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Flask表单处理

在Web应用程序中，表单是非常常见的元素，用户可以通过表单来输入数据并将其提交到服务器。在Flask中，您可以使用Flask-WTF扩展来轻松地处理表单。...您可以使用pip命令来安装Flask-WTF：pip install Flask-WTF创建表单类在Flask-WTF中，您需要为每个表单创建一个类。...在这个例子中，我们定义了email字段必须为有效的电子邮件地址，并且email和password字段都是必需的。渲染表单在视图函数中，您可以使用表单类来渲染表单。...然后，我们检查表单是否已经提交并且验证通过。如果是，我们提取表单数据并进行身份验证。否则，我们将表单传递给模板并渲染它。...这使用户能够轻松地看到表单中存在的错误。

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带你认识 flask 用户登录

每当已登录的用户导航到新页面时，Flask-Login将从会话中检索用户的ID，然后将该用户实例加载到内存中。 因为数据库对Flask-Login透明，所以需要应用来辅助加载用户。...相比之前的调用flash()显示消息模拟登录，现在我可以真实地登录用户。第一步是从数据库加载用户。利用表单提交的username，我可以查询数据库以找到用户。...如果使用提供的用户名执行查询并成功匹配，我可以接下来通过调用上面定义的check_password()方法来检查表单中随附的密码是否有效。...密码验证时，将验证存储在数据库中的密码哈希值与表单中输入的密码的哈希值是否匹配。所以，现在我有两个可能的错误情况：用户名可能是无效的，或者用户密码是错误的。...本处，我想确保用户输入的username和email不会与数据库中已存在的数据冲突，所以这两个方法执行数据库查询，并期望结果集为空。否则，则通过ValidationError触发验证错误。

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MySQL一：架构体系

转载~ 我们一般都不会去操作数据库本身，「而是通过SQL语句调用MySQL，由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢？...2.1 开启查询缓存 「连接mysql服务」 #mysql -h ip -u 用户 -P 端口 -p mysql -h 127.0.0.1 -u root -P 3306 -p 「查看是否开启查询缓存...它会检查表和列名是否存在，检查名字和别名，判断解析树的语义是否正确。预处理之后得到一个新的解析树。 这里留下一个问题，留待以后： mysql预处理器和解析器生成的解析树有什么区别？...五、查询优化器 「当预处理器生成新的解析树之后，会进入优化器阶段，一条SQL的执行方式有很多种，数据库最终执行的SQL也不是客户端发送的SQL，但是最终返回的结果是相同的」。...SQL接口接收到请求后，会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比。如果匹配则返回缓存中的结果，否则解释器处理。 解释器接收SQL接口的请求，判断SQL语句语法是否正确，生成解析树。

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flask框架(三)

缺点: 1/由于不是直接通过sql操作数据库,所以有性能损失 优点: 1/对数据库的操作都转化成对类,属性和方法的操作. 2/不用编写各种数据库的sql语句. 3/不在关注,使用的是mysql、oracle...,所以需要设置到app.config身上 2/数据库的链接信息 如果安装的是flask_mysqldb,那么连接信息: mysql://root(用户名):mysql(密码)@127.0.0.1(ip地址...):3306(端口号)/data36(数据库名字) 如果安装的是flask_pymysql,那么连接信息: mysql+pymysql://root(用户名):mysql(密码)@127.0.0.1(IP...User.query.all() 查询有多少个用户User.query.count() 查询第1个用户User.query.all()[0] 查询id为4的用户[3种方式]User.query.get(...: 1/查询所有的作者信息 2/携带作者信息,渲染页面 3/建立html页面,可以遍历作者信息,然后再遍历作者书籍的信息.统一进行展示 12.图书馆添加数据(掌握) 所有的语句都会被映射成SQL语句,所以才会进行数据库的操作

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MySQL 数据库优化，看这篇就够了

前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图.... 2.1.2 优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高...,优化表 分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费. 1、分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user...CHANGED:只检查上次检查后被更改的表和没被正确关闭的表. MEDIUM:扫描行,以验证被删除的连接是有效的,也可以计算各行关键字校验和....但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。

