在这个教程中，我将向你展示如何将 Vue 的单页面应用和 Flask 后端连接起来。 简单的来说，如果想在 Flask 中使用 Vue 框架是没有什么问题的。...与此同时，如果你试图添加一个 /about 页面。Flask 将抛出一个页面未找到的错误。...你就可以看到 “Not Found” 的消息提示了. 添加 API 端点 我的 'Vue.js/Flask' 的最后一个例子。'...Vue.js/Flask' 教程将在服务器端创建 API 并在客户端发送。 我将创建一个简单的端点，它将返回一个从 1 到 100 的随机数。...现在，您拥有一个使用自己喜欢的技术构建的全栈应用程序啦。 ? ? 后记 最后，我想就如何改进此解决方案说几句话。 首先，只有在您想要让 API 可供外部服务器访问时才使用 CORS 扩展。
在本教程中，我将向大家展示如何使用前端的 Vue.js 单页面应用和后端的 Flask 进行交互。 如果你只是想使用 Vue.js 库和 Flask 模板基本上是没什么问题的。...但...好吧，其实还是有一个比较显而易见的问题：跟 Vue.js 一样，Jinji（模板引擎）也是使用双大括号来渲染页面，但这已经有一个很好的解决方案 flask-vuejs 了。...如果我要一个用 Vue.js（使用单页面组件，在 vue-router 开启 HTML5 history 模式，还有使用其他一些非常棒的特性）框架的单页面和 Flask 做后台服务的应用？...与此同时如果你试图访问 /about 页面将会出现一个错误。Flask 会抛出一个找不到请求地址的错误。...添加后端 API 接口 我的 Vue.js/Flask 教程的最后一个例子将在后端创建一个 API 接口然后通过前端来调用它。我将创建一个随机返回数字1到100的简单端口。
在机器上安装Flask和PyTorch 理解问题陈述 建立预训练的图像分类模型 建立一个图像Scraper 创建网页 设置Flask项目 部署模型的工作 什么是模型部署 在典型的机器学习和深度学习项目中...理解问题陈述 让我们讨论一下问题陈述，我们想要创建一个包含如下文本框的网页（如下所示）。用户在这里输入网址。 这里的任务是从URL中抓取所有图像。...你可以自由使用任何其他库或API来提供图像。 我们将从导入一些必需的库开始。对于我们将抓取的每个url，将创建一个新目录来存储图像。...我已经过滤掉了，因为大多数png格式的图片都是logo。 最后，启动计数器并将带有计数器名称的图像保存到指定的目录中。...最后，它将把这个字典发送给「generate_html.py」，用户将返回生成该文件的输出。 ?
前端采用 Html + CSS + JavaScript 技术来呈现页面内容以及页面效果。后端主要负责维护数据库并返回前端请求数据库的数据。...如果我们有个需求，不需要那么华丽、炫酷的页面，只需要后端返回的数据。我们把这样的网络请求称为 RESTful API。...Python Web 主流框架有 Flask、Django、Tornado等 Flask Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。...它基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。Flask 学习成本比较低，花很少的时间成本就能开发出一个简单的博客网站。如果你时间比较充裕，又想学习 Web 开发。...Django 也被称为“完美主义者的最后框架”。它最初是为新闻网站设计的，并且允许开发人员编写数据库驱动 Web 应用程序。它算是一个全能型框架。它内置了很多模块，能快速解决大量 Web 痛点问题。
不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。...如何让爬虫更简单的使用这些代理？ 答案肯定是做成服务咯，python有这么多的web框架，随便拿一个来写个api供爬虫调用。...IP，现在暂时只支持SSDB。...3、代码模块 Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。...用Python来搞这个代理IP池也很简单，代码分为6个模块： Api: api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。
