问题描述： 编写Python程序，以非阻塞模式创建子进程，分别执行特定的Python代码，检测并控制子进程执行时长，收集和显示程序执行结果。 参考代码： 执行结果：
我使用python中广泛利用的web框架：Flask + gunicorn。Flask + gunicorn我这里面认为大伙都用过，所以我后面写的就省略些，主要精力放在遇到的问题和解决问题的过程。...gunicorn 进程模型仔细看了gunicorn的官方文档，其中就有对其工作模型的描述。gunicorn主进程：负责fork子进程并监控子进程，根据外部信号来决定是否增加或者减少子进程的数量。...原理图如下：图片主进程首先初始化模型，之后fork的子进程直接就拥有父进程的地址空间。接下来的问题就是如何在gunicron的一个恰当的地方进行初始化，并且如何把模型传递给Flask。...其次，运行一段时间后，每个子进程内存缓慢上涨500M左右后达到稳定，这要比每个子进程突然增加1G内存（并且不知道是否只突增一次）要好的多。...使用父子进程共享数据后需要进行预热当使用gunicorn多进程实现子进程与父进程共享模型数据后，发现了一个问题：就是每个子进程模型的第一次请求计算耗时特别长，之后的计算就会非常快。
我使用python中广泛利用的web框架：Flask + gunicorn。Flask + gunicorn我这里面认为大伙都用过，所以我后面写的就省略些，主要精力放在遇到的问题和解决问题的过程。...gunicorn 进程模型 仔细看了gunicorn的官方文档，其中就有对其工作模型的描述。 gunicorn主进程：负责fork子进程并监控子进程，根据外部信号来决定是否增加或者减少子进程的数量。...原理图如下： 主进程首先初始化模型，之后fork的子进程直接就拥有父进程的地址空间。接下来的问题就是如何在gunicron的一个恰当的地方进行初始化，并且如何把模型传递给Flask。...其次，运行一段时间后，每个子进程内存缓慢上涨500M左右后达到稳定，这要比每个子进程突然增加1G内存（并且不知道是否只突增一次）要好的多。...使用父子进程共享数据后需要进行预热 当使用gunicorn多进程实现子进程与父进程共享模型数据后，发现了一个问题：就是每个子进程模型的第一次请求计算耗时特别长，之后的计算就会非常快。
通过代码我们得知每个一个派生的子进程都会调用foo()函数并将自己的进程运行序列号添加到li表中。...但是进程1在启动之后也和进程0一样复制了一个空列表li[]，对于进程1来说运行结束时候自己的列表li的内容就是li[1]。以此类推，启动了10个子进程就复制了10个li[]空列表。...通过这种特殊方法来实现进程间数据的同步。看代码 #!... #在最后一个子进程结束前，不能停止主进程 p.join() #主进程结束后打印主进程中li列表的内容 print 'ending',li 这段代码的运行结果是...但是每个子进程的执行结果都被追加到了同一个li列表中。并且最后主进程的li列表内容和子进程的的内容一致。
Gunicorn性能优化：提升Python Web应用的服务效率 在Python Web开发中，Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，常常作为Web应用（如Django或Flask）与反向代理或负载均衡器之间的桥梁...为了充分发挥其性能，本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。 Gunicorn架构 Gunicorn采用了预派生（pre-fork）模型，这意味着它在处理任何HTTP请求之前会创建子进程。...主进程负责监控并保持工作进程的数量稳定。如果工作进程异常退出，主进程会重新启动新的工作进程。 性能优化要点 1. 工作进程（Workers） 对于CPU密集型应用，增加工作进程数是关键。...在Python中，线程和“伪线程”是并发执行的手段，但不是并行；而工作进程则既是并发的也是并行的。 总结 对于I/O密集型应用，使用“伪线程”可获得最佳性能。...默认是同步的，但为了更好地支持异步框架，考虑使用异步的 worker，如 gevent 或 eventlet。