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数据迁移「建议收藏」

软件支持 1.1下载迁移工具：Navicat_Premium_11.0.10 1.2连接数据库 1.2.1打开Navicat，点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。...详细过程例如以下图： （图1） （图2） 1.2.2连接MySQL数据库： （图三） 2. 在MySQL中创建数据库 2.1打开数据库链接之后。右击。...迁移表结构 3.1打开Oracle的数据库，右击选择传输数据： （图六） 3.2填写传输数据常规信息： （图七） 3.3填写传输数据高级信息： （图八） 3.4迁移完表结构后随机抽取几张表，检查表结构是否正确...检查表的储存引擎是否改动正确 6....导入数据 *lejobdb中以mr开头的表不要导入数据，否则会报错（原因：这张表中有同样的主键） 6.1打开Oracle数据库，右击选择传输数据：如（图六） 6.2填写传输数据常规信息：如（图七）注意：

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抛开复杂的架构设计，MySQL优化思想基本都在这了

数据库优化一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能，而另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户的相应速度，同时还要尽可能的节约系统资源，以便让系统提供更大的负荷。...例: DESC SELECT * FROM `user` 显示： 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息。 2）优化子查询 在MySQL中，尽量使用JOIN来代替子查询。...7）分析表、检查表、优化表 分析表主要是分析表中关键字的分布；检查表主要是检查表中是否存在错误；优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费。...但是这里有一个很大的问题： 数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。...三、结语 一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含各种复杂的自研基础架构系统和各种精妙的架构设计，因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果。但是总得来看，数据库优化的思想差不多就这些了。

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重构Sec-News之路

这个订阅的内容，其实就是它的文章（posts），我的订阅列表中有几个Rss，其中包含的文章已经超过1000篇，也就是posts数组大小已经超过1000，且数组中每篇文章我都保存了文章的标题和内容。...重构后的sec-news还是用ORM，我在peewee和sqlalchemy中选择了后者，因为flask-sqlalchemy是一个比较成熟的搭配，在实际开发中我比较看重稳定性，虽然个人感觉peewee...细节上还有一处改进：我将flask原生的client-side-session换成了一个叫"flask-session"的server-side-session的插件，以规避前段时间自己发现的『验证码绕过漏洞...因为mongodb的默认索引_id是一个24位hash值，不容易被用户猜到，而mysql的主键通常是一个AUTO_INCREMENT的数字，好事者只需要编写一个脚本即可遍历我的所有文章，我不喜欢这样。...（当然可以写爬虫爬取，但这和遍历有本质区别） 重构用了大概一天半，传到原来的服务器上，发现……这TM还是一样慢啊……我真是错怪mongodb了，我给你赔罪！

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MySQL 数据库优化，看这篇就够了

前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图...其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2.1.2 优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销...,优化表 分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费. 1、分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user...CHANGED:只检查上次检查后被更改的表和没被正确关闭的表. MEDIUM:扫描行,以验证被删除的连接是有效的,也可以计算各行关键字校验和....但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。

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MySQL：数据库优化，可以看看这篇文章

作者 | 赵栩彬 链接 | segmentfault.com/a/1190000018631870 前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整...,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1....其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2.1.2 优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销...,优化表 分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费. 1....CHANGED:只检查上次检查后被更改的表和没被正确关闭的表. MEDIUM:扫描行,以验证被删除的连接是有效的,也可以计算各行关键字校验和.

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Python Flask 学习笔记 —— 三（Flask 扩展学习 ）

官方文档 设想有这样一个情景，我们需要实现一个简单的登录功能，用户需要输入账号，密码，以及确认密码，服务器后台验证账号密码是否合理，合理的话，就登录成功，提示登录成功！...路由需要有 get 和 post 两种逻辑处理 判断请求方式 2. 获取请求的参数 （flask 中 提供 request 函数 ） 3....模板中需要遍历消息 ''' app.secret_key = "ali" # 设置一个 secret_key，才可以使用 消息闪现的功能 @app.route("/", methods=['GET',...Python 作为一门后端语言，它当然也可以操作数据库，本次操作均已 mysql 为例 如果你还不会 mysql，可以先看这篇文章：MySQL 常用命令一览 Python 操作 mysql 的库有很多...（ORM）操作数据库 我们需要用到 Flask-SQLAlchemy 这个扩展，所以我们需要安装它：pip install Flask-SQLAlchemy 前提装好了 mysql 数据库 我们会用到

