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在Ubuntu 18.04上安装Chef服务器工作站

在工作站所进行的配置变更可以上传到Chef服务器，然后就可以由Chef客户端来访问Chef服务器，并将配置变更同步到每一个节点。...Chef工作站 在Chef工作站中，您可以创建和配置任意的“菜谱”、“烹饪手册”、属性和其他更改，这些对于工作站来说都是有效的。...尽管本地的主机可以运行任意的的操作系统，但将远程服务器作为工作站主机的话，有些好处还是显而易见的，因为这样您就可以从任何地方访问它了。...下载Cookbook（‘烹饪手册’）（可选） 使用Chef服务时，您将希望Chef客户端可以定期在您的节点上运行，并将所有配置更改推送到Chef中央服务器。...这样从服务器拉取的配方可以保证能够完整制作，然后Chef站点和节点可以将变更的配置推送到Chef服务器，并将这些信息同步到节点列表上，各个节点和工作站每隔一小时会自动拉取cookbook“烹饪手册“到自己的节点上

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开始在Kubernetes运行Python应用程序

所使用的示例应用程序是一个非常简单的Flask web应用程序；如果要在本地测试它，需要安装Python。否则，你可以跳到“创建Dockerfile”部分。...你可以在Flask网站了解更多关Flask的。...本地运行 使用以下命令手动运行安装程序和应用程序： pip install -r requirements.txt python main.py 这将启动承载应用程序的开发web服务器，你可以通过导航到...在镜像中，创建一个名为app的目录。 将工作目录设置为新的app目录。 将本地目录的内容复制到该新文件夹，并将其复制到镜像中。 运行pip安装程序（就像我们前面做的那样），将需求拉入镜像中。...应用程序现在已经被容器化，这意味着它现在可以在Docker和Kubernetes中运行！ 在Docker运行 在跳转到Kubernetes之前，让我们验证一下它在Docker中能否工作。

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如何在Ubuntu 20.04操作系统上安装Flask

有多种方法可以在Ubuntu上安装Flask。 Flask软件包包含在Ubuntu的官方存储库中，可以使用apt软件包管理器进行安装。...这是在Ubuntu 20.04上安装Flask的最简单方法，但不如在虚拟环境中安装那样灵活。 此外，存储库中包含的版本可能会落后于Flask的最新版本。...这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的Flask环境，并可以在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您其他Flask的安装。...如果将Flask安装到全局环境中，则只能在计算机上安装一个Flask版本。 在本文中，我们将讨论如何在Ubuntu 20.04的Python虚拟环境中上安装Flask。...Flask开发服务器，则可以通过将--host=0.0.0.0附加到flask run命令来使该服务器公开可用 。

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CentOS 下用 Nginx 和 u

服务器上部署项目说白了就是让你的项目在这台服务器上运行并且做到可以在公网上访问你的项目。...那么如果要做到这两点，需要做的工作有如下几个方面： 服务器的环境搭建，让服务器具有运行项目的必要环境 上传你的项目代码到服务器 配置服务器代理，处理来自Internet上的请求。 1....你可以在全局环境下安装flask相关的包(如果你的服务器中包括将来只想运行一个项目的话），也可以将包安装在虚拟环境中。先别急，把项目代码上传了再说。 2....上传你的项目代码到服务器 接下来可以上传你的flask项目代码到服务器上，可以使用flashFXP或者FileZilla来上传。...flask项目， //地址和端口是127.0.0.1:5000, //不过在服务器上是通过

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【目标检测】Flask+Docker在服务器部署YOLOv5应用

前言 看到不少文章讲解用Flask部署YOLOv5的，不过基本都在本地上能够运行而戛然而止。因此，我打算再进一步，利用Docker在云服务器上部署YOLOv5，这样就能够开放给别人使用。...打开客户端之后，就能在本地启动Docker服务，然后进入到项目终端，输入 docker build --tag zstar1003/yolov5-flask ....Docker镜像拉取 下面就是在云服务器上进行操作了，推荐使用FinalShell连接云服务器。 首先需要在云服务器上安装Docker，我是用的云服务器系统是Centos 7.6。...这是因为我这台服务器上之前跑过别的项目，5000端口有其它的进程在工作。 遇到这情况，可以用lsof来查询冲突的端口存在哪个进程。...在之前，指定了Docker工作路径在app文件夹下，因此，可以使用下面的命令，将其拷贝出来。

