前言 flask_jwt_extended 最基本的使用只需要掌握三个函数: create_access_token() 用来创建 Token 令牌 get_jwt_identity() 用来根据令牌取得之前的 identity 信息 jwt_required() 这是一个装饰器,用来保护 flask 节点 简单示例 以下是官方文档给的简单示例https://flask-jwt-extended.readthedocs.io/en/latest/basic_usage/ from flask import
接着上一篇,我们现在拥有了使用数据库的能力并使用Flask-Security针对Flask-SQLAlchemy的扩展完成了对User和Role表的维护。今天我们再讲讲Flask-Security是怎么做权限管理的并介绍Flask-Security是如何扩展Flask-Login做用户管理的
我们看到只要给路由函数加一个@login_required装饰器就可以了,那么这个装饰器究竟是怎么做到的呢?来看下源码:
flask-login werkzeug itsdangerous flask-mail flask-bootstrap flask-wtf
权限管理是一个很常见的功能模块,本文基于RBAC模型针对于多用户,多角色,多权限的场景,介绍一种Flask权限管理方案。
Flask是一个轻量级Web框架,因其简单易用而备受欢迎。然而,随着应用程序变得更加复杂,您可能需要添加身份验证和授权以保护您的应用程序。
我们的鱼书有一个经济系统,在上传一本书的时候,将获取0.5个鱼豆。赠送一个本书的时候,再获取1个鱼豆。索要一本书的时候,消耗一个鱼豆,其中赠送和索要书籍是用户之间鱼豆互相加减,上传的时候是系统赠送。
我们上一次实现的接口,任何人都可以请求到数据。这样一来重要的数据,就可以被获取到。为此,我们需要对接口增加一些用户身份认证功能。提高接口数据的安全性。我们需要添加用户身份验证,以确保只有登录的用户可以访问获取数据,所以现在我们将添加用户登录和注册功能。开发功能之前,需要安装该功能需要的包。
在前面的学习中,我们已经简单搭建了一个在线股票走势查询系统,并且了解了 Flask 中的上下文,那么今天我们一起来学习下 Flask 中的数据库操作。
前言 在某些情况下,无论请求中是否存在 JWT,您都希望使用相同的路由。在这些情况下,您可以使用 jwt_required() 中optional=True参数。这将允许访问端点,无论是否随请求一起发送 JWT。 如果不存在 JWT,get_jwt()和 get_jwt_header() 将返回一个空字典。get_jwt_identity(), current_user, 和get_current_user()将返回None。 optional=True参数 如果请求中包含过期或无法验证的 JWT,仍会像往
在第四章中,用户模型设置了一个password_hash字段,到目前为止还没有被使用到。这个字段的目的是保存用户密码的哈希值,并用于验证用户在登录过程中输入的密码。密码哈希的实现是一个复杂的话题,应该由安全专家来搞定,不过,已经有数个现成的简单易用且功能完备加密库存在了。
因为之前的网站项目使用的是Spring MVC,而且当时为了尽快赶完,代码结构非常粗暴,还存在大量的copy-paste代码,然后被师兄批评,然后决定接受师兄的建议,对网站进行重构,并且使用听说可以让我长寿一点的python【什么鬼。。。】 首先我看了廖雪峰老师的python3教程,之前学习使用Git的时候也是看的他的教程,感觉算是我看过的最简单直白易懂的教程啦。 然后初步了解了一下Flask和jinja2。 再往下就是我踩到的所有坑的记录啦。 第1个坑 作为一个已经离不开fish-shell强大自动补全的
作为创建个人主页的第一步,让我们为其URL /user/ 新建一个对应的视图函数。
前言 JSON Web Token(JWT)是一个非常轻巧的规范。jwt广泛应用在系统的用户认证方面,特别是现在前后端分离项目。 python 中 pyjwt 是一个独立的包,flask 的插件集成了该功能可以使用 flask-jwt-extended 插件来实现。 环境准备 环境准备,需用到的包 flask flask-restful flask-jwt-extended passlib flask-sqlalchemy flask-jwt-extended官网https://flask-jwt-exte
用户登录功能是 Web 系统一个基本功能,是为用户提供更好服务的基础,在 Flask 框架中怎么做用户登录功能呢?今天学习一下 Flask 的用户登录组件 Flask-Login
用户认证的原理 在了解使用Flask来实现用户认证之前,我们首先要明白用户认证的原理。假设现在我们要自己去实现用户认证,需要做哪些事情呢?
