前言 本文旨在记录使用Flask框架过程中与前端Vue对接过程中,存在WebSocket总是连接失败导致前端取不到数据的问题。...以及在使用WebSocket相关功能的库包gevent-websocket之后,导致运行Flask项目之后,控制台没有显示running on 127.0.0.1:5000 问题、以及没有输出log日志记录的问题...如下图所示:只有三行控制台输出的记录、总是报错(该错在网上没有解决方法)等。 技术选型:前端Vue、后端Flask。...Flask的原生WebSocket(flask-sockets)与封装SocketIO Flask-Sockets和Flask-SocketIO之间的主要区别在于前者仅仅将WebSocket协议(通过使用...在安装了gevent-websocket的这个包之后,会顺带安装gevent这个包,需要注意的是,gevent这个包会导致项目运行之后,控制台不会输出running on这个bug和 没有Log输出日志的
(email: zhancongc@gmail.com) 注意:译者所用的flask-socketio版本号是:2.7.2,无特殊情况,本文档的一切特性均以2.7.2版本为准。...Flask-SocketIO支持通过join_room()和leave_room()函数来支持房间的概念: from flask_socketio import join_room, leave_room...request.event变量察觉,这有利于外部活动处理函数的错误日志和调试 from flask import request @socketio.on("my error event") def...最主要的区别就是SocketIO活动发生在单个长期运行在上下文的请求之中。 尽管有所不同,Flask-SocketIO将环境改造成类似于常规HTTP请求,使SocketIO活动处理更加轻松。...在Flask开发的网络服务器中,gevent是三种后端网络服务器选择之一,另外两个是eventlet和其它常规多线程WSGI服务器。 * Socket.IO服务器选项在 1.0 版本中也有所改变。
最近在做一个Flask程序,其中一个需求是前端传递参数,后端接收到后调用命令行,并将控制台打印的日志实时推送到前端显示。...准备 安装Flask-SocketIO库 $ pip install flask-socketio 编写一个Flask程序 from flask import Flask, render_template..., request from flask_socketio import SocketIO, emit from threading import Lock import subprocess, gevent...socket.on('connect', function(){ console.log('[+] Connected') }); }); 后端通过emit函数将内容发送到前端...console.log(msg.data) $('#log').append('' + $('').text(msg.data).html()); }); 前端也可以通过
2、若遇到flask启动后,访问请求很慢,一般是 gunicorn 和 flask-socketio 版本不兼容,找到对应版本即可,我安装的都是最新版,没有问题。...app:app -D -D表示将gunicorn置于后台运行,可以通过tail -f access.log或者tail -f error.log查看记录的日志信息。...应用程序,启用SSL支持: gunicorn --certfile=server.crt --keyfile=server.key myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,设置日志记录级别...此设置将影响gevent和eventlet工作模式 worker_connections=500 # 超时时间 timeout = 600 # 输出日志级别 loglevel = 'debug' # 存放日志路径...启动后项目的目录下会生成access.log,error.log和gunicorn.pid三个文件,gunicorn.pid中保存了gunicorn的主进程PID号,可以通过cat gunicorn.pid
在普通的连接过程中,HTTP通过Request请求来界定,一个Request得到一个Response,在HTTP1.0中,这次HTTP请求就已经结束了。...1、安装Websocket 通过命令: pip install flask-socketio pip install websocket-gevent (第二条这条命令部分机子是需要的,有些环境不需要,...一个namespace定义了一个后端的websocket连接接口,客户端和服务器通过三次握手建立socket连接后,连接不同的服务器接口,socket连接并不会断开。...而一个后端接口可以接受多个客户端的socket连接,如果在后端的emit中定义‘broadcast=True’,那么所有连接到这个命名域的客户端都会收到这个消息。...,通过后台线程执行while的循环从而解决该问题。