next变量，是用户试图访问的页面。...return user #最后，如果两个方法都没有登录用户，则返回None return None 匿名用户 默认的，当一个用户没实质上登录，current_user被设置成一个AnonymousUserMixin...（他们试图进入的页面将会被传输到next查询字符串变量中，所以你可以重定向那里如果呈现的不是首页。非此即彼，它将会被添加到会话，如果USE_SESSION_FOR_NEXT被设置。）...（他们试图进入的页面将会被传输到next查询字符串变量中，所以你可以重定向那里如果呈现的不是首页。。）...它没有任何参数，以及需要返回一个响应来发送给用户代替他们的正常视图。 参数： 回调(callback)——回调给未认证的用户。
不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。...当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就是：访问页面页面 —> 正则/xpath提取 —> 保存 如何保证代理质量？...如何让爬虫更简单的使用这些代理？ 答案肯定是做成服务咯，python有这么多的web框架，随便拿一个来写个api供爬虫调用。...IP，现在暂时只支持SSDB。...用Python来搞这个代理IP池也很简单，代码分为6个模块： Api: api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。
本文将使用Flask开发一个微博用户画像的生成器。 开发步骤如下： 抓取微博用户数据； 分析数据，生成用户画像； 网站实现，美化界面。...一、微博抓取 我这里使用移动端的微博(m.weibo.cn),以为例。本教程使用chrome浏览器进行调试。...步骤如下： 安装 使用pip安装flask，命令如下： pip install flask 2.实现应用逻辑 简单来说，一个Flask应用就是一个Flask类，由route函数控制它的url请求。...当然，单文件结构只适合小的应用，随着功能和代码量的增加，还是需要把代码分离中不同的文件结构中以便开发和维护。最后，还差一个页面的模版文件。...熟悉Django模版的应该可以很快上手，流程也和Django类型，在项目根目录下建一个名为templates的文件夹并新建一个名为index.html的文件，代码如下： Flask之微博单用户画像生成器
向聊天机器人提问的问题也将被嵌入，并基于相似性搜索，检索器将返回带有数据的嵌入信息以回答问题。之后，LLM将返回一个连贯且结构良好的答案。...我已经撰写了关于 LangChain 的一些文章，但是在这篇文章中，我将把它提升到另一个层次：我将创建自己的 LangChain 问答聊天机器人，以便我可以向它提问关于 LangChain 的问题，它可以解释其工作原理...(link_list) 这个过程可能需要几分钟，因为需要抓取677个页面。...如果我们希望聊天机器人能够正确回答问题，建议将所有文本文件拆分成块。这样，稍后创建的检索器将只返回需要回答问题的信息片段。...如果你不知道答案，只需要说你不知道，不要试图编造一个答案。 {context} 问题：{question} 有用的回答： 删除数据库 为了节省本地机器的空间，建议在使用完数据库后删除它。
由于微服务不需要大量的web应用程序组件，比如Session或用户管理等，使用Flask或Tornado建立Web应用似乎都是不错的选择。以为最近总是听到Tornado，我对它很好奇，所以选择使用它。...好的，也许它不应该每次从本地文件返回相同的响应。这似乎很容易解决，让我们继续。。 我觉得我需要多增加一些处理逻辑，服务不仅需要接受和响应输入内容，而且作为HTTP服务，它还应该返回至少一个状态代码。...而设置和启动Tornado的代码则保留在原始文件中。 另外两个用于抓取页面内容和生成word Cloud的服务的代码结构也是大体相同的。 这里展示仅仅是URL抓取的代码。...它工作! 我在浏览器中看到了下面的图片。 ? 从这个简单的微服务示例中，我被微服务的魅力吸引住了。它让我们思考，怎么样将一个大的系统分解成离散的服务，这也就是所谓的关注点分离。...我们可以想象，如果您正在构建一个电子商务页面，需要获取商品搜索结果，您可能会启动十几个异步子请求，这些子请求都返回可以组装成一个页面的各种信息数据。
