專 欄 ❈译者:詹聪聪 投稿 邮箱: zhancongc@gmail.com❈—— 序言: 本人工作中需要用到flask-socketio,在学习英文文档时发现,flask-socketio目前并没有相关的中文文档。斗胆利用业余时间将这个库的英文文档翻译出来,希望能够帮助那些没有时间或精力研习英文文档的朋友。鉴于水平有限,翻译错误在所难免,还望各位不吝赐教。任何问题都可以发送邮件给我。(email: zhancongc@gmail.com) 注意:译者所用的flask-socketio版本号是:2.7.
在今天的互联网时代,实时通信成为了许多应用和服务的核心特色。从社交媒体到在线游戏,无处不在的即时互动为用户带来了难以置信的沉浸体验。有了这种背景,为何不深入了解如何构建自己的实时聊天应用呢?在本文中,我们将介绍如何使用 Flask 和 Websockets 通过 Flask-SocketIO 框架创建一个简单的在线聊天室。
本文旨在记录使用Flask框架过程中与前端Vue对接过程中,存在WebSocket总是连接失败导致前端取不到数据的问题。以及在使用WebSocket相关功能的库包gevent-websocket之后,导致运行Flask项目之后,控制台没有显示running on 127.0.0.1:5000 问题、以及没有输出log日志记录的问题、以及总是报错Websocket connection to‘ws://127.0.0.1:5000/socket.io/?EIO=4&transport=websocket’failed:Error during Websocket handshake:Unexpected response code:400’的问题!该篇文章花费了笔者和笔者同学较多精力和时间,转载请说明来源!
本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖(也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项)的案例来向大家介绍!
Flask-SocketIO 是基于 Flask 的一个扩展,用于简化在 Flask 应用中集成 WebSocket 功能。WebSocket 是一种在客户端和服务器之间实现实时双向通信的协议,常用于实现实时性要求较高的应用,如聊天应用、实时通知等,使得开发者可以更轻松地构建实时性要求较高的应用。通过定义事件处理函数,可以实现双向实时通信,为应用提供更加丰富和实时的用户体验。
上次使用了flask_login做用户登录,但是直接访问login_requare装饰的函数会报401错误,这里可以自定义login_requare拦截后的操作:
联邦学习是如何应用在视觉领域的? 本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖(也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项)的案例来向大家介绍! 本案例是联邦学习在视觉、物联网、安防领域的实际应用,对分散在各地的摄像头数据,通过联邦学习,构建一个联邦分布式的训练网络,使摄像头数据不需要上传,就可以协同训练目标检测模型,这样一方面确保用户的隐私数据不会泄露,另一方面充分利用各参与方的训练数据,提升机器视觉模型的识别效果。 以下内容节选自《联邦学习实战(全彩)》一书! ---- --正文-- 在
在当今数字时代,构建高效、可扩展的Web应用程序是开发者们的一项重要任务。Python,作为一种简洁、强大的编程语言,为Web开发提供了丰富的工具和框架。在本篇文章中,我们将探讨使用Python构建Web应用程序的最佳实践,通过代码实例和深度解析来帮助你更好地理解和运用这些技术。
最近在做一个Flask程序,其中一个需求是前端传递参数,后端接收到后调用命令行,并将控制台打印的日志实时推送到前端显示。经过搜索得知想要实现该功能大概有2种方式:1种是利用调度工具Celery,另1种就是Websocket。 准备 安装Flask-SocketIO库 $ pip install flask-socketio 编写一个Flask程序 from flask import Flask, render_template, request from flask_socketio import Sock
在之前的一篇文章中:为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信,主动推送,聊天室及客服系统,详细介绍了websocket协议以及结合Django如何实现各种功能,本次我们尝试采用Socket.io这个库和Flask来配合使用,完成一个简易的在线客服聊天系统,看看二者有什么区别。
下面是案例,是我自己用来测试使用的,可以直接运行的。详细的使用请看官网 (opens new window)
首先得明确一点,和Django一样,在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持,即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库,直接使用Celery原生库即可。
用这个协议最方便的就是,服务器主动向客户端推送信息。客户端也可以主动向服务器发送信息。属于应用层协议,在握手阶段还是使用了HTTP的协议。
项目地址:https://github.com/54xingzhe/weixin_crawler
物联网(IoT)技术正逐渐渗透到我们的日常生活中,带来了许多方便和智能化。然而,随着物联网设备数量的增加,如何高效地管理和监测这些设备的状态成为一个挑战。在本文中,我们将探讨一种解决方案,即远程控制和监控,它允许我们实时管理和监测物联网设备的状态。
书接上回,之前一篇:Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略,阐述了如何使用Celery异步推送Websocket消息,现在我们利用Docker将这个完整项目部署起来,为什么用Docker呢?原因很简单,这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来,仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器,甚至把这个过程自动化,部署流程就会变得简单、方便。
我订阅了近 100 个公众号,有时候想再找之前读过的文章,发现搜索起来特别困难,如果忘了收藏,估计得找半小时,更让人无语的是,文章已经发布者删除,或者文章因违规被删除。那么有没有这样的爬虫,可以将公众号的文章全部爬到本地,并提供便捷的搜索功能,这样当我想查找某类文章的时候会非常方便,同时文章都在本地,也不用担心被人删除。
