CAS指令执行时，当我们读取的内置位置V的现值等于旧预期值A时，处理器才会将新值B去更新内置位置V的值。否则它就不执行更新，但无论是否更新V的值，都会返回V的旧值。...，所以线程1会更新变量i失败。但线程不会挂起，而是返回失败状态，等待调用线程决定是否重试或其他操作。...，所以这些方法不一定需要我们人为的去实现 缺点： 在写多读少的并发场景下，即在写操作竞争激烈的情况下，会导致CAS多次重试，冲突频率过高，导致开销比悲观锁更高 MVCC多版本并发控制 ---- 什么是...，串行级别下的快照读会退化成当前读；之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于多版本并发控制，即MVCC,可以认为MVCC是行锁的一个变种，但它在很多情况下，避免了加锁操作，降低了开销...写冲突不加锁，提高并发读写性能，而这个读指的就是快照读, 而非当前读，当前读实际上是一种加锁的操作，是悲观锁的实现 总结 ---- 乐观锁和悲观锁的抉择 对乐观锁和悲观锁的抉择主要体现在写-写 在悲观锁和乐观锁的抉择中
当这些挂起的DDL操作存在时，访问与挂起的DDL操作相同的数据库或集合的新事务无法获得所需的锁，并将在等待 maxTransactionLockRequestTimeoutMillis后超时中止。...如果一个事务正在进行并且已经锁定修改文档，那么当事务外部的写操作试图修改同一个文档时，写操作会一直等到事务结束。...提示 同样请参阅： 获取锁 待执行的DDL操作和事务 $currentOp output 正在进行的事务和过时的读取 事务内的读取操作可能会返回陈旧数据。...例如，假设有以下操作序列：1) 一个事务正在进行中 2) 事务外部的写操作删除了一个文档 3) 事务内部的读取操作能够读取已被删除的文档，因为该操作使用的是写操作发生之前的快照。...在具有多个mongos实例的分片集群上，使用为MongoDB 4.0更新的驱动程序执行事务（而不是 MongoDB 4.2）将失败并可能导致错误，包括： 注意 你的驱动程序可能会返回不同的错误。
有多种选择终归是件好事，但同时也可能会导致困惑，因此，选择一种能够随着app的迭代依然能良好地运行、且具有优秀拓展性的技术非常重要。 更重要的是，尽早做出正确的选择可以为我们节省大量的时间和精力。...2.返回一个Future的结果，调用的代码可以等待结果并相应地执行某些操作。 3.抛出一个异常，调用的代码可以通过try/catch捕获它，并在需要时展示一个警告。...示例: Firestore service 我们可以实现一个FirestoreDatabase的Service作为Firestore的指定域的API包装器。...当Flutter重建窗口控件树时，处理嵌套的StreamBuilders会导致调试过程变得很棘手。 这些因素都会让代码有额外的开销。...结论 本文是对WABS的深入介绍，WABS是我在多个项目中使用了一段时间后探索得出的架构模式。 说实话，随着时间的推移我一直在改进它，在我写这篇文章之前它都还没有名字。
排它锁 排它，表示当某个人持有这个锁之后，其他的人再来竞争锁就会失败，只能等待锁释放， 又称为写锁(X锁) 在DB中，写锁表示同一时刻，只能有一个小伙伴操作，其他的不管是读还是写，都得排队，专业说法是写锁会阻塞其他的读锁或写锁请求...表锁和行锁 对于DB的操作，通常会出现两种情况，一个是锁表，一个锁行 表锁：表示整个表被某一个连接占用了写锁，导致其他连接的读锁或者写锁都会阻塞；影响整个表的读写 行锁：表示表中某些行被某个连接占用了写锁...，但是其他行，依然可以被其他的连接请求读锁、写锁；仅影响被锁的那些行数据 那么一个问题就来了，什么sql会导致行锁，什么会导致写锁？...甚至我们如何判断一个sql是否会请求锁，请求的是读锁还是写锁呢？ 3....=1; -- 会挂起 -- 转入会话1 -- 提交, 此时观察会话2的写是否完成 commit; -- 转入会话2 commit; 实际执行演示: [180323_LOCK10.gif] b.