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众多Python Web框架比较，哪个适合你，你就用哪个！

但对于Windows或MacOS上技术含量较低的用户，Web2py的创建者提供的版本基本上是独立服务器。下载，解压缩并运行其中一个版本，将拥有一个内置Web2py预配置副本的本地Web服务器。...由于Zope的尺寸和复杂性，安装需要一些工作；这不是简单地将源解压缩到项目子文件夹中的问题。一些设置过程包括编译C模块，因此在Windows上安装很棘手。...可以自由地在您的应用程序中使用符合您需求的第三方组件。“ 构建基本的Pyramid应用程序只需要很少的工作。...在范围和设计上，Web.py类似于Bottle和Flask;你可以把它当作一个基本的骨架，然后在它上面构建，而不会感觉太受限制。...使用Wheezy构建应用程序需要比使用Flask或Bottle更多的样板，但不要过分；其中大部分涉及设置路线和中间件，这些东西可以在不费力的情况下抽象出来。

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带你认识 flask 时间日期

02 时区转换 该问题的直接解决方案是将所有时间戳从存储的UTC单位转换为每个用户的本地时间。这样一来，服务器可以继续使用UTC来保持时区的一致性，而针对每个用户量身定制的即时转换来解决可用性问题。...一旦服务器知道了时区，就可以将其保存在用户的会话中，或者将其写入用户在数据库中的条目中，然后在渲染模板时从中调整所有时间戳。...不久前，我创建了Flask-Moment，一个小型Flask插件，它可以使你在应用中轻松使用moment.js。...或者你也可以在 https://momentjs.com/ 上尝试。 请注意不同的方法是如何创建的不同的表示。...Flask-Moment插件通过启用一个类似于JavaScript上的moment对象，大大简化了对moment.js的使用，并融合了所需的JavaScript逻辑，使渲染后的时间展示在页面上。

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使用 Vue.js 和 Flask 实现全栈单页面应用

应该能按下面的要求工作： Flask运行的服务可以访问 index.html 首页和 Vue.js 应用 在前端开发环境，使用 Webpack 和它提供的很多非常棒的功能 可以从前端的单页面应用访问...你可以在github上查看所有的源代码： https://github.com/oleg-agapov/flask-vue-spa 客户端 我用 vue-cli 命令行工具搭建起 Vue.js 的基础框架...这在 Flask 上可以很简单做到。...保存文件，打开浏览器，再次运行前端开发服务器环境，刷新 localhost:8080 然后... 你应该看到控制台报了没有随机值的错误。但不用担心，一切正常运行中。...插件叫 flask-cors，我们先来安装它： (venv) pip install -U flask-cors 你可以通过阅读文档选择更好的方法来在你的服务器上开启 CORS。

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联邦学习在视觉领域的应用，揭秘2020年AAAI人工智能创新应用奖获奖案例！

比如，2015 年，微软宣布在图像识别领域，以4.94% 的top-5 错误率超过人类的5.1% 水平；Google 最近发表在Nature Medicine上的一项新研究表明，通过AI 视觉算法能够根据患者的胸部...除了算法上的不断提升，大数据和硬件算力的发展也促使人工智能在视觉领域出现爆发性的增长，传统的视觉算法处理流程如图1 所示。 ?...• 每一个客户方部署联邦学习框架后，其主要工作包括：对本地数据进行预处理；发起联邦学习训练任务；参与联邦学习任务；部署联邦学习模型在本地进行预测和推断。...• 服务端由微众的云服务器提供，其主要工作包括：实时监控客户端参与方的连接情况；对上传的客户端模型进行聚合；挑选客户端参与客户端本地训练；上传全局模型。...鉴于本书的篇幅限制，我们不在此对Flask-SocketIO 做更多的讲述，读者如果想深入了解Flask-SocketIO 的实现和使用，可以参见Flask-SocketIO 的官方文档。