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Flask 从0到0.1 part-02

Flask 连接mysql数据库 这个前提的话我们需要两个模块，即pymysql和sqlalchemy，前者用于连接mysql，后者是他提供了一种名为ORM的技术，使得我们不用通过Mysql的原生指令来执行命令...会自动读取app.config中连接数据库的信息 #Mysql的主机名 HOSTNAME = "127.0.0.1" #Mysql的端口号，默认3306 PORT = 3306 #连接Mysql的用户名...注册界面验证 对于注册，我们肯定需要验证，验证码是否输入正确，用户名和密码是否符号长度规则，密码是否正确，那么它如何实现呢，这里用一个名为flask-wtf的模块来进行实现，所以首先我们需要去安装一下这个模块...接下来去写这个auth.py登录界面，我们如何判断登录成功，即通过在数据库中查询是否存在此账号，然后校验密码的方式，如果成功登录，则让它跳转到/目录下，如何看它是否处于一个登录状态呢，这里就要用到Session...常见的方法有before_request和after_request等。

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Flask 使用unittest进行单元测试

目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。 测试的分类： 测试从软件开发过程可以分为：单元测试、集成测试、系统测试等。...在Web开发过程中，单元测试实际上就是一些“断言”（assert）代码。 断言就是判断一个函数或对象的一个方法所产生的结果是否符合你期望的那个结果。...使用postman测试login登录 首先输入正确的用户名和密码测试，如下： ? 然后去除用户名或者密码，缺少参数进行请求，如下： ? 故意输错密码进行请求，如下： ?...数据库单元测试： 数据单元测试的基本步骤方法如下： 1.替换使用一个创建的testdb测试库，避免影响项目的实际数据库 2.导入代码中构建数据库的模型类、app、db等对象，创建数据库以及创建数据...切换数据库testdb mysql> use testdb; Database changed mysql> # 查看表为空 mysql> show tables; Empty set (0.00 sec

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【Python3】Flask SQLAlchemy 操作Mysql数据库

本文就是在学习如何操作数据的时候，为了加深理解，也方便后续查阅形整理的。...一、安装 安装mysql，使用homebrew来安装 > brew install mysql # 随后根据提示配置数据库密码，是否禁止远程登陆，是否删除匿名用户等 由于SQLAlchemy没办法直接连接...、建立工程 使用Pycharm建立flask工程,工程名称：FlaskDemo 配置数据库访问路径，用户和密码，在工程根目录下的config.py文件中添加： # config.py # 配置 sqlalchemy..."数据库+数据库驱动://数据库用户名:密码@主机地址:端口/数据库?...highlight=database#database-urls 四、初始化工程和数据库 操作数据库有两种方式，一是使用flask_sqlalchemy，另一个是直接使用原始的sqlalchemy

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MySQL 数据库优化，看这篇就够了 | 不长不短，2000 字小结

前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1....clipboard.png 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2.1.2 优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销...,优化表 分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费. 1....CHANGED:只检查上次检查后被更改的表和没被正确关闭的表. MEDIUM:扫描行,以验证被删除的连接是有效的,也可以计算各行关键字校验和....但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。

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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

pip install flask-mysqldb python3：要连接mysql数据库，仍需要安装pymysql pip install pymysql 本篇章内容以python3作为开讲。...对比下Django和Flask中的数据库设置： Django的数据库设置： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明，下面来进行数据库的基本增删改等操作来加强理解。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

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MySQL查询重写插件

2.服务器解析每个语句并将其解析树传递给插件，插件可以遍历树。插件可以将原始树返回到服务器以进行进一步处理，或者构造不同的树并返回该树。...可以发现，在数据库中多增加了一个库query_rewrite，查看该数据库： ? 查看插件当前是否安装： ?...如果相应的数据库和表名相同，则语句中的限定表名与模式中的限定名匹配；当默认数据库pattern_database与表名相同且语句名相同时，语句中的非限定表名才匹配模式中的非限定名称 。...如果值为，则ON发生错误；检查表的message列rewriter_rules是否有错误消息。...在这种情况下，请检查rewrite_rules表中是否包含非NULL message列值的行，以查看存在的问题。

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