当 TiKV 的 Service 层收到请求之后，会根据请求的类型把这些请求转发到不同的模块进行处理。...同样的，async_snapshot 通过回调的方式把数据库的快照返回给调用者，供调用者读，或者把遇到的错误返回给调用者。...当然对于 RaftKV 引擎，async_snapshot 在返回数据库快照之前会做一些检查工作，比如会检查当前访问的副本是否是 leader（3.0.0 版本只支持从 leader 进行读操作，follower...read 目前仍然在开发中），另外也会检查请求中携带的 region 版本信息是否足够新。...如果获取 latch 失败，说明有其他请求占住了 latch，这种情况说明其他请求可能也正在对相同的 key 进行操作，那么当前 prewrite 请求会被暂时挂起来，请求的上下文会暂存在 Scheduler
如果程序失败（由于机器，网络或软件故障），Flink将停止分布式数据流。然后，系统重新启动操作算子并将其重置为最新的成功checkpoint。输入流将重置为状态快照记录的位置。...一旦从最后一个流接收到barriers n，操作算子就会发出所有挂起的向后传送的记录，然后自己发出快照n的barriers。...2.4 异步状态快照 注意，上述机制意味着操作算子在将状态的快照存储在状态后端时，停止处理输入记录。每次写快照时，这种同步状态快照操作都会引入延迟。...如果状态以递增方式写快照，则操作算子从最新完整快照的状态开始，然后对该状态应用一系列增量快照更新。 2.6 操作算子快照的实现 在创建操作算子快照时，有两部分：同步部分和异步部分。...操作算子和状态后端将其快照提供为Java FutureTask。 该任务包含同步部分已完成且异步部分处于挂起状态的状态。 然后，异步部分由该checkpoint的后台线程执行。
当 TiKV 的 Service 层收到请求之后，会根据请求的类型把这些请求转发到不同的模块进行处理。...同样的，async_snapsho 通过回调的方式把数据库的快照返回给调用者，供调用者读，或者把遇到的错误返回给调用者。...当然对于 RaftKV 引擎，async_snapshot 在返回数据库快照之前会做一些检查工作，比如会检查当前访问的副本是否是 leader（3.0.0 版本只支持从 leader 进行读操作，follower...read 目前仍然在开发中），另外也会检查请求中携带的 region 版本信息是否足够新。...如果获取 latch 失败，说明有其他请求占住了 latch，这种情况说明其他请求可能也正在对相同的 key 进行操作，那么当前 prewrite 请求会被暂时挂起来，请求的上下文会暂存在 Scheduler
独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁，会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。而另一个更加有效的锁就是乐观锁。...如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。**否则，处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在 CAS 指令之前返回该 位置的值。...由于CAS操作属于乐观派，它总认为自己可以成功完成操作，当多个线程同时使用CAS操作一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其余均会失败，但失败的线程并不会被挂起，仅是被告知失败，并且允许再次尝试，当然也允许失败的线程放弃操作...但问题是当线程越来越多竞争很激烈时，占用CPU的时间变长会导致性能急剧下降，因此Java虚拟机内部一般对于自旋锁有一定的次数限制，可能是50或者100次循环后就放弃，直接挂起线程，让出CPU资源。...Java的CAS会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令，这些原子指令以原子方式对内存执行读-改-写操作，这是在多处理器中实现同步的关键（从本质上来说，能够支持原子性读-改-写指令的计算机器，是顺序计算图灵机的异步等价机器