weixin_crawler从2018年6月份就开始利用业余时间开发,到今日正式问鼎江湖。在正式介绍weixin_crawler之前,我准备了两个问题,这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
正式介绍weixin_crawler之前,我准备了两个问题,这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
去年5月,一位亚马逊Echo用户和她丈夫讨论家里的木地板,结果谈话内容居然被音箱偷偷录下来发给了别人。
Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
基于Web前端的量化交易应用WebTrader终于开发完成,之前实在是跳票许久。在此首先要感谢下负责开发Web前端的社区成员cccbbbaaab(这名字,怎么说呢~)和他的团队,在短短两周的时间内就完成了后端服务的测试和前端页面的开发工作,效率和质量都杠杠的。 WebTrader WebTrader应用位于examples/WebTrader目录下,使用时需要分别启动: server.py:基于vnpy.rpc模块实现的交易服务器,包含CTP接口和CTA策略模块 run.py:基于Flask实现的Web服务
成学,携程高级安全研发工程师,关注python/golang后端开发、大语言模型等领域。
运维久了, 就会写很多脚本, 接触很多工具, 但是太散了. 还有兼容性等, 考虑很多的.
Flask 默认提供了针对WebSocket的支持插件from flask_socketio import SocketIO 直接通过pip命令安装即可导入使用,前端也需要引入socketIO库文件,其网站首页是:https://socket.io/
Flask 框架中如果想要实现WebSocket功能有许多种方式,运用SocketIO库来实现无疑是最简单的一种方式,Flask中封装了一个flask_socketio库该库可以直接通过pip仓库安装,如下内容将重点简述SocketIO库在Flask框架中是如何被应用的,最终实现WebSSH命令行终端功能,其可用于在Web浏览器内实现SSH命令行执行。
https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website
在程序员圈子里,Visual Studio Code(以下简称 VSCode)可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
在程序员圈子里,Visual Studio Code(以下简称VSCode)可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同,在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战,不论是文件编码、环境控制还是项目编译,开发过程中总会有一些神奇的收获。
使用python3和flask_socketio ,实现服务器上的tail和top命令的实时展示,将结果实时展示在web上
from flask import Flask, render_template,request from flask_socketio import SocketIO from flask_socketio import send, emit app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!' # 解决flaks_socketio 的跨域问题 socketio = SocketIO(app,cors_allow
Flask 是一个基于 Python 开发并且依赖 jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 服务的一个微型框架,对于 Werkzeug 本质是 Socket 服务端,其用于接收 http 请求并对请求进行预处理,然后触发 Flask 框架,开发人员基于 Flask 框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助 jinja2 模板来实现对模板的处理,将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
Xterm是一个基于X Window System的终端仿真器(Terminal Emulator)。Xterm最初由MIT开发,它允许用户在X Window环境下运行文本终端程序。Xterm提供了一个图形界面终端,使用户能够在图形桌面环境中运行命令行程序。而xterm.js是一个用于在浏览器中实现终端仿真的JavaScript库。它允许在Web页面中创建交互式的终端界面,用户可以在浏览器中运行命令行程序,执行命令,并与终端进行交互。
Xdebug是一个功能强大的PHP调试和分析工具。它为开发人员提供了许多有用的功能,包括代码调试、性能分析、代码覆盖率分析等。本篇博客将详细介绍如何在PHP中安装和配置Xdebug模块。
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
flask 自带的web服务器可用于开发环境运行调试,不适合部署在生产环境,无法满足线上的性能要求。当使用app.run(host = '0.0.0.0',port=6000)启动时,flask框架会有一段 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
文章来源:机器之心 推荐阅读:终于来了,【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营!! 在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Python 开发保驾护航。 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS
Python Flask 是一种基于 Python 的微框架,它提供了一种简单而灵活的方式来构建 Web 应用程序。本篇文章将介绍 Flask 的基本概念、安装和配置、路由、模板、表单、数据库以及部署等方面的内容。
Python是一种高级编程语言,常用于数据科学、机器学习、Web开发和自动化等领域。在美国,Python工程师是非常有市场价值的职业之一,因此Python面试题也是各大公司招聘过程中必不可少的环节。以下是一些常见的Python面试题,供大家参考。
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