如果在被调用函数中对参数指针进行重新指向，则不会影响到调用函数中的实参。
其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么保证数据的持久化的。...实现 AOF 持久化流程实现主要是通过以下流程来实现的： ?...Always 每条命令都会 fsync 到硬盘中，这样 redis 的写入数据就不会丢失。 ? Always everysec 每秒都会刷新缓冲区到硬盘中(默认值)。 ?...文件重写 为何需要文件重写： 为了解决 AOF 文件体积膨胀的问题； 通过重写创建一个新的 AOF 文件来替代现有的 AOF 文件，新的 AOF 文件不会包含任何浪费空间的冗余命令。...对于大中型的应用，我们既想保证数据完整性又想保证高效率，就应该结合使用 RDB 和 AOF 两种方式； 如果只是需要保证数据的完整性，保护数据不会丢失，那么优先使用 AOF 方式； 如果是处理大规模的数据恢复
1、问题背景在一个 Flask-SQLAlchemy 项目中，用户想要使用显式主主数据库设置。具体而言，他想要能够从默认数据库中读取数据，并将数据持久化到两个主数据库中。...他希望知道是否可以使用 Flask-SQLAlchemy 和 binds 来实现这一目标。...db.session().using_bind('master2')# 在默认数据库中读取数据read_data = session.query('select ...').all()# 在第一个主数据库中持久化数据...master_session1.add(SOME_OBJECT)master_session1.commit()# 在第二个主数据库中持久化数据master_session2.add(SOME_OBJECT_CLONE...)master_session2.commit()通过上述步骤，就可以实现显式主主数据库设置，并在 Flask-SQLAlchemy 中使用它。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。...Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。...Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安装Flask-SQLAlchemy...应用插件 pip install flask-sqlalchemy 相关版本 初始化配置 sqlalchemy 连接数据库，需要使用到一些配置信息，组合成满足以下条件的字符串： dialect+driver...SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。
提升开发效率 支持多种类型数据库切换 SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具的第三方库，Flask框架本身是没有ORM功能的，因此需要通过使用Flask-SQLAlchemy...扩展来实现ORM，关于Flask-SQLAlchemy的介绍可以参考官方文档 Flask的ORM扩展需要单独进行安装，但是需要提前安装 mysqlclient 依赖 # 依赖 pip3 install...mysqlclient pip3 install Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy连接数据库的配置如下： app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...mysql': 'mysqldb://localhost/数据库', 'sqlite': 'sqlite:////path/to/数据库' } ORM 模型创建 在PyCharm创建新的Flask项目flask-sqlalchemy...String(size) 字符串，通过max_lenght指定字符串长度 Text 长文本 DateTime 时间类型，对应datetime Boolean 布尔类型 PickleType 存储为一个持久化的
确认激活虚拟环境之后，利用如下命令来安装Flask-SQLAlchemy插件： (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 数据库迁移 我所见过的绝大多数数据库教程都是关于如何创建和使用数据库的...我想确保我正在构建的应用采用安全最佳实践，因此我不会将用户密码明文存储在数据库中。明文存储密码的问题是，如果数据库被攻破，攻击者就会获得密码，这对用户隐私来说可能是毁灭性的。...flask db migrate命令不会对数据库进行任何更改，只会生成迁移脚本。要将更改应用到数据库，必须使用flask db upgrade命令。...允许在会话中累积多个更改，一旦所有更改都被注册，你可以发出一个指令db.session.commit()来以原子方式写入所有更改。...要记住的重要一点是，只有在调用db.session.commit()时才会将更改写入数据库。会话可以保证数据库永远不会处于不一致的状态。
安装flask-sqlalchemy、pymysql模块 pip install flask-sqlalchemy pymysql ### Flask-SQLAlchemy的介绍 1....2. flask-sqlalchemy是一套ORM框架。 3. ORM的好处：可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的，非常方便。因为一个表就抽象成一个类，一条数据就抽象成该类的一个对象。 4....安装`flask-sqlalchemy`：`sudo pip install flask-sqlalchemy`。...backref = db.backref('answers')) author = db.relationship('User',backref = db.backref('answers')) Flask-SQLAlchemy...先把你要更改的数据查找出来 article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first() # 2.
而在 Flask 当中，就有这么一个插件，可以非常方便的操作数据库：Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy 是一个 Flask 扩展，简化了在...和其他大多数扩展一样，Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装： pip install flask-sqlalchemy 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用 URL 指定...定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...Flask-SQLAlchemy 创建的数据库实例为模型提供了一个基类以及一系列辅助类和辅助函数，可用于定义模型的结构。...仅当数据库表不存在时，Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建。因此，更新表的唯一方式就是先删除旧表，不过这样做会丢失数据库中的所有数据。
1、点击[指定图层部分锁定] 2、点击[图像] 3、点击[画布大小] 4、点击[宽度] 5、点击[高度] 6、点击[确定] 7、点击[继续] ...
Flask是微框架，意味着它不会强制你使用特定的工具或库，你可以根据项目的需要来决定使用哪些扩展包。二、安装Flask首先，你需要在本地环境中安装Flask。...以下是一些常用的Flask扩展：Flask-SQLAlchemy：提供了SQLAlchemy ORM的集成，用于数据库操作。...七、集成数据库与Flask-SQLAlchemy在现代Web应用中，持久化数据存储通常是不可或缺的。...在这一部分，我们将为Flask应用添加一个SQLite数据库，并展示如何通过Flask-SQLAlchemy进行数据库操作。1....安装Flask-SQLAlchemy首先，我们需要安装Flask-SQLAlchemy扩展：pip install Flask-SQLAlchemy2.