1、根节点枚举 前面讲到了可以作为根节点的对象，但如果需要去遍历寻找这些对象的话成本就太高了，并且这个过程是会造成 STW 的，因此需要一种更高效的枚举手段； HotSpot 中采用一组 OopMap...这里轮询操作在 HotSpot 中是使用了 内存保护陷阱 方式，如果此时需要暂停用户线程则虚拟机会将轮询指令所在内存页设置为不可访问，当线程访问到这里时会产生一个自陷异常信号，在预先注册的异常处理器中挂起线程等待...； 3、安全区 对于活动线程我们可以使用安全点的概念，但对于阻塞挂起的线程我们需要使用到安全区的概念，一旦线程进入安全区之后则会打上 “位于安全区”标识，此时垃圾收集就会忽略这些线程，因为他们的引用关系是不会变化的...5、写屏障 写屏障的存在是为了维护卡表的状态，其相当于 AOP 操作的环绕通知，在引用类型字段赋值的前后都可以使用，在之前为 写前屏障，在之后为 写后屏障。...，此时如果用户线程删除了对象 B 对未扫描对象 C 的引用，会导致对象 C 被错误清除，此时虚拟机为将该删除记录下来，待并发标记结束后以对象 B 为根扫描一次。
（2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。 （3）如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。...独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁，会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。而另一个更加有效的锁就是乐观锁。...如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。否则，处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在 CAS 指令之前返回该 位置的值。...（在 CAS 的一些特殊情况下将仅返回 CAS 是否成功，而不提取当前 值。）...类似于 CAS 的指令允许算法执行读-修改-写操作，而无需害怕其他线程同时 修改变量，因为如果其他线程修改变量，那么 CAS 会检测它（并失败），算法 可以对该操作重新计算。
如果指定了fail，并且请求的操作与挂起的作业冲突，更具体地说导致已挂起的开始作业反转为停止作业，反之亦然，则导致操作失败。如果指定了replace默认值，则将根据需要替换任何冲突的挂起作业。...，如果使用任何锁，关机和睡眠状态请求通常会失败无论是否具有特权，并打印活动锁的列表，但是如果指定了--ignore inhibitors，则会忽略锁而不打印，并且无论如何都会尝试该操作，可能需要额外的权限...--force两次可能会导致数据丢失。....: 检查指定的单元是否处于失败状态，如果至少有一个失败，则返回退出代码0，否则返回非零，除非指定--quiet，否则这也会将当前单位状态打印到标准输出。 status [PATTERN......System Commands is-system-running: 检查系统是否正在运行，当系统完全启动并运行时，返回success，这意味着不处于启动、关闭或维护模式，否则返回失败，此外，当前状态以短字符串形式打印到标准输出
2.2 安全点选取 安全点的选取既不能太多，也不能太少： 若太少，收集器会等待过长时间； 若太多，则会过分增加运行时的内存负荷。 安全点位置的选取标准：是否具有让程序长时间执行的特征。...2.3.2 主动式中断 思想：垃圾收集需要中断线程时，不直接操作线程，只是设置一个标志位，各个线程执行过程中不停地主动轮询该标志位，若标志位为真，则在自己最近的安全点主动中断挂起。...虚拟机发起垃圾收集时，不必理会已声明在安全区域的线程；而当线程离开安全区域时，会检查虚拟机是否已经完成根节点枚举（或者其他暂停用户线程的阶段）： 若完成，则继续执行； 否则就必须等待，直至收到可以离开安全区域的信号...应用写屏障后，虚拟机会为所有赋值操作生成相应的指令，一旦收集器在写屏障中增加了更新卡表操作，无论更新的是不是老年代对新生代的引用，每次只要对引用进行更新，就会产生额外的开销。...5.1 伪共享问题 5.1.1 伪共享 除了写屏障的开销，高并发场景下还存在“伪共享（False Sharing）”问题：即，多线程修改互相独立的变量时，如果这些变量恰好共享一个缓存行，会彼此影响而导致性能降低
