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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

关系型数据库或SQL数据库是基于表的数据库。它们有预先定义的模式,并使用结构化查询语言(SQL)来定义操作数据。非关系型或NoSQL数据库有动态模式。它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。...◆ Cloud Firestore 最适合那些希望快速构建,希望将安全用户管理委托给后台服务,并能应对一些学习曲线的中间人。 Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。...尽管Firestore在两年前才推出测试版,但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库,旨在支持无服务器应用开发。它提供了一套有意见的功能,并以NoSQL基础。...定价 Spark计划 (免费):Firestore的总存储数据1GB Blaze计划(随用随付):总容量1GB,每多存储1GB的数据在Firestore中加0.108美元。...Directual提供了一个云托管的可扩展NoSQL数据库。它提供了配置数据库的工具,支持数据结构对象字段。它还支持绝大多数的数据类型,如字符串、数字、文件等。

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我们弃用 Firebase 了

Firebase:好的地方 这个归谷歌所有的平台即服务(PaaS)使构建者做出了多项基础设施决策:内容交付网络、NoSQL 数据库事件处理程序网络拓扑等等。...与 MongoDB 不同,它不可能远程执行任何类似于 SQL 连接的操作。因此,开发人员必须接受 NoSQL 的精神,提前分发关系数据。...也许不常见,但我们在静态页面生成调试 CDN 问题上遇到了限制。 Firestore 索引的创建速度非常缓慢,而且不优雅,比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...这个 Web 片段会将站点配置使用特定的 Firebase 应用程序,并借助环境变量使我们可以跨项目保留脚手架。...我们计划在可伸缩性方面做更多的研究,因为 SQL 数据库不能像 NoSQL 数据库那样增长。尽管如此,Supabase 来的正是时候。

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【Other】What is the Serverless architecture

我想你们都知道关系数据库 NoSQL 数据库之间的区别。所以我就不解释了。...AWS 的 NoSQL 数据库是 Amazon DynamoDB。 完全托管的 NoSQL 文档键值数据库,具有自动扩展功能。 具有高度可扩展性,可自定义容量模式。...通过 AWS IAM AWS KMS 保证高度安全性。 Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless....Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...这是微软 Azure 云提供的产品。 CosmosDB 还具有可扩展性、安全性性能等常见的无服务器数据库功能。

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【Other】What is the Serverless architecture

我想你们都知道关系数据库 NoSQL 数据库之间的区别。所以我就不解释了。...AWS 的 NoSQL 数据库是 Amazon DynamoDB。 完全托管的 NoSQL 文档键值数据库,具有自动扩展功能。 具有高度可扩展性,可自定义容量模式。...通过 AWS IAM AWS KMS 保证高度安全性。Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless....Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...这是微软 Azure 云提供的产品。 CosmosDB 还具有可扩展性、安全性性能等常见的无服务器数据库功能。

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【Other】What is the Serverless architecture

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【Other】What is the Serverless architecture

我想你们都知道关系数据库 NoSQL 数据库之间的区别。所以我就不解释了。...AWS 的 NoSQL 数据库是 Amazon DynamoDB。 完全托管的 NoSQL 文档键值数据库,具有自动扩展功能。 具有高度可扩展性,可自定义容量模式。...通过 AWS IAM AWS KMS 保证高度安全性。 Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless....Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...这是微软 Azure 云提供的产品。 CosmosDB 还具有可扩展性、安全性性能等常见的无服务器数据库功能。

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Flutter 移动端架构实践:Widget-Async-Bloc-Service

概述 如今,状态管理 是Flutter的热门话题。 在过去的一年中,各种不同的状态管理技术被提出,但截至目前,Flutter的团队相关社区还没有得出单一的 首选解决方案。...(可选):这是我们与外部服务进行通信的地方 接下来,让我们每个层级定义一些可做不可做的规则。...示例: Firestore service 我们可以实现一个FirestoreDatabase的Service作为Firestore的指定域的API包装器。...以下是我用FlutterFirebase实现的身份验证流程的示例: [image] 观察到的结果: 当触发了登录事件,我们禁用了所有按钮并显示CircularProgressIndicator,我们将加载状态设置...FlutterFirebase Udemy课程中相关深入的资料进行了补充,链接如下: Flutter&Firebase:构建一个完整的iOSAndroid的应用程序

