阅读本文，代表你将和 奎因 一起，从 0 开始快速入门 flask 开发以及 mongodb 的使用，打造一个轻量级的分布式多机服务器资源监控平台 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。...首先要考虑的是主机所在的环境，如果主机不在公网当中，而从机都在公网中（比如阿里云服务器），这个情况下主机可以访问从机，但是从机却无法访问主机，推拉模式当中的 推 显然是不适用的，反之亦然。...奎因 咨询了峡谷先锋，得知目前 德玛西亚阵营 的服务器中主机不在公网，而从机都在公网，所以很适合 拉 模式。根据经验得出，拉 模式在代码中的表现通常是主机 request.get(从机)。...目前有几种可以选择： A).Pymongo -- mongodb 的 Python 连接库 B).Flask-pymonggo -- 在 A 的基础上封装了一层 C).MongoEngine -- 一个成熟的...首先，回到那个推拉的模式，我们已经确定使用 拉 模式（不是龙龟 拉莫斯 ），所以意味着主机要从从机上拉取数据，主机如何在数据记录中确定数据到底是来自于哪一台从机呢？
myproject cd myproject python3 -m venv venv py -3 -m venv venv #windows #在老版本的 Python 中要使用下面的命令创建虚拟环境...#在 Windows 下： venv\Scripts\activate # 安装依赖 pip install Flask # 退出环境 deactivate 在pycharm中创建一个Flask...连接mongodb数据库 项目使用的数据库是mongodb，通过mongoengine连接数据，需要先安装mongoengine，文档在这里 pip install flask-mongoengine...然后在app创建语句后加入下面代码: from flask\_mongoengine import MongoEngine app.config['MONGODB\_SETTINGS'] = {...'db': 'lab822', 'host': '127.0.0.1', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 在另一个文件中写数据库的
# 简介 本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作，使用的是类似于django中的orm操作。...# 相关链接 Flask-MongoEngine文档 (opens new window) MongoEngine文档 (opens new window) # 使用 mongo的配置. flask...引擎. from flask_mongoengine import MongoEngine mongodb = MongoEngine() 创建Document，类似于django的model. from...mongodb.StringField() 使用Document进行操作....其他操作请看官方文档 # 通过id获取数据.
一些比较重要的特点是： 支持多种标准查询类型，比如matching()、comparison (, )或者正则表达式； 可以存储几乎任何类型的数据，无论是结构化，部分结构化，甚至是多态；...要扩展和处理更多查询，只需添加更多的机器； 它是高度灵活和敏捷，让您能够快速开发应用程序； 作为基于文档的数据库意味着您可以在单个文档中存储有关您的模型的所有信息； 您可以随时更改数据库的...在MongoDB看来：文档意在包罗万象，这意味着，一般来说，它们不需要参考其他文档。在现实世界中，这并不总是有效的，因为我们使用的数据是关系性的。...在MongoDB中术语中，一个集合是在数据库中存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。集合和文档类似于SQL表和行。...从所有这些示例中，您应该能够看到，MongoEngine非常适合管理几乎任何类型的应用程序的数据库对象。这些功能使得创建一个高效可扩展程序变得非常容易。
在我的日常工作中经常和 mongodb 打交道，而从 mongodb 数据库中批量导出数据为其他格式则成为了刚需。...这一点从部分源码中可以看得出来。 由于行数据表中可能存在 excel 无法识别的非法字符 (比如空列表 []) , 当写至此行时将抛出 非法类型 的错误。...时生效 :param mode: 导出模式, 枚举类型、sheet 或 xlsx, 当 is_block 为 True 时生效 :param ignore_error: 是否忽略错误、数据表中存在非序列化类型时使用...欢迎大家积极尝试，在使用过程中有遇到任何问题，欢迎随时联系我。...最后感谢【吴老板】提供的mongo2file库，也欢迎大家积极尝试使用，如果有遇到问题，请随时联系我，希冀在实际工作中帮到大家，那样就锦上添花了。
准备 Python 操作 MongoDB，常见的两种方式是：Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine：面相对象，针对文档型数据库的 ORM，直接继承于 Document 文档..._id列表值 print(result.inserted_ids) 2、查询 使用 PyMongo 查询 MongoDB 数据库，常用方法如下： 通过某一个属性键值对，去查询一条记录 - find_one...、删除查询到的所有记录 分别对应的方法是：delete_one(query)、delete_many(query) 另外，在返回结果中可以获取到真实被删除的数目 def manage_remove(self...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前，需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 中的文档，内部加入的静态变量（包含：类型、长度等...Mongoengine 新增一条记录到数据库非常方便 只需要实例化一个文档对象，调用 save() 方法，即可以存储一条记录到数据库当中 def insert(self): """ 插入数据