无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成，程序都是按这种方式执行的。即使子任务相互独立，互相无关(即，一个子任务的结果不影响其它子 任务的结果)时也是这样。...我们之前说过，至少 threading 模块能确保重要的子线程退出后进程才退出。...守护线程 另一个避免使用 thread 模块的原因是，它不支持守护线程。当主线程退出时，所有的子线程不 论它们是否还在工作，都会被强行退出。...创建一个Thread的实例，传给它一个函数 创建一个Thread的实例，传给它一个可调用的类对象 从Thread派生出一个子类，创建一个这个子类的实例 下边是三种不同方式的创建线程的示例： 与传一个函数很相似的另一个方法是在创建线程的时候...这个时候被唤醒执行的线程只能白白的浪费CPU时间，看着另一个线程拿着GIL欢快的执行着。然后达到切换时间后进入待调度状态，再被唤醒，再等待，以此往复恶性循环。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 18.2 线程和进程 18.2.1 什么是进程？ 18.2.1 什么是进程？ 计算机程序只不过是磁盘中可执行的，二进制的数据。...它们只有在被读取到内存中，被操作系统调用的时候才开始它们的生命周期。进程（重量级进程）是程序的一 次执行，每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据。...核心提示：守护线程 另一个避免使用thread 模块的原因是，它不支持守护线程。当主线程退出时，所有的子线程不论它们是否还在工作，都会被强行退出。...从Thread派生出一个子类， 创建一个这个子类的实例 下面分别给出例子 1.创建一个Thread的实例，传给它一个函数 1 #!...print 'all DONE at:', ctime() 40 41 if __name__ == '__main__': 42 main() 43 mtsleep4.py 3.从Thread类中派生出一个子类
子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。...Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，可以在Python程序中轻松创建子进程： 由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。...multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束： 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例...join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。...我们创建了子进程后，还需要控制子进程的输入和输出。 subprocess模块可以让我们非常方便地启动一个子进程，然后控制其输入和输出。
Gunicorn服务器可与各种Web框架，包括django、flask、pyramid等。只要简单配置执行，轻量级的资源消耗，而且相当迅速。与各个Web结合紧密，部署很方便。...关于WSGI：WSGI即Python Web server Gateway Interface，是Python专门的用于Python应用程序或框架与Web服务器之间的一种接口，没有官方的实现，因为WSGI...Gunicorn的特征： 支持WSGI，Django和Paster 自动化的工作进程管理 简单的Python配置 多工作者配置 多种服务器钩子以便扩展 兼容Python 2.x >=2.6 或 3.x...TTIN和TTOU告诉master增加或者减少正在运行的进程数，CHLD表明一个子进程被终止了，在这种情况下master进程会自动重启这个失败的进程。 2....进程的同步和异步模式 默认情况下，Gunicorn的工作进程是同步执行的模式，即单个进程在某个时间只处理一个请求。
save命令 执行save命令时，Redis服务器主进程会执行保存工作，所以save命令会阻塞Redis服务器进程。...在Redis服务器进程阻塞期间，服务器不能处理任何从客户端发送过来的命令请求，直至RDB文件创建完毕。即save命令是做同步操作。...此种方式 bgsave命令 bgsave命令和save命令不同，在执行bgsave命令时，Redis服务器会派生出一个子进程，由这个子进程来负责执行数据保存工作，并创建RDB文件，而Redis服务器进程...RDB持久化每次都是将内存中的全量数据写入到磁盘中，并不是只同步增量数据。如果数据量大，并且写操作比较多的情况下，必然会引起大量的磁盘IO操作，可能会严重影响服务器性能。...另一方面，因为RDB持久化是每隔一定时间自动执行保存操作，所以如果Redis意外宕机，就会丢失最后一次持久化的所有修改。 Redis持久化之RDB方式就此介绍完毕，欢迎各位拍砖。
创建一个子进程来加载模型数据并进行训练， 当训练完成之后就将这个子进程杀掉，它所占用的资源（主要是GPU显存）不就被释放了么？ 这思路看起来没有丝毫的毛病呀。说干就干。...首先用python manage.py 启动一下，看下结果，运行结果如下，报了一个错误，从错误的提示来看就是不能在forked的子进程中重复加载CUDA。"...通过torch.multiprocessing.Process(target=training, args=(train_queue)) 创建一个子进程 fork和spawn是构建子进程的不同方式，区别在于...2. spawn：从头构建一个子进程，父进程的数据拷贝到子进程的空间中，拥有自己的Python解释器，所有需要重新加载一遍父进程的包，因此启动叫慢，但是由于数据都是自己的，安全性比较高。...所以，这里采用全局线程池的方式来创建并管理线程，然后当线程执行完成之后释放资源。 在项目启动之后就创建一个全局线程池。大小是2。保证还有剩余的GPU。