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2021年50个酷炫的Web移动项目创意

这些应用程序可以在Web,移动桌面上。您可以使用无数种工具,技术编程语言来构建它们,我仅在此处显示一些用例。每个项目的编程级别均为初学者,中级或高级。这些应用程序可以创建前端,后端或全栈。...,SQLNoSQL ---- 1.社交媒体仪表板 这可能是一款将许多社交媒体网络整合到一个界面中的应用程序。...编程级别:高级 项目类型:全栈 前端:HTML,CSS,JavaScript,React,Flutter / Dart 后端:Node.Js,SQL 8.服装设计应用 构建一个时装设计应用程序,该应用程序可以根据您的个人选择您创建个人风格...编程级别:高级 项目类型:全栈 前端:HTML,CSS,JavaScript,React,Redux,Flutter / Dart 后端:Node.Js,SQL 44....您甚至可以将其设置每天,每月每年检查一次,从而大致了解您的消费习惯。

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Flutter 数据持久化存储之Hive库

Flutter 数据持久化存储之Hive库 前言 正文 一、配置项目 二、UI ① 增加UI ② 显示删除UI 三、使用Hive ① 初始化Hive ② TypeAdapter自定义对象 ③ 注册TypeAdapter...NoSQL数据库: 一些Flutter插件(如moor)也提供了对NoSQL数据库的支持,比如使用对象数据库(如Hive)来存储数据。...云存储: 通过与云存储(如Firebase Firestore、AWS Amplify等)进行集成,可以将数据存储在云端,实现跨设备数据同步备份。...modify()函数中通过下标person对象就可以完成,删除删除所有就是可以直接处理的,就没有什么好说的。...}); } })));   这里的核心代码就是ValueListenableBuilder 的使用,这里我们判断了box是否

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App、H5、PC应用多端开发框架Flutter 2发布

Flutter甚至可以嵌入到汽车、电视智能家电中,周围的计算世界提供最普及便携的体验。...几个月前,谷歌支付(googlepay)其旗舰手机应用改用Flutter,他们已经在生产率质量上取得了重大进展。通过统一代码库,团队消除了平台之间的特性差异,消除了超过50万行代码。...我们很高兴能继续与丰田其他公司合作,汽车、电视其他嵌入式设备带来Flutter ,我们希望在未来几个月内分享更多的例子。...我们还宣布了几个核心Firebase服务的flatter插件的更新:身份验证、云Firestore、云功能、云消息传递、云存储Crashlytics,包括对声音空安全的支持云消息传递包的大修。...向支持web、桌面嵌入式的轻松过渡在很大程度上要归功于Dart,这是一种多平台开发而优化的Google编程语言。

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超实用!50+个ChatGPT提示词助你成为高效Web开发者(上)

虽然它是一款强大的工具,但它不能代替你自己的知识技能。你也需要对ChatGPT你提供的任何研究进行事实核查,因为它不能验证事实。...运行提示词咒语后的效果: 设计一个酒店预订系统涉及到多个方面,比如管理房间库存、管理预订、处理支付、管理客户数据以及客户管理员提供用户界面。...Firestore:这是Firebase提供的一个NoSQL数据库。你可以创建以下集合: - **Rooms**:用于存储酒店的所有房间。...Supabase使用的是PostgreSQL,这是一种关系数据库,与Firebase的Firestore(一种NoSQL数据库)不同。 a....然而,如果你的数据结构更加动态灵活,或者你需要高度的读写扩展性,Firebase的Firestore可能会更适合。 此外,你还应考虑你的团队对这两种技术的熟悉程度。

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基本 nosql mongodb等数据库对比基本 nosql mongodb等数据库对比

基本 nosql mongodb等数据库对比基本 nosql mongodb等数据库对比 咱们工作或者学习的过程中,接到一个需求,或者学习一个技能的时候,我们是如何去学习的呢?...标准化 支持事务(ACID) 锁 索引 sql ,是结构化查询语言,泛指关系型数据库 nosql (not noly sql),不仅仅是 sql ,这泛指不提供 sql 功能的非关系型数据库 它不遵循...最开始 nosql 实际上是 not sql ,后面慢慢发展成 not only sql 简述 nosql 的发展历史: 列式存储 – 键值对存储 – 文档存储 – 图形存储 为什么需要 NOSQL...弱 事务 基础事务 Join 方面 弱,没有预定义的模式 强,数据操作语言,数据定义语言 成本代价 低 高(硬件方面软件方面) 扩展性方面 强,高性能,高可用,可伸缩性强 弱 什么是 mongodb...支持复制自动故障转移 (这里有点像 redis) 支持二进制数据大型对象文件的高效存储 使用分片集群提升系统的扩展性 使用内存映射存储引擎,把磁盘的 IO 操作转换成内存的操作 什么业务场景需要使用