CAS操作如果长时间不成功，会导致其一直自旋，给CPU带来非常大的开销。 只能保证一个共享变量的原子操作。...非可重入锁是直接去判断当前 state 的值是否是 0 ，如果是则将其置为1，并返回 true，从而获取锁，如果不是 0 ，则返回 false，获取锁失败，当前线程阻塞。...=0)，则查看当前写锁线程的数目，如果写线程数为0（即此时存在读锁）或者持有锁的线程不是当前线程就返回失败（涉及到公平锁和非公平锁的实现）。...=0的情况），并且当前线程需要阻塞那么就返回失败；如果通过CAS增加写线程数失败也返回失败。 如果c=0,w=0或者c>0,w>0（重入），则设置当前线程或锁的拥有者，返回成功！...3.2 锁粗化 如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁，甚至加锁操作是出现在循环体中的，那即使没有出现线程竞争，频繁地进行互斥同步操作也会导致不必要的性能损耗。
如果你设置了侦听器，但忘记了停止侦听，则任何用于设置侦听器的编程模型都可能会造成内存泄漏。...当然，还有许多其他导致泄漏内存的情况，但这些是最常见的。 识别内存泄漏 这是困难的部分。首先我要说的是，我认为那里的任何工具都不是很好。...此时，如果你的程序很复杂，那么可能会在两个快照之间看到大量的泄漏对象。这是棘手的地方，因为并非所有这些都是真正的泄漏。...然后你可以检查堆快照 diff，以查看是否有什么对象泄漏7次。（或14次或21次。） ? Chrome开发者工具堆快照差异的截图显示了六个堆快照捕获，其中有多个对象泄漏了7次 堆快照差异。...不过部分原因只是 UI 设计所固有的——我们需要侦听鼠标事件、滚动事件、键盘事件等，而这些都是容易导致内存泄漏的模式。
修改过程就是将state从旧值修改为新值 双向链表：线程在竞争资源时，可能会出现没有拿到资源，线程不能一直CAS，因为频繁的CAS会造成浪费CPU资源，线程需要挂起。挂起就需要考虑线程存在哪。...因为在执行release方法时，需要判断是否需要唤醒线程。通过head节点的状态来判断后续节点是否需要被唤醒，如果head节点的状态是-1，我才需要执行唤醒后面挂起的线程。...ConcurrentHashMap在查询数据时，针对并发情况（有线程在写数据），是如何查询的？...查询数组上的数据，并发没问题 查询链表上的数据，并发也没问题 但是查询红黑树的上的数据就有问题了，因为如果存在写数据，红黑树会为了保证平衡，出现左旋和右旋操作，导致红黑树结构变化，查询就不能直接查询红黑树...因为执行这个方法前，会判断阻塞队列有任务，但是没有工作线程，这就会导致阻塞队列中的任务没有工作线程可以处理，一直卡在这个位置，导致任务阻塞了，所以会添加一个空任务的非核心线程处理阻塞队里的任务
乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号...，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。...java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的，CAS是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。...自旋锁的优缺点 自旋锁尽可能的减少线程的阻塞，这对于锁的竞争不激烈，且占用锁时间非常短的代码块来说性能大幅度的提升，因为自旋的消耗会小于线程阻塞挂起再唤醒的操作的消耗，这些操作会导致线程发生两次上下文切换...但是如果锁的竞争激烈，或者持有锁的线程需要长时间占用锁执行同步块，这时候就不适合使用自旋锁了，因为自旋锁在获取锁前一直都是占用cpu做无用功，同时有大量线程在竞争一个锁，会导致获取锁的时间很长，线程自旋的消耗大于线程阻塞挂起操作的消耗
