A2 原因 没有导入相应包 A3 解决 在算子前添加 import org.apache.flink.api.scala._ ?
使用php的浮点数转int型时，出现转换结果不符合预期，直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避，而php能从心所欲，反倒会出现这种细节问题。...此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...对于这个问题具体的解决方法： 首推bcmath的相关方法进行转换、比较,具体可自行搜索。 其次可以选将浮点数转字符串，再将字符串转成int类型。
flink exactly-once系列目录： 一、两阶段提交概述 二、两阶段提交实现分析 三、StreamingFileSink分析 四、事务性输出实现 五、最终一致性实现 flink本身提供了到端的...示例给出的方式文件是以普通的行存储方式存储的，还可以使用forBulkFormat使用块存储方式，但是需要用户自己指定写入方式，flink 本身提供了parquet的存储方式实现，只需要使用ParquetAvroWriters...操作，将缓存的数据刷进磁盘，并且记录其当前offset值，同时会记录in-pending文件的元数据信息，最终在notifyCheckpointComplete方法中将记录的in-pending状态文件转换为...如果中间程序出现异常则会通过initializeState完成恢复操作，将in-process文件恢复到记录的offset位置，直接恢复in-pending文件，并且将没有记录的in-pending文件删除
使用数组转集合的时候尽量使用包装类型数组进行转换。 描述 使用基本数据类型去创建数组的时候，当想将其转为集合的时候，相当于集合中存放的是一个引用。...使用包装类型创建数组，将其转换为集合时，集合中存放的是数组中的值 数组转集合的方式 Arrays.asList(数组); 转换后的集合不可以进行添加或删除等修改操作，否则会报错 Collections.addAll
然后借助于日志系统帮助诊断作业出现的错误及原因。...Sink 端需定义主键的情况如下： Source 使用 Flink CDC 系列（这种情况下 Source 也需要定义主键）。 数据转换过程中有 update/delete 数据存在。...JVM 退出等致命错误：进程退出码通常出现在 exit code/shutting down JVM/fatal/kill/killing 关键字后，可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误...总结 本文首先对出现的最基础的、用户可以自己解决的常见报错做了一些总结，这些错误常常出现在作业启动之前，所以在作业正式启动之前，用户需要自己检查好这些类型的错误，保证作业能够顺利的启动。...需尝试增加作业的算子并行度（CU）数和优化内存占用，避免内存泄露 JVM 退出等致命错误 进程退出码通常出现在以下关键字后，可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误：exit
pycharm 本地linux子系统执行flink任务时，出现权限错误 log4j:ERROR setFile(null,false) call failed. java.io.FileNotFoundException...: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pyflink/log/flink-mahy-python-DESKTOP-J3K17TF.log (Permission...denied) 一看就知道这个是linux用户权限的问题，一开始安装子系统会强制用户设置一个账户，该账户是个普通账户，无权擦写/usr/local目录下的文件 本文初始化设置的用户名是admin，以下按
WordCount上单击鼠标右键，在弹出的菜单中点击Add Framework Support 在java目录上单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择Refactor，再在弹出的菜单中选择Rename， 然后，在出现的界面中把...sex: String, age: Int, department: String) def main(args: Array[String]): Unit = { //设置用户名，避免权限错误...sex: String, age: Int, department: String) def main(args: Array[String]): Unit = { //设置用户名，避免权限错误...Flink的Transformation转换主要包括四种：单数据流基本转换、基于Key的分组转换、多数据流转换和数据重分布转换。...单数据流基本转换 基于Key的分组转换 对数据分组主要是为了进行后续的聚合操作，即对同组数据进行聚合分析。
我们意识到需要一个更好的工具来有效地共享故障排除要点并强制执行集群作业健康要求。 Dr....它还收集在不同部分中包含堆栈跟踪的所有警告、错误和信息日志。 对于每个日志，Squirrel 博士都会检查内容以查看是否可以找到错误关键字，然后在故障排除指南中提供指向我们逐步解决方案的链接。...只需单击一下，我们就可以切换到“唯一异常”视图，其中相同的异常与元数据（例如第一次、最后一次和总出现次数）一起分组在一行中。 这简化了识别最常见异常的过程。...KafkaLog4jAppender 还用于过滤掉对我们很重要的日志——警告、错误和带有堆栈跟踪的信息日志。...紧随其后的是 FlinkJobWatcher——一个 Flink 作业，它在一系列解析和转换后连接来自同一作业的指标和日志。
Flink本地模式开启WebUI 在工作中我们一般使用IntelliJ IDEA开发工具进行代码开发，为了能方便快速的调试Flink和了解Flink程序的运行情况，我们希望本地开发工具中运行Flink...一、在Flink 项目中添加本地模式 WebUI的依赖 在Flink1.15版本之前根据使用Scala版本在Java Flink项目或Scala Flink项目中添加对应Scala版本的依赖。...StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(configuration) //2.Scala 流处理导入隐式转换...，使用Scala API 时需要隐式转换来推断函数操作后的类型 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ //3.读取Socket数据 val linesDS...在导入flink-runtime-web依赖之后最好重启开发工具，重新加载对应的依赖包，否则可能执行代码之后访问本地WebUI时出现"{"errors":["Not found: /"]}"错误，访问不到
数据不准： 主要包括数据丢失和数据重复（当然可能有其他问题比如上报的数据本身错误等，暂不属于本次讨论范围）。 数据丢失： 相当于调用量少算，会影响我们的收入。...通过学习了解到如果数据倾斜严重可以再次选择更好的 Key 分流：比如可以按照用户 RequestId 的前缀进行分流更均匀，另外 Flink 也提供了 rebalance 的接口强制将数据打散，当然要符合逻辑数据分布要求...解决的方法也是加上错误码。 3....这里我们预料比较麻烦的问题是： 如果 2PC 事务过程中出现异常问题时，是否可以比较快、完美的恢复回来；否则可能出现死锁或启动不起来的情况。...本文作为 Flink 应用的一次尝试，如发现有错误请直接指出，同时欢迎有相同需求的同学一起讨论。 五.
