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Flink高频面试题，附答案解析

当CheckpointCoordinator收到所有算子的报告之后，认为该周期的快照制作成功; 否则，如果在规定的时间内没有收到所有算子的报告，则认为本周期快照制作失败。...Flink运行时至少存在一个master处理器，如果配置高可用模式则会存在多个master处理器，它们其中有一个是leader，而其他的都是standby。...Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里 在流式处理中，CEP 当然是要支持 EventTime 的，那么相对应的也要支持数据的迟到现象，也就是watermark的处理逻辑。...CEP对未匹配成功的事件序列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个Map数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件序列的时长为5分钟，那么内存中就会存储5分钟的数据，这在我看来，也是对内存的极大损伤之一

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    【最全的大数据面试系列】Flink面试题大全

    14.Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里 在流式处理中，CEP 当然是要支持 EventTime 的，那么相对应的也要支持数据的迟到现象，也就是 watermark 的处理逻辑...CEP 对未匹配成功的事件序列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP 的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个 Map 数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件序列的时长为 5 分钟，那么内存中就会存储 5 分钟的数据，这在我看来...如果提交为 Per-Job 模式,则首先需要启动 AM, client 会首先向资源系统申请资源, 在 yarn 下即为申请 container 开启 AM, 如果是 Session 模式的话则不需要这个步骤...这个时间通常是在事件到达 Flink 之前就确定的，并且可以从每个事件中获取到事件时间戳。在 EventTime 中，时间取决于数据，而跟其他没什么关系。

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    Flink灵魂17问，最新面试题

    14.Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里 在流式处理中，CEP 当然是要支持 EventTime 的，那么相对应的也要支持数据的迟到现象，也就是 watermark 的处理逻辑...CEP 对未匹配成功的事件序列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP 的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个 Map 数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件序列的时长为 5 分钟，那么内存中就会存储 5 分钟的数据，这在我看来...如果提交为 Per-Job 模式,则首先需要启动 AM, client 会首先向资源系统申请资源, 在 yarn 下即为申请 container 开启 AM, 如果是 Session 模式的话则不需要这个步骤...这个时间通常是在事件到达 Flink 之前就确定的，并且可以从每个事件中获取到事件时间戳。在 EventTime 中，时间取决于数据，而跟其他没什么关系。

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    13道Flink企业级高频面试题

    本期文章，菌哥就带大家来总结一下，在面试过程中，Flink常被问到的知识点有哪些？如果本文对你有帮助，记得在看完之后，一键三连(✧◡✧) ?...在 Flink 的窗口处理过程中，如果确定全部数据到达，就可以对 Window 的所有数据做窗口计算操作（如汇总、分组等），如果数据没有全部到达，则继续等待该窗口中的数据全部到达才开始处理。...状态的存储通过状态 后端来管理，Flink 中可以配置不同的状态后端。 11、CEP 问题：Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里？...解答：在流式处理中，CEP 当然是要支持 EventTime 的，那么相对应的也要支持数据的迟到现象，也就是 watermark的处理逻辑。CEP对未匹配成功的事件序 列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP 的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个 Map 数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件 序列的时长为5 分钟，那么内存中就会存储 5 分钟的数据，这在我看来

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    Flink的Watermark机制

    Watermark本质是什么 Watermarks是基于已经收集的消息来估算是否还有消息未到达，本质上是一个时间戳。时间戳反映的是事件发生的时间，而不是事件处理的时间。...乱序到达的序列是：2,3,4,5,1,6,3,8,9,10,7 0x03 Flink中的窗口概念 窗口 对于Flink，如果来一条消息计算一条，这样是可以的，但是这样计算是非常频繁而且消耗资源，如果想做一些统计这是不可能的...如果未调用keyBy（...），则表示流不是keyed stream。 对于Keyed流，可以将传入事件的任何属性用作key。...相反，当会话窗口在一段时间内没有接收到元素时会关闭。 例如，不活动的间隙时。...watermark的作用是防止数据出现乱序(经常)，事件时间内获取不到指定的全部数据，而做的一种保险方法。 allowLateNess是将窗口关闭时间再延迟一段时间。