在上篇文章提到了json的编码问题。那么Flask是国外开发的框架，没有考虑到中文编码，那么我们就需要自己配置 那么在访问页面的时候会有 get 请求和post 请求。在下边我也会提到。...以及没有接触过编程的，我会推荐一个软件， 来查看页面的请求是 post 还是 get 请求 以及我还会提到 在搭建项目的时候，软件更新版本，原来的老项目不能用 的解决方法。也会有提到。 ...POST']) # 可以只留post方式，那么就会走下边的errorhandler方法 def re_json(): json_dict = {'id':10, 'title':'flask的应用','...content':'flask的json格式化'} # 使用jsonify来讲定义好的数据转换为json格式，并且返回给前段 return jsonify(json_dict) # Flask统一对状态码捕获异常...他可以发送post 和 get请求来抓取网址页面的内容 一般是 用来在开发中测试api 大姐有兴趣的可以了解一下 那么也可以用requests 模块来模拟post请求和get请求，因为是爬虫
，并且页面也很漂亮，但是自己总是部署不上（当时刚学python，对于flask等web框架不懂），询问原作者也很耐心的讲解，但自己笨还是没完成。...自己正好要学python就想自己练练手也写一个，因此我就需要完成一部分知识的学习才能开始： 1.抓包：尝试去抓取学习通app的包，用更少的请求去获取到链接。其中原作者也采用该方式。...我自己也只有一个服务器，因此我不想被封，所以仅仅在测试阶段，全部采用自己的服务器来获取，后期就分离了。 完成上述后，包也抓到了，flask也会皮毛了。...所有问题都基本解决，于是就开始分离，结果很顺利，又知道了阿里云也有云计算，于是就都结合起来，设计出一个通用的查询端，服务器上部署服务端。...当用户查询，则向服务端发送请求获取返回值经过处理后返回给用户。 因为自己不会前端，所以页面直接套用的网上现成的模板，本着能用就行的心态，看待就行。
password字段的特殊之处在于，它仅在注册新用户时才会使用。回顾第五章，用户密码不存储在数据库中，只存储一个散列字符串，所以密码永远不会被返回。...当一个API需要返回一个错误时，它需要是一个“机器友好”的错误类型，踩客户端可以轻松解释这些错误。因此，我同样设计错误的表示为一个JSON。...为了更容易产生这个错误，我将为它添加一个专用函数，只以下是我之前添加的bad_request()占位符： app / api / errors.py：错误请求的响应。 # ......per_page具有额外的逻辑，以100为上限。给客户端控件请求太大的页面并不是一个好主意，因为这可能会导致服务器的性能问题。...保护这些API端点的最明显的方法是使用Flask-Login中的@login_required装饰器，但是这种方法存在一些问题。装饰器检测到未通过身份验证的用户时，可以将用户重定向到HTML登录页面。
REST Api 存在的问题 首先，让我们讨论一下 REST 的一些弱点以及 GraphQL 如何试图解决它们。...主要有三个原因: 到服务器的次数过多 抓取过度/抓取不足 缺乏灵活性 使用 REST Api 访问服务器的次数太多 假设我们正在创建一个社交媒体应用程序。...当您考虑到您可能会为每个用户发出GET请求时，对于一个页面来说，这是大量的来回操作!...但是，一旦要处理大量数据，将 API 调用减少到最少显然会对您有好处。GraphQL 使得这一点很容易实现。 抓取过度/抓取不足 另一个存在的问题是过多抓取和抓取不足。...正确使用 REST 有一个学习曲线，如果你还不知道它，你可以使用 GraphQL 更轻松地创建一个优秀的 API。
__name__ 表示以此模块所在的目录作为工作目录，就是静态文等从这个目录下去找 static_folder 指定静态文件存放相对路径 flask默认会用/进行分割然后取最后一个作为访问 url 类似...，在一个统一的出口做处理 errorhandler 在flask 1.0版本之前只支持填写对应的错误码，比如 @app.errorhandler(404) 在flask1.0版本之后就支持全局的异常捕获了...** 模型对象的序列化 场景：我们有时候可能需要返回模型对象中的某些字段，或者全部字段，平时的做法就是将对象中的各个字段转为字典在返回 jsonnify(data) , 但是这样的写法可能在每个需要返回数据的试图函数中都写一个对应的字典...__dict__) 但是 __dict__ 中只保存实例属性，我们的模型类基本定义的类属性。解决这个问题就要看 jsonify 中是如何做序列化的，然后怎么重写。...，我们的 api 接口可能需要返回 book 的详情页所以就要返回所有字典，但另外一个接口可能只需要返回某几个字段。