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揭开 Kubernetes 的神秘面纱

Kubernetes 建立在 Google 十五年大规模运行生产工作负载的经验基础上，并结合了社区中最好的想法和实践以及声明式句法的使用。...安装后，执行下面的命令： python app.py 应该在本地 5000 端口运行 Flask 服务器，这是 Flask 应用程序的默认端口，并且你可以在 http://localhost:5000...服务器在本地运行之后，我们创建一个供 Kubernetes 使用的 Docker 镜像。...它将一个 /app 目录设置为工作目录。 将内容从主机中的应用程序目录复制到镜像应用程序目录。 发布端口 5000。 最后，它运行命令，启动 Flask 服务器。...创建 Docker 镜像后，我们可以使用以下命令在本地运行该镜像进行测试： docker run -p 5001:5000 flask-kubernetes 通过运行容器在本地完成测试之后，我们需要在

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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

要理解这一点就要对服务器程序工作机制有所了解。...一般服务器程序都是多线程程序，它会维护一个线程池，对于每个请求，服务器会从线程池中获取一个线程用于处理这个客户端的请求，而应用的current_app、request等变量是“线程”本地变量，它们是绑定在...在Flask中是否也是通过线程本地变量来实现的呢？这个问题我们在后面的工作原理一节会给出答案。 0x01 g 若要在应用上下文中存储数据，Flask提供了g这个变量为我们达到这个目的。...同样地Flask在处理请求时就会push 一个request和应用上下文的代理实例，然后才可以使用。...所以为了解决这个问题Flask的依赖库werkzeug就实现了自己的本地变量werkzeug.local。它的工作机制跟线程本地变量(thread locals)是类似的。

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Flask前后端分离实践：Todo App(1)

前后端脱耦，可以分别交给两个人（团队）去做，且不会互相牵制。 那么哪些事是前端该做哪些是后端该做的呢？凡是涉及页面逻辑的部分，都是前端的工作，包括路由，渲染，页面事件等等。...而只有在需要服务端的数据时，才给后端发请求。这样能大大节省网络带宽，减少网络延时的影响，一切交互都在本地，享受飞一般的感觉。...}, 100) }) } const api = { getTodos() { return mockRequest('/todos') } } 当然，我在应用中做了很多美化的工作让应用显得高大上...而5000端口的服务器是Flask提供的，启用了FLASK_ENV=development可以打开Flask的DEBUG模式。它也能访问主页，但那是前端已经编译好的，不支持热重载哦。...那么，能否同时获取这两个服务器的好处呢？当然是可以了，同时启动两个服务器，然后把Flask启动的那个5000服务器单纯作为API服务器，从8080端口访问页面。

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当项目需要使用Docker，对Dockerfile、配置加速器以及配置加速器的实际运用

Dockerfile 因为Docker在C/S中运行。我们的本机是C，Docker引擎是S。实际的构建过程是在Docker引擎下完成的，因此此时无法使用本地文件。...支持的工具包括但不限于： Dokku公司 Docker合成 Docker机器 詹金斯 道德原则 群集由管理节点和工作节点组成。...此示例服务使用Flask Web服务器的默认端口5000。 Redis：此Redis服务使用Docker Hub的公共Redis映像。...Args：添加一个构建参数，它是一个环境变量，只能在构建过程中访问。 标签：设置构造图像的标签。 目标：多层结构，可以指定哪个层。...配置加速器 在检查加速器是否有效并配置加速器后，如果图像拉动仍然非常缓慢，请手动检查加速器配置是否有效。在命令行上执行docker信息。如果从结果中看到以下内容，则配置成功。

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联邦学习在视觉领域的应用，揭秘2020年AAAI人工智能创新应用奖获奖案例！

比如，2015 年，微软宣布在图像识别领域，以4.94% 的top-5 错误率超过人类的5.1% 水平；Google 最近发表在Nature Medicine上的一项新研究表明，通过AI 视觉算法能够根据患者的胸部...除了算法上的不断提升，大数据和硬件算力的发展也促使人工智能在视觉领域出现爆发性的增长，传统的视觉算法处理流程如图1 所示。...• 每一个客户方部署联邦学习框架后，其主要工作包括：对本地数据进行预处理；发起联邦学习训练任务；参与联邦学习任务；部署联邦学习模型在本地进行预测和推断。...• 服务端由微众的云服务器提供，其主要工作包括：实时监控客户端参与方的连接情况；对上传的客户端模型进行聚合；挑选客户端参与客户端本地训练；上传全局模型。...鉴于本书的篇幅限制，我们不在此对Flask-SocketIO 做更多的讲述，读者如果想深入了解Flask-SocketIO 的实现和使用，可以参见Flask-SocketIO 的官方文档。

