Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的，用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
本文我们将了解 Docker 中 Dockerfile、构建镜像、运行容器以及如何将镜像推送到存储库。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架，并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python，但即使您不熟悉此处演示的概念，也应可以理解。
“容器”已成为最新的流行语之一。但是，这个词到底意味着什么呢？说起“容器”，人们通常会把它和 Docker 联系起来，Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
Docker（容器技术）始于2013年，自那时起我便经常可以看到有关docker的消息。之前我已经尝试过docker的入门例子，但我觉得自己没有真正理解docker技术的价值所在以及docker容器是如何运行的。在这周，当我花了一些时间去研究docker之后，发现它并没有我之前想得那样神秘和复杂。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤：
剧透：这篇文章是一个手把手的入门教程，所以准备好一杯茶和一张舒服的板凳，让我们开始创建一些容器吧。今天我们将学习Docker的基础知识，学习如何构建、运行和删除容器。
现在可谓是容器化的时代，云原生的袭来，导致go的崛起，作为一名java开发，现在慌得一批。作为知识储备，小编也是一直学关于docker的东西，还有一些持续继承jenkins。 提到docker，大家都知道，以前需要在linux中安装的，现在只需要pull下来镜像，然后运行就可以直接使用了！非常的干净又卫生，但是想想我们一个web应用，是需要mysql、redis、mq等很多个应用组成的，我们使用了docker，就需要一个个的运行，很是麻烦，而且还需要给他们建立一个网桥，因为容器之间是相互隔离的！
你知道你想要在Kubernetes中运行应用程序，但不知道从哪里开始。或者你刚刚开始，但不知道自己不知道什么。在本博客中，你将了解如何封装应用程序，并使其在Kubernetes运行。
序 容器是用来提供服务的，每个容器都是运行一个进程，或许是一个web程序，或许是一个数据库服务，而在每个容器之间都是需要相互访问的，从而在这里构建一个python的程序，一个容器运行python的应用程序，一个容器用来运行redis服务，在应用程序中访问redis，具体架构如下： 📷 运行redis的容器 运行redis的时候，步骤如下： 📷 首先下载到redis的镜像，然后根据镜像运行一个镜像的实例，也就是redis这个实例，在其中需要注意的是，容器对外暴露的端口就是6379端口，从而在主机上对应监听一个
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行，并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发，以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器（称为“容器化”）并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建，打包和交付方式发生重大变化。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好的能够用于生产的示例，它只是为那些听说过 Kubernetes 但没有动手尝试过的人编写的快速上手指南。
这样通过docker ps可以看到后面有一个0.0.0.0:32769->5000/tcp,这就说明Docker 开放了 5000 端口（默认 Python Flask 端口）映射到主机端口 32769 上。
通过前几次学习，对于docker的网络特别是单机，今天这次主要一起来看比较复杂的，会用到前面学到的docker的网络知识。今天创建一个application。这篇的源码在：https://github.com/limingios/docker.git 中的docke/No.2/labs/flask-redis/ 源码分析 application的app.py程序解释：启动一个应用程序web端，访问一个redis，用户每次访问redis对应的key就会增加1，app的主机，端口是5000 [1240] fro
持续集成（CI）指的是开发人员尽可能频繁地集成代码，并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
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持续集成（CI）是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
因为Docker在C/S中运行。我们的本机是C，Docker引擎是S。实际的构建过程是在Docker引擎下完成的，因此此时无法使用本地文件。这需要将本地机器指定目录中的文件打包并提供给Docker引擎使用。 如果未指定最后一个参数，则默认上下文路径为Dockerfile的位置。 注意：不要将无用的文件放在上下文路径中，因为它们将被打包并发送到docker引擎。如果文件太多，进程将很慢。
首先，创建一个名为 app 的文件夹，并在其中创建一个名为 app.py 的文件，其中包含以下 Flask 应用程序代码：
容器改变了我们看待技术基础设施的方式。这是我们运行应用程序方式的一次巨大飞跃。容器编排和云服务一起为我们提供了一种近乎无限规模的无缝扩展能力。
百度百科这样说道：Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
在你向一些大神请教的时候，他可能也会推荐你学习这两个高级编程语言，然后顺便在推荐你了解一下SQL以及Math。如果讲究点的，可能还会传授你一些Spark、AWS/云计算的经验。
前言 上家公司的发展迁移后端服务部署是依托于Docker Swarm部署的线上服务集群。随着业务的不断发展，后来改成了Kubernetes来部署环境，Docker Swarm见证了着我们当时业务从0
Docker引领着容器生态，但也是容器生态的一部分，在了解Docker之前需要先了解以下容器技术。
流程为：你可以通过Docker Client要求Docker daemon运行某一个image，daemon就会在系统查找这个image，如果找到了就 run the container forked from that image，否则pull the image from the Docker registry and create a container from the image.