from flask import Blueprint,render_template,request,current_app from flask_login import current_user from emails import send_new_comment_email,send_new_reply_email from utils import redirect_back from models import Post,Category,Comment
前言 在访问令牌中存储其他信息,以后可以在受保护的视图中访问这些信息。这可以使用additional_claims 带有create_access_token()or create_refresh_token()函数的参数来完成。 get_jwt() 函数在受保护的路径中获取额外的数据。 additional_claims参数使用 重要的是要记住 JWT 没有加密,任何有权访问它的人都可以轻松解码 JWT 的内容。因此,您永远不应该将任何敏感信息放在 JWT 中。 官方文档示例 from flask imp
图像场景识别是DL+计算机视觉处理的入门程序之一,因此在构建AI展示框架的第一步,则是实现基于flask的图像场景识别。
在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器的函数。为什么叫做钩子函数呢,是因为钩子函数可以在正常执行的代码中,插入一段自己想要执行的代码,那么这种函数就叫做钩子函数。
通过腾讯云轻量应用服务器,我们实现了基于Web的SSH连接平台,相比Xshell有更多可能。
通过使用 flask-login 进行会话管理的相关操作,并完成用户合法性登陆和退出。
Flask-Login提供Flask用户会话管理。他处理登录,登出和在较长的一段时间内记住你的用户会话的常用任务。
Flask 学习-1.简介与环境准备 Flask 学习-2.url访问地址(路由配置) Flask 学习-3.设置 HTTP 请求 方法(get/post) Flask 学习-4.templates 渲染模板 Flask 学习-5.请求对象Request Flask 学习-6. jsonify()返回JSON格式数据 Flask 学习-7. make_response() 自定义响应内容 Flask 学习-8. jsonify返回中文没正常显示问题 Flask 学习-9. 开启调试模式(d
1 app/models.py from markdown import markdown import bleach class Post(db.Model): tablename = 'posts' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) body = db.Column(db.Text) timestamp = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.utcnow) author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id')) @staticmethod def on_changed_body(target, value, oldvalue, initiator): allowed_tags = ['a', 'abbr', 'acronym', 'b', 'blockquote', 'code','em', 'i', 'li', 'ol', 'pre','strong', 'ul','h1', 'h2', 'h3', 'p'] target.body_html = bleach.linkify(bleach.clean(markdown(value,output_format='html'),tags=allowed_tags, strip=True)) db.event.listen(Post.body, 'set', Post.on_changed_body) class User(UserMixin, db.Model): # ... posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy='dynamic') @staticmethod def generate_fake(count=100): from sqlalchemy.exc import IntegrityError from random import seed import forgery_py
这种情况下,使用 request_loader 回调,与 user_loader 回调原理一样,但是它不是接受user_id
app.py from flask import Flask, render_template, redirect, url_for, request from flask_wtf import FlaskForm from wtforms import StringField, PasswordField from wtforms.validators import DataRequired, EqualTo from werkzeug.security import generate_passwor
pip install flask_login
Flask不像Django一样有各种现成的组件可以选用,Flask的各种扩展也不那么「开箱即用」。在我的博客项目中,我选用的是Authlib,它是国内的一名Python资深开发者@lepture开发的一款全面完善的OAuth认证库。大家可能在别的教程里会看到用的是flask-oauthlib,它们的作者其实是同一人,而且在2019年的今天,我绝对会推荐你用Authlib而不是flask-oauthlib。
因为当用户注册时,可能会涉及到给用户发送邮件,所以这里先写一个发送Email的小工具。 直接使用Python自带的smtplib库和email库,我这里使用的是Google的smtp服务,并且把登陆用户名和密码设置在环境变量中,毕竟属于敏感信息嘛。然后就是定义消息体、邮件主题等信息。另外为了提高发送邮件的效率,采用了多线程的方式。
最近学习了下用户权限划分的数据库结构,并且结合到了 Flask 和 SQLAlchemy 中
目前状态下的应用有两个基本问题。如果你观察应用的组织方式,你会注意到有几个不同的子系统可以被识别,但支持它们的代码都混合在了一起,没有任何明确的界限。我们来回顾一下这些子系统是什么:
我这里使用twilio提供的短信功能,它提供了一个免费的短信接口,让我们可以在完全free的状态下测试短信功能,同时也有对应的python库twilio来简化开发,只需要使用pip install twilio即可使用该公司提供的各种功能。有兴趣的同学可以移步官网查看: https://www.twilio.com/
在autoline开源平台中我们采用了blueprint来统计管理路由,使用flask-restful插件来实现restful API
