前言 一对多关系,当删除主表数据的时候,关联表数据一起删除掉 一对多 模型设计 class Person(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key...db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('person.id')) 主要是在 relationship 加一个cascade="all,delete" 属性 其它关联删除方式...### 只删除父级,子不影响 # 1. addresses = db.relationship('Address', backref='person', passive_deletes...=True) ### 子级跟随删除 # 2. addresses = db.relationship('Address', backref='person', cascade="all...,子级不删除,外键更新为 null # 4. addresses = relationship("Address", backref = backref("child")) 新增与删除 新增数据
及Flask-Migrate组件 1.Flask-SQLAlchemy 用于将Flask和SQLAlchemy联系起来,使用之前需要装下面这个模块 pip install flask-sqlalchemy...如果使用Flask-sqlalchemy组件,则在使用时有一点变化 # 1....引入Flask-SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() #实例化SQLAlchemy对象 # 2....创建和删除表 # 以后执行db.create_all() # 以后执行db.drop_all() 但是这样不好,我们引入 Flask-Migrate 2.Flask-Migrate 可以通过类似...Django里的命令,进行数据迁移,创建表,删除表,更新表 安装 pip install Flask-Migrate # 5.1 导入 from flask_migrate import Migrate
(1)安装 pip install flask_sqlalchemy (2)数据库连接 from flask import Flask # 1.导入 from flask_sqlalchemy import...if __name__ == '__main__': app.run() (3)创建表 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import...SQLAlchemy app = Flask(__name__) DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/learn_sqlalchemy...if __name__ == '__main__': app.run() (4)添加数据 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import...if __name__ == '__main__': app.run() (5)查看、修改和删除 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import
sqlalchemy中使用query查询,而flask-sqlalchemy中使用basequery查询,他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10;所有分页查询不可以再跟
在 flask 中, 很多人喜欢通过 SQLAlchemy 来操作数据库。这种情况下推荐使用包代替模块, 把数据模型剥离到一个独立的模块中。这样的做法不是必须的, 但是更加合理。...Flask-SQLAlchemy Extension SQLAlchemy 是一个通用的数据库抽象层和 ORM, 它需要一些额外的配置, Flask 中有一个扩展来处理这些。...这个地方不用担心线程安全的问题,因为 SQLAlchemy 已经通过scoped_session帮我们处理了。...我们只需要把下面的代码放入我们的应用模块中就可以以 declarative 的方式来使用 SQLAlchemy 了。...): 向数据库中插入记录: 查询也很简单: 注: 本文翻译自官方文档 http://flask.pocoo.org/docs/0.12/patterns/sqlalchemy/
app.py from flask import Flask, request, flash, url_for, redirect, render_template from flask_sqlalchemy...import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///students.sqlite3...' app.config['SECRET_KEY'] = "random string" db = SQLAlchemy(app) class students(db.Model): id =... Comments - Flask...DOCTYPE html> Students - Flask SQLAlchemy example
databases; # 指定数据库 db_name use db_name; # 创建数据库表 create table table_name; # 查看表信息 desc tablename; # 删除...-u root -p create database todo; use todo; 安装 flask-sqlalchemy pip install pymysql pip install flask-sqlalchemy...' SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False 修改 todolist\app\__init__.py,示例代码如下所示: from flask import...Flask, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from config import Config app = Flask...pn = User.query.paginate(2, 3) pn.items 获取该页的数据 pn.page 获取当前的页码 pn.pages 获取总页数 参考 flask-sqlalchemy
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作,SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。...其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。...:delete() # app_db.session.delete(mod_role) # 删除mod_role角色,注意删除后需要提交才生效 # flask shell中查看数据库中对象的属性:...print(admin_role.id) # 注意,对数据库的操作,都需要:添加到数据库会话管理,然后在提交才会真正的在数据库中修改 # 查询: # 使用query对象中all()方法查询查询相应表中所有记录...import Flask,url_for,redirect,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os from
> app/models.py 二、简单使用(能创建表,删除表,不能修改表) 修改表:在数据库添加字段,类对应上 1执行原生sql(不常用) import time import threading...多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) ) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db(): """ 根据类删除数据库表...lqz"), Users(name="def"), Hosts(name="c1.com"), ]) session.commit() """ # ################ 删除...value)',params={"value":'wupeiqi'}) session.commit() print(cursor.lastrowid) """ session.close() 十、Flask-SQLAlchemy...flask和SQLAchemy的管理者,通过他把他们做连接 db = SQLAlchemy() - 包含配置 - 包含ORM基类 - 包含create_all - engine
Flask-RESTful 有一个专门做这个的东西,叫 marshal_with, 具体介绍在这里:http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/fields.html...你可以参考下它里面的代码 (不过这个工具是针对 SQLAlchemy 的,对于 Peewee 可能需要修改一下) https://github.com/anjianshi/flask-restful-extend...第二天万万没想到,php里面简单的一句asArray就能解决的问题,flask_sqlalchemy居然没有解决方案,查询的结果对象无法直接JSON序列化。...57 from datetime import datetime as cdatetime #有时候会返回datatime类型 from datetime import date,time from flask_sqlalchemy... import Model from sqlalchemy.orm.query import Query from sqlalchemy import DateTime,Numeric,Date,Time
