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如果您想在很短的时间内使用Python构建web应用程序,那么Flask是一个非常好的选择。Flask是一个小而强大的web框架。它也很容易学习和简单的代码。
作者:曼纽尔·阿米纳特吉(Manuel Amunategui)、迈赫迪·洛佩伊(Mehdi Roopaei)
作者 | 曼纽尔·阿米纳特吉(Manuel Amunategui)、迈赫迪·洛佩伊(Mehdi Roopaei)
本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习,从头开始构建机器学习管道,使用 Flask 框架构建 Web 应用程序,并部署到云服务器上的过程。具体包括:
一直想开发一个完整的机器学习应用程序,将有一个UI来输入一些输入和机器学习模型来预测这些值。上周做到了这一点。在这个过程中,在React和Flask中创建了一个易于使用的模板,任何人都可以在几分钟内修改创建自己的应用程序。
把想法变为现实的能力是空想家与实干家的区别。不管你是在一家跨国公司工作,还是正在为自己的创业公司而努力,那些有能力将创意转化为真正产品的人,都具有宝贵的技能并拥有明显的实力。如果你能在不到一个小时的时间里创建一个全栈的Web应用,那么你就有能力为自己下一个伟大的想法迅速的的创建一个简单的MVP,或者在工作中快速构建一个新的应用程序。
建立一个很酷的机器学习项目确实很不错,但如果你希望其他人能够看到你的作品怎么办呢?当然,你可以将整个项目放在GitHub上,但这只能给程序员看,如果你想给自己家里的老人看呢?GitHub肯定不行,所以我们想要的是将我们的深度学习模型部署成世界上任何人都轻易访问的Web应用程序。
原文标题:An Introduction to MVC Architecture: A Web Developer's Point of View,作者:Dipen Patel
创建Flask项目后只生成一个py文件,这个文件也就是应用程序主文件(入口文件),生成的代码及解析如下:
Flask是一个Python编写的Web微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务,本期教程我们使用Python Flask搭建一个web问答应用程序框架,并结合cpolar内网穿透工具将我们的应用程序发布到公共网络上,实现可多人远程进入到该web应用程序访问。
Flask 是一种轻量级的 Python Web 框架,广泛用于开发简单而灵活的 Web 应用程序。在开发 Flask 项目时,良好的配置管理是确保应用程序可扩展性和可维护性的关键。本文将介绍如何有效地管理 Flask 项目的配置,包括配置文件的组织结构、敏感信息的保护以及不同环境下的配置切换。
虽然创建一个机器学习项目很酷,但你最终往往还是希望其他人能够看到自己的成果。当然,你可以将整个项目放在 GitHub 上,但是,你的祖父母估计很难看明白。因此,我们想要做的是,将深度学习模型部署成一个任何人都可以访问的 web 应用程序。
基于WSGI的Python web应用程序必须有一个中央调用对象来实现实际应用程序。在Flask中,中心调用对象是Flask类的一个实例。每个Flask应用程序必须创建该类的一个实例,并将模块的名称传递给该实例。但为什么Flask不能自动做好所有这些事情呢?
二、打开Pycharm的File菜单,选择创建新的项目,在弹出对话框中,我们可以看到很多的案例,Flask、Django等等,我们选择Flask创建Flask项目。(这种方式只适用于Pycharm专业版,社区免费版不适用,社区版需要自己手写添加)
初始化需要app和数据库(SQLAlchemy)需要配置Flask-script扩展 使用在manager添加一个管理指令,manager.add_command(‘db’,MigrateCommand)
Python本身是一种通用的语言,可以用于很多的地方。在本篇中,我们将看到如何在Web开发中使用Python。它有很多的web架构框架。Django和Flask是比较流行。接下来我们就看看如何使用Flask进行web的开发。
由于flask属于轻量级web框架, 更加自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广,开发时可以结合自己最喜欢用的轮子,也能结合最流行最强大的Python库 。所以这个框架的代码架构需要自己设计。
在日常开发中,如果需要开发一个小型应用或者Web接口,一般我是极力推崇Flask的,主要是因为其简洁、扩展性高。
Armin Ronacher的Flask是过去几年中为Python创建的Web应用程序框架领域中发生过的最伟大的事情之一。
程序中包含 4 个视图函数,根据页面路径,Flask 将请求转发给对应的视图函数,从浏览器发送过来的请求的处理过程如下图所示
我就不再这里赘述了,我这里建议安装 anaconda3, 因为集成了很多常用的库,我们可以直接使用,不需要再去安装,可以参考我以前学习写得一篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43283885
python可以做很多事情,虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候,我们仍然需要使用python对外提供web服务。
inspinia admin 最新版 bootstrap 完全响应式后台管理模板,采用扁平化设计。使用Bootstrap 3+ Framework,HTML5和CSS3,等技术开发而成。
当你在Python代码中看到类似"ModuleNotFoundError: No module named 'config'"的错误消息时,意味着你尝试导入一个名为'config'的模块,但Python无法找到该模块。这种错误通常发生在以下几种情况下:
