前言 前面一篇使用Flask-RESTful 已经实现查询对象的序列化输出成json,这篇继续讲下一些特殊字段的处理 模型 user 表结构设计 from . import db from passlib.hash import sha256_crypt from datetime import datetime class Users(db.Model): __tablename__ = 'user' # 数据库表名 id = db.Column(db.Integer, primary
前言 Flask-RESTful 提供了一种简单的方法来控制您在响应中实际呈现的数据。使用该fields模块,您可以在资源中使用所需的任何对象(ORM 模型/自定义类/等)。 fields还允许您格式化和过滤响应,因此您不必担心暴露内部数据结构。 基本用法 user 表的字段设计如下 class Users(db.Model): __tablename__ = 'user' # 数据库表名 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoi
Flask-Login提供Flask用户会话管理。他处理登录,登出和在较长的一段时间内记住你的用户会话的常用任务。
这种情况下,使用 request_loader 回调,与 user_loader 回调原理一样,但是它不是接受user_id
方法一适合更新一批数据,类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1
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在我写代码时建立的很多数据库需要一些共同的字段,比如is_active, create_time这些字段,所以可以建立一个基类model
这种方法的好处是方便控制最终返回字典value的格式,例如对于User表,我想返回最终的数据是id、创建时间、中文名、上级中文名、所属组名列表的话可以用下边的代码实现
前言 用户注册的时候,密码需要加密保存,这里使用 passlib 库对密码进行hash。 环境准备 需用到passlib 库,使用pip安装 pip install passlib passlib 库里面会用到2个方法 encrypt() - 生成新的值,返回密码哈希 verify() - 根据现有哈希验证密码. User表 先设计注册表 from . import db from passlib.hash import sha256_crypt class Users(db.Model): __
前言 JSON Web Token(JWT)是一个非常轻巧的规范。jwt广泛应用在系统的用户认证方面,特别是现在前后端分离项目。 python 中 pyjwt 是一个独立的包,flask 的插件集成了该功能可以使用 flask-jwt-extended 插件来实现。 环境准备 环境准备,需用到的包 flask flask-restful flask-jwt-extended passlib flask-sqlalchemy flask-jwt-extended官网https://flask-jwt-exte
pip install flask_login
前言 model()工厂允许您将模型实例化并注册到您的API或Namespace. api.model() 工厂 有2种使用方式,第一种直接使用 api.model my_fields = api.model('MyModel', { 'name': fields.String, 'age': fields.Integer(min=0) }) 第二种间接注册到api,以下方式是等价的 # Equivalent to my_fields = Model('MyModel', { 'na
在前面的学习中,我们已经简单搭建了一个在线股票走势查询系统,并且了解了 Flask 中的上下文,那么今天我们一起来学习下 Flask 中的数据库操作。
from flask import current_app from flask_avatars import Identicon from flask_login import UserMixin from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
前言 Flask-RESTX 提供了一种简单的方法来控制您在响应中实际呈现的数据或期望作为输入有效负载的数据。使用该fields模块,您可以在资源中使用所需的任何对象(ORM 模型/自定义类/等)。fields还允许您格式化和过滤响应,因此您不必担心暴露内部数据结构。 在查看您的代码时,也非常清楚将呈现哪些数据以及将如何格式化。 基本用法 user模型 class Users(db.Model): __tablename__ = 'user' # 数据库表名 id = db.Column(
本篇主要讨论一下User Model的使用技巧. 注意, 由于Django 1.5之后user model带来了很大的变化, 本篇内容只针对django 1.5之后的版本.
Pydantic是一个基于Python类型注解的数据验证和设置管理工具。它主要用于FastAPI等框架中进行数据验证,但也可以在其他场景中使用。Pydantic的核心是基于数据类(dataclass)的模型,它通过类型注解和验证器来确保数据的有效性和完整性。本文将介绍Pydantic的基础知识和入门示例,帮助你快速掌握这一强大的工具。
这些不同的数据类型可以满足不同的数据存储和分析需求,提供了灵活性和效率性,并支持在大数据环境下进行高性能的数据处理和查询操作。
如果启动此应用程序并导航到http://localhost:5000/admin/,则应该会看到一个顶部带有导航栏的空白页。通过指定适合您需要的引导样本主题自定义外观(有关可用样本,请参阅http://bootswatch.com/3/)。
文章目录 1. 安装 SQLAlchemy 2. 创建数据库 3. SQLAlchemy 连接 MySQL 4. 创建数据模型 5. 创建 Pydantic 模型 6. crud 工具 7. main函数 learning from 《python web开发从入门到精通》 1. 安装 SQLAlchemy pip install sqlalchemy 2. 创建数据库 mysql -u root -p 命令行登录 MySQL 创建数据库 fastapi_db mysql> create database
与之前的生鲜电商项目相比较,本次的用户应用模型层会更深入复杂,涉及到创建超级用户、创建普通用户和用户权限。
前言 注册接口主要是密码需要加密,用到werkzeug.security 模块的2个方法generate_password_hash, check_password_hash. 数据库操作用到Flask-SQLAlchemy ,相关的基础配置就不写了,这里主要讲注册相关的代码。 models 模型设计 设计Users 表模型 from . import db from datetime import datetime from werkzeug.security import generate_passwo
