所以在对监控的设计上Flink也是下了一定功夫的，在其官网也是有非常多的介绍。...上图是Flink的支持的2中监控数据收集方式：Fetch和Report。...像Flink Web UI就是通过该终端提供的RESTful接口获取相应指标监控信息。...Report方式： 同时Flink也提供了往外Report监控指标的方式，及常见的通过在flink-conf.yaml配置Metric Reporter将flink的监控指标定期发送至第三方系统。...Flink中的自定义监控指标 Counter 进行计数类型的统计，支持类型仅支持int和long型。
Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。...监控 API 由作为 Dispatcher 的一部的 Web 服务器提供。...默认情况下，服务器侦听 8081 的端口，可以通过 flink-conf.yaml 配置文件的 rest.port 配置对其修改。...请注意，监控 API 的 Web 服务器和 Web 仪表盘的 Web 服务器目前是相同的，因此可以在同一端口上一起运行。但是，它们响应不同的 HTTP URL。
这篇文章介绍了如何利用Apache Flink的内置指标系统以及如何使用Prometheus来高效地监控流式应用程序。 为什么选择Prometheus？...对于监控目标动态发现，这点特别契合Cloud时代，应用动态扩缩的特点。我们无法想象，在Cloud时代，需要运维不断更改配置。 开源社区建立了数百个exporter。...Pushgateway，Alermanager等组件，基本上涵盖了一个完整的监控生命周期。 Flink官方已经提供了对接Prometheus的jar包，很方便就可以集成。...定制镜像 这里我们基本上使用上一篇文章介绍的demo上，增加监控相关，所以Dockerfile如下： FROM flink COPY /plugins/metrics-prometheus/flink-metrics-prometheus.../examples/streaming/WordCount.jar $FLINK_HOME/usrlib/my-flink-job.jar Flink 的 Classpath 位于/opt/flink/
Flink 1.11 Flink的 Web 页面中提供了一些页面标签，用于监控作业的检查点。这些监控统计信息即使在作业终止后也可以看到。...Checkpoints 监控页面共有四个不同的 Tab 页签：Overview、History、Summary 和 Configuration，它们分别从不同角度进行了监控，每个页面都包含了与 Checkpoint...相关的指标。...Overview Overview 页签宏观的记录了 Flink 应用中 Checkpoint 的数量以及 Checkpoint 的最新记录，包括失败和完成的 Checkpoint 记录。...具体如何配置，可以查阅Flink 检查点启用与配置
本文将详细介绍如何通过 metric 监控 flink 程序，自定义监控指标以及 metrics 在 flink 的 UI 界面的应用。...注意点： 搜索自定义或者查看某个指标需要点击DAG图中对应算子的名称 指标的前缀0，1，2....是指算子的分区数 进行监控时，尽量不要对算子进行重命名，使用默认的名字，这样一套监控程序可以监控多个flink...任务，比如对sink重新命名，如果不同的flink程序对sink的命名不一样，则一套监控无法监控多个flink程序 .addSink(KafkaSink.getProducer()).name("kafka_sink...七、flink metric监控程序 前面介绍了flink公共的监控指标以及如何自定义监控指标，那么实际开发flink任务我们需要及时知道这些监控指标的数据，去获取程序的健康值以及状态。...十、案例：实时获取yarn上flink任务运行状态 我们使用 flink REST API的方式，通过http请求实时获取flink任务状态，不是RUNNING状态则进行电话或邮件报警，达到实时监控的效果
好久没更新Flink系列了，之前果然在Flink SQL 上淹死了，那部分暂时咕一段时间，等日后学有所成再补上，由于最近对普罗米修斯感兴趣，今天借机来说说监控吧，本文以推模式为例进行阐述的。...在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。...Pushgateway 可以持久化推送给它的所有监控数据。 因此，即使你的监控已经下线，prometheus 还会拉取到旧的监控数据，需要手动清理 pushgateway 不要的数据。...配置 flink部分 拷贝 opt目录下的flink-metrics-prometheus-X.X.X.jar 到lib目录。我这次flink环境用的1.9。 ?...然后分别启动flink 及 prometheus 在flink的界面里，看到相关监控信息已经配置进来了。 ?
本文将结合监控系统Flink的现状，具体讲述Flink在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。...一、 监控系统Flink的现状 eBay的监控平台Sherlock.IO每天处理着上百亿条日志（log），事件（event）和指标（metric）。...三、Flink 作业的优化和监控 了解元数据驱动后，让我们来看看可以通过哪些方法实现Flink作业的而优化和监控。 1....图8 发生反压的StackTrace (点击观看大图） 5. 其他监控手段 Flink本身提供了很多有用的指标[2]来监控Flink作业的运行情况，在此基础上我们还加了一些业务上的指标。...四、实例 下面介绍几个已经运行在监控系统上的Flink流处理系统的应用： 1.
