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我的 Serverless 实战 — 云函数与触发器的创建与使用 ( 开通腾讯云 “ 云开发 “ 服务 | 创建云函数 | 创建触发器 | 测试触发器 )

空间 , 云函数在该模块运行 ; 二、创建云函数 ---- 选择 " 云函数 " 界面的 " 新建云函数 " 选项 , 选择 Node.js 运行环境 , 函数内存使用默认的 256MB ; 腾讯云支持的云函数运行平台..., event 是触发函数的事件 , context 对象是函数运行的上下文 , 包含了函数调用相关信息 , 及运行环境的相关状态 ; 这里修改该函数 , 让其返回一个字符串 " Hello World..." , 修改后点击左下角 " 保存 " 按钮 , 右上角提示 " 函数更新成功 " 后 , 说明修改完成 ; 三、创建触发器 ---- 触发器在 " 环境 " 层级下的 " 访问服务 " 模块创建 ;...点击 " 新建 " 按钮 , 在如下对话框中输入相关配置 , 域名选择本本实例的域名 , 触发路径任意输入一个路径 , 关联资源一定要选择之前创建的云函数 ; 等待触发器创建成功 ; 四、测试触发器.../helloworld 链接即可 使用该触发器 , 触发云函数执行 ;

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Serverless 云函数支持 TDMQ 触发器 - 更高效的消息队列触发方式

Serverless 与消息队列生态结合 消息队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。...其计算与存储分离的架构设计，使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性，用户按量使用，无需关心底层资源。...通过 TDMQ 触发函数可最大程度的衔接消息队列两端的数据上下游，帮助用户实现 Serverless 体系下的异步事件解耦和削峰填谷的能力，帮助开发者解决生产环境对接函数等问题，提供稳定、高效的事件触发...功能优势 TDMQ 能够高效支持百万级消息生产和消费，海量消息堆积且消息堆积容量不设上限，支撑腾讯计费所有场景；性能方面，单集群 QPS 超过 10 万，同时在时耗方面有保护机制来保证低延迟，可轻松应对的海量数据触发函数...04. 3 步创建 TDMQ 触发器 第一步：新建相关函数资源 云函数控制台：https://console.cloud.tencent.com/scf ?

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Serverless 云函数支持 TDMQ 触发器 - 更高效的消息队列触发方式

Serverless 与消息队列生态结合 消息队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。...通过 TDMQ 触发函数可最大程度的衔接消息队列两端的数据上下游，帮助用户实现 Serverless 体系下的异步事件解耦和削峰填谷的能力，帮助开发者解决生产环境对接函数等问题，提供稳定、高效的事件触发...功能优势 TDMQ 能够高效支持百万级消息生产和消费，海量消息堆积且消息堆积容量不设上限，支撑腾讯计费所有场景；性能方面，单集群 QPS 超过 10 万，同时在时耗方面有保护机制来保证低延迟，可轻松应对的海量数据触发函数...用户可利用消息队列的基础功能进行消息的生产和消费，无需修改代码即可完成到 TDMQ 迁移与函数触发。 TDMQ 触发器业务应用场景 1....三步创建TDMQ触发器 第一步：新建相关函数资源 云函数控制台：https://console.cloud.tencent.com/scf 注：目前 TDMQ 触发器支持北京，上海，广州地域，其他地域持续开放中

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腾讯云函数在开发中的实践

腾讯云函数在它的帮助文档里面有已经提到了它的几个具体实践，通过管中窥豹，我也来谈谈在具体业务中的几个实践。 简而言之，云函数的个人看法就是提供一个代码的运行环境。...而具体怎么去运行在云函数里的代码时就得用到它的「触发器」。 腾讯云函数的触发器有API网关触发器、COS触发器、定时触发器、消息订阅相关的触发器、API触发器五种。...），部署好再开启定时触发。...API网关触发器 API网关触发器就是通过网关去调用腾讯云函数，具体操作就是web访问去触发嘛，还可以绑定自己的域名，像是公众号、小程序的开发，就能极大的提高稳定性简化部署，逻辑处理在云函数，而持久化则可以使用腾讯云数据库...，拿到结果后返回给CVM同时把结果存在了redis里面，虽然增加了一层调用，但是通过走内网,外加redis缓存结果还是最大程度在保证服务的情况下避免了IP限流导致的不可用问题。

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【尝鲜】全新SCFCLI帮你快速部署自己的云函数

set --using-cos y来直接设置： image.png 选择之后可以在接下来的部署中，默认上传代码到你的cos，提高部署速度： image.png 就算设置了cos，在某次Deploy时，...) 在我们日常使用过程中，可能会存在部署同样一段代码的情况，假如说，我部署了A代码，又部署了B代码，之后，我想重新部署A代码，传统方法，是可以再次上传A代码，如果Package比较大的情况下，就比较难受了...3：新增List功能 我想要查看云函数有哪些内容？我部署了那些函数，怎么办？...这样一个简单的字段增加，给小伙伴们带来了两个优秀的体验： 1： 可以绑定现有的API网关，不需要新建 2： 可以保证现有网关形态，不会每次新建 6：输出信息优化 有心的小伙伴应该已经看到了，这次更新版本...，最大变化就是整个UI的变化： 在我们使用云函数的时候，不同颜色会有不同的表达： image.png 同时，在Deploy之后，大家不用打开网页看云函数信息，而是可以通过控制台直接看到： image.png