RC和快照隔离级别主要都是为解决 只读事务遇到并发写时可以看到什么（虽然中间也涉及脏写），还没触及另一种情况：两个写事务并发，而脏写只是写并发的特例。...写事务并发带来最着名的问题就是丢失更新，如图-1的两个并发计数器增量为例。 应用从DB读一些值，修改它并写回修改后的值，则可能导致丢失更新。...这是一个普遍的问题，所以已经开发了各种解决方案。 2.3.1 原子写 许多DB支持原子更新，避免了在应用程序代码中执行读取 - 修改 - 写入。用这些操作通常是最好的解决方案。...但ORM框架很容易导致执行不安全的读取 - 修改 - 写入，而不是使用数据库提供的原子操作。若你知道自己在做什么，或许这不会引发什么问题，但往往会埋下潜在Bug。...FOR UPDATE; -- 检查玩家的操作是否有效，然后更新先前 SELECT 返回棋子的位置 UPDATE figures SET position = 'c4' WHERE id = 1234;
实现方式 数据库悲观锁的加锁流程大致如下： 开始事务后，按照操作类型给需要加锁的数据申请加某一类锁：例如共享行锁等 加锁成功则继续后面的操作，如果数据已经被加了其他的锁，而且和现在要加的锁冲突，则会加锁失败...这时候通过判断返回结果的影响行数是否为0来判断是否更新成功，更新失败则说明有其他请求已经更新了数据了。 时间戳标记：和版本号一样，只是通过时间戳来判断。...缺点： 乐观并发控制不适合于写多读少的并发场景下，因为会出现很多的写冲突，导致数据写入要多次等待重试，在这种情况下，其开销实际上是比悲观锁更高的。...而写操作不覆盖已有数据项，而是创建一个新的版本，直至所在事务提交时才变为可见。 当前读和快照读 什么是MySQL InnoDB下的当前读和快照读?...适用场景 悲观锁 用来解决读-写冲突和写-写冲突的的加锁并发控制 适用于写多读少，写冲突严重的情况，因为悲观锁是在读取数据的时候就加锁的，读多的场景会需要频繁的加锁和很多的的等待时间，而在写冲突严重的情况下使用悲观锁可以保证数据的一致性
4.如果轻量级锁失败，表示存在竞争，升级为重量级锁（常规锁） 在没有锁竞争的前提下，减少传统锁使用OS互斥量产生的性能损耗 在竞争激烈时，轻量级锁会多做很多额外操作，导致性能下降 。...，只要判断对象头的指针，是否在线程的栈空间范围内 五.自旋锁 当有竞争存在时，如果线程可以很快获得锁，那么可以不在OS层挂起线程，让线程做几个空操作（自旋） 内置实现 如果同步块很长，自旋失败，会降低系统性能...，则可以消除这些对象的锁操作 。...CAS操作是抱着乐观的态度进行的，它总是认为自己可以成功完成操作。当多个线程同时使用CAS操作一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其余均会失败。...失败的线程不会被挂起，仅是被告知失败，并且允许再次尝试，当然也允许失败的线程放弃操作。基于这样的原理，CAS操作即时没有锁，也可以发现其他线程对当前线程的干扰，并进行恰当的处理。
事务重排序：此操作在数据库提交事务并将其广播到其它站点之前重新排序事务，增加成功通过验证的事务数。 Galera集群就是基于这些方法构建的。...如果在大于evs.inactive_timeout（缺省值为15秒）的时间内未从节点接收到消息，则无论意见是否一致，都会声明该节点失败。在所有成员同意其成员资格之前，失败节点将保持非操作状态。...也就是说，当使用的网络不稳定时，低evs.suspect_timeout和evs.inactive_timeout值可能会导致错误的节点故障检测结果，而这些参数的较高值可能会导致在实际节点故障的情况下更长的发现时间...如果重新同步过程中状态快照传输（SST）失败，会导致接收节点不可用，因为接收节点在检测到状态传输故障时将中止。这种情况下若使用的是mysqldump方式的SST，需要手动还原。...Galera设计为避免进入分裂脑状态，如果失败导致将集群分割为两个大小相等的部分，则两部分都不会成为主组件。
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