0x00. 前言 本篇文章是 《Flask Jinja2 开发中遇到的的服务端注入问题研究》<点击阅读原文查看链接>续篇，我们继续研究 Flask Jinja2开发中遇到的SSTI问题，本篇文章会介
基于WSGI的Python web应用程序必须有一个中央调用对象来实现实际应用程序。在Flask中，中心调用对象是Flask类的一个实例。每个Flask应用程序必须创建该类的一个实例，并将模块的名称传递给该实例。但为什么Flask不能自动做好所有这些事情呢？
今天给大家介绍一个Python备忘单，可以作为学习Python编程的快速参考指南。
Slack是团队的沟通平台。Slack有许多附加组件，可以让团队扩展Slack，并将其与其他程序集成。slash命令是在消息输入框中执行操作的快捷方式。例如，键入/who列出当前频道中的所有用户。
在浏览器访问127.0.0.1:5000/func1和 127.0.0.1:5000/func2，返回的结果都是func。
护网杯过去不久，realworld到来之前先来研究研究SSTI的Bypass套路。
request ，就是 Flask 中表示当前请求的对象，request 对象中保存了一次 http 请求的所有数据，并进行了封装处理，我们就可以用这个 request 请求对象来获取请求信息。
网鼎杯的一道web，学到的知识点有，利用 flask-session-cookie-manager 脚本工具伪造 flask 的session ，文件上传覆盖flask模板，了解了linux的 /proc/self/cwd 工作目录以及 SUID 提权 还有用burp传压缩文件的大坑
通过 Nginx 建立自己的图床后，之前的 Picgo 无法使用，导致在文档中插入图片十分不便，本文记录自己搭建 Python 后端服务来为自己的图床适配 Picgo 的方法。 背景 已经成功搭建 Nginx 图床 PicGo 上传图像十分方便，可以将图像数据放在数据包中向指定服务器发送 此时我们有服务器，有工具，只差中间接洽的桥梁 Python 自带简易后端 flask，可以方便地获取数据包并返回我们需要的数据 实现要点 不同的使用者可能有不同的需求，我提供自己的实现思路，供
SSTI，服务器端模板注入(Server-Side Template Injection)
Flask 是一个轻量级的 Web 框架, 如果要学习 Web 开发, Flask 非常适合作为我们学习的起点.
这是一份openpyxl的使用指南。 翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html
就是 Flask 中表示当前请求的 request 对象，request对象中保存了一次HTTP请求的一切信息。
为了使用CKEditor，我们首先要在模板中引入CKEditor的JavaScript等资源文件。推荐的做法是自己编写资源引用语句，你可以在CKEditor提供的Online Builder构建一个自定义的资源包，下载解压后放到项目的static目录下， 并引入资源包内的ckeditor.js文件，比如（实际路径按需调整）：
from flask import Flask, request from flask_dropzone import Dropzone
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.
Tornado是使用Python编写的一个强大的、可扩展的Web服务器。它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。
在用 Flask 写一个项目，后台管理用的插件暂时是 flask-admin。想实现的效果：在后台管理页面中，把提交到后端的图片不保存在 static 文件夹下面，而是通过后端代码把这个文件对象上传到 AWS 的 S3中存储。
转载请在文章开头附上原文链接地址：https://www.cnblogs.com/Sunzz/p/10959454.html
Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库，定时任务等。要使用Flask-Script，可以通过pip install flask-script安装。
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。 如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式（一种以逗号分隔的表格数据格式）进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件（xls/xlsx）具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。 常用的库是 python-excel 系列： xlrd、xlwt、xlutils xlrd － 读取
1、cookie.py """ - 解释: 用来保持服务器和浏览器交互的状态的, 由服务器设置,存储在浏览器 - 作用: 用来做广告推送 - cookie的设置和获取 - 设置cookie: response.set_cookie(key,value,max_age) - max_age: 表示cookie在浏览器的存储时间,单位是秒 - 获取cookie: request.cookies.get("key") """ from flask import Flask, make_res