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十三)创建数据库,这次我们来看下如何操作数据库。
Django已经提供了开箱即用的认证系统,但是可能并不满足我们的个性化需求。自定义认证系统需要知道哪些地方可以扩展,哪些地方可以替换。本文就来介绍自定义Django认证系统的相关技术细节。
在第四章中,用户模型设置了一个password_hash字段,到目前为止还没有被使用到。这个字段的目的是保存用户密码的哈希值,并用于验证用户在登录过程中输入的密码。密码哈希的实现是一个复杂的话题,应该由安全专家来搞定,不过,已经有数个现成的简单易用且功能完备加密库存在了。
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十五)数据库多表操作。这次我们分享项目结构优化。
title: Django Admin后台管理:高效开发与实践 date: 2024/5/8 14:24:15 updated: 2024/5/8 14:24:15 categories:
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十四)操作数据库。这次我们分享多表操作。
Redis 是一个开源的、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。它的数据是保存在内存中的,因此其具有很快的存取速度;通过定期将数据同步至磁盘来实现数据持久化。
后面会通过继承这个 Base 类,来创建每个数据库 Model,也称为 ORM Model
用户对象是Django认证系统的核心,需要导入auth模块,该模块存在于django.contrib下
描述:Flask 官方介绍Web Develoment one drop at a time,实际上它是一个基于Python开发的Web轻量级框架; 通过Flask和各种插件的配合使用,以新的框架实现Web前后端联合开发。
需要注意的是我们自定义的表的表名必须是 auth_user ,而且必须有属性 is_active , is_staff , has_perm 和 has_module_perms 。
models.py class UserProfile(AbstractUser): """ 用户 """ gender_choice = ( ("0", "女"), ("1", "男"), ) email = models.EmailField(verbose_name='邮箱', max_length=255, unique=True) phone = models.CharField(verbose_name="
单个数据删除 查找查询结果对应的一个数据对象 调用这个数据对象的delete()方法进行删除 try: auth = Author.objects.get(id=1) auth.delete() except: print("删除失败") 批量删除数据 查找查询结果中满足条件的全部QuerySet集合对象 调用数据对象的delete()方法进行删除 try: auth = Author.objects.filter(age__gt=65) auth.delete()
在 django 的 User 表里面有个 is_active 字段可以判断用户是否是激活状态。 使用 authenticate 校验登录的时候 is_active 是不生效的。
个人认为python的paramiko模块是运维人员必学模块之一,其ssh登录功能是旅行居家必备工具。
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,支持多种数据类型,包括整数、浮点数、日期、字符串等。其中,整数类型是最基本也是最常用的一种数据类型之一。在MySQL中,整数类型包括以下几种:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。
Windows下有很多非常好的SSH客户端,比如Putty。在Python的世界里,你可以使用原始套接字和一些加密函数创建自己的SSH客户端或服务端,但如果有现成的模块,为什么还要自己实现呢。使用Paramiko库中的PyCrypto能够让你轻松使用SSH2协议。
前言 flask_jwt_extended 最基本的使用只需要掌握三个函数: create_access_token() 用来创建 Token 令牌 get_jwt_identity() 用来根据令牌取得之前的 identity 信息 jwt_required() 这是一个装饰器,用来保护 flask 节点 简单示例 以下是官方文档给的简单示例https://flask-jwt-extended.readthedocs.io/en/latest/basic_usage/ from flask import
Hive系列文章预计10-20篇,主要讲数据分析中最基础的SQL技能。每周定期更新,欢迎关注公众号。
0x00. 前言 本篇文章是 《Flask Jinja2 开发中遇到的的服务端注入问题研究》<点击阅读原文查看链接>续篇,我们继续研究 Flask Jinja2开发中遇到的SSTI问题,本篇文章会介
Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。本文参考自Flask官方文档,大部分代码引用自官方文档。
2.报错:TypeError: list indices must be integers or slices, not WebElement
为了测试接口是否可以正常调用,我们新建一个py文件,模拟发送参数到这个地址,看是否有返回结果。
auth模块是Django提供的标准权限管理系统,可以提供用户身份认证, 用户组和权限管理。auth可以和admin模块配合使用, 快速建立网站的管理系统。
1、连接hive不是真正的hive,而是由kyuubi+spark并接入hive元数据库搭建的,用来替代运行效率慢的hive且也可以提供jdbc连接
第十三章、用户自定义认证 13.1.用户自定义认证 class Meta: abstract = True (不会创建表,只把字段继承给子类) django加密方式:md5 + 盐 account LADP:轻量级目录账号管理协议(集中账号管理):通过网络到LDAP服务器上进行验证 SSO:Single Sign on (单点登录) (1)settings.py AUTH_USER_MODEL = 'crm.UserProfile' (2)
学习慕课课程,Flask前后端分离API后台接口的实现demo,前端可以接入小程序,暂时已经完成后台API基础架构,使用 postman 调试.git
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