id: 9079 process id: 9080 Process-1 Process实例传入worker函数作为派生进程执行的任务，用start()方法启动这个实例。...相反是乱序的。因此join()方法是堵塞父进程，要等待当前子进程执行完后才会继续执行下一个子进程。否则会一直生成子进程去执行任务。 在要求输出的情况下使用join()可保证每个结果是完整的。...3个子进程，通过循环执行8次worker函数，进程池会从子进程1开始去处理任务，当到达最大进程时，会继续从子进程1开始。...在运行此程序同时，再打开一个终端窗口会看到生成的子进程： # ps -ef |grep python root 40244 9041 4 16:43 pts/3 00:00:00 python...Queue库已经封装到multiprocessing库中，在第十章 Python常用标准库已经讲解到Queue库使用，有需要请查看以前博文。 例如：一个子进程向队列写数据，一个子进程读取队列数据 #!
多进程方式 服务器每接收到一个客户端时，就由服务器主进程生成一个子进程与该客户端交互 ，直到连接断开，子进程结束。...优点：设计和实现相对简单、子进程之间相互独立，处理客户端请求的过程彼此不干扰，一个有问题不会影响其他的。保证了稳定性。子进程退出时，资源会被系统回收，不会留下垃圾。...缺点：每生成一个子进程，都要进行内存复制的操作，在资源和时间上会有额外的开销。 Apache采用的“预生成进程”可以稍微解决大并发请求，但是本质是多进程，无法解决多并发的问题。...多线程方式 服务器每接收到一个客户端时，会由服务器主进程派生一个线程出来和该客户端进行交互。 优点：产生一个线程的开销要小于一个进程，比较规范，利于协作。...所以共有四种方式： 同步阻塞：发送方发送请求后，一直等待响应；接收方处理请求时不能立即等到结果的时候，就会一直等待返回结果，才响应发送方，期间不能执行任何其他工作。
由于api的相似性，我们不记录这个包的大部分内容，我们建议参考原始模块中非常好的文档。Warning如果主进程突然退出(例如，由于传入的信号)，Python的多处理有时无法清理其子进程。...Python 2中的多处理只能使用fork创建子进程，而且CUDA运行时不支持它。与CPU张量不同，发送过程需要保持原始张量，只要接收过程保留张量的副本。...通过创建流程实例并调用join来等待它们的完成，可以生成许多子流程来执行某些功能。这种方法在处理单个子流程时工作得很好，但在处理多个流程时存在潜在问题。也就是说，按顺序连接进程意味着它们将按顺序终止。...如果其中一个进程以非零的退出状态退出，则其他进程将被终止，并引发一个异常，原因是终止。在子进程中捕获异常的情况下，将转发该异常并将其回溯包含在父进程中引发的异常中。...join (bool) – 对所有进程执行阻塞连接。 daemon (bool) – 派生进程的守护进程标志。如果设置为True，将创建守护进程。
Python 中的反射 反射就是通过字符串的形式，导入模块；通过字符串的形式，去模块寻找指定函数，并执行。...Python 中的 GIL GIL 是 Python 的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行 Python 程序的时候会占用 Python 解释器（加了一把锁即 GIL），使该进程内的其他线程无法运行...简述继承 一个类继承自另一个类，也可以说是一个孩子类/派生类/子类，继承自父类/基类/超类，同时获取所有的类成员（属性和方法）。 继承使我们可以重用代码，并且还可以更方便地创建和维护代码。...Python 支持以下类型的继承： 单继承- 一个子类类继承自单个基类 多重继承- 一个子类继承自多个基类 多级继承- 一个子类继承自一个基类，而基类继承自另一个基类 分层继承- 多个子类继承自同一个基类...Flask 和 Django 的异同 Flask 是 “microframework”，主要用来编写小型应用程序，不过随着 Python 的普及，很多大型程序也在使用 Flask。