__mro__返回一个包含类或对象所继承的基类元组。方法在解析式按照元组的顺序解析，从自身所属类到<class'object'>。
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这是我 flask 服务端的一块代码，可以看到有个 methods=['GET', 'POST']，如果没有这个参数，发送请求就会报 405，因为默认能只接收到 get 请求，接收不到 post 请求。
最近在弄flask的东西，好久没写博客的，感觉少了点什么，感觉被别人落下好多，可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了（说白了就是基础太差了，只是know how，不能做到konw why）。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
操作 linux 主机的话用 paramiko 会简单很多，可以看我下面的文章。 Python 技术篇-用 paramiko 库实现 winodws 本地文件上传至 linux 服务器实例演示 首先是在要进行管理的 windows 服务器下运行下面的代码启用服务。
【IT168 资讯】对于以数据为中心的工程师来说，Python和R是数据中心最流行的编程语言之一。但是，它们并不总是构建应用程序的其余部分的语言。这就是为什么你有时需要找到一种方法，将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。 在本文中，将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。 输入：Flask 我们可以使用Flask作为共享和主持机器学习预测的一种方式。让我们使用来自著名的Kaggle比赛的Titanic 数据集。首先，创建一个新文件，并
Web 服务器是支持 HTTP 协议的服务器，它可以接收客户端的请求并返回相应的数据。Python 提供了多种方式来实现一个简单的 Web 服务器，本文将详细介绍如何使用 Python 创建一个基本的 Web 服务器，并展示其基本功能。
▼ 关注测试君 ｜ 会上瘾 对于接口自动化，设计上的难点有：如何保证测试脚本的可复用性，以及脚本正确性。个人认为脚本的正确性是基于脚本的可复用性而言的，因为只有可复用性高使用频率大，才会慢慢的发现并
如果您想在很短的时间内使用Python构建web应用程序，那么Flask是一个非常好的选择。Flask是一个小而强大的web框架。它也很容易学习和简单的代码。
这篇文章主要介绍了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法,结合实例形式分析了flask框架中request、请求钩子及上下文的功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
插件(Plug-in)，扩展(Extension)或增件(Addon)，都差不多指的是一个东西：为一个已有软件增添额外功能的组件。给软件设计一个易用和强大的插件系统，能让你的软件寿命更长，让整个社区来共同建设，符合开源的精神。
很多 Python 入门资料会将元组 ( tuple) 介绍为 "不可变列表", 因其具备可迭代和可切片的能力, 同时无法修改元组中的值而得名. 然而这只是元组的其中一个特性而已.
from flask import Flask, render_template from flask_avatars import Avatars
用户认证的原理 在了解使用Flask来实现用户认证之前，我们首先要明白用户认证的原理。假设现在我们要自己去实现用户认证，需要做哪些事情呢？
当你需要解析和处理 XML 的时候，Python 表现出了它 “batteries included” 的一面。 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手。
WinInet（Windows Internet）是 Microsoft Windows 操作系统中的一个 API 集，用于提供对 Internet 相关功能的支持。它包括了一系列的函数，使得 Windows 应用程序能够进行网络通信、处理 HTTP 请求、FTP 操作等。WinInet 提供了一套完整的网络通信工具，使得开发者能够轻松地构建支持网络功能的应用程序，涵盖了从简单的 HTTP 请求到复杂的文件传输等多种网络操作。
1.定时删除:在 设置过期时间时,新建一个定时器,在过期时间到时 立刻删除;优点:内存友好;缺点:CPU不友好,浪费资源;
每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象： workbook： 每一个Excel文件就是一个workbook。 sheet： 每一个workbook中可以包含多个sheet，具体就对应Excel中我们在左下脚所看到的“sheet1”,“sheet2”等。 cell： 每一个sheet就是我们通常所看到的一个表格，可以含有m行，n列，每个确定的行号，列号所对应的一个格子就是一个cell。
当然可以。 Python 下有很多类库可以做到， openpyxl 就是其中的佼佼者。
Develop success from failures. Discouragement and failure are two of the surest stepping stones to success.