Python中使用MongoEngine1 pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用...（ORM） MongoEngine提供的抽象是基于类的，创建的所有模型都是类 安装 pip install mongoengine 使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类 在类中声明一些属性...，相当于创建一个用来保存数据的数据结构，即数据已类似数据结构的形式存入数据库中，通常把这样的一些类都存放在一个脚本中，作为应用的Model模块 from mongoengine import * connect...mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下....查询和更新 文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库. # 返回集合里的所有文档对象的列表 cate = Categories.objects.all() # 返回所有符合查询条件的结果的文档对象列表
由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...在这个页面里面，主要数据操作是从数据库中查询出原始数据，然后加载到Pandas的DataFrame中，接着在Pandas中进行各种数据处理，最后返回JSON数据给前端进行渲染。...数据库总的数据量为接近500万，最后的查询结果在3万左右。 对各个环节分别进行测试发现，主要的时间消耗在了从数据库读取数据，然后加载到Pandas这个过程中。...结果发现，使用MongoEngine进行数据查询，然后加载到Pandas中需要几十秒的时间： ?...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中的一个常规前置操作，相当于遍历查询集的结果并将每一条数据添加到一个列表中。
而MongoDB则是一种流行的NoSQL数据库，用于存储非结构化数据。在Python中使用MongoDB进行数据查询和操作，可以快速地构建高效的应用程序。1....可以从官方网站下载和安装MongoDB，也可以使用云服务提供商如MongoDB Atlas等提供的托管服务。在安装完成MongoDB之后，需要安装Python的MongoDB驱动程序。...有多个可选的Python驱动程序可供选择，包括PyMongo、MongoEngine、Motor等。在本文中，我们将使用PyMongo作为我们的MongoDB驱动程序。...可以使用pip命令安装PyMongo驱动程序。在终端中执行以下命令：pip install pymongo2. 连接到MongoDB数据库在执行查询之前，需要先连接到MongoDB数据库。...在这个示例中，我们连接到本地MongoDB服务器，数据库名称为“mydatabase”，集合名称为“mycollection”。3. 执行查询操作在连接到MongoDB之后，就可以执行查询操作了。
[TOC] Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine...']=False 2.通过懒加载的方式初始化SQLalchemy()扩展; 3.数据库的使用创建模型class Person(db.model) 4.数据库操作 创建数据库: db.create_all...'blue.get_student',id=1) # blue.get_student 是端点名称 静态资源软编码在Flask中默认支持的, 默认路径在和Flask同级别的static中 静态资源是有路由的...开发帮助工具插件Flask-Debugtoolbar,它是从Django中借鉴的样式基本一致； pip install Flask-Debugtoolbar DebugToolbarExtension(...app) # 在ext.py中进行初始化 关系型数据库最多使用的三种数据库类型: 数字 INT、字符串 CHAR、时间日期 DATETIME SQLAlchemy 字段类型: Numeric # 1
在互联网上，我们经常使用API从其他应用程序或服务中获取数据或执行某些操作。API允许我们从远程服务器获取数据，而不需要自己存储或管理数据。 例如，您可能会使用天气应用程序获取当地天气预报。...该应用程序不会自己生成天气数据，而是使用第三方服务的API获取数据。这个API可能允许应用程序查询天气预报，然后将数据返回给应用程序。...RESTful API是一个应用程序接口(API)，它使用HTTP请求来获取、更新、创建和删除数据。在之前的章节中，我们学习了Python、Flask和MongoDB。...每个具有CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的应用程序都有一个API，用于从数据库中创建数据、获取数据、更新数据或删除数据。 浏览器只能处理GET请求。...要实现这个API，我们将使用： Postman Python Flask MongoDB 使用GET检索数据 在这一步中，让我们使用虚拟数据并将其作为JSON返回。
接入层 所有框架都要处理的一个接入层的事情就是： url-mapping 项目初始化 参数解析 对于restful风格的接口以及项目的初始化，每个框架都有自己的方式，在它们的文档中都演示得特别清楚，所以关于这些我就不展开了...数据库采用的是mongodb，在flask框架中采用了mongoengine作为数据库层的orm，对于这个python-mongodb的orm产品，我个人并不是很喜欢(可能是因为我习惯了mongoose...的框架中，再使用mongoengine就不合适了，毕竟有着异步和同步的区别。...那有什么比较好的python-mongodb的异步orm框架呢？搜了下，有一个叫做motorengine的东西，orm的使用方式和mongoengine基本一样，但看它的star数实在不敢用呀。...比如说测试代码中import了项目中的某个函数去获取一些数据，用于检查某个component的更新操作是否成功。在重构的过程中，该函数被重构成了协程。
(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃)....==0.3.1 Flask-Mail==0.9.0 Flask-Migrate==1.1.0 Flask-Moment==0.2.1 Flask-PageDown==0.1.4 Flask-Script...切换到项目根目录 终端键入 Pipenvinstall 如果你尚未建立 requirements.txt那么将会得到一个空白的 Pipfile文本文件 此时我们在命令行中使用 pipenv install...包名, 会在Pipefile写入对应包信息, 之后用户要安装依赖时, 使用 pipenv install即可....Pipefile现在将包含固定版本信息, 如果你的requirements.txt中已包含. 我们推荐升级你的Pipefile到指定版本...
