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使用 FlatBuffers 提高反序列化性能

本来打算使用协议更紧凑的 protobuffer 作为序列化工具,于是搜索一下它和 JSON 之间的性能对比,发现了如下几篇文章: https://codeburst.io/json-vs-protocol-buffers-vs-flatbuffers-a4247f8bda6f...jmh执行即可;反序列化首先需要把相应序列化的二进制数据写入文件,静态读取二进制文件数据,进行反序列化操作。...然而 FlatBuffers 与大多数内存中的数据结构不同,它使用严格的对齐规则和字节顺序来确保 buffer 是跨平台的。...我们可以使用 4 字节的 UInt 而不是 10 个字符来存储 10 位数字的整数。 FlatBuffers 对序列化基本使用原则: 小端模式。...但是相比其它的序列化工具,FlatBuffers 最大的优势是反序列化速度极快,或者说无需解码。如果使用场景是需要经常解码序列化的数据,则有可能从 FlatBuffers 的特性中获得巨大收益。

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Android FlatBuffers实战

与其他库不同之处就在于它使用二进制缓冲文件来表示层次数据,这样它们就可以被直接访问而不需解析与拆包,同时还支持数据结构进化(前进、后退兼容性)。...可以参考下面的流程图: FlatBuffers用法 就像Parcel和Serializable的序列化一样,FlatBuffers的是使用方式上也比最传统的JSON序列化要复杂的多。...下面以Java环境为例,来介绍FlatBuffers的简单使用方法。读者可以到对应的maven仓库下载。...,此处使用需要使用flatbuffers-java-1.2.0-SNAPSHOT.jar。...并且FlatBuffers期间Android App中没有GC,而在使用JSON时发生了很多次GC,测试的源码可以通过以下地址下载:FlatBuffers耗时测试 参考:在Android中使用FlatBuffers

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【Rust日报】 2019-06-05:actix-web 1.0 正式版发布

开发者需要学会如何让领域模型之间彼此之间建立关系,形成完整的领域架构。而Service就是专门为领域模型提供的外层服务层。服务是无状态的,它只拥有行为。...dargo ---- 来自MIT数字货币计划Rust工作室的分享幻灯片 Day 1 #MIT #DigitalCurrencyInitiative Read More 官网 ---- mft: 解析NTFS主文件的库...FlatBuffers #flatbuffers FlatBuffers是Google的序列化格式。...它在读取和编写数据方面非常快:比JSON或XML快得多,并且通常比Google的其他格式(比如Protobuf)更快。目前有十三种编程语言支持它,包括Rust。...参考来源 感兴趣的可以看看这篇教程,了解FlatBuffer以及如何在Rust中使用它。

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protobuf、flatbuffer、msgpack 针对小数据包的简单对比

这个通信层的协议不会太复杂,flatbuffers 对memory copy非常友好,也是head only,并且仅仅需要3个头文件,这样使用 libatbus 的时候就不需要额外管理外部的打解包层版本必须和内部的一致了...\0", "flag": 1 } } } msgpack 首先是原来使用的 msgpack , 原来使用 msgpack 很重要的原因是因为可以 header...毕竟在实际使用的过程中,大部分字段都不会只读一次。...前面也提到了,这个协议块内存是贴近实际使用场景的。所以它的包体大小就比较有参考意义。flatbuffers 的解包后内存占用其实就是buffer块的占用,160字节。...最后我还是决定麻烦一点使用回 protobuf ,然后提供选项来指定外部的 protobuf ,这样就可以和外部使用的一样版本的 protobuf。唯一的缺陷就是增加了使用上的麻烦。

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Android TensorFlow Lite 深度学习识别手写数字mnist demo

对于离线的场合,云端的 AI 就无法使用了,而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。...二. tflite 格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的,需要离线转换成.tflite文件格式。 tflite 存储格式是 flatbuffers。...FlatBuffers 是由Google开源的一个免费软件库,用于实现序列化格式。它类似于Protocol Buffers、Thrift、Apache Avro。...因此,如果要给移动端使用的话,必须把 TensorFlow 训练好的 protobuf 模型文件转换成 FlatBuffers 格式。官方提供了 toco 来实现模型格式的转换。 三....而 TensorFlow Lite 的 Java API 使用了 Interpreter 类(解释器)来完成加载模型和运行模型的任务。后面的例子会看到如何使用 Interpreter。 四.

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TensorFlow Lite for Android 初探(附demo)一. TensorFlow Lite二. tflite 格式三. 常用的 Java API四. TensorFlow Lite

对于离线的场合,云端的 AI 就无法使用了,而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。...二. tflite 格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的,需要离线转换成.tflite文件格式。 tflite 存储格式是 flatbuffers。...FlatBuffers 是由Google开源的一个免费软件库,用于实现序列化格式。它类似于Protocol Buffers、Thrift、Apache Avro。...因此,如果要给移动端使用的话,必须把 TensorFlow 训练好的 protobuf 模型文件转换成 FlatBuffers 格式。官方提供了 toco 来实现模型格式的转换。 三....而 TensorFlow Lite 的 Java API 使用了 Interpreter 类(解释器)来完成加载模型和运行模型的任务。后面的例子会看到如何使用 Interpreter。 四.