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    干货 | 13道精选Flink面试题

    本期文章，菌哥就带大家来总结一下，在面试过程中，Flink常被问到的知识点有哪些？...在 Flink 的窗口处理过程中，如果确定全部数据到达，就可以对 Window 的所有数据做窗口计算操作（如汇总、分组等），如果数据没有全部到达，则继续等待该窗口中的数据全部到达才开始处理。...状态的存储通过状态 后端来管理，Flink 中可以配置不同的状态后端。 11、CEP 问题：Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里？...解答：在流式处理中，CEP 当然是要支持 EventTime 的，那么相对应的也要支持数据的迟到现象，也就是 watermark的处理逻辑。CEP对未匹配成功的事件序 列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP 的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个 Map 数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件 序列的时长为5 分钟，那么内存中就会存储 5 分钟的数据，这在我看来

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    Flink CEP 新特性进展与在实时风控场景的落地

    Flink CEP 可以用于检测异常状态并发出告警，比如共享单车被骑出指定区域，且 15 分钟内没有回到指定区域时发出风险提示。如果和物联网传感器结合，还可以用于检测工业生产中的流水线异常。...针对匹配到的事件，Flink CEP 作业会发出告警或将相关信息写入其他数据存储中，整体数据链路如上图所示。...接下来我们尝试往 Kafka 中发送几条消息来验证 CEP 的匹配逻辑，这里直接发四条一样的消息。 接下来检测一下，TaskManager 中是否有相应的输出。...3.2 Flink CEP SQL 语法增强 目前 Flink CEP 的主要工作集中在 Java API 上，但基于 Flink SQL 和其他 SQL 类 ETL 软件庞大的用户群和成熟的生态考虑...在 Java API 中，我们使用 Output Tag 来将超时序列输出到侧流处理，而在 SQL 中，匹配超时序列和匹配成功序列会在同一张流表中，但对超时序列未匹配到的事件，在 MEASURES 中计算将会得到空值

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    Apache Flink CEP 实战

    以乘客制定行程作为开始，匹配乘客的下单事件，如果这个订单超时还没有被司机接单的话，就把行程事件和下单事件作为结果集往下游输出。 假如消息到来顺序为：行程-->其他-->下单-->其他。...可选属性可以设置模式是贪婪的（greedy），即匹配最长的串，或设置为可选的（optional），有则匹配，无则忽略。...至于有效期能开多大，要依据具体使用场景和数据量来衡量，关键要看匹配的事件有多少，随着匹配的事件增多，新到达的消息遍历之前的匹配事件会增加 CPU、内存的消耗，并且随着状态变大，数据倾斜也会越来越严重。...那么就需要考虑能否通过时间来直接对状态转移做到精确的控制，而不是通过规则超时这种曲线救国的方式。于是乎，在通过消息触发状态的转移之外，需要增加通过时间触发状态的转移支持。...梳理一下整体架构，Flink CEP 是运行在 Flink Job 里的，而规则库是放在外部存储中的。

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    以直播平台监控用户弹幕为例详解 Flink CEP

    Flink CEP Flink CEP 是什么 Flink CEP是一个基于Flink的复杂事件处理库，可以从多个数据流中发现复杂事件，识别有意义的事件（例如机会或者威胁），并尽快的做出响应，而不是需要等待几天或则几个月相当长的时间...CEP API 除了案例中介绍的几个API外，我们在介绍下其他的常用API： 1....比如用户在登录 APP 后 1 分钟内只浏览了商品没有下单；用户在浏览一个商品后，3 分钟内又去查看其他同类的商品，进行比价行为；用户商品下单后 1 分钟内是否支付了该订单。...对网络遭受的潜在攻击进行实时检测并给出预警，云服务厂商的多个数据中心会定时向监控中心上报其瞬时流量，如果流量在预设的正常范围内则认为是正常现象，不做任何操作；如果某数据中心在 10 秒内连续 5 次上报的流量超过正常范围的阈值...劣势： 单机全内存方案，需要整合其他分布式和存储。 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。 5.