Flask Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。...Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数 据库、窗体验证工具。 ?...Scrapy Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 ?...优点： Scrapy是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的selector能够方便地解析response，然而它最受欢迎的还是它的性能，既抓取和解析的速度，它的downloader...因此，Tornado非常适合构建应用程序，例如Web scraper或bot，它们并行查询其他站点并对返回的数据进行操作。
但对我个人而言，这个库有点太大太全面了：我只不过是想读取站点每个页面上的链接，按顺序访问每个链接并导出页面上的数据而已。...我个人特别喜欢 BeautifulSoup 因为它迫使我自己探索许多 Scrapy 可能已经帮我处理好了的技术细节，让我从自己动手开始，从错误中学习。 2....一些规则 在抓取之前，先看看目标网站是不是已经提供了公开的 API。毕竟通过 API 能更好更快（也合法）地获取所需的信息。比如社交网站 Twitter 就提供了许多不同的 API。...后来，我将 4000 个页面分成 4 份，我的 4 个 CPU 各分到 1000 个，于是总的请求数增加到 4 个/秒，总的抓取时间就减少到了 17 分钟左右。...最后，祝大家爬得开心顺利！记得多关注我哦！！
在上一章中，我们学习了Scrapy的性能和以及处理复杂的问题以提高性能。 在本章中，我将展示如何在多台服务器上进一步提高性能。我们会发现抓取通常是一个并行问题；因此，我们可以水平延展至多台服务器。...Scrapyd是一个应用，使用它，我们可以将爬虫附属到服务器上，并对抓取进行规划。我们来看看它的使用是多么容易，我们用第3章的代码，只做一点修改。...我们可以做一个测试运行，只抓取一个页面： $ scrapy crawl distr -s \ DISTRIBUTED_START_URL='["http://web:9312/properties/property...treq Response'json()方法返回延迟项，而不是实际值，以与后续的实际值继续任务。我们最后打印出结果。JSON响应的列表信息包括悬挂、运行中、结束的任务，我们打印出它的长度。...还没计算开发机和scrapyd的启动时间。如果不能确定可以提高吞吐量的话，我是不会试图改进这些延迟的。
我其实喜欢与Bottle捆绑的简单模板系统；它的语法不起眼，它允许混合代码和模板文本而不会有不适当的困难。 Bottle甚至支持多个服务器后端。...这个框架的前提是，除了只包含为web页面提供服务所需的少量内容外，它应该尽可能地让人感觉它不像“web框架”，而是像任何其他类型的Python应用程序一样。...使用Flask进行轻量级Web项目或基本REST API几乎不可能出错，但如果试图构建更大的东西，将面临繁重的工作。 Flask的核心吸引力在于其进入门槛低。...Tornado的文档涵盖了框架中的每个主要概念以及模型中的所有主要API。 虽然它包含一个示例应用程序（网络抓取工具），但它主要用于演示Tornado的排队模块。...我在Python 3.51中使用easy_install时遇到了问题，但它在Python 2.7中运行良好。
由于UTC是最常用的统一时区，并且在datetime类中也受到支持，因此我将会使用它。 但这种方法存在一个严重问题。...这个解决方案棘手的部分是要知道每个用户的位置。 许多网站都有一个配置页面供用户指定他们的时区。这将需要我添加一个新的页面，其中我向用户显示带有时区列表的下拉列表。...如果我能从他们的计算机中获取时区设置，似乎效率会更高。 事实证明，Web浏览器可以获取用户的时区，并通过标准的日期和时间JavaScript API暴露它。...最直接的方法是显式添加一个标签来引入库，但Flask-Moment的moment.include_moment()函数可以更容易地实现它，它直接生成了一个标签并在其中包含...我已经决定我只使用UTC时区，因此最后一部分总是将会是Z，它表示ISO 8601标准中的UTC。 moment对象为不同的渲染选项提供了几种方法。
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