Apache Flink 社区发布了 Flink 1.13 的另一个错误修复版本。...[ FLINK-24310 ] - 文档中 BufferingSink 示例中的错误 [ FLINK-24318 ] - 将数字转换为布尔值在“选择”字段和“位置”条件之间有不同的结果 [ FLINK-...和 (var)char 之间不正确的隐式类型转换 [ FLINK-24506 ] - 检查点目录无法通过传递给 StreamExecutionEnvironment 的 Flink 配置进行配置 [...[ FLINK-24678 ] - 更正地图状态的度量名称包含延迟 [ FLINK-24708 ] - ConvertToNotInOrInRule 有一个导致错误结果的错误 [ FLINK-24728...[ FLINK-25683 ] - 如果表转换为 DataStream 则结果错误，然后在批处理模式下进行窗口处理 [ FLINK-25728 ] - StreamMultipleInputProcessor
由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！...注意：因为广播变量是要把 dataset 广播到内存中，所以广播的数据量不能太大，否则会出现OOM这样的问题。...在 map 方法中使用广播进行转换 6) 打印测试 参考代码 import java.util import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction...scala的集合 // 我们这里将list转换成了map对象,之所以能够转换是因为list中的元素是对偶元组，因此可以转换成 kv 键值对类型 // 之所以要转换...如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波? 希望我们都能在学习的道路上越走越远?
概述：在StreamGraph转换为JobGraph过程中，关键在于将多个 StreamNode 优化为一个 JobVertex，对应的 StreamEdge 则转化为 JobEdge，并且 JobVertex...StreamGraph转换为JobGraph过程中将可以优化的算子合并为一个算子链（也就是形成一个Task）。...可见，StreamGraph转换为JobGraph过程中，实际上是逐条审查每一个StreamEdge和该SteamEdge两头连接的两个StreamNode的特性，来决定该StreamEdge两头的StreamNode...所以在Flink中task需要按照一定规则共享Slot ，主要通过SlotSharingGroup和CoLocationGroup定义： CoLocationGroup：强制将subTasksk放到同一个...比如：someStream.filter(...).slotSharingGroup("group1")就强制指定了filter的slot共享组为group1。
来源:本文作者是网易游戏的林小铂（社区ID：Paul Lam） 场景描述：作为分布式系统，尤其是对延迟敏感的实时计算引擎，Apache Flink 需要有强大的容错机制，以确保在出现机器故障或网络分区等不可预知的问题时可以快速自动恢复并依旧能产生准确的计算结果...关键词：Flink 容错机制 作为分布式系统，尤其是对延迟敏感的实时计算引擎，Apache Flink 需要有强大的容错机制，以确保在出现机器故障或网络分区等不可预知的问题时可以快速自动恢复并依旧能产生准确的计算结果...在遇到错误时，Flink 作业会根据重启策略自动重启并从最近一个成功的快照（checkpoint）恢复状态。...合适的重启策略可以减少作业不可用时间和避免人工介入处理故障的运维成本，因此对于 Flink 作业稳定性来说有着举足轻重的作用。下文就将详细解读 Flink 的错误恢复机制。...当出现错误时，Flink 会先尝试触发范围小的错误恢复机制，如果仍处理不了才会升级为更大范围的错误恢复机制，具体可以用下面的序列图来表达（其中省略了Exection 和 ExecutionGraph 的非关键状态转换
如果网络拥挤经常出现超时错误，可以增大该配置值。 akka.watch.heartbeat.interval 心跳发送间隔，用来检测task manager的状态。...: /flink flink信息在zookeeper存储节点的名称 high-availability.zookeeper.quorum: zk1,zk2,zk3 zookeeper集群节点的地址和端口...Flink metrics 监控相关配置 metrics.reporters: prom metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter...当数据在缓存中的时间超过linger.ms时，无论缓存中数据是否达到批量大小，都会被强制发送出去。 ack 数据源是否需要kafka得到确认。...Kafka topic分区数和Flink并行度的关系 Flink kafka source的并行度需要和kafka topic的分区数一致。最大化利用kafka多分区topic的并行读取能力。
类转换异常 cannot be cast to com.google.protobuf.Message Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.yarn.proto.YarnServiceProtos...:234) ... 11 common frames omitted 这种问题一般发生在将flink程序部署到yarn集群的时候，由于flink启动的时候会加载hadoop下面的jar包，加到自己的...dependency> 提示，有可能你没有显式的引入hadoop-common、hadoop-hdfs这样的jar包，但是你引入了hbase的jar包，因为hbase会引入hdfs相关的jar包，也会导致类似的错误...classdesc serialVersionUID = XXX, local class serialVersionUID = -XXX 在提交flink程序的时候如果出现这种情况一般是由于jar...包冲突导致的，可能是某一个jar的冲突、也可能是scala的版本不一致导致的，比如你的flink集群的scala是2.11，你的程序的scala版本是2.12。
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