SQLite是一个小型的轻量数据库，特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器，同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来，它是串行处理的，速度很慢。...连接数据库 新建flaskr/db.py文件： import sqlite3 import click from flask import current_app, g from flask.cli...get_db会在flask应用创建后，处理数据库连接时被调用。 sqlite3.connect()用来建立数据库连接，它指定了配置文件的Key DATABASE。...sqlite3.Row让数据库以字典的形式返回行，这样就能通过列名进行取值。 close_db关闭数据库连接，它先检查g.db有没有设置，如果设置了就关闭db。...在项目目录下，就会生成一个flaskr.sqlite，这就是SQLite数据库。
使用fetchall()和pandas库获取数据框如果我们想要将查询结果转换为数据框，并使用数据框来处理数据，我们可以使用pandas库。...)# Print the data frameprint(df)# Close the database connectionconn.close()在上面的示例中，我们首先创建了一个数据库连接。...然后，我们使用pd.read_sql_query()函数执行SQL查询，并将结果转换为数据框。最后，我们使用print()函数打印数据框。...以下是一个获取customers表中所有行的示例，同时还打印出元数据信息：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3...然后，我们使用description属性获取查询结果集的元数据，并使用循环遍历每个字段并打印其名称和类型。
在Python中使用SQLite数据库进行查询后，我们需要对查询结果进行处理，以便使用查询结果进行后续操作。...使用fetchone()获取单个结果如果查询结果只有一个行，我们可以使用fetchone()方法获取该行的值。...以下是一个获取customers表中第一行的示例：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3.connect('example.db...以下是一个获取customers表中前两行的示例：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3.connect('example.db...以下是一个获取customers表中所有行的示例：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3.connect('example.db
在Python中，我们可以使用sqlite3模块连接和操作SQLite数据库。在前面的文章中，我们已经介绍了如何创建数据库、创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。...查询数据在SQLite中，我们可以使用SQL语句查询表格中的数据。...以下是一个查询customers表格中所有数据的示例：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3.connect(...row)# Close the cursor and the database connectionc.close()conn.close()在上面的示例中，我们使用execute()方法执行SQL语句来查询...以下是一个获取customers表格中前两行数据的示例：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3.connect
Python连接sqlite数据库，查询报错 sqlite3.OperationalError: no such table: userInfo 。 原因： 1、数据库并没有建立该表。...2、程序没有找到该数据库中有该表。...这种情况是，该表已经建立，但通过以下语句进行查询： select name from sqlite_master where type='table' order by name; 查询的结果如果是...[ ] 空，但是你可以点击数据表能看到数据，这就是数据库里面的表没有被检索到。...2、重新导入数据库。
参数化查询在Python中，我们可以使用参数化查询来避免SQL注入攻击，并提高性能。参数化查询是指在SQL语句中使用占位符来表示变量，然后在执行查询时将变量的值传递给SQL语句。...以下是一个使用参数化查询查询customers表格中age列大于等于指定值的示例：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3...使用fetchall()获取列名和列类型当我们查询数据库时，通常需要知道每列的名称和数据类型。在Python中，我们可以使用fetchall()方法获取查询结果中所有行的列名和列类型。...以下是一个获取customers表格列名和列类型的示例：import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3.connect...)# Print the data frameprint(df)# Close the database connectionconn.close()在上面的示例中，我们首先创建了一个数据库连接。
前言 数据库的性能优化行业里面普遍偏少，今天这篇希望给大家带来点帮助 SQLite是个典型的嵌入式DBMS，它有很多优点，它是轻量级的，在编译之后很小，其中一个原因就是在查询优化方面比较简单 我们在使用...SQLite进行数据存储查询的时候，要进行查询优化，这里就会用到索引，C端的数据量大部分情况下面虽然不是很大，但良好的索引建立习惯往往会带来不错的查询性能提升，同时在未知的将来经得住更大数据的考验，那如何优化数据库查询呢...; 0|0|0|SCAN TABLE table1 这条SQL语句是查询了整张表，所以结果关键字SCAN表示要完整遍历，这种效率是最低的，接下来我们试试加个查询条件： sqlite explain QUERY...对于and条件来说，索引里面字段的顺序换一下也是没有关系的，数据库会自动优化选择，比如： sqlite .schem CREATE INDEX a_i22 on table2 (b,a); sqlite...常规的查询语句大部分是and，or，order的组合使用，只需要掌握上面说的原则，一定能写出高性能的数据库查询语句来。
pip install flask-sqlalchemy pip install flask-mysqldb pip install pymysql flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为...sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象 Flask的数据库设置： app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = 'mysql...文件的迁移 安装： flask-script flask-migrate 使用 from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand migrate =...设定为lazy=’joined’模式，就可在一次数据库查询中完成这些操作。...() 使用过滤器可以配置query对象进行更精确的数据库查询。
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....创建一个 flask_alchemy_search.py 文件，编写连接数据库和模型类的代码并运行，创建两个数据表。...这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...第三个参数 lazy 是可选的，决定了什么时候 SQLALchemy 从数据库中加载数据，是一种优化查询速度的方式，对于数据量大或查询条件比较复杂时会有用，具体可以自己扩展一下。
