基本语法如下：SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注：可以在 condition...30岁的运动员，并且返回name，age两个字段，代码如下：SELECT name, ageFROM playerWHERE age > 30;该语句将得到如下的结果：+--------+-----+|...子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。
背景 在一次对数据进行统计的时候，需要对两张表进行关联，类似于这样的语句a left join b on a.id = b.id where b.name = xx。...by a.name 查询结果 正确的写法 select a.name, count(b.name) as num from classes a left join students b on...a.id = b.class_id and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果 2： 只统计‘一班’的学生数量 错误的写法 select a.name, count...where a.name = '一班' group by a.name 查询结果 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT...on 后跟关联表（从表）的过滤条件，where 后跟主表或临时表的筛选条件（左连接为例，主表的数据都会查询到，所以临时表中必定包含主表所有的字段，需要给主表加什么筛选条件，直接给临时表加效果相同） 总结
在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了， 在我们编写查询的时候， 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面， 查出来的结果总是一样的， 既然如此，那为什么还要多此一举的让...事实上， 这两种筛选器是存在差别的，只是如果不深挖不容易发现而已。...，极端一点，在编写这两种连接查询的时候，只用on不使用where也没有什么问题。...现在我们需要将地址不为杭州的所有用户信息筛选出来，结果中需要包含main表和ext表的所有字段数据。...造成这种结果上的差异要从outer join查询的逻辑查询的各个阶段说起。
`groups` groups FROM plan_info tpi WHERE tpi.`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ?...`groups`, ',', '')) + 1 ) WHERE tpi.`standard_catalog_code` = '040101' ?...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
前言： 在项目开发中，一些业务表字段经常使用日期和时间类型，而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多，本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。...涉及到日期和时间字段类型选择时，根据存储需求选择合适的类型即可。 2.日期和时间相关函数 处理日期和时间字段的函数有很多，有的经常会在查询中使用到，下面介绍下几个相关函数的使用方法。...有时候这类需求多种多样，下面我们来学习下关于日期和时间字段的查询写法。 首先，为了使查询更加准确，在插入数据时也要按规范来插入。...真实情况下，某些查询可能更加复杂，特别是数据量很大时，根据时间字段查询往往会速度很慢，这时也要注意创建索引，最好能把时间字段转换为时间戳，因为整型的查询和筛选会快些。...最好也要做个提醒，不要在日期和时间字段上做运算，程序能完成的事情不要在数据库层面来做。
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...'publish' ORDER BY sku.price DESC, wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 10 查询条件放到 WHERE 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS...INNER JOIN，这两种查询的结果相同。...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE
其次，测试中都使用了where 条件进行过滤（Using where），过滤后没有数据返回，我们常说的 where 过滤实际上是在 MySQL 层，当然某些情况下使用 ICP 会提前在 Innodb 层过滤数据...，这里我们先不考虑 ICP，我会在后面的文章中详细描述 ICP 的流程，本文也会给出 where 过滤的接口，供大家参考。...这里实际上和访问的字段个数无关。 5....到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...相同点： 访问的行数一致 访问的流程一致 where 过滤的方式一致 在整个不同点中，我认为最耗时的部分应该是每行数据转换为 MySQL 格式的消耗最大，因为每行每个字段都需要做这样的转换，这也刚好是除以
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...WHERE table_schema='数据库名' ORDER BY table_name 案例：查询 test2022 数据库中的所有表注解： SELECT table_name 表名, table_comment...： 查询所有字段注释 字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns...： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容，执行的 SQL 语法如下： show create table 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息...： show create table student; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式4 如果使用的是 Navicat 工具，可以在表上右键、再点设计，到设计页面就可以查看字段注释了，如下图所示
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
查询到的文档会返回所有字段 > db.inventory.find( { status: "A" } ) { "_id" : ObjectId("60b7177a67b3da741258754b"),...等价 SQL 的写法 SELECT * from inventory WHERE status = "A" 复习下 find() 的语法格式 db.collection.find(query, projection...) query：可选项，设置查询操作符指定查询条件 projection ：可选项，指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段【本节重点】 仅返回指定的字段和 _id...1 就行 { : 1 } 等价 SQL 的写法 SELECT _id, item, status from inventory WHERE status = "A" 返回所有字段但排除指定字段...：status 等于 A 返回字段：_id、item、status、size 嵌套文档的 uom 字段 关于指定嵌套文档的字段，4.4 新增的新写法 > db.inventory.find( {
