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使用 Python 行和矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来行和矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环给定的输入矩阵进行逐行和排序。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来矩阵行和进行排序。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,矩阵行和进行排序。...通过调用上面定义的 printingMatrix() 函数行和排序后打印生成的输入矩阵。...此外,我们还学习了如何转置给定的矩阵,以及如何使用嵌套的 for 循环(而不是使用内置的 sort() 方法)矩阵进行排序

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告别硬编码,mysql 如何实现字段不同取值进行统计

情境A:字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,在同一张数据表时,代码简单如下。...想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,不在同一张数据表时,代码仅稍微复杂一点点。...之前的硬编码风格,在 grafana 上通过 add query 完成,该操作是新增数据,使得数据结果是一行多,每个成就名就是一。 ? ?...之后没有硬编码的sql语句,得到的数据结果是多行2,首列是成就名,次是用户数。相当于之前数据结果的倒置。 行列倒置在 python pandas中,就是dataframe数据一个T操作而已。...——这并非我的不足,这是我将要提升的机会,不? 小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。

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多个字段中如何其中两个进行排序(二次排序

多个字段中如何其中两个进行排序(二次排序) 1 原理     二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破坏第一次排序的结果。     ...这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序。Hadoop有自带的SecondarySort程序,但这个程序只能对整数进行排序,所以我们需要对其进行改进,使其可以对任意字符串进行排序。...,同时完成两数据的相关操作,这里是二者进行比较      *       */     public static class IntPair implements WritableComparable...left变量,第二数据存入right变量      *              在map阶段的最后,会先调用job.setPartitionerClass这个List进行分区,每个分区映射到一个reducer...super(IntPair.class, true);         }         // Compare two WritableComparables.         // 重载 compare:组合键第一个自然键排序分组

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测试开发之路--Flask 之旅 (五):后台管理

好在Flask依然提供了一个扩展模块帮助我们快速搭建一个后台管理系统,这个模块就是--Flask-Admin Flask-Admin 这是一个很有用使用起来也很简单模块。...数据库管理 首先我们来添加数据库表的管理功能,下面的代码进行初始化。...然后我们再去访问一下刚才的页面,你会发现有所不同。 ? 是的,你会发现这两个表的视图已经添加我们的admin页面中了。 点进去看一下是这个样子的。 ? 你可以针对每一个表进行增删查改的操作。...displayed fields column_list = ('name', 'email') 在自动以的ModelView里覆盖这两个属性,机会可以禁止添加操作并且只显示name和email这两。...OK,我们现在有了服务器上的配置文件的管理能力了。已然可以增删查改 总结 好了,现在我们又增加了一个重量级模块。这个web的能力在一点一点的完善中。

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SQL 查询优化指南:SELECT、SELECT DISTINCT、WHERE 和 ORDER BY 详解

这在某些情况下非常有用,因为数据库表中的某些可能包含大量重复值,而您只关心获取这些值的不同实例。...运算符的使用取决于您的筛选需求,可以根据需要进行选择。 ORDER BY 关键字 SQL的ORDER BY关键字用于结果集进行排序,您可以升序(ASC)或降序(DESC)进行排序。...ORDER BY后面的列名是您要用于排序。 您可以使用ASC(默认,升序)或DESC(降序)来指定排序的方向。...以下是一些示例: 价格产品进行升序排序: SELECT * FROM Products ORDER BY Price; 价格产品进行降序排序: SELECT * FROM Products ORDER...BY关键字使您可以以不同的方式查询结果进行排序,以满足不同的需求。

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SQL命令 ORDER BY(一)