欢迎来到我的“Vue + Flask”系列的第十部分。这也是本系列最后一部分。在次内容中,我们将把我们的项目部署在一个生产服务器上。在部署应用之前,需要在服务器上安装好nginx。关于nginx的安装本文不做介绍。我们先从前端的部署开始。
在使用Python编程时,有时候我们可能会遇到ModuleNotFoundError异常,错误信息显示为No module named 'config'。这种错误通常发生在我们尝试导入一个指定的模块时,但Python解释器无法找到该模块。
Jinja2模板语言支持多种过滤器,用于处理模板中的变量。过滤器可以对变量进行格式化、截取、转换等操作。下面是一些常用的Jinja2模板过滤器:
Flask是使用Python编写的轻量级的WEB框架,所谓WEB框架就是可以让我们不用关心底层的请求响应处理,更加高效方便的编写WEB的程序。Flask的官方网址为:http://flask.pocoo.org/。
【IT168 资讯】对于以数据为中心的工程师来说,Python和R是数据中心最流行的编程语言之一。但是,它们并不总是构建应用程序的其余部分的语言。这就是为什么你有时需要找到一种方法,将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。 在本文中,将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。 输入:Flask 我们可以使用Flask作为共享和主持机器学习预测的一种方式。让我们使用来自著名的Kaggle比赛的Titanic 数据集。首先,创建一个新文件,并
记得选下面这个Previously configured interpreter选项,上面那个是新建环境,而这个是自己C盘的环境,上面那个容易出现报错。
如果启动此应用程序并导航到http://localhost:5000/admin/,则应该会看到一个顶部带有导航栏的空白页。通过指定适合您需要的引导样本主题自定义外观(有关可用样本,请参阅http://bootswatch.com/3/)。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
在本指南中,您将使用Ubuntu 18.04上的Flask微框架构建Python应用程序。本文的大部分内容将涉及如何设置uWSGI应用程序服务器以及如何启动应用程序以及如何配置Nginx以充当前端反向代理。
在本指南中,您将使用Ubuntu 18.04上的Flask微框架构建Python应用程序。本文的大部分内容将涉及如何设置Gunicorn应用程序服务器以及如何启动应用程序并将Nginx配置为充当前端反向代理。
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
随着Web应用程序的发展和使用的增加,用例也变得多样化。我们现在正在建设和使用网站来执行比以往任何时候都更复杂的任务。其中一些任务可以进行处理,并将反馈立即转发给用户,而其他任务则需要稍后进行进一步处理和结果转发。越来越多地采用Internet访问和支持Internet的设备导致最终用户流量增加。
作者 | Brian Schmidt 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 此博客文章中的代码可以在此github仓库中找到。 https://github.com/schmidtbri/
Slack是团队的沟通平台。Slack有许多附加组件,可以让团队扩展Slack,并将其与其他程序集成。slash命令是在消息输入框中执行操作的快捷方式。例如,键入/who列出当前频道中的所有用户。
从配置文件加载配置参数 除了在应用程序代码中硬编码配置参数,还可以从外部文件加载配置参数。Flask支持从Python文件、JSON文件、YAML文件等文件格式中加载配置参数。
Python程序员有很多很好的选择来创建Web应用程序和API;Django,Weppy,Bottle和Flask引领潮流。
以我的经验来看,每一个不平凡的机器学习项目最终都会使用一个错漏百出的难以维护的内部工具进行缝合。而这些工具(通常是 Jupyter Notebook 或者 Flask App)往往都难以部署,通常需要对客户端和服务器架构进行整合,而且无法与 TesorFlow GPU 等机器学习框架进行很好的结合。
Okteto 是一个通过在 Kubernetes 中来开发和测试代码的应用程序开发工具。可以通过 Okteto 在 Kubernetes 中一键为我们启动一个开发环境,非常简单方便。前面我们也介绍过 Google 推出的 Skaffold 工具,今天我们演示下如何使用 Okteto 来搭建 Python 应用开发环境。
一、创建目录 flask框架中静态资源的默认目录为static项目目录结构如下 project/ manage.py # 启动控制文件 static/ # 静态资源 templates/ # 模板文件 二、构造URL函数 函数:url_for() 格式:url_for(‘static’, filename=‘路径/文件名’) 作用:生成网址 三、使用 网页图标 <link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static',
本文把 Flask 和 Django 做一个比对,因为我对这两个 Python Web 框架都有实际的开发经验。希望我可以帮助您选择学习哪个框架,因为学习一个框架可能会非常耗时 —— 当然也很有趣!
把它保存为 hello.py 或其他类似名称。请不要使用 flask.py 作为应用名称,这会与 Flask 本身发生冲突。
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