比如： 使用 Flask 开发数据库的时候，具体是使用 SQLAlchemy 还是MongoEngine，选择权完全掌握在你自己的手中。...Flask 没有默认使用的数据库，可以选择 MySQL ，也可以用NoSQL 。 其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug （路由模块），模板引擎则使用Jinja2 。...：表单； Flask-Mail：邮件； Flask-Bable：提供国际化和本地化支持，翻译； Flask-Login：认证用户状态； Flask-OpenID：认证； Flask-RESTful：开发...此时如何从url中提取出 11001 的数据？...置的转换器就无法满足需求，此时需要自定义转换器。
(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包比如Scrapy的Win32相关依赖可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃)....==0.3.1 Flask-Mail==0.9.0 Flask-Migrate==1.1.0 Flask-Moment==0.2.1 Flask-PageDown==0.1.4 Flask-Script...Pipefile现在将包含固定版本信息, 如果你的requirements.txt中已包含. 我们推荐升级你的Pipefile到指定版本......切换到项目根目录 终端键入Pipenv install如果你尚未建立requirements.txt那么将会得到一个空白的Pipfile文本文件, 此时我们在命令行中使用pipenv install 包名..., 会在Pipefile写入对应包信息, 之后用户要安装依赖时, 使用pipenv install即可.
通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。...MongoEngine，Python对象文件映射，使用[MongoDB]。 , Django MongoDB引擎MongoDB , Django后台。...Quokka，灵活，可扩展的，轻量级的CMS系统，使用Flask和MongoDB。 Wagtail，Django内容管理系统。 Widgy，CMS框架，基于Django。...falcon，猎鹰，高性能的Python框架，构建云API和Web应用程序后端。 eve，夏娃，REST API框架，使用Flask，MongoDB和良好意愿。...mixer，混频器，产生模拟数据，用于Django ORM，SQLAlchemy， Peewee, MongoEngine, Pony ORM等 model_mommy，在Django创建测试随机工具。
通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。...MongoEngine，Python对象文件映射，使用[MongoDB]。, Django MongoDB引擎MongoDB , Django后台。...Quokka，灵活，可扩展的，轻量级的CMS系统，使用Flask和MongoDB。 Wagtail，Django内容管理系统。 Widgy，CMS框架，基于Django。...falcon，猎鹰，高性能的Python框架，构建云API和Web应用程序后端。 eve，夏娃，REST API框架，使用Flask，MongoDB和良好意愿。...mixer，混频器，产生模拟数据，用于Django ORM，SQLAlchemy，Peewee, MongoEngine, Pony ORM等model_mommy，在Django创建测试随机工具。
对于本教程，您将拥有一个Dockerized示例spring-boot应用程序，该应用程序与MongoDB通信以获取GET / POST REST API并部署在Kubernetes集群中。...Docker镜像是运行容器化进程的秘诀，在本指南中，我们将为一个简单的Spring启动应用程序构建一个。 在这里找到Github存储库。.../urandom -jar /app.jar” 设置Spring Boot应用程序 如果要使用Maven运行，请执行： ....我们还将为MongoDB设置一个节点，以便我们的应用程序将其用作后端。...您刚刚使用MongoDB为Spring Boot应用程序创建了一个Docker容器，并在Kubernetes中托管了该应用程序！
通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。...MongoEngine，Python对象文件映射，使用[MongoDB]。, Django MongoDB引擎MongoDB , Django后台。...Quokka，灵活，可扩展的，轻量级的CMS系统，使用Flask和MongoDB。Wagtail，Django内容管理系统。Widgy，CMS框架，基于Django。...falcon，猎鹰，高性能的Python框架，构建云API和Web应用程序后端。eve，夏娃，REST API框架，使用Flask，MongoDB和良好意愿。...mixer，混频器，产生模拟数据，用于Django ORM，SQLAlchemy，Peewee, MongoEngine, Pony ORM等 model_mommy，在Django创建测试随机工具
为什么学习Flask Flask的灵活度非常之高，他不会帮你做太多的决策，即使做已经帮你做出选择，你也能非常容易的更换成你需要的，比如： 使用Flask开发数据库的时候，具体是使用SQLAlchemy还是...新建Flask项目 我们使用Pycharm专业版，新建第一个Flask项目： 默认生成代码解析 # 从flask框架中导入Flask类 from flask import Flask # 传入__name...__初始化一个Flask实例 app = Flask(__name__) # app.route装饰器映射URL和执行的函数。...开启DEBUG模式有三种方式： 直接在应用对象上设置： app.debug = True app.run() 在执行run方法的时候，传递参数进去： app.run(debug=True) 在config...比如要配置一个项目处于DEBUG模式下，那么可以使用app.config['DEBUG] = True来进行设置，那么Flask项目将以DEBUG模式运行。
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