在上一篇文章中，对使用 Prometheus 监控Flink进行了阐述（传送门），这里就不再赘述了。...但是在我们日常使用中，Prometheus 更多担任的是数据采集平台和任务调度的职责，对于监控数据的可视化，我们更多是交给 Grafana 来完成。...给我触动最深的，还是其整体的架构设计，这里并非指的代码结构，而是其内部对使用逻辑，系统动作，行为抽象等的架构设计。在最近的使用过程中，给与了我很深的触动。...（想入门的童靴，可以翻阅参考连接里的文章） 引用之前案例的结构，设置好 Prometheus 对 Flink主要指标的监控 ?...打开 Create --> Import 页面，将仪表盘配置的json导入（json全文在文章末尾可以找到）。 保存后就可以直观监控了Flink的主要指标了。 ?
FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理库。它提供了丰富的API，允许您在不停止的事件流中检测事件模式，并对复杂事件做相应处理。...特点： 复杂性：多个流join，窗口聚合，事件序列或patterns检测 低延迟：秒或毫秒级别，比如做信用卡盗刷检测，或攻击检测 高吞吐：每秒上万条消息 在这篇博客中，我们将通过一个案例来讲解flink...案例来源于官网博客：https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html 输入事件流由来自一组机架的温度和功率事件组成。...我们通过自定义的source来模拟生成机架的温度，然后定义以下的规则来生成警告和报警 警告：某机架在10秒内连续两次上报的温度超过阈值； 报警：某机架在20秒内连续两次匹配警告； 首先我们定义一个监控事件.../flink-docs-release-1.7/dev/libs/cep.html [2] https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html
实时作业要保证7 x 24运行，除了要在业务逻辑和编码上下功夫之外，好的监控系统也是必不可少的。...Flink支持多种汇报监控指标（metrics）的reporter，如JMX、SLF4J、InfluxDB、Prometheus等。...，但是flink on yarn作业的每一个任务对应的集群不一样，地址不一样，那么对于Prometheus这样一个主动拉取的角色，就必须借助一个固定地址的数据中转站来进行数据的获取，pushgateway...就具有类似的功能 首先我们根据flink版本，获取对应的flink-metrics包 wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-metrics-prometheus...select *,DATE_FORMAT(birthday, 'yyyyMMdd') from mysql_users 查看flink的web页面 查看grafana的页面
Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。 在实际的Flink 项目中，如何观察Flink的性能，如何监控Flink的运行状态，如何设置报警策略？下面简单讲下我的经验吧。...大致长这样 上图是一个checkpoint为3min，并且flink没有反压的kafka lag监控图。...可以看到，仅仅通过Kafka lan监控Flink任务状态 ，在出现高峰时，可能存在误报的情况，但是如果将预警倍数设置太高，又可能降低Flink预警的及时性。...由于我们公司的集群建设做的很差，经常出现这种情况，所以在监控脚本中，不能监控到num=0就直接启动Flink，这样可能会导致下游数据翻倍，而是应该电话通知，人工确认状态后，再手动启动Flink任务。...通过设置合理的m和t做到最少的误报率和最高的SLA Flink 程序质量是第一位，极限性能至少在高峰性能2倍以上，监控只是辅助，Flink 优化不到位，再多的监控也没法保证高SLA。
flink任务本身提供了各种类型的指标监控，细化到了每一个Operator的流入/流出量、速率、Watermark值等，通常在实际应用中需要对接入数据做格式化例如转json，符合要求的数据会向下流动，...实现思路： flink metric类型分为Counter、Gauge、Histogram、Meter，需要统计的是一个累加值因此选取Counter类型的metirc 由于是对任务的流入监控，因此需要在...Source端进行处理，通常对接的数据源是kafka, 而flink本身已经提供了kakfa connector，并且开放了数据反序列化的接口DeserializationSchema与抽象类AbstractDeserializationSchema...，实现该接口或者继承抽象类可以完成数据的反序列化与格式化，由于每一条数据都需要进过反序列化处理，那么可以在反序列化的同时进行指标统计 在flink中自定义Metric入口是RuntimeContext,...web的监控界面查看到normalDataNum 、dirtyDataNum 两个指标值，另外在AbsDeserialization里面也可以定义一些流入速率等监控。
运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件，大大减少了开发运维人员的投入。...定义source 按照Filebeat中json消息的格式，构造Flink Source。...3.3 系统指标监控 本章节主要实现系统信息监控，对Flink作业运行状况进行监控告警。 Prometheus 是一个非常灵活的时序数据库，通常用于监控数据的存储、计算和告警。...监控配置 Oceanus 作业监控 除了 Oceanus 控制台自带的监控信息，还可以配置目前已经支持了任务级细粒度监控、作业级监控和集群Flink作业列表监控。 1. 配置作业高级参数。...展现出来的flink任务监控效果如下，用户也可以点击【Edit】设置不同Panel来优化展现效果。 [实时监控效果图] 告警配置 1. 新建告警。