表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from...sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base...) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__': create_all() views.py from sqlalchemy.orm...import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import Users # 创建引擎 engine = create_engine...).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all() and和or from sqlalchemy
一、SQLAlchemy简介 (1)flask_sqlalchemy是一套ORM框架。...初始化和设置数据库配置信息: 使用flask_sqlalchemy中的SQLAlchemy进行初始化: from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy...做测试,看有没有问题: db.create_all() 如果没有报错,说明配置没有问题,如果有错误,可以根据错误进行修改 综合代码如下: from flask import Flask from flask_sqlalchemy...import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 实例: selfprojectName.py中 from flask import Flask from flask_sqlalchemy...把这条数据删除掉 db.session.delete(user) # 3.
安装 pip3 install Flask-SQLAlchemy 测试环境目录结构 ?...= True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True 连接 manage.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy...create_user() 删 def delete_user(): # 获取用户对象 user = User.query.filter_by(id=1).first() # 删除用户...views文件以注册蓝图(register_blueprint),这样就出现了a引入b,b引入c,c引入a的问题,就会报错, 解决办法就是另外创建一个ext.py文件,专门用来创建db,代码如下: from flask_sqlalchemy...import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 注意:此时先不讲app传入 然后在manage.py文件中,导入db,然后初始化,将app传进去: db.init_app
python3 + flask + sqlalchemy +orm(1):链接mysql 数据库 1、pycharm中新建一个flask项目 2、按装flask、PyMySQL、flask-sqlalchemy...= False print(SQLALCHEMY_DATABASE_URI) 4、app.py 文件 from flask import Flask import config from flask_sqlalchemy...import Flask import config from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config.from_object...import Flask import config from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.ext.declarative...= False print(SQLALCHEMY_DATABASE_URI) app.py from flask import Flask import config from flask_sqlalchemy
前言 Flask-SQLAlchemy 提供了一个分页查询方法 paginate(),方便我们实现在后端查询分页。...class MyPageNumberPagination(PageNumberPagination): page_size = 50 # 默认每页显示的多少条记录...page_size_query_param = 'size' # 前台控制每页显示的最大条数 max_page_size = 100 # 后台控制显示的最大记录条数...Flask-SQLAlchemy 也提供了一个 paginate()查询方法, 相关源码如下 def paginate(self, page=None, per_page=None, error_out...You can also construct it from any other SQLAlchemy query object if you are working with other
flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...文档地址:http://docs.jinkan.org/docs/flask-sqlalchemy 安装 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy...如果连接的是 mysql 数据库,需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用URL...SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为Ture, SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句,这对调试有用。...(打印sql语句) SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。
默认提供的bulk_save_objects是在一次事务中提交多次save 需求:一个sql语句插入多个实体 直接上代码 models.py from sqlalchemy import (Column..., String, DateTime, UnicodeText, BigInteger, Boolean, Integer, Text, Float) from sqlalchemy import TypeDecorator...from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class People(Base...Column(Integer, default=0) add_time = Column(DateTime, default=datetime.now, nullable=False) #注意 sqlalchemy...name = "bobby1" people2 = People() people2.name = "bobby1" people2.age = 3 #注意people1没有设置age字段, 则在批量插入的时候
用事务代码MEMASSIN(或者使用MASS,选择对象类型BUS3003即可) 选择表EINA,在选择字段LOEKZ,然后执行 放入你要设置的信息记录或者根据相应的选择条件进行筛选,执行 单机“选择字段...最后运行出来的界面里进行的删除标记操作,注意要使用按钮 可以批量更新。
///absolute/path/to/database SQLite(Windows) sqlite:///c:/absolute/path/to/database 1、配置连接DB from flask.ext.sqlalchemy...import SQLAlchemy basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(file)) app = Flask(name) app.config['...SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite') app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN...image.png 删除delete ?...image.png 数据库迁移 flask-migrate 1、 from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand ... migrate =
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