ASC DESC - 可选-升序(ASC)或降序(DESC)排序。 默认为升序。 描述 ORDER BY子句根据指定的数据值或以逗号分隔的序列查询结果集中的记录进行排序。...第一个示例字符排序顺序街道地址进行排序: SELECT Name,Home_Street FROM Sample.Person ORDER BY Home_Street 第二个示例整数顺序房屋编号进行排序...ASC和DESC 可以升序或降序排序顺序为每一指定排序,由标识符后面的可选ASC(升序)或DESC(降序)关键字指定。 如果未指定ASC或DESC,则ORDER BY升序进行排序。...SELECT子句列表中第三个列表项(C)的数据值升序排序; 在这个序列中,它降序第7个列出的项(J)值进行排序; 在其中,它升序第一个列出的项(A)值进行排序。...这是因为第二种排序在第一种排序的顺序之内。 例如,ORDER BY Name ASC、Name DESC升序Name进行排序

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Python复杂排序闯5关,你能闯到第几关?

前言 python 中集合执行排序是非常简单。 那希望文本长度排序,把长的文本排到后面,如何做到? 元素是复杂的结构,比如字典。如何分数降序排序? 需要同时多个字段排序呢?...多个字段,应用不同的升降序排序呢? 最后,怎么定义出类似 pandas 的排序函数? 今天我将带大家闯过这些关卡,当然也会讲解其中的关键技巧。...行4: key 排序 最后取出名字 后面,我们会看到使用自定义函数指定更复杂的规则 ---- 第三关,复杂结构排序 当 python 无法确定元素的排序规则时,就需要设置参数 key。...设置参数 reverse 指定为降序 ---- 第四关,多排序 这里需要同时对分数和年龄进行降序排序。 同样,需要设置参数 key ,但 lambda 表达式中到底要返回什么呢?...利用稳定排序的特性,我们可以把规则反方向执行。 首先,只对年龄执行升序排序。 注意分数相同的2笔记录,他们现在的前后次序是符合要求的。 行13:结果再次分数降序排序

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MySQL ORDER BY(排序) 语句

如果需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。...MySQL ORDER BY(排序) 语句可以按照一个或多个的值进行升序(ASC)或降序(DESC)排序。 语法 老规矩,先介绍一下语法。...更多说明 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。 你可以设定多个字段排序。 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是升序或降序排列。...,并按第8(create_code)降序 DESC 排序,然后第10(create_date)升序 ASC 排序)。...ORDER BY 子句是一个强大的工具,可以根据不同的业务需求查询结果进行排序。在实际应用中,注意选择适当的排序顺序,以获得符合期望的排序效果。

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软件测试|SQL ORDER BY排序利器使用

图片SQL ORDER BY子句:排序数据库查询结果的利器简介在SQL查询语言中,ORDER BY子句是一项重要的功能,它允许我们按照指定的或表达式查询结果进行排序。...通过ORDER BY子句,我们可以根据指定的或表达式查询结果进行排序,以满足不同排序需求。...应用场景数据浏览和检索:ORDER BY子句使得我们可以按照某个字段对数据进行排序,便于浏览和检索特定的数据记录。...数据报表和分析:通过查询结果进行排序,我们可以生成有序的数据报表,并进行进一步的数据分析和统计。...多排序:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名1, 列名2;通过指定多个列名,可以对查询结果进行多级排序,首先按列名1排序,然后列名2排序

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2022年最新Python大数据之Excel基础

对数据进行简单排序的方法是,选中数据的字段单元格,单击【升序】或【降序】按钮。...然后在分析过程中,可以将分散在数据表不同位置的重点数据再集中进行查看。 此时可以通过单元格底色、文字颜色进行排序。...字母笔/画排序 数据分析的情况各有各的不同,有时需要排序的对象并不是数据,而是文字或英文字母。可以通过笔画和字母的方式进行排序。 数据筛选 普通筛选 对表格数据进行筛选,需要先进入筛选模式。...•选择要在图表上显示的数据信息,点击编辑周标签进行编辑 点击确定,生成图表 图表介绍 图表创建完成后。...字段设置 其次,添加到下方的字段,可以通过拖拽的方式进行调整。 如左下图所示,“日期”在【行】区域内,选中“日期”进行拖拽,可以拖动到【】区域内。

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