运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件，大大减少了开发运维人员的投入。...Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...（三）系统指标监控 本章节主要实现系统信息监控，对 Flink 作业运行状况进行监控告警。 Prometheus 是一个非常灵活的时序数据库，通常用于监控数据的存储、计算和告警。...监控配置 流计算 Oceanus 作业监控 除了流计算 Oceanus 控制台自带的监控信息，还可以配置目前已经支持了任务级细粒度监控、作业级监控和集群 Flink 作业列表监控。...3、展现出来的 Flink 任务监控效果如下，用户也可以点击【Edit】设置不同 Panel 来优化展现效果。
本文将完整分析垂类生态短视频生产消费数据的整条链路流转方式，并基于 Flink 提供几种对于垂类视频生产消费监控的方案设计。...范围，其可以在 flink 中进行实时查询，解析运营同学想要的监控指标范围，以及监控的指标和计算方式，然后加工数据产出，可以支持随时配置，实时数据随时计算产出。...方案 1 适合监控 id 数据量小的场景（几千 id），其实现方式是在 flink 任务初始化时将需要监控的 id 池或动态配置中心的 id 池加载到内存当中，之后只需要在内存中判断内容生产或者消费数据是否在这个监控池当中...方案 2 适合监控 id 数据量适中（几十万 id），监控数据范围会不定时发生变动的场景。其实现方式是在 flink 算子中定时访问接口获取最新的监控 id 池，以获取最新监控数据范围。...flink 消费到日志数据后将 id 按照 监控范围接口 id 相同的分桶方法进行分桶 keyBy，这样在下游算子中每个算子中就可以按照桶变量值，从接口中拿到对应桶的监控 id 数据，这样 flink
整体架构图如下： Flink App: 通过report 将数据发出去metric信息 Pushgateway: Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus: 一套开源的系统监控报警框架...1.监控的意义 flink流式任务在实时性稳定性方面都有一定的要求，通过Prometheus 采集flink集群的metric，指定一些指标就可以对其进行监控告警。...通过pull模式（HTTP）收集监控数据 通过使用中间件可以支持push监控数据到prometheus 通过服务发现或者静态配置发现目标（监控数据源） 支持多模式的画图和仪表盘 2.2组件 Prometheus...（支持短生命周期的jobs，接收push的监控数据）（prometheus原生支持pull工作模式，为了兼容push工作模式） exporters（用于支持开源服务的监控数据采集，比如：HAProxy、...选中之后，即会出现对应的监控指标 至此，Flink 的metrics 的指标展示在Grafana 中了 flink 指标对应的指标名比较长，可以在Legend 中配置显示内容，在{undefined{
0.简介 通过指标监控可以设置对应的告警，快速发现问题，并通过相应的指标定位问题。...背景：使用的 VictoriaMetrics(简称 VM) 作为监控的解决方案，需要将 django 服务、logstash 和 flink 引擎接入进来，VM 可以实时的获取它们的指标存储并进行监控告警...比较出名的监控方案有 Promethues，而 VM 是兼容 Promethues 的各种规范、配置等，可以快速的融入 Promethues 生态甚至是取代它。...在 logstash 的 pod 中添加以下配置来设置 exporter，将暴露 9300 端口作为 logstash 的指标监控端口给 VM 拉取。...接入监控 flink 本身是支持 prometheus 的指标监控，只需要通过添加配置 flink 的参数即可开启。
在 Flink 任务的监控上，本文将简要介绍 Prometheus 体系中的组件如何使用，实例演示 Prometheus 的安装，配置及使用。并最终形成一套 Flink 任务监控的解决方案。...2019 年 Flink 横空出世后，随之而来的运维、监控成为大家关注的重点。...Flink 也提供了四种类型的监控指标，分别是：Counter、Gauge、Histogram、Meter。...Prometheus+Grafana+nodeManager+pushgateway打造企业级Flink平台监控系统 我们先来看一下整体的监控架构： ?...这里面有几个核心的组件： Flink App ：这是我们需要监控的数据来源 Pushgateway+nodeManger : 都是Prometheus 生态中的组件，pushGateway服务收集Flink
关注qps和lantency即可，消息丢失需要使用者在开发时处理，比如消息发送加重试机制(这里有讲究，也不是随便写的，也涉及到rocketmq-broker的流控机制，下一篇聊)。...broker-master-1节点的iostat： ? broker-slave-1节点的iostat： ? 2.broker-master-1节点监控数据 ? ? ?...这里有一个问题：实际上不需要这么大的盘，100GB的SSD足够用了，后续会替换为100GB的SSD，成本更划算，而且TPS和lantency会更加漂亮；消息发送的重试次数会大幅减少。...直接监控到节点的进程，哪个JVM实例发生rocketmq使用异常一目了然。 prometheus其他监控： ?...目前暂时只开发了两个维度：消息发送全程监控(粒度到进程)，消息堆积数监控(对于rocketmq集群，粒度到broker的queue；对于业务jvm，粒度到进程)。
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