在此首先要感谢下负责开发Web前端的社区成员cccbbbaaab(这名字,怎么说呢~)和他的团队,在短短两周的时间内就完成了后端服务的测试和前端页面的开发工作,效率和质量都杠杠的。...后端逻辑这块主要由我负责开发(基于Python的Flask框架还算学得会),为了实现和PyQt界面类似的用户体验,WebTrader必须同时两种数据通讯模式: 1....RPC请求,执行具体的功能逻辑,并返回结果 Web服务器返回Restful请求的结果给浏览器 2....基于Flask-Socketio实现的被动数据推送功能,数据流程: 交易服务器的事件引擎转发某个事件推送,并推送给RPC客户端(Web服务器) Web服务器收到事件推送后,将其转化为json格式,并通过...在和cccbbbaaab团队合作开发的过程中,也了解到前端圈“文无第一武无第二”的创造动力,所以如果vn.py社区用户对目前WebTrader的前端界面有任何改进想法或者直接就想做个更好的出来,欢迎发PR
# 前端实现 使用socket.io.min.js是node.js的一个websocket库,首先创建socket. emit是向后端发送消息, message是该条消息的名称,后面是发送消息的数据。...on是注册接受消息的事件,获取后端传过来的数据. namespace是指一类的消息。当连接成功时,会触发connect事件,连接关闭时,触发disconnect事件。...}); 德玛西亚 # 后端实现...Flask-SocketIO使Flask应用程序可以访问客户端和服务器之间的低延迟双向通信。...# 安装 pip install flask-socketio # send 和 emit区别 send发送的是无命名的数据,而emit是发送有命名的数据,个人建议是emit # 简单使用 on是注册接收前端消息的方法
定义GET请求的路由("/")和("/items/{item_id}"),并通过函数返回相应的数据。4....通过RESTful API与后端通信,实现前后端分离。5. 优化性能与缓存在Web应用开发中,性能是一个关键因素。通过合适的优化和缓存策略,可以提高应用的响应速度。...引入日志记录与错误处理良好的日志记录和错误处理是保障应用稳定性和可维护性的重要步骤。...代码实例 - 添加日志记录与错误处理import loggingfrom flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)# 配置日志记录logging.basicConfig...引入日志记录与错误处理: 实现良好的日志记录和错误处理,有助于及时发现和解决问题。安全性与认证: 使用Flask-Bcrypt等工具实现密码哈希,保障用户数据安全。
免部署马上体验公众号数据采集 通过免安装可执行程序WCplus.exe https://shimo.im/docs/E1IjqOy2cYkPRlZd 可马上体验weixin_crawler的数据采集功...的不错开源项目 Made full use of scrapy, if you are struggling with scrapy this repo helps to spark 利用Flask、Flask-socketio...功能强大实用,是新媒体运营等岗位不错的数据助手 Flask、Flask-socketio、Vue are used to build a full stack project crawler 得益于Scrapy...weixin app is supported to imporove crawling speed linearly 使用到的主要工具 语言 Python3.6 前端 web框架 Flask / Flask-socketio.../ gevent js/css库 Vue / Jquery / W3css / Echarts / Front-awsome 后端 爬虫 Scrapy 存储 Mongodb / Redis 索引
之前一直对无栈协程关注不够,认真学一下后,做了如下总结,然后自己写一些代码来模拟无栈协程的运作方式: 无栈协程有这样一些特点: 无栈协程本质上是generator(生成器),执行generator函数就像是频繁调用某个对象的方法...python + gevent的实现 通过gevent能够很好的把python的串行代码修改为并行代码。.../wiki/897692888725344/966405998508320 用C实现的伪代码 struct TcpClientContext{ int state; //记录代码执行到哪一行了...以上只是用C代码来模拟无栈协程的运行模式而已,实际上自带generator(生成器)能力的编程语言会用一些语法糖来屏蔽复杂的切换细节,可以参考python+gevent的实现。...Have Fun,希望你后续能够愉快的使用无栈协程。:-)
收到重启信号后,工作人员有那么多时间来完成服务请求。...在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死 limit_request_line=8048 #limit_request_line HTTP请求行的最大大小,此参数用于限制HTTP请求行的允许大小.../log/gunicorn.pid' #记录PID pidfile='....debug.pid' access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"' #设置gunicorn访问日志格式...,错误日志无法设置 errorlog = ".
