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    Flask表单之WTForms和flask-wtf

    Flask-WTF简介 Flask-WTF是简化了WTForms操作的一个第三方库。WTForms表单的两个主要功能是验证用户提交数据的合法性以及渲染模板。...下拉列表 SelectMultipleField 下拉列表， 可选择多个值 FileField 文件上传字段 SubmitField 表单提交按钮 FormFiled 把表单作为字段嵌入另一个表单 FieldList...子组指定类型的字段 2.Validators验证器 WTForms可以支持很多表单的验证函数： 验证函数 说明 Email 验证是电子邮件地址 EqualTo 比较两个字段的值； 常用于要求输入两次密钥进行确认的情况...下面的my_length_check函数就是用于判name字段长度不能超过50. def my_length_check(form, field): if len(field.data) > 50...就让我们来定义用户登录表单来做一个开始吧，它会要求用户输入username和password，并提供一个“remember me”的复选框和提交按钮： from flask_wtf import FlaskForm

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    【一周掌握Flask框架学习笔记】Template模板Html页面编写

    在Flask中，为了处理web表单，我们一般使用Flask-WTF扩展，它封装了WTForms，并且它有验证表单数据的功能 WTForms支持的HTML标准字段 字段对象 说明 StringField...SelectField 下拉列表 SelectMutipleField 下拉列表，可选择多个值 FileField 文件上传字段 SubmitField 表单提交按钮 FormField 把表单作为字段嵌入另一个表单 FieldList...获取参数, 并效验参数完整性, 如果有问题就进行flash username = request.form.get('username') password = request.form.get...('wtf.html') 使用Flask-WTF实现表单 模板页面： {#设置csrf_token#} {{ form.csrf_token()...StringField,PasswordField #导入wtf扩展提供的表单验证器 from wtforms.validators import DataRequired,EqualTo # 解决编码问题

    2.6K20

    简单sql字段解析器实现参考

    看起来好像可行，但是存在许多漏洞，首先，这里面有太多的假设：各种截取部分要求必须符合要求，必须没有多余的逗号，必须要有as 等等。这明显不符合要求了。 其二，我们可以换一种转换方式。...即原文已经被破坏殆尽，而且同样要求要有 as 转换标签，而且对于函数觊觎有 as 的场景，就完全错误了。 其三，最好还是自行一个个单词地解析，field 字段无外乎几种情况，1...., fieldTokenSwap, true); return fieldList; } /** * 新增一个字段描述 * * @param...fieldTokenSwap.get(2).toString())); } else { throw new BizException("字段语法解析错误，超过...而且，基本上一出现不符合预期的值时，很快速就定位问题了。

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    Java 获取对象全部属性 包括 父类属性

    看一段数据库中的表转化成用户可以看懂的数据,也就是把一些字段比如Date用ms存的,转化为'yyyy-MM-dd'这种格式,但是由于字段太多,所以利用Java反射机制自带的BeanUtils相关的方法来进行转化(要求两个类的属性名称相同...= null){ fieldList.addAll(new ArrayList(Arrays.asList(clazz.getDeclaredFields()))); clazz =...clazz.getSuperclass(); } Field[] fields = new Field[fieldList.size()]; fieldList.toArray(fields...异常信息 ​ 程序会告诉你无法这么转换,所以这里要注意 ​ 第二种的参数就填你要转换的数组就可以,但是他要求数组的长度是等于链表的长度的,否则会编译不通过,所以得到链表之后在初始化数组即可...然后这里在测试时导师提到了一个点就是循环依赖的问题,担心while会跳不出来,但是这里其实跟属性的具体类型是无关的,所以不会出现这个问题,但是就顺便了解了下循环依赖的相关概念,比如我定义两个类: class