一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。 ...（真正的多线程需要多核CPU才能实现） 当我们要让一个python程序执行多个任务时，我们可以用多个进程或多个线程来完成我们的任务，他们之间彼此同时交替进行甚至一个任务依赖于另一个任务执行的结果，他们需要相互通信和协调....' % (os.getpid(), pid)) windows下可以使用multiprocessing模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束...创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动。 join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。 ...1.稳定性 多进程模式最大的优点就是稳定性高，因为一个子进程崩溃了它拥有自己独立的内存空间，不会影响主进程和其他子进程（主进程崩掉，子进程也难逃厄运）。
计算机程序只不过是磁盘中可执行的二进制（或其他类型）的数据。它们只有在被读取到内存中，被操作系统调用时才开始它们的生命周期。 进程（亦称为重量级进程）是程序的一次执行。...创建一个Thread的实例，传给它一个函数； 创建一个Thread的实例，传给它一个可调用的类对象； 从Thread派生出一个子类，创建一个这个子类的实例。...Thread派生一个子类，创建这个子类的实例 import threading import time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread)...，十个任务同时竞争同一个资源，每个线程都是第一时间拿到num并都执行task()「num - 1」。...2、支持并发（concurrency） 生产者直接调用消费者的某个方法，还有另一个弊端。由于函数调用是同步的（或者叫阻塞的），在消费者的方法没有返回之前，生产者只好一直等在那边。
上，此进程除了本身的一个子进程，一般不会有别的子进程。...使用 ppid 命令将 chrome.exe 设为父进程： 使用 chrome 的64位子进程来作为临时进程用于派生会话： 注：使用 spawn命令来为监听器派生会话，spawn 命令接受两个参数...List 发现此会话进程的确是作为 chrome.exe 的子进程运行的，但是将新派生会话到 chrome.exe 的子进程中失败了，而是开了一个默认的 rundll32.exe。...其实这里一般是用 iexplore.exe 的 x86 子进程作为派生会话的临时进程（使用 spawn x86 c:\program files (x86)\internet explorer\iexplore.exe...因而其实使用的是 chrome.exe 父进程派生会话，而没有使用其子进程派生会话，所以最终的新会话开在了 spawnto 命令默认使用的 rundll32.exe 程序上。
但是使用线程会有死锁、数据同步和实现复杂等问题。 由于Python使用了全局解释器锁（GIL）和队列模块，其在线程实现的复杂度上相对于其他语言来说要低得多。 ..._name__ == '__main__': start = time() # 创建多个子进程，并且把这些子进程放入列表中 process_list = [] print("主进程的ID...，该类中的run函数由一个子进程调用执行 from multiprocessing import Process import os from time import sleep, time # 自定义一个进程类...它的名字表示调用的线程会一直等待,直到指定的线程加入它，当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是...而join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止。
BGSAVE 则是派生一个子进程去执行 RDB 的生成 RDB 会在 redis 启动时被加载，没有特殊加载命令 RDB 的原理总结 当 redis 需要做持久化时，redis 会 fork一个子进程，...子进程将数据写到磁盘上一个临时 RDB 文件中。...：命令追加（append）、文件写入、文件同步（sync） redis 执行一个写命令时，会以协议格式将命令追加到 aof_buf 的缓冲区末尾 在 redis 的事件循环执行周期，处理文件事件时，则会考虑是否将...可使用 BGREWRITEAOF 命令 fork 子进程单独处理，不会影响 redis 主进程 AOF 的同步频率比 RDB 的同步频率高，如果同时开启 AOF 和 RDB，redis 优先选择 AOF...因为是批量操作，并限定了执行时长和频率，可以有效减少删除操作对CPU的响应，也避免了内存长久不删除的导致的浪费 redis 的过期键删除策略 redis 实际使用了惰性删除和定期删除两种策略，合理地在CPU
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