猿助猿的技术栈是基于Tornado的, 在学习的过程中参考了很多文章, 但是内容大都碎片化, 缺少系统性讲解, 而且不少关于异步应用的内容还是基于过时的旧版本. 因此打算将开发过程中遇到的问题和应用整理下来, 一来方便日后查阅, 二来也希望能够帮助到和我一样的Tornado开发者, 于是就有了这个系列的文章。 (注: 文章并不是为初学者准备的, 阅读前要需要确认你已经了解Python语法, HTTP协议等Web开发所需的基础知识) 在Python Web框架中, 最为人熟知的三个是Django, Flask
首先,在我们的 todolist\forms.py 中添加事务添加对应的表单类 ThingForm,示例代码如下所示:
在本文中,我们将从Python Web开发人员的角度看处理Web身份验证的最常用方法。
You successfully executed these commands:
我要实现的私有消息功能非常简单。当你访问用户的个人主页时,会显示一个可以向该用户发送私有消息链接。该链接将带你进入一个新的页面,在新页面中,可以在Web表单中发送消息。要阅读发送给你的消息,页面顶部的导航栏将会有一个新的“消息”链接,它会将你带到与主页或发现页面相似的页面,但不会显示用户动态,它会显示其他用户发送给你的消息。
專 欄 ❈译者:詹聪聪 投稿 邮箱: zhancongc@gmail.com❈—— 序言: 本人工作中需要用到flask-socketio,在学习英文文档时发现,flask-socketio目前并没有相关的中文文档。斗胆利用业余时间将这个库的英文文档翻译出来,希望能够帮助那些没有时间或精力研习英文文档的朋友。鉴于水平有限,翻译错误在所难免,还望各位不吝赐教。任何问题都可以发送邮件给我。(email: zhancongc@gmail.com) 注意:译者所用的flask-socketio版本号是:2.7.
某次在用 ALTER USER 想要修改账户密码时,发现执行下面的SQL会报语法错误:
随着我们项目功能越来越多,把所有的逻辑代码都写在一个文件里已经不太合适了,下面就通过 flask 的工厂模式,把项目代码拆分开。
在AutoLine中我们自定义实现了RobotFramework的运行器,其路径如下图所示:
网络编程在当今数字化时代扮演着至关重要的角色,而Python作为一门强大而灵活的编程语言,为开发者提供了丰富的工具和库来实现各种网络应用。本文将深入研究Python网络编程的各个方面,从基础概念到高级应用,为读者提供全面的了解和实用的技能。
1 app/models.py class Follow(db.Model): tablename = 'follows' follower_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True) followed_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True) timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow) class User(UserMixin, db.Model): def init(self, **kwargs): # ... self.follow(self) # ... followed = db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.follower_id],backref=db.backref('follower', lazy='joined'),lazy='dynamic',cascade='all, delete-orphan') followers = db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.followed_id],backref=db.backref('followed', lazy='joined'),lazy='dynamic',cascade='all, delete-orphan') def follow(self, user): if not self.is_following(user): f = Follow(follower=self, followed=user) db.session.add(f) def unfollow(self, user): f = self.followed.filter_by(followed_id=user.id).first() if f: db.session.delete(f) def is_following(self, user): return self.followed.filter_by( followed_id=user.id).first() is not None def is_followed_by(self, user): return self.followers.filter_by( follower_id=user.id).first() is not None @property def followed_posts(self): return Post.query.join(Follow, Follow.followed_id == Post.author_id).filter(Follow.follower_id == self.id) @staticmethod def add_self_follows(): for user in User.query.all(): if not user.is_following(user): user.follow(user) db.session.add(user) db.session.commit()
如果你要开发一款WordPress 主题,那么你肯定希望用户在激活主题后能够看到你自定义的提示信息,一般是感谢使用主题之类的话。WordPress 本身在激活主题后会有一句“新主题已启用。查看站点”。我们想要的效果也是这样,不过提示的文字不同罢了。 将下面的代码丢入主题的functions.php 文件即可实现激活主题后显示自定义提示信息: //激活主题后显示自定义提示信息 devework.com add_action('admin_notices', 'admin_notice'); function
1、初始化 所有Flask程序都必须创建一个程序实例。web服务器使用一种名为Web服务器网关借口的协议,把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。 from flask import Flask app = Flask(__name__) Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数,即程序主模块或包的名字。 2、路由和视图函数 客户端把请求发送给Web服务器,Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码,所以保存了一个URL到Python函数的映
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