清理并重新尝试在进行上述更改后，返回到你的模块或驱动程序源代码目录，并运行make clean来清理之前的构建尝试。然后，再次运行make来尝试构建。...首先，确保你已经安装了Flask和Flask-SQLAlchemy：pip install Flask Flask-SQLAlchemy接下来是示例代码：from flask import Flask,...= Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///users.db' # 使用SQLite数据库，你可以根据需要更改为其他数据库...它使用Flask框架和Flask-SQLAlchemy扩展来与SQLite数据库进行交互。请注意，为了简化示例，密码是直接存储的，而在实际应用中，你应该使用哈希函数（如bcrypt）来安全地存储密码。...在Python中，#符号用于添加注释，注释不会被执行，而是用于提供有关代码的额外信息。num1 = int(input("请输入第一个数字："))：这行代码执行了几个操作。
flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。 前面做了很多铺垫，那么直接进入到今天的主题。...在前面我也提到了flask-sqlalchemy这个扩展。首先第一步就是去安装这个扩展： pip install flask-sqlalchemy 简单粗暴，直接pip一下就ok了。...但是，除了这一个当然是不够的，因为我们需要链接到mysql数据库，所以还得安装下面的库： pip install flask-mysqldb 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。
Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中...详细操作 1.1 建表 在 SQLAlchemy 中,以 ORM 方式定义表有两种方法,分别是 Classical 和 Declarative，Flask-Sqlalchemy主要使用的是 Declarative...如何理解ORM sqlalchemy学习（四）ORM model及数据库表的增删改查 Flask-SQLAlchemy源码学习
Nacos2.0.3配置持久化与集群（跟着步骤走，绝对不会出错） 获取nacos java 1.8 + maven 3.2+ 发行版github地址：https://github.com/alibaba...所有路径上的文件夹一定得是非中文无空格的不然会出现各种玄学的报错 打开mysql创建数据库 nacos-config（也可以自定义起名）库 执行这conf中的两个sql脚本文件 打开我们的conf 修改持久化文件
Flask-SQLAlchemy Flask-MySQLdb Flask-Security Flask-Login 涉及到权限就需要有用户的概念，我们需要数据库来存储我们用户和环境的信息，所以要使用Flask-SQLAlchemy...这里解释一下Flask-Security，它无法单独使用，更像是Flask-Login和Flask-SQLAlchemy的扩展。 是为了增强他们的权限控制能力而存在的。...所以再加入Flask-Security后，Flask-SQLAlchemy和Flask-Login的使用方式都跟以前有些不太一样了。接下来我会一个一个介绍 创建数据库 我们先解决数据库的问题吧。...Flask-SQLAlchemy 是一个ORM框架，它组织了数据库表到类的影射。所以我们可以使用管理这些类对象的方式管理数据库。...只要是增删改的操作，只要没有运行db.session.commit()， 就不会真正的入库。 这是为了保证事务性。
这篇文章的目标是实现一个通过 API 访问的服务端，主要实现以下功能： 使用 Flask 创建一个服务器 实现通过 RESTful API 访问 实现数据持久化存储 实现用户认证 使用 Flask 创建服务器...pip install virtualenv virtualenv 为你的项目提供了一个独立的python 依赖库，这样既可以保证代码在不同平台上使用相同的依赖环境，同时也不会影响本地的 python...Flask-SQLAlchemy 为 Flask 应用提供了 SQLAlchemy 的支持，它提供了大多数的默认值来简化各种操作，使用起来十分简单且有趣。...'/' + \ 'test.sqlite' # This option will be removed as soon as Flask-SQLAlchemy...本文通过 Flask 做框架，在使用 Flask-RESTful、Flask-SQLAlchemy 和 Flask-HTTPAuth 等扩展的情况下，实现一个支持数据库持久化存储和用户认证的 RESTful
丰富的扩展库：Flask 有大量第三方扩展，如 Flask-SQLAlchemy（数据库支持）、Flask-Migrate（数据库迁移）等。 环境安装步骤 1....猫哥提醒: “如果你看到错误信息，比如 ‘Port already in use’，可以尝试更改端口号，方法如下：” app.run(debug=True, port=8080) Flask 的核心功能讲解...你可以使用扩展库 Flask-SQLAlchemy，它提供了强大的 ORM 支持。
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成，注释掉添加数据的代码，(表中有唯一字段，重复添加会报错)，然后开始查询数据。 1....在数据表中，不会创建这个字段(也可以说是隐藏字段)，但是这个属性名不能与 Person 中已有的属性同名，否则属性冲突，在数据表中添加数据时会报错。
app.run() ORM 什么是ORM 类和对象封装 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中...这也同时暗示着额外的执行开销；然而，如果ORM作为一种中间件实现，则会有很多机会做优化，而这些在手写的持久层并不存在。...每个具体的语法不一样，但是SQL语句是通用的 学习成本较高 建表 手工建表：先创建，再根据表结构写代码 ORM：先写代码，通过代码自动创建表结构 ORM数据库创建步骤 安装 $ pip install flask-sqlalchemy
Flask 本身相当于一个内核，其他的功能都通过扩展来实现（如邮件扩展Flask-Mail，用户认证Flask-Login，数据库Flask-SQLAlchemy）。...Flask 不会指定用户必须使用什么扩展，比如使用何种数据库。Flask 只提供核心的部分，其他的功能可以根据自己的需求去选择对应的扩展。...四、Flask 常用扩展包 Flask-SQLalchemy：操作数据库 Flask-script：插入脚本 Flask-migrate：管理迁移数据库 Flask-Session：Session存储方式指定
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