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    2022年Flink面试题整理

    机制 12 Flink分布式快照的原理是什么 13 介绍一下Flink的CEP机制 14 Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里？...Flink 则使用两阶段提交协议来解决这个问题。 3 Flink集群有哪些角色？各自有什么作用？ Flink程序在运行时主要有TaskManager，JobManager，Client三种角色。...13 介绍一下Flink的CEP机制 CEP全称为Complex Event Processing，复杂事件处理 Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式...在流式处理中，CEP 当然是要支持 EventTime 的，那么相对应的也要支持数据的迟到现象，也就是watermark的处理逻辑。CEP对未匹配成功的事件序列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个Map数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件序列的时长为5分钟，那么内存中就会存储5分钟的数据，这在我看来，也是对内存的极大损伤之一

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    Flink面试八股文（上万字面试必备宝典）

    当CheckpointCoordinator收到所有算子的报告之后，认为该周期的快照制作成功; 否则，如果在规定的时间内没有收到所有算子的报告，则认为本周期快照制作失败。 6....将 operators 链接成 task 是非常有效的优化：它能减少线程之间的切换，减少消息的序列化/反序列化，减少数据在缓冲区的交换，减少了延迟的同时提高整体的吞吐量。这就是我们所说的算子链。...Flink CEP编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里 在流式处理中，CEP 当然是要支持 EventTime 的，那么相对应的也要支持数据的迟到现象，也就是watermark的处理逻辑。...CEP对未匹配成功的事件序列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个Map数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件序列的时长为5分钟，那么内存中就会存储5分钟的数据，这在我看来，也是对内存的极大损伤之一

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    基于flink的电商用户行为数据分析【4】| 恶意登录监控

    fail if (value.eventType == "fail"){ // 判断存放失败事件的state是否有值，没有值则创建一个2秒后的定时器 if...这种做法只能隔2秒之后去判断一下这期间是否有多次失败登录，而不是在一次登录失败之后、再一次登录失败时就立刻报警。...当然还有会，例如我们去掉了定时器，如果运行过程中数据处理乱序，同一个用户每次登录失败的时间相差距离过大，可能很长一段时间都不会有该用户的报警信息。当然，还有其他的问题，我们放在下面一小节来说！...什么是复杂事件处理CEP 复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP） Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式...，用来要求在多长时间内匹配有效 模式的检测 指定要查找的模式序列后，就可以将其应用于输入流以检测潜在匹配 调用 CEP.pattern()，给定输入流和模式，就能得到一个 PatternStream

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    flink cep

    CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流，可以做到感知（实时事件的检测）、分析（聚合各类事件）、响应（更新预期）； 2.flink cep基本概念与使用流程： Flink CEP内部是用NFA（...proceed：又叫做状态的空转移，当前状态可以不依赖于消息到来而直接转移到下一状态。...当事件进入模式进行匹配时，如果事件不满足当前模式的条件，则事件会被丢弃，否则会加入到当前模式对应的缓存结果集中，或者流入下一个模式，进行后续匹配。...2.模式序列条件 模式序列的条件有3种： 严格临近 Strict Contiguity：要求一个event之后必须紧跟下一个符合条件的event，中间不允许有其他事件。...依照这种规则，就可以根据前向指针上版本号的递增规律和前缀来回溯出正确的序列了。Flink CEP中将此缓存设计为SharedBuffer类，但是版本的设计有些不同。

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    Flink 如何现实新的流处理应用第一部分:事件时间与无序处理

    乱序数据流和事件时间窗口 在讨论乱序数据流处理之前，我们需要定义顺序以及时间。流处理有两种时间概念： 事件时间是事件在现实世界中发生的时间，通常由事件发出的数据记录上的时间戳表示。...在许多流处理中，在应用程序(服务器日志，传感器，监视代理等)产生事件的时间与其到达消息队列中进行处理的时间有一定延迟。...因为 Flink 是一个合适的流处理器，可以在几毫秒内处理完事件，所以很容易就可以在同一个程序中将低延迟的实时管道与事件时间管道结合起来。下面的例子展示了一个生产程序： 基于单个事件实现低延迟警报。...如果发现某种类型的事件，则发送警报消息。 基于处理时间窗口的实时仪表板，每隔几秒就对事件进行聚合和计数。 根据事件时间准确统计。...数据源发出 Watermark，目前时间戳为 4 的 Watermark 都已到达窗口算子。这意味着事件时间时钟度量为 4，而且该时间在并行计算中是一致的。

