在一对多关系中，要在多这一侧加入一个外键，指向一这一侧联接的记录，即relationship()声明出现在代表少那个类，而外键声明出现在代表多的那个类中。...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...这种用户之间关注的关系，我们依然可以使用上面的方法来实现。 高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注，但却有个限制。使用多对多关系时，往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。...上述代码使用的是dynamic，因此关系属性不会直接返回记录，而是返回查询对象，所以在执行查询之前还可以添加额外的过滤器。 cascade 参数配置在父对象上执行的操作对相关对象的影响。
，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy中,插入/修改/删除等操作,均有数据库会话管理....,第一个是多方模型的类名,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __...)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询
二、在数据表中批量插入数据 因为相同的代码在之前已经使用过，所以在准备数据表时，先将数据表删除了，重新建新的表。数据表是空，要查询数据，数据表中首先要有数据，先批量添加数据到数据表中。...在 filter_by() 中通过键值对指定查询条件，在 filter_by() 方法后需要链式跟上 all() 方法，才能返回查询对象。 [Person_name: Panshiyi] 5....Person 与 Phone 的关系是一对多的关系。 在 Person 模型类中，定义了关系字段 phone_id 。...，这种关系有一对多，多对多等，上面的两张表是一对多的关系，Person 是 '一' ，Phone 是 '多' ，realtionship 字段定义在 '多' 的模型类中。...第二个参数 backref 是在模型类 Person 中申明一条新属性的方法，这个属性名是通过关系字段查询数据时使用的属性。
缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失. 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件 uselist 如果为False，不使用列表，...而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件...，Teacher.courses返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 多对多 achievement = db.Table('tb_achievement
使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI...join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary...join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist...如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时...，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 一.
在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字...secondary join：在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 3，数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理...(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多， 那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象...，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 多对多 registrations = db.Table('registrations', db.Column(...) db.session.commit() User.query.all() 关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
三、SQLAlchemy ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。...SQLAlchemy提供的查询接口如下 # 创建Session: session = DBSession() # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用...(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close() 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多...User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list 资料来源： 1、廖雪峰学习官网 2、菜鸟教程：http://www.runoob.com/python3/python3
Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中 app.config[...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary...join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 - 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理...： > 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
Flask ORM 在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架，来实现对象关系映射，方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果，需要安装一个第三方来支持。...如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系类型 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用...primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结 创建 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...() 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组
在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。...使用Cursor对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。...在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...DBSession对象可视为当前数据库连接。 如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。...由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。
首先是建立一对多的关系，使用relationship做逻辑一对多，不会在物理表中创建关系，但是可以通过该字段进行增删改查： #!... 多对多也使用relationship做逻辑多对多，不会在物理表中创建关系，但是可以通过该字段进行增删改查。 ...使用relationship时，传入指定手动生成的第三张表，代表这是多对多关系： #!...不具备union_all # 使用filter返回的对象是： # 并且query中必须单拿某一个字段，如果不指定字段就直接返回对象...7|1查看SQL命令 如果一条查询语句是以filter结尾，则返回结果对象的__str__方法中都是SQL语句： result = session.query(Teachers).filter()
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式...secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明，下面来进行数据库的基本增删改等操作来加强理解...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...：角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。...(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象...，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果 多对多 registrations = db.Table('registrations', db.Column('student_id...() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 常用的SQLAlchemy...关联查询示例： 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
前言 在我们做web开发的时候，经常需要用到与数据库交互，因为我们的数据通常都是保存在数据库中的，如果有人需要访问，就必须与数据库访问，所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy...db.relationship('son',backref='fa'，lazy='dynamic') # lazy表示加载方式： # dynamic：动态加载，只有用到了才加载 只可以用在一对多和多对多关系中...==50)).all() 8).一对多正向查询 son.query.filter_by(f_id=2).all() 9).一对多反向查询 son.query.filter_by(fa=use1).all...son.query.filter(son.age==10).limit(10).all() # 返回十个查找到的对象 12).查询时指定偏移量 son.query.filter(son.age==...从请求的查询字符串中获取当前页面，返回一个每页显示3条记录的分页对象 paginate=son.query.paginate(p=int(p),per_page=3) paginate 属性： pages
即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了...SQLAlchemy是Python语言的一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。...uselist 如果设为 Fales，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin SQLAlchemy...无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 参考资料 [1] 破解方法: https://github.com/DoubleLabyrinth/navicat-keygen/blob/windows
ORM关系以及一对多： mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。...一对一的关系： 在sqlalchemy中，如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False这个参数进去。...多对多的关系： 多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...在两个需要做多对多的模型中随便选择一个模型，定义一个relationship属性，来绑定三者之间的关系，在使用relationship的时候，需要传入一个secondary=中间表。...在父查询中，如果想要使用子查询的字段，那么可以通过子查询的返回值上的c属性拿到。
DBSession对象可视为当前数据库连接。 使用ORM从数据库中查询数据：结果是一个user对象，而不是tuple。...，多对多的关联。...ORM框架也可以实现一对多，多对多功能。...User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。...ORM的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象做相互转换， 使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。
1.2使用SQLite数据库 python中内置的与mysql交互的方法如下： #导入SQLit3 import sqlite3 #连接sqlite3数据库，数据库文件是test.db,如果文件不存在会自动在当前目录中创建...3.2.ORM 数据库是个二维表，包含对行多列。...)映射 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...的一方的book表是通过外键关联到user表的: user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id')) 当我们查询一个User对象时，该对象的...books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。
常用的SQLAlchemy关系选项 关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件，只在模凌两可的关系中需要制定 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值...order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多 中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多 关系中的二级联结条件 lazy...指定如何家在相关记录，可选值有select(首次访问时按需加载)、immediate(源对象就绪后加载)、joined(加载记录，但使用联结)、subquery(立即加载，但使用子查询)、noload...(用不加载)、dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询) 以下展示常见的一种一对多 关系在模型类中的定义。
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