很荣幸有时间能静下心来写在这篇文章，前段时间写了一些没有营养的文章对那些关注我的同学来说非常抱歉，接下来的一段日子里会围绕近期所做的Flask项目写一系列的博客，以记录自己的不足。 鉴于可能有些小白可能会看到这篇文章，于是我尽量写的通俗易懂。 接下来进入正题，我这篇文章要写的是一个系统的权限部分。权限的控制对于一个优秀的系统来说至关重要，但是对于权限的设计和把空是比较麻烦的。 一般如果我们不考虑按钮的话，逻辑大致如下： 把菜单和权限、权限用户关联起来。 1、用户页面，可以增删改查，并且还要有一个分配权限的按钮。 2、权限页面，可以增删改查，并且有一个分配用户的按钮和一个分配菜单的按钮。 3、建立两个表，分别为用户权限表（保存用户ID和权限ID）、权限菜单表（保存权限ID和菜单ID）。 4、当在用户页面中选中一个用户，点击用户的“分配权限”按钮时，打开展示所有权限的页面（并把用户ID传进去），左边展示所有还没有分配的权限列表，右边展现已经分配的权限列表，然后选择需要分配的左边权限后，点击分配，把数据分配到右边已分配的列表中，然后点击“确定”按钮，把用户ID和选择的权限ID保存到用户权限表。 5、当在权限页面选中一个权限，并点击“分配用户”时，处理方式和4相同，当选择需要分配权限的用户后，同样把用户ID和权限ID保存到用户权限表。 6、当在权限页面选中一个权限，并点击“分配菜单”时，打开一个树展现所有菜单的页面，每个树节点前面有一个复选框，并把这个权限已经分配的树默认选中，然后在要分配的菜单节点树前面的复选框上选中，最后保存数据，把权限Id和所有选中的菜单ID保存到权限菜单表。 7、当用户登陆系统的时候，首先检查用户输入的口令信息，如果口令正确，再根据用户倒查用户权限表，再通过用户权限表查到的权限，到权限菜单表查询相应的菜单，再把相应的菜单展示出来。 上面便是不考虑按钮的情况下的业务逻辑，其实加上按钮的话也是差不多的，因为按钮隶属于菜单，只有给某个用户分配了某个角色，这个用户才能在登录的时候看到他所拥有角色对应下的菜单和按钮，这样即完成了角色的权限控制。 接下来开始我们的项目。 首先根据上面的业务描述，我们大概可以用到的表和字段如下：
这个元素正式定义了一个表单，就像和标签，它是一个容器元素，但它也支持一些特定的属性来配置表单的行为方式。它的所有属性都是可选的，但实践中最好至少要设置action属性和method属性。01
标签，它是一个容器元素，但它也支持一些特定的属性来配置表单的行为方式。它的所有属性都是可选的，但实践中最好至少要设置action属性和method属性。
Cookie是一个简单的保存在本地的文本文件，这个文件与特定的Web文档关联在一起，保存了一些该浏览器访问这个Web文档时的信息，当再次访问的时候这些信息可以继续拿出来使用。一般来说，Cookie的大小不超过4kb。由名称、值和其他几个用于控制Cookie有效期、安全性、使用范围的可选属性组成。
在使用 Flask 框架实现功能接口的时候，前端点击按钮发送请求的请求方式和 form 表单提交给后端的数据，后端都是通过 Flask 中的 request 对象来获取的。
Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架。Flask基于Werkzeug（WSGI工具包）和Jinja2模板引擎。
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时，很容易会和 Excel 打起交道。得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，比如 xlrd & xlwt & xlutils 、 XlsxWriter 、 OpenPyXL ，而在 Windows 平台上可以直接调用 Microsoft Excel 的开放接口，这些都是比较常用的工具，还有其他一些优秀的工具这里就不一一介绍，接下来我们通过一个表格展示各工具之间的特点：
本文是本人学完Python后的一遍回顾，加深理解顺便留作手册以备查阅。 学习Python的这几天来，觉得Python还是比较简单，容易上手的，就基本语法而言，但是有些高级特性掌握起来还是有些难度，需要时间去消化。Python给我最大的印象就是语法简洁，就像写伪代码一样，很多其他语言要用很多行才能实现的操作Python可能几行就搞定了，这让人摆脱了繁杂的语法而专注于问题本身，这也正是我为什么不太喜欢Java的原因之一，虽然它很强大。 一、Python简介 Python是一种用来编写应用程序的高级程序设计语言
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