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    五万字 | Flink知识体系保姆级总结

    Chandy-Lamport 算法实际上在 1985 年的时候已经被提出来，但并没有被很广泛的应用，而 Flink 则把这个算法发扬光大了。...每个提交了表决信息的参与者等候协调者返回消息，如果参与者接收到一个 GLOBAL_COMMIT 消息，那么参与者提交本地事务，否则如果接收到 GLOBAL_ABORT 消息，则参与者取消本地事务。...对网络遭受的潜在攻击进行实时检测并给出预警，云服务厂商的多个数据中心会定时向监控中心上报其瞬时流量，如果流量在预设的正常范围内则认为是正常现象，不做任何操作；如果某数据中心在 10 秒内连续 5 次上报的流量超过正常范围的阈值...CEP对未匹配成功的事件序列的处理，和迟到数据是类似的。...在 Flink CEP的处理逻辑中，状态没有满足的和迟到的数据，都会存储在一个Map数据结构中，也就是说，如果我们限定判断事件序列的时长为5分钟，那么内存中就会存储5分钟的数据，这在我看来，也是对内存的极大损伤之一

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    Flink进阶-Flink CEP(复杂事件处理)

    本文概述简介 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理（CEP）库。 它允许你在×××的事件流中检测事件模式，让你有机会掌握数据中重要的事项。...本文描述了Flink CEP中可用的API调用。 首先介绍Pattern API，它允许你指定要在流中检测的模式，然后介绍如何检测匹配事件序列并对其进行操作。...，和d是单例模式，而b +是循环模式。 默认情况下，模式是单个模式，您可以使用Quantifiers将其转换为循环模式。每个模式可以有一个或多个条件，基于它接受事件。...如果不使用，则使用宽松的连续性（如followBy（））。 例如，这样的模式： Pattern....即使在匹配（否定）事件和先前匹配事件（宽松连续性）之间发生其他事件，也将丢弃部分匹配事件序列： Pattern<Event, ?

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    「事件架构」ESP和CEP有什么区别？

    有些人可能想知道为什么有两种事件处理方式:事件流处理(ESP)和复杂事件处理(CEP)。这篇文章的最初版本是我在13年前写的。当然，ESP工具也随着时间的推移而改变。...在任何基于事件的实时系统中，CEP工具集就是这样开发的，用于分析事件到达时(即它们“处于运动状态”时)的事件。CEP允许您将系统的设计约束定义为事件模式，并实时监视系统的输出是否违反了这些约束。...其次，流和云之间有一个根本的区别。事件流是按时间顺序排列的事件序列，例如股票市场订阅源。事件云是在IT系统的不同位置发生的许多事件生成活动的结果。一朵云可能包含许多溪流。流是云的一种特殊情况。...因此，这种现代ESP系统与最早的CEP研究有一些相似之处。 另一方面，如果您使用CEP处理云，则不能假定事件以良好的顺序到达。您需要处理事件时间，而不是处理时间。...在很多问题领域，您需要查看的不仅仅是事件流中的数据。除了事件计时之外，您还需要检测哪些事件导致其他事件，以及哪些事件是独立发生的。在企业运营需要协调工作的任何领域都是如此。

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    Flink系列之时间

    然而，在分布式和异步环境中，处理时间不能提供决定论，因为它易受记录到达系统（例如从消息队列）到达的速度的影响，也与记录在系统内部的操作算子之间流动的速度有关。...这个时间通常是嵌入在事件中他们进入fink和事件的时间戳可以从事件中提取。每小时事件时间窗口将包含所有事件，该事件都包含到该时间的事件时间戳，而不管事件何时到达，以及它们到达的顺序。...事件时间给出正确的结果，即使在乱序的事件，迟滞的事件，或从备份或持久的日志的回放数据。使用事件时间，时间的进展取决于数据，而不是墙上的时钟。...事件时间程序必须指定如何生成事件时间Watermarks，这是在事件时间内发出信号的机制。该机制如下所述。 事件时间处理通常会产生一定的延迟，这是因为它具有等待后期事件和无序事件的特定时间的特性。...在内部，注入时间和事件时间非常相似，但是注入时间有自动时间戳分配和自动watermark生成的功能。 ? 二，设定时间特性 一个flink流程序第一部分往往是设置基础时间特性。

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