    2.6K10

    微服务带来了新的问题：一个项目动不动几十个进程，客户方服务器受不了，明确要求进程数不能超过一定数量，要求我们合并服务？

    今天我要和大家探讨一个与微服务相关的重要议题，那就是微服务架构在带来灵活性和可维护性的同时，也可能引发一些新的问题。...实际案例：微服务数量激增 让我们来看一个实际案例，说明微服务数量激增可能引发的问题。假设有一家电子商务公司，他们的在线商城采用了微服务架构。...这给他们客户的服务器带来了极大的负担，导致性能下降和稳定性问题。 客户方的运维团队不得不多次提出警告，要求他们合并一些微服务，以减少进程数量。...自动化伸缩 利用自动化伸缩功能，可以根据需要动态调整微服务的实例数量。这意味着在高负载时可以自动扩展微服务的实例数，而在低负载时可以自动缩减。这样可以在提供足够性能的同时，避免资源浪费。...希望本文对于理解微服务架构中可能出现的问题和解决方案有所帮助。如果您有任何问题或想法，请随时在评论中分享。感谢您的阅读！

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    《Flask Web开发》学习笔记

    框架的基础应用，作者Miguel Grinberg(后面简称MG)，一位拥有25年开发经验的人(25年的经验肯定能解决很多的“坑”)，这一部门会涉及到6个模块，来完成一个大程序需要的代码架构，书中很好的解释了一些问题...而且还可以在模板中使用 8，Flask-Moment不仅要有moment.js，还要依赖jquery.js，而在flask_bootstrap中已经有jquery.js，所以要在模板引入momen.js 9，Flask-WTF...的form能够防CSRF(跨站请求伪造)攻击，思路：在app内设置秘钥，Flask-WTF会生成加密token(令牌)，再用token验证请求中的form数据的真假 10，Flask-WTF验证机制：每个...字段对象可附属一个或多个验证函数，验证函数就是用来验证用户提交form的输入值是否符合要求 11，Flask-Bootstrap提供预先定义好的表单样式渲染整个Flask-WTF表单：{{ wtf.quick_form...，创建多个程序实例 22，程序工厂函数，让定义路由变的复杂，程序在运行时创建，只有调用create_app()之后才能使用app.route装饰器；flask提供的blueprint蓝图，就是解决这个问题

    1.7K10

    Flask 入门系列教程（四）

    使用 Flask-WTF 处理表单 扩展 Flask-WTF 集成了 WTForms，使用它可以在 Flask 中方便的使用 WTForms。...Flask-WTF 将帮助我们更加方便的处理表单，包括表单的生成、解析、CSRF等等。...安装 Flask-WTF 还是一样的，直接通过 pip 安装 pip install flask-wtf 因为 Flask-WTF 默认会为每一个表单启用 CSRF 保护，Flask-WTF 默认情况下使用程序密钥来对...处理表单数据 一般来说，从获取表单数据到保存表单数据大致需要以下几步： 解析请求，获取表单数据 对数据进行转换， 验证表单数据是否符合要求 如果验证错误，那么提示相关的错误信息 如果验证通过，则保存数据...文件上传 对于文件上传，其实我们有许多安全的问题需要考虑： 验证文件大小 过滤文件名称 验证文件类型 下面我们来看一看 WTForms 能帮助我们做些什么 首先定义一个文件上传的表单类，一个图片上传的表单

    1.4K30

    带你认识 flask web 表单

    Flask-WTF简介 我将使用Flask-WTF插件来处理本应用中的Web表单，它对WTForms进行了浅层次的封装以便和Flask完美结合。这是本应用引入的第一个Flask插件，但绝不是最后一个。...插件是Flask生态中的举足轻重的一部分，Flask故意设计为只包含核心功能以保持代码的整洁，并暴露接口以对接解决不同问题的插件。 Flask插件都是常规的Python三方包，可以使用pip安装。...那就继续在你的虚拟环境中安装Flask-WTF吧： 由于今天电脑出问题了，重装系统之后，还没安装 anaconda3 今天无法演示了，抱歉了。...在开发阶段，安全性要求较低，因此可以直接使用硬编码字符串。但是，当应用部署到生产服务器上的时候，我将设置一个独一无二且难以揣摩的环境变量，这样，服务器就拥有了一个别人未知的安全密钥了。...就让我们来定义用户登录表单来做一个开始吧，它会要求用户输入username和password，并提供一个“remember me”的复选框和提交按钮： from flask_wtf import FlaskFormfrom

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    【开发者必看】Spring Boot接口加密解密新姿势，技术干货，开箱即用！