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在云函数中使用真正serverless的kv数据

上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了，小并发的时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去的时候再更换存储方案大部分主要的逻辑也能沿用。 facebook的rocksDB 是另一个选择。...它和sqlite一样使用了node-gyp本地构建的方式，让人期待了一下它会不会有更好的性能表现。...依赖node-gyp的层直接在mac上打包上传到linux服务器上是用不了的，因此使用了docker的linux + nodejs环境环境搭建 echo "cd /usr/src;npm install...{'sync':true},()=>{}) } console.log("同步插入"+n+"个记录耗时"+(Date.now()-d)+"毫秒（同步插入太多DB就崩溃了,并且会干扰后面的异步操作，不推荐

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基于php laravel框架的crm系统迁移部署到云函数

本文介绍了如何将传统的php+nginx的laravel框架搭建的web项目如何迁移部署到云函数的过程，对于原理如果清楚了的话，同样可以应用到其他的框架上。...对比于传统方式，Serverless有以下的一些优点： image.png 知识点 如何将laravel框架改造部署到云函数 如何实践crm系统部署云函数的整个流程 image.png ​ 步骤一...链接（https://www.jetbrains.com/phpstorm/） laravel框架的crm系统代码包 ​ ​ 步骤二：laravel框架代码改造和入口函数实现 1 在代码根目录下新建一个...，在线调试 打包整个项目代码包，在控制台上传代码，指定入口函数 创建和修改api网关触发器(步骤详细) 1 创建一个api网关触发器，选择集成响应，保存： image.png 2 编辑api网关触发器...查看系统跑在云函数上的实际效果，如果有错误可在控制台查看错误日志找出错误原因

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实战优化丨如何借助 CODING 实现云开发中的云函数的自动化部署

在进行云开发中云函数的开发时，我们可能会经常重复“编写函数代码->部署”这个过程，这个过程繁琐而又不得不做，有没有一种方式可以让机器帮我们自动部署函数，减少我们做这些重复的工作，把更多的精力都投放在更有价值的事情上呢...这是一个只有单一步骤的简单工作流。 ? 在推送步骤中我们还是借助 TCB CLI 工具完成云开发中云函数的部署。流程的结果我们可以通过 WebHook 消息通知到企业微信。...4 设置 SecretId 和 SecretKey 在流水线中，一般不会使用特权账号的 SecretKey（主账号的最高权限 SecretKey，拥有腾讯云控制台的所有权），都是按需授权，所以需要对 SecretKey...7 测试与验证 通过以上步骤，我们已经构建好了云开发中云函数持续部署流水线，我们可以使用 push 代码来触发流水线自动部署。 在 CODING 项目的构建计划中可以看到每一次的构建任务的运行状态。...我们看到整个流水线已经跑完，状态正常，在日志中也看到云开发中云函数部署成功的提示。 ? 我们回到云开发控制台，进入 mytest 环境，查看云函数列表，已经可以看到我们刚刚部署的云函数。

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【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

该文件除了将我的模型连接到云存储中的数据，还为我的模型配置了几个参数，例如卷积大小，激活函数和步数。 以下是开始训练之前/data云存储分区中应该存在的所有文件： ?...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...首先，在我的Swift客户端中，我添加了一个按钮，供用户访问设备照片库。用户选择照片后，会自动将图像上载到云端存储： ? 接下来，我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。...最后，在我的iOS应用程序中，可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到，我会下载图像，并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释： ?...在我的函数中，我向Firestore写预测元数据。

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原创Paper | StealthHook - 一种在不修改内存保护的情况下挂钩函数的方法

此hook方式，实际上并没有去hook目标函数，而是通过目标函数内的子函数，去获取了进入目标函数时，栈上保存的返回地址，通过修改这个地址，即可劫持执行流程，在函数返回前，执行我们的代码。...接着，我们本来会调用CreateFile内部的一个子函数，但是其已被我们hook现在变成了HookStub()函数，我们在HookStub()打断点，发现其对栈偏移100处进行了修改，这个地址保存的就是原...然后在CreatFile函数内部最后的ret指令处打个断点，发现返回地址已被修改，不会跳转到main函数了，而是跳转到ModifyReturnValue()。...，打上了硬件断点，这个异常会被我们自己的异常处理函数所捕获，获取了esp寄存器的值，并且在返回地址处又打了个硬件断点。...，同样也存在一些缺点，那就是只能在目标函数执行完成后，修改流程，并且可能hook的子函数万一被其他函数也调用了，这时候修改栈上的值，是否会有触发崩溃可能性呢。