磁盘I/O:磁盘吞吐量简称为 Disk Throughput,是指在无磁盘故障的情况下单位时间内通过磁盘的数据量。 网络带宽:发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。...三、常见性能测试方法 后端性能测试:通过模拟一定的并发用户量,获取一系列需要的系统,业务性能指标,来验证是否满足我们预期性能需求或者探索系统的容量和潜在的问题。...并发测试:模拟多个用户同一时间访问一个系统,模块或数据记录等其他并发操作,关注系统可能存在的性能瓶颈,如内存泄漏,线程死锁或资源竞争等问题。...主要特点 使用Python语言编写用户测试场景 分布式、可扩展,支持成千上万的用户 基于事件驱动,基于gevent协程实现并发机制。...注意: 后端性能测试工具是实现后端性能测试的技术手段,不能简单地把使用后端性能测试工具等同于后端性能测试。一般是在测试脚本开发和测试执行阶段发挥作用。
依赖 依赖 eBPF 依赖 eBPF 仅调用链追踪、SSL/TLS 解密依赖 eBPF 后端存储 使用 Prometheus 存储指标数据,不存储拓扑和日志数据 短期存储在 Node...有 无 有 Hubble 可根据网络安全策略标记记录是否丢弃;DeepFlow 可给流增加更多的标签和指标...(l7_flow_log)的采样率可以支持分协议设置,例如 HTTP 协议保留全部,因为通过 HTTP 请求可以看到完整的调用链。...接下来,我们又尝试在服务器上抓包,希望通过网络请求和响应的信息来定位问题。...一系列连锁反应,导致最终掩盖了问题的根源:业务代码中未对错误捕获,因此未记录到任何错误日志配置更新并不频繁,出问题次数少,对偶发问题难以有精力查找重启就能快速恢复正常,对业务影响度少,未引起重视05未来规划通过引入
二、gunicorn 的参数详解 通过 gunicorn -h 我们可以看到 gunicorn 有非常多的配置项,我将他们的参数配置项都列出来了,供大家参考: 1-c CONFIG : CONFIG,...25 26--limit-request-fields INT : 限制HTTP请求中请求头字段的数量。...23accesslog = "log/access.log" 24errorlog = "log/debug.log" 25loglevel = "debug" 26 27# 设置日志记录水平 28loglevel...是访问日志,可以通过 access_log_format 设置访问日志格式 loglevel 用于控制 errorlog 的信息级别 不过更建议使用 logging 模块来管理日志 2. workers...worker_class 是指开启的每个工作进程的模式类型,默认为 sync 模式,这个使用 gevent 模式,gevent 是 python 的一个高并发库 workers 是并行工作进程数 ,在上述配置文件中
在web端消息推送功能中,由于传统的http协议需要客户端主动发送请求,服务端才会响应;基本的ajax轮寻技术便是如此,但是此方法需要前端不停的发送ajax请求给后端服务,无论后端是否更新都要执行相应的查询...而SSE解决了这种问题,不需前端主动请求,后端如果有更新便会主动推送消息给web端。...在SSE中,浏览器发送一个请求给服务端,通过响应头中的Content-Type:text/event-stream;等 向客户端证明这是一个长连接,发送的是流数据,这时客户端不会关闭连接,一直等待服务端发送数据...ubuntu系统中安装:pip install flask-sse gunicorn gevent 由于官方文档中给出的实例代码是MTV(model-template-view)模式,前后端代码杂糅在一起...后端主要文件 sse.py 1 #coding:utf8 2 # 将程序转换成可以使用gevent框架的异步程序 3 from gevent import monkey 4 monkey.patch_all