在用explain对select语句进行执行计划分析时，我们常常会其中的Extra字段中出现Using index或Using index;Using where或Using where...Using where;Using index表示查询的列被索引覆盖，且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，或者是索引列的非前导列，例如：select id from test where id...Using where表示查询的列未被索引覆盖，且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，或者是索引列的非前导列，或者是非索引列，例如：select * from test where id > 30...Extra为null表示查询的列未被索引覆盖，且where筛选条件是索引的前导列，这意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现，因而性能也比前两者差。 ...而对于innodb聚集索引，完整的记录已被读入到innodb缓冲区，在这种情况下，ICP不会减少io，所以ICP只适用于二级索引，一般发生在查询字段无法被二级索引覆盖的场景，该场景下往往需要回表。
_id" : 2 } 如果我想单独的把字段值有 null 的文档找出来或者把没有 item 字段的文档找出来呢？...只查询包含值为 null 的 item 字段 > db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) { "_id" : 1, "item" : null } 还记得吗...，在 BSON 数据类型里面，null 的序号是 10 只查询不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : false } }) { "_...id" : 2 } 只查询包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : true } }) { "_id" : 1, "item" : null...} 记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档，是用 $exists 操作符哦
『实现效果』 『实现方法』 小勤：怎么实现两个字段之间的比较的查询？...比如销售量大于销售目标、或小于、或小于等于……最好是能选了哪种查哪种的，你看我先用数据有效性做了查询条件： 但是，接下来怎么在PQ里面实现啊？不能分5种情况去写判断吧？...大海：你可以考虑这样啊，先在PQ的数据里构造一个两个数比较的结果列，然后是不是就跟同一条件多值查询（见文章《按条件动态化查询多表数据之4、同一查询条件多值处理》）的一样了？ 小勤：有道理啊。...那我试试，在开始做各种筛选步骤前插入自定义的列： 在高级编辑器里参考按多值查询的方法添加筛选条件： 结果筛选完后再把那个辅助列删掉： 大海：嗯，不错，真是一点就通。...小勤：加辅助列真是个好主意，以后想做更多的查询都可以考虑了。 大海：是啊，在Excel里不也经常加辅助列甚至辅助表去解决问题吗？
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的“播放”来得到预期的结果，我们写入两张路线规划图片。...PSNR峰值信噪比 4．SSIM（structural similarity）结构相似性 5、感知哈希算法 四、实现步骤： 1）两个版本的地图做起止点路线规划，截图保存，从本地读取两张图像
=(和java的一样) MySQL里面的不等于是: 查询年龄不等于20 岁的人的字段 SELECT * FROM student3 WHERE age!...SELECT * FROM student3 WHERE age IN (18,20,45); -- 查询字段为空的值 -- where后面们可以跟判断某个字段为null的格式 -- 格式...:where 字段名称 is null;-----字段值为空 -- 字段不为空的 where is not null -- 查询英语成绩为空的学生的 id name age 以及英语成绩信息...模糊查询like /* % :代表模糊匹配的任意字符 select 指定字段名称 from 表名 where 字段名称 like '%字符%'; _:代表一个任意字符集 select 指定字段名称...'___'; 6.聚合函数查询: 1.count(字段名称):查询当前表的记录数---字段名称使用非业务数据,因为业务数据有可能存在空 select 聚合函数(字段名称) from 表名; 2.sum
SQL优化过程中，发现开发人员在写多表关联查询的时候，对于谓词过滤条件的写法很随意，写在on后面与where后面的情况均有，这可能会导致没有理解清楚其真正的含义而无法得到期望的结果。...而且我们发现t1表上自动加上了id<3的过滤条件，这是因为有t1.id=t2.id等值连接，如果t1表上id列有索引，性能就能看出差别来了。...(3)右表的谓词写在on后面，左表的谓词写在where后面： SQL>select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t2.id<3 where t1....10 j 0 7 g 0 从执行计划看出，虽然t2表返回0行，步骤3上的...（1）两个表的谓词都放在on的后面： 这种情况不会先对两个表过滤，而是作为连接条件过滤，符合连接就匹配上，不符合的就把左右两表的数据都显示出来，另一表的字段以空显示。
本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。 首先，MySQL的书写顺序和执行顺序分别如下。...1，字段名2，字段名3，...字段名n) values (值1，值2，值3，...值n) 注意：字段名与值是一一对应的关系，顺序不可乱。...1、where 单条件查询 【任务1】通过mysql条件查询语句，在titanic表中查找出年龄等于30岁的乘客。...2、where多条件查询 【任务2】通过mysql条件查询语句，在titanic表中查找出年龄等于30岁且性别为男性的所有乘客。可以通过如下查询语句实现。...数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法，下节课我们将介绍GROUP BY与聚合函数的基本使用方法，敬请期待！
简介在数据库中，我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据，以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询，使我们能够轻松地筛选数据。...本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。...WHERE条件查询的基本语法SELECT 列1, 列2, ...FROM 表名WHERE 条件;其中：SELECT: 指定要查询的列名。FROM: 指定要查询的表名。WHERE: 表示开始筛选部分。...通过本文的示例，我们希望大家对MySQL WHERE条件查询有了更深入的了解，并能在实际应用中灵活运用该功能。...无论是进行简单的条件筛选还是复杂的多条件组合查询，MySQL的WHERE条件查询都能帮助大家轻松实现数据的精准筛选。
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