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我们弃用 Firebase 了

云 Firestore 安全规则写起来很有趣，在考虑客户端 - 服务器安全方面，这是一个可靠的模型。 开箱即用的身份验证很不错。（不过，在我们看来，其内置的 Firebase 邮件验证体验很糟糕）。...Firebase Hosting 不提供细粒度的文件控制：你可以部署整个应用程序，也可以什么都不部署。也许不常见，但我们在静态页面生成和调试 CDN 问题上遇到了限制。...从运营的角度来看，这是合理的。但是，简化 Firebase 的云体验会使它失去大部分的价值；我们客户并不想了解 GCP。在最近的 Firebase 项目中，我在想我们是否应该推出自定义的服务。...我相信，谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。 近期 Cloud Function 部署的速率限制 Cloud Function CI/CD 降级。...逐步形成一种约定，其中每个 Cloud Function 都对应于它自己的文件。在 CI 代码中，过滤掉未更改的文件，并部署与已更改的文件相对应的函数。不用说，这两种变通方法都有很多需要改进的地方。

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在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlite

之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了。...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...测试sqlite3，它通过node-gyp本地构建依赖了一些基于本地运行环境的c的模块，并且它还需要通过v3或者v6的node-API来访问它们，而腾讯云的云函数运行环境只能支持v3的node-api接口...，尽量用单实例多并发 db.exec("PRAGMA synchronous=OFF;");//写盘交给操作系统，尽量用web云函数或者node12的事件函数的延迟退出能力 db.exec...另一个更好的办法是利用云函数的单实例多并发特性，用单一个云函数来处理大量的并发（因为实例分配到的cpu资源与内存相关联，所以遇到更高并发量的时候单个实例的处理能力还可以通过调整实例内存来提升），这样就可以尽可能的避免写竞争的情况了

3.2K91

如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

第三步：部署模型进行预测 如果想将模型部署在 ML Engine 上，我需要将模型的检查点转换为 ProtoBuf。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage，它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数，并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...用户选择照片后，会触发程序将照片上传至 Cloud Storage： let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...将模型部署到 ML Engine：用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。 发出预测请求：用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。...从 APP 到 Firebase Storage 的上传会触发 Firebase 函数。 本项目代码地址： https://github.com/sararob/tswift-detection

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在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlite

在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlitecloud.tencent.com/developer/article/1984526之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...测试sqlite3，它通过node-gyp本地构建依赖了一些基于本地运行环境的c的模块，并且它还需要通过v3或者v6的node-API来访问它们，而腾讯云的云函数运行环境只能支持v3的node-api接口...，尽量用单实例多并发 db.exec("PRAGMA synchronous=OFF;");//写盘交给操作系统，尽量用web云函数或者node12的事件函数的延迟退出能力 db.exec(...另一个更好的办法是利用云函数的单实例多并发特性，用单一个云函数来处理大量的并发（因为实例分配到的cpu资源与内存相关联，所以遇到更高并发量的时候单个实例的处理能力还可以通过调整实例内存来提升），这样就可以尽可能的避免写竞争的情况了

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基于 Alpine 的 Docker 镜像编译的程序无法在云函数环境运行

最近有一个用户反馈, 他使用 golang:1.13.1-alpine3.10 这个镜像来编译的可执行程序无法在云函数的环境运行, 报错信息如下: fork/exec /var/user/main: no...such file or directory 在 macOS 下编译则没有这个问题 问题定位 还未来得及定位问题, 用户便反馈说换了一个镜像就没问题了, 于是没能获得更多信息 过了几天, 有一个同事在群里贴出了...Go 程序链接出错的信息, 看起来也是在 Alpine Linux 下编译的, 有人回复道 Alpine Linux 使用的不是 glibc 啊哈, 终于有线索了, 写代码验证一下 package main...import "fmt" func main() { fmt.Println("hello world") } 在 CentOS 上编译后, 使用 ldd 查看一下程序依赖哪些 .so(也可以使用...(完整的出错信息可通过使用 Go 的 os/exec 包启动 main-alpine 获得) 解决方案 问题的原因在于云函数的运行环境(CentOS)提供的是 glibc, 而 Alpine Linux

5.5K00

踩坑经验 | 为什么不建议在power bi 写dax的时候用search函数

12 2023-11 踩坑经验 | 为什么不建议在power bi 写dax的时候用search函数 分享一个踩坑的经验，为什么不建议大家在dax中使用search函数~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制...没费多大的力气，就定位到了，数据本身是正确的，但是行级别安全性出现问题了。简单来说，就是返回的结果是空值。 是不是感觉很神奇？明明什么都没有改，为什么dax函数突然就报空了么？...排查定位的过程比较无趣，这里就不赘述了，总之就是，鬼知道公司网络做了什么升级或者改动，导致USERPRINCIPALNAME()这个函数返回的值和之前不一样了。...search函数虽然好用，但是遇到这种情况真可谓是让人崩溃，毕竟一般情况下，咱也想不到另一个函数返回的值会发生变化。于是就翻车了。...然而现实中这种类似的在所有人意料之外的调整影响一直都有发生，search函数到了类似的常见中还是非常容易出问题的。 真心建议，这种用法以后还是别的，太坑了。

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