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Python与数据库的那些事

NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库。主要代表:MongoDB、Redis、CouchDB。 关系数据库是以表的形式存储数据的数据库。每个表都有一个模式来记录需要的列类型。...索引以增加插入时间一些存储代价对记录进行排序。可以组合多个列以创建单个索引。 调试SQL查询 大多数数据库都包含一个EXPLAIN QUERY PLAN描述数据库执行查询的步骤。...使用MongoDB查询 首先尝试复制BoughtItem表,就在SQL中所做的一样。先向客户追加一个新字段。...它们与主要的SQLNoSQL数据库并存。他们的目标是减轻负载并更快地处理请求。 上一节已经长期存储解决方案介绍了SQLNoSQL数据库,但是更快,更直接的存储又如何呢?...尽管这减少了服务器负载,但也给数据工程师,后端团队DevOps团队带来了两个麻烦。首先,现在需要一个读取时间比主SQLNoSQL数据库更快的数据库。但是,两个数据库的内容必须最终匹配。

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一场数据库的 “会” 撕 呀 撕

3 CTE 窗口函数 4 GIS 支持 5 表空间,日志加密 6 基于clone plugin 快速建群,writeSet的复制复制延迟已经降低了 7 对于系统的监控方面,已经可以从SYS库上获得...8 DocumentStore 9 在高并发的场景,没有MYSQL 进行比较的数据库,包含NO SQL 数据库。...13 MYSQL 成为替代 SQL SERVER 的数据库,并且被经常提及 NOSQL 方 1 Redis 是互联网的强者,由于互联网的飞速发展,信息系统互动性日益增强,用户规模不断攀升 2 Redis..., NOSQL, NEWSQL 三种阶段 3 关系型数据库无非满足需求 4 NOSQL 弱化了数据库的范式,缺乏运维工具,无法满足事务 5 NEW SQL 是将这些 SQL + NOSQL 的...处理半结构化的数据,歇会吧,处理结构化得数据还没有走利索呢,在怎么复制都是延迟,大事务一用就延迟,卡死的状态,发展了那么多年,其他数据库都有的 HASH JOIN, Merger join , bitmap

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MongoDB 入门篇

1.2.1 NoSQL简介   NoSQL是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。   两者存在许多显著的不同点,其中最重要的是NoSQL不使用SQL作为查询语言。...其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常会避免使用SQLJOIN操作,一般有水平可扩展性的特征。   ...高度组织化结构化数据 结构化查询语言(SQL) (SQL) 数据关系都存储在单独的表中。...、高可用、文本搜索、企业级安全、聚合框架MapReduce、大文件存储GridFS 1.3.6 高可用的复制集群   自动复制故障切换   多数据中心支持滚动维护无需关机支持最多50个成员 ?...clusterAdmin 只在admin数据库中可用,赋予用户所有分片复制集相关函数的管理权限。

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关系型数据库与NoSQL数据库场景说明

有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据的写入处理: 在数据读入方面,由复制产生的主从模式(数据的写入由主数据库负责,数据的读入由从数据库负责...例如,要想将数据的写入规模化,可以考虑把主数据库从一套增加到两台,作为互相关联复制的二元主数据 库来使用。...因为关系型数据库是使用专门的SQL语言进行数据读取的,它需要对SQL语言进行解析,同时还有对表的锁定 和解锁这样的额外开销。...关系型数据库应用广泛,能进行事物处理JOIN等复杂处理。相对地,NoSQL数据库只应用在特定领域,基本上不进行复杂的处理,但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。...2 NoSQL数据库 NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理,各 个数据都是独立设计的,很容易把数据分散到多个服务器上。

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NoSQL 还是 SQL ?这一篇讲清楚

; 原因:有限的支撑容量:现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的数据存储 大规模集群的管理:系统管理员希望分布式应用能更简单的部署管理; 原因:由于存在类似Join这样多表查询机制,使得数据库在扩展方面很艰难...复制 大多数NoSQL数据库也支持自动复制,这意味着你可以获得高可用性与灾备恢复功能。从开发者的角度来看,存储环境本质上是虚拟化的。...数据库还存在着很多的不足,常见主要有下面这几个: 不提供对SQL的支持:如果不支持SQL这样的工业标准,将会对用户产生一定的学习应用迁移成本; 支持的特性不够丰富:现有产品所提供的功能都比较有限...,大多数NoSQL数据库都不支持事务,也不像MS SQL ServerOracle那样能提供各种附加功能,比如BI报表等; 现有产品的不够成熟:大多数产品都还处于初创期,关系型数据库几十年的完善不可同日而语...NoSQL数据库一般都具有非常高的性能,在大多数场景下面,你不必再考虑在代码层NoSQL构建一层Memcached缓存。NoSQL数据本身在Cache上已经做了相当多的优化工作。

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