    2.2 request流只能读取一次的问题 2.2.1 问题： 在接口调用链中，request的请求流只能调用一次，处理之后，如果之后还需要用到请求流获取数据，就会发现数据为空。...这种方法，必须要求在接口参数上加注解@Validated或者是@Valid。但是很多情况下，我们希望在代码中调用某个实体类的校验功能，所以需要如下工具类。...; private final List msgList; public ParamException(List fieldList, List... msgList) { this.fieldList = fieldList; this.msgList = msgList; }...功能细节 加密解密使用对称加密的AES算法，使用hutool-crypto模块进行实现所有的实体类提取一个公共父类，包含属性时间戳，用于加密数据返回之后的实效性，如果超过60分钟，那么其他接口将不进行处理

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    《机器学习》笔记-线性模型（3）

    例如许多任务中我们会遇到大量的变量，其数目甚至超过样例数，导致X的列数大于行数，[公式2-1]显然不满秩。此时可解出多个w，他们都能使均方误差最小化。...是实值，于是，我们需将实值z转换为0/1值。最理想的是单位阶跃函数（unit-step function）。 但单位阶跃函数不连续，因此不能作为广义线性模型。...具体来说，先对问题进行拆分，然后为拆出的每个二分类任务训练一个分类器；在测试时，对这些分类器的预测结果进行集成以获得最终的分类结果。...，即不同类别的训练样例数目相当。...如果不同类别的训练样例数目稍有差别，通常影响不大，但若差别很大，则会对学习过程造成困扰。

    1K40

    Django DeleteView without confirmation template, but with CSRF attack

    所以其实有很多人和我遇到同样的问题。 但我一看回答……： ? 很无语，直接把get导向post了，这样做必然会存在CSRF。...让我想到flask，flask-wtf有个小缺陷，默认情况下，它只检查POST/PUT/PATCH三个方法 https://github.com/lepture/flask-wtf/blob/f306c360f74362be3aac89c43cdc7c37008764fb...我们分析一下问题，现在问题是：我们只需要POST方法，但默认的DeleteView要求提供GET和POST两个方法，并且GET方法需要一个模板，也就是“确认删除”这个页面的模板。...回到上面的问题，所以现在解决问题的方法就很明显了：重写get函数，让“GET”请求返回self.http_method_not_allowed()就可以了： class LinkDeleteView(AdminPermissionMixin

    99710

    生物信息中的Python 03 | 自动化操作NCBI

    或检索这些记录而不是对每条记录使用单独的请求会更有效 可以使用单个EPost请求上载数千个ID 可以使用一个EFetch请求下载数百个记录 访问限制 为了不使服务器过载，NCBI建议用户每秒发布不超过三个...URL请求 将大型作业限制在工作日的周末或东部时间晚上9:00到凌晨5:00之间 设置邮箱 使用email参数，这样如果遇到什么问题，NCBI可以通过邮件联系到你 邮件的参数从2010年6月1日是强制的参数...: ", read_info_gene["DbInfo"]["FieldList"]) # 我们把它遍历下 for field in read_info_gene["DbInfo"]["FieldList...你要上传的 id 的列表会以 url 的形式上传到服务器，这里有一个问题，如果 id 很多，就会导致url很长。...为了解决这个问题，只能使用 POST 方式上传，它没有限制文本长度，随后以 HTTP 头文件的形式上传服务器，并以历史记录的形式存储在服务器 from Bio import Entrez # ===

    98510

    分库分表最佳实践

    本文有关「线性扩展」的分析是来自于DRDS产品团队梦实的分享。有关如何发挥分布式资源能力是个人观点，仅供参考。...首先常见的一类问题是“表数据量到多少就要拆分？或者表大小到多少就要拆分？”。 业务方总希望能用一个万能的公式就直接给出答案。...但这要求不是必须的，不同产品实现方式不一样。 实际情况一个物理实例不一定是独占一台主机资源的。...所以总分库数 = 总实例数 * 8. 这个也决定了，通过对半拆分库的方式最多能扩容3次。 在电商内部业务里，每个实例下分库数可以是（4,8,16,32,64,128)等，不同业务要求不一样。...这个计算结果值不宜超过目前实践最大值（4096）。 在内部业务设计里，分表总数是在建表的时候指定，一般是2的幂，16起步，最大4096.然后你才会看到每个分库下有多少个分表。

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