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手把手 | 关于商业部署机器学习，这有一篇详尽指南

工作流程图 上述图片描述了整个API的工作流程，让我们把它分解一下，并理解每个组件。 客户端：架构中的客户端可以是任何设备或第三方应用程序，由它们向搭建有预测模型的服务器发出请求。...打个比方，Facebook试图在新上传的图片上标记你的脸。 负载均衡器：负载均衡器尝试在群集中的多个服务器或实例之间分配工作负载（请求）。...它可以在繁重的工作负载下通过开启一个个新的工作进程来达到目的，每个进程都可以处理数千个连接。 在上述架构图中，nginx是一个服务器或实例的本地处理器，用于处理来自公共负载均衡器的所有请求。...它能够在TensorFlow，CNTK，Theano或MXNet上运行。...它提供了一种简洁的方法来把应用程序从其依赖项中隔离，以便应用程序在不同操作系统中都可以使用。我们可以在不用共享资源的情况下，在同一个实例上运行多个不同应用程序的docker镜像。

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Flask 项目部署（Docker + Flask + uwsgi + Nginx）

后端：Docker+Gunicorn+Nginx部署 一个 Unix 上可以用的 uwsgi Server 服务器 gunicorn 配置详解 Flask + gunicorn + nginx 部署参考...一、项目背景 近期参加比赛，原本 windows server 部署的 Flask 后端项目所用的服务器快要过期了，开始改用 Linux 服务器部署。...写过 Flask 项目的同学都知道, Flask 内置的 WSGI 服务器，只适合开发调试使用，但是如果要部署在生产环境，性能是完全不够用的。...Flask app 和 用户交互流程如下： Flask app（web 应用） uWSGI （实现了 uwsgi 协议的 web 服务器，可以实现 uwsgi 协议 与 http 协议的相互转化...过一会，就能在当前目录看到一个名为 requirement.txt 的文档 当然，我们还需要另外两个依赖，现在可以先不管，在 Docker 里面安装即可。

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自动添加 twikoo 评论中的友链

使用 webhook, Github Action 或者 vercel 等实现自动化部署后, 更新网站内容变得更加方便: 本地改好后直接推送到仓库, 剩下的交给服务器去做....目前有通过 issue 添加友链的方法, 但是对于我这种懒人来讲, 能在评论区做就不想再开个网页, 所以我想要做出一点更改, 能自动获取评论中的友链信息并直接添加(这建立在自动部署的前提上)...." 在终端中启动应用并进行本地测试, 其中 FLASK_APP=hello中的 hello 是 py 文件名. bash cmd powershell export FLASK_APP=hello...' 在非开发环境用 flask 自带的服务器就不合适了, 这里我写了一个启动脚本, 使用 Gunicorn 作为服务器 source /var/hexo_source/simpleSever...在 https://postwoman.com.cn/ 可以快速地进行测试: image.png 更改 twikoo.all.js 在格式化后的 twikoo.all.js 5783 行处插入下面的代码

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Git管理源代码

Git管理源代码 1.前情回顾 session[key]=value是默认存储在服务器内部的 flask-session使用步骤: 1/from flask-session import Session...但是经理提交的比较快,经理改正之后,我没有及时的更新服务器,还是之前的版本,然后提交的时候就被拒绝了.我们在提交的时候必须保证本地的版本和服务器的版本是一致的.这个时候我们可能需要将远程的代码pull下来...8.标签的使用 目的:当一个大的版本完成之后需要做好记录和备份,可以使用标签 设置本地标签:git tag -a 标签名 -m 描述 推送本地标签到远程:git push origin 标签名 删除本地标签...还有一种情况,就是当公司一个新同事来的时候,新建一个分支,让他在分支上开发所需要的功能,如果功能能用,就将这个分支合并到项目里,如果不能用,或者很糟糕,直接删除即可,不会影响项目的开发....(还有.pyc和.pyo(连接c语言)和.pyd(动态库)一般也是忽略的,可以统一写成.py[cod]) 我们在pycharm中如果写完后,可以直接提交到git中,在菜单栏中依次点击 VCS---->commit

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