C++链接SQLite数据库 相关参考: C++操作SQLITE获得查询结果集的几种方法总结 sqlite3: sqlite3_step 函数 SQLite3数据库API手册 好像还参考了一位老哥的文章...); ~my_sqlite(); public: int open_db(); //打开数据库 int exec_query(std::string sql); //执行查询语句...; std::vector m_tmp;//存储到m_data_array中的中间变量 }; } #endif //MY_SQLITE__ 注意: 在读取查询数据的时候...，注意查询出来的条数，与查询出来字段的数量，这决定的你的数据是如何存储的。...例1:我进行查询语句，返回三条结果，那么m_data_array.size() == 3 例2:我进行查询语句，返回1条数据，我要求返回3个字段，m_data_array.at(0).size() =
COLUMN_PARTY_SIZE = "partySize"; public static final String COLUMN_TIMESTAMP = "timestamp"; } } 创建数据库...sqLiteDatabase.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + WaitlistEntry.TABLE_NAME); onCreate(sqLiteDatabase); } } 更新数据库...cursor.isClosed()){ cursor.close() ; } } return result ; } 数据库的修复...$ sqlite3 backup.sqlite sqlite> .output “_temp.tmp” sqlite> .dump sqlite> .quit $ sqlite3 new.sqlite...sqlite> .read “_temp.tmp” sqlite> .quit 就将错误的backup.sqlite修复为new.sqlite了
================ SQL注入是一种常见的攻击手法，主要实现方式是通过提供精心构造的数据使得在服务端拼接成具有恶意的SQL语句，可以实现万能登录、暴漏数据库和数据表结构、执行存储过程甚至获取超级管理员权限等...admin" and password="1" or 1=1--"' 在SQL语句中“--”表示注释，后面的代码不会被执行，如此一来，语句中where的条件总是成立的，如果服务端只是简单地检查SQL语句查询结果是否大于...admin" and xingming="1" or quanxian="345"' 执行该语句时会抛出异常并提示 no such column: quanxian 这样一来，攻击者就可以通过暴力测试来获取数据库和数据表的结构...如果在代码中不是直接拼接SQL语句，而是使用参数化查询，可以轻易防范这种攻击。...下面几个图分别演示了拼接SQL语句和参数化查询在处理数据时的区别。 ? ? ? ? ?
这是什么 用于SQLite的数据库浏览器（DB4S）是一种高质量，可视化的开源工具，用于创建，设计和编辑与SQLite兼容的数据库文件。 DB4S适用于想要创建，搜索和编辑数据库的用户和开发人员。...控件和向导可供用户使用： 创建并压缩数据库文件 创建，定义，修改和删除表 创建，定义和删除索引 浏览，编辑，添加和删除记录 搜索记录 导入和导出记录为文本 从CSV文件导入和导出表格 从/到SQL转储文件导入和导出数据库...发出SQL查询并检查结果 检查应用程序发出的所有SQL命令的日志 根据表或查询数据绘制简单图形 不是什么 该程序不是sqlite命令行工具的可视化外壳，并且不需要熟悉SQL命令。
image.png db关系的加载方式： select 必要时一次性加载全部 joined 级联加载 immediate 全部加载 subquery 子查询加载 dynamic
首先数据库长这样 ?...我们想将name和age列显示到web页面 上代码sqlshowweb.py from flask import Flask from flask import render_template import...pymysql app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): conn = pymysql.connect(host='39.106.168.84...', user='flask_topvj_net', password='xxxxxxxx', port=3306, db='flask_topvj_net') cur =...代码在git上https://github.com/qingnvsue/flask的sql文件夹 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
SQLite数据库存储 1.修改activity_main.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="创建<em>数据库</em>...import android.content.Context; import android.database.DatabaseErrorHandler; import android.database.<em>sqlite</em>.SQLiteDatabase...; import android.database.<em>sqlite</em>.SQLiteOpenHelper; import android.widget.Toast; import java.security.interfaces.DSAKey
级联： class Witer(db.Model): books=db.relationship('writer',cascade='save-update...
前言 Flask-SQLAlchemy 提供了一个分页查询方法 paginate（），方便我们实现在后端查询分页。...分页查询 在django 框架里面有个rest_framework.pagination 分页器, 只需简单的配置就可以实现分页 from rest_framework.pagination import...page_size_query_param = 'size' # 前台控制每页显示的最大条数 max_page_size = 100 # 后台控制显示的最大记录条数 Flask-SQLAlchemy...实例属性有 query：创建Pagination对象对应的query对象 total：匹配的元素总数 per_page：每一页显示的元素个数 items：当前页面的查询结果 分页查询接口 from flask...') @api.marshal_with(project_model) def get(self): """查询全部""" api.logger.info
SQLite 创建数据库 SQLite 的sqlite3命令被用来创建新的SQLite数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...语法 sqlite3 命令的基本语法如下： $ sqlite3 DatabaseName.db 通常情况下，数据库名称在RDBMS内应该是唯一的。...实例 如果您想创建一个新的数据库，SQLITE3语句如下所示： [root@localhost ~]# sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.17...该文件将被SQLite引擎用作数据库。如果您已经注意到sqlite3命令在成功创建数据库文件之后，将提供一个sqlite>提示符。...> 您可以使用SQLite的.quit命令退出sqlite提示符，如下所示： sqlite> .quit .dump命令 您可以在命令提示符中使用SQLite.dump点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中
app=Flask(name) db=SQLAlchemy(app) migrate=Migrate(app,db) migrate的命令： 初始化 flask db init 生成迁移脚本 flask...db migrate -m 'add note ' 更新 flask db upgrade
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