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【Rust日报】2022-01-15 Rust Playground 现支持 Monaco 编辑器

Rust Playground 现支持 Monaco 编辑器 Monaco 编辑器是 VS Code 支持的代码编辑器,现在可以在 Playground 中使用了。...的主要更新: 由 std Vec 支持,从而使其成为: 与 Rust 生态的其它的零拷贝 更少的 unsafe 更符合人体工程学 编译速度更快 相同的性能 支持同步和异步读取和写入 Apache Avro flatbuffers...依赖被 planus 取代,这是 Rust 中 flatbuffers 规范的重新实现 安全性改进和常规维护 完整的更改列表:https://github.com/jorgecarleitao/arrow2...Datafusion 正在考虑采用它作为其后端,请参阅 https://github.com/apache/arrow-datafusion/issues/1532 Rust 采用里程碑:C++ 团队不想再用 C++ 编写...我们投票决定为这个有前途的新项目选择使用哪种语言开发。我们中只有两个人知道 Rust,但我们没想到会如此获胜,C++ 的票数为零。

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TensorFlow Lite for Android 初探(附demo)

对于离线的场合,云端的 AI 就无法使用了,而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。...二. tflite 格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的,需要离线转换成.tflite文件格式。 tflite 存储格式是 flatbuffers。...FlatBuffers 是由Google开源的一个免费软件库,用于实现序列化格式。它类似于Protocol Buffers、Thrift、Apache Avro。...因此,如果要给移动端使用的话,必须把 TensorFlow 训练好的 protobuf 模型文件转换成 FlatBuffers 格式。官方提供了 toco 来实现模型格式的转换。 三....而 TensorFlow Lite 的 Java API 使用了 Interpreter 类(解释器)来完成加载模型和运行模型的任务。后面的例子会看到如何使用 Interpreter。 四.

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如何构建高性能可视化架构?一个交互式实时数据引擎的架构设计

起初,我只是对其中使用的 ExprTk 感兴趣,后来发现这个库不简单:使用了 C++、Rust、Python、JavaScript、TypeScript 等语言。...viewer 分为 d3fc、datagrid、openlayers 等不同的组件,大部分使用纯 Rust 编写,提供 Web Component API 等。...除了语言无关的标准化列式存储格式之外,它还包含三个特性:零拷贝共享内存和基于 RPC 的数据移动、读取和写入文件格式(如 CSV、Apache ORC 和 Apache Parquet)、内存分析和查询处理...FlatBuffers。同样的,无需解析/解包即可访问序列化数据。 不过呢,FlatBuffers 只是 Arrow 用来序列化实现 Arrow 二进制 IPC 协议所需的模式和其他元数据。...随后,我们就可以使用 Table 来调用 Arrow 的 API 来进行计算。

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浅谈移动工程师跨界机器学习之路

但是其中大部分都反馈:学完了基础知识,不知道如何应用;也不知道这些东西能对自己日常工作带来怎样的帮助。最终的结果就演变成了学了就忘,无法产生实质价值。 那是不是事情就此陷入了僵局呢?...在这里,我并不想探讨如何学习机器学习,因为这样的文章数量已经浩瀚如海;相反地,我希望通过这篇文章,阐述在开发推理引擎 MNN1 的过程中,我的思考与收获;希望给许多曾和我一样迷茫的移动开发者,一些亲历的感受和信心...而当你要修改结构定义的时候,仅仅需要修改对应的 Schema 文件,重新生成对应的解析文件,无需人工逐字段手工修改。...限于篇幅有限,这里不过多展开对 FlatBuffer 的介绍,感兴趣的读者可以阅读 MNN 用户自发写的博客《FlatBuffers,MNN模型存储结构基础 ---- 无法解读MNN模型文件的秘密3》。...如何不分裂的看待机器学习与移动开发的关系,如何从看似不相关的领域寻找共同点,提升自己所处领域的价值和核心能力,是值得我们每位开发同学需要思考的。

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如何编写 Typescript 声明文件

如何编写 Typescript 声明文件 使用TypeScript已经有了一段时间,这的确是一个好东西,虽说在使用的过程中也发现了一些bug,不过都是些小问题,所以整体体验还是很不错的。...大部分语法都与写在普通ts文件中的语法一致,也是export后边跟上要导出的成员。...但是我们是写在d.ts声明文件中的,这只是一个针对类型的约束,所以肯定是不会存在真实的代码的,但是如果在普通的ts文件中这么写会出错的,所以针对这类情况,我们需要使用declare关键字,表示我们这里就是用来定义一个类型的...对于脚本语言来说这是一个无效的操作 在语法上与class并没有什么太大的区别,但是在interface中只能够进行成员属性的声明,例如function只能够写具体接收的参数以及返回值的类型,并不能够在interface中编写具体的函数体...官方文档中有针对如何编写声明文件的模版,可以参考:传送阵 参考资料 keyof Record ReturnType 及其他的内置函数

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【Rust日报】2020-11-13 - 使用内部非泛型函数来避免静态分发导致的编译速度下降和二进制体积膨胀的问题

比如最新的一篇博文Non-Generic Inner Functions讲到如何使用内部非泛型函数来避免静态分发导致的编译速度下降和二进制体积膨胀的问题,强烈推荐一看。...&mut i32) { // body elided } let mut x = 0; foo(&mut x); 作者这篇文章提供了在Rust中Out parameter的最佳实践: 能不使用传出参数的情况下尽量不要使用...Read trait: pub trait Read { fn read(&mut self, buf: &mut [u8]) -> Result; } 这里的read()比较适合使用...这篇文章作者介绍了自己公司提供了几个方便使用Rust编写BPF/eBPF程序的crate。...2019-12-02/bpf-a-new-type-of-software.html rkyv - a zero-copy deserialization framework for Rust 一个类似于FlatBuffers

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