我在使用 wrk 的时候, 并不是直接把请求数目增加到很高, 因为我们平时不一定有足量的后端机器, 一次性增加大量请求可能会导致服务可用性下降, 可以逐步增加请求数, 我是这么做的, 指定压测内容的响应时间...24 CPU 个数:2 CPU:Intel(R) Xeon(R) Silver 4214R CPU @ 2.40GHz 后台 uwsgi 程序 每个 pod 使用 40 个 worker, 开启了 gevent...GET']) @response_process def test_wait(): wait = float(request.values.get('wait', 5)) import gevent...gevent.sleep(wait) result = { 'status': 'ok', 'wait': wait, } return...的各项指标 测试时间: 11:30~12:00 并发数量 cpu 利用率 mem 利用 应用响应情况 0 20% 2.4G 无请求 3.6k 160% 2.3G 程序响应时间稳定 7.1k 291%
串联Span关系的字段是Trace id,是每个请求产生的唯一算法值。调用链是由多个Span组成的有向无环图(DAG),表示了一次请求的完整处理过程。...通过深度分析Span,我们就能得到每个请求的调用链。...图3 有向无环图DAG 调用链需要先接入,然后通过Agent采集日志进行深度分析,接入过程保证低损耗(对系统的影响足够小)、良好的延展性(未来几年的发展中,完全能把控住),接入方式有两种:...我们做了一些优化,最终方案如下图示: 图9 日志采集流程 落地项: ① 客户端日志,通过Http最终投递到Kafka。后端日志,采用Logstash自动采集。...图10 环环相扣的诊断 聚合分析思路 ① 对接客户端错误和客服系统用户反馈,将粒度细到单条记录作为分析的起点,再根据链路关系,离线聚合该起点对应所有后续链路服务的日志。
Docker 构建镜像,并且运行 2.7 nginx 反向代理 三、总结 Author:Gorit Date:2021/5/14 2021年发表博文: 18/50 参考资料: Flask后端...uwsgi Server 服务器 gunicorn 配置详解 Flask + gunicorn + nginx 部署参考 一、项目背景 近期参加比赛,原本 windows server 部署的 Flask 后端项目所用的服务器快要过期了...可以实现 uwsgi 协议 与 http 协议的相互转化) Nginx(高性能的 http 服务器) 所以,经过查阅网上已有的方案 + 自己的实践,找到了一套可用性比较高的部署方案,于是将本次的实践记录下来...' # 设置最大并发量 worker_connections = 2000 # 设置进程文件目录 pidfile = 'gunicorn.pid' # 设置访问日志和错误信息日志路径 accesslog...= 'gunicorn_acess.log' errorlog = 'gunicorn_error.log' # 设置日志记录水平 loglevel = 'info' # 代码发生变化是否自动重启
应用的页面大部分仅仅只是为后端提供界面而已,尽管也会涉及一些控制导航的功能。使用这种许多人称之为多层架构的传统方式,系统一般会由浏览器、应用服务器和多个后端服务构成(见下图)。 ?...在我们这个简单的应用中,如果一个客户端需要从一个数据库中获取数据,就会直接连接数据库,而不是通过中间层连接。这就意味着系统中的网络节点更少,也意味着如果出现问题,需要定位的地方更少。...奇怪的日志 所有运维关注的事情,比如应用日志,在你使用无服设计之后会呈现新的形态。当你把所有请求都通过一台服务器路由时,记录下所有信息以查看用户正在做什么是非常简单的事情。...没有了这种中心化设计,日志的记录必须由每个支撑应用的不同Web服务来实现。这些日志格式跟大部分应用服务器日志都不同,记录的数据也很可能是你不熟悉的。 3 ....使用无服的方式,意味着你不能把浏览器中的应用验证逻辑和安全验证逻辑放在一起,必须分开实现。 Amazon提供的许多Web服务都能验证请求。
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