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」,来源于之前的 Fig 项目，使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为：https://github.com/docker/compose/releases
Re2Pcap是英文单词Request2Pcap和Response2Pcap的缩写。Community版的用户可以使用Re2Pcap快速的创建PCAP文件，并根据Snort规则对其进行测试。
前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。 接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。 我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。
无论你是新手开发者还是希望管理自己的应用程序，下面 20 条基本的系统管理命令都可以帮助您更好地了解您的应用程序。它们还可以帮助解决为什么应用程序可在本地正常工作但不能在远程主机上工作这类的系统故障。这些命令适用于 Linux 开发环境、容器和虚拟机。
Dockerfile 是一个放置在项目根目录下的描述文件，可以利用 Docker 命令基于该文件构建一个镜像
假设程序员的工作是炒菜做米饭和甜点，那么image就是炒好的菜，container则是装饭菜的饭盒，Registry就是用来存放饭盒的冰箱，将打包好的饭盒传递给不同的人，这也就是K8S部署。假如docker有生命周期的话，那么image就是用来打包，container用来执行和启动的。
本文介绍了 Docker 技术的基本概念、架构、使用场景以及基于 Docker 的开发实践。通过本文，读者可以了解到 Docker 技术的基本原理，以及如何在各种环境中使用 Docker 进行开发。
今天小编来为大家分享一下如何在Docker部署一个Python项目，使用Docker部署项目的优势有
Compose 适用于所有环境：生产、暂存、开发、测试及 CI 工作流。还具有用于管理应用程序整个生命周期的命令：
几天前，Docker 推出了 docker init 的通用版本。我已经尝试过，发现它非常有用，迫不及待地想在日常生活中使用它。
微服务是用于构建大规模应用程序的越来越流行的体系结构。应用程序不是使用单一的单一代码库，而是分解为一组称为微服务的较小组件。这种方法提供了多种好处，包括扩展单个微服务的能力，使代码库更易于理解和测试，以及为每个微服务使用不同的编程语言，数据库和其他工具。
在计算机技术日新月异的今天， Docker在国内发展的如火如荼，特别是在一线互联网公司，Docker的使用是十分普遍的，在理解docker之前，我们先熟悉两个概念，容器和虚拟机。
dockerfile用于构建docker镜像的，部署一个用于运行你所需的容器环境。相当一个脚本，通过dockerfile自己的指令，来构建软件依赖、文件依赖、存储、
您是那些觉得编写Dockerfiles和docker-compose.yml很痛苦的人之一吗？ 至少我从来没有享受过。我总是想知道我是否遵循了最佳实践，并且在编写配置文件时是否在不知不觉中引入了安全Dockerfile漏洞。 好吧，我不必再担心这个问题了，感谢 Docker 的优秀人员，他们更好地利用了生成式人工智能，而没有引起太多噪音。他们创建了一个 CLI 实用工具 —docker init
以前部署应用，需要各种环境配置，各种shell操作才能搭建一套可用的服务。现在有了Docker之后，部署方式变了更加容易，不容易出现配置错误，环境不一致问题。解决了在本地环境可以运行，迁移到线上出现各种问题，这些问题大多出现在线上和本地环境有差异，配置容易出现错误等情况。那么docker-compose 和 docker 之间存在着什么联系呢？
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