SUCCESS [ 4.093 s] [INFO] flink-python ..........................................SUCCESS [ 0.144 s] [INFO] flink-python-test ...................................../bin/stop-cluster.sh 日志文件在log目录下，如果启动失败可以通过查看日志文件来排查问题： [root@flink01 /usr/local/flink]# ls log/ flink-root-standalonesession...Overview：查看整体概览 Running Jobs：查看运行中的作业 Completed Jobs：查看已经完成的作业 TaskManager：查看TaskManager的系统信息 JobManager...：查看JobManager的配置及日志信息 Submit New Job：可以在该页面中提交作业 Flink的整体架构图如下： ?
一、 Storm的topology作业可以转化为Flink Job放到Flink上运行，需要修改Storm作业的代码。...首先获取Flink流式作业的执行环境，以及Storm作业中定义的Spout，Bolt组件集合；这些都是在FlinkTopology的构造方法中完成，代码如下： this.spouts = getPrivateField...执行环境的transmations变量中，transmations用于生成作业执行的streamGraph； public SingleOutputStreamOperator transform...，则Storm作业中组件将全部转化为Flink的Transmation，放入到执行环境的transmations中，提交作业运行的时候，transmations转化StreamGraph，再转为JobGraph...，提交作业后在服务端转为ExecutationGraph执行，从而Storm的整个Topology就转化为了Flink的Job执行了；
流计算 Oceanus 作业 1. 上传依赖 在 Oceanus 控制台，点击左侧【依赖管理】，点击左上角【新建】新建依赖，上传本地 demo1.py 文件。当然也可以上传 Python 程序包。...创建作业 在 Oceanus 控制台，点击左侧【作业管理】，点击左上角【新建】新建作业，作业类型选择 Python 作业，点击【开发调试】进入作业编辑页面。...【主程序包】选择刚才上传的 demo1.py 文件，并选择最新版本；【Python 环境】选择 Python-3.7；【作业参数】 > 【内置 Connector】选择 flink-connector-jdbc...运行作业 点击【发布草稿】即可运行，可通过【日志】面板 TaskManager 或 Flink UI 查看运行信息。...官方文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/dev/python/overview/ 扫码加入 流计算
反压的影响 反压并不会直接影响作业的可用性，它表明作业处于亚健康的状态，有潜在的性能瓶颈并可能导致更大的数据处理延迟。...通 常来说，对于一些对延迟要求不太高或者数据量比较小的应用来说，反压的影响可能并不明显，然而对于规模比较大的 Flink 作业来说反压可能会导致严重的问题。...这两个影响对于生产环境的作业十分危险的，因为checkpoint时保证数据一致性的关键，checkpoint时间变长有可能会导致 checkpoint超时失败。...反压定位 Flink Web UI 自带的反压监控 Flink Web UI 的反压监控提供了 Subtask 级别的反压监控。...Flink Task Metrics 监控反压 Network和 task I/Ometrics 是轻量级反压监视器，用于正在持续运行的作业，其中一下几个 metrics 是最有用的反压指标。
一、作业生成及提交整体流程 ?...上图为一个 Flink 作业的提交流程，主要可以分为以下几个步骤： Client 将作业 code 生成 StreamGraph（在 Batch 模式下，生成的是一个 OptimizedPlan，这里暂不展开...StreamGraph 转换为 JobGraph：Operator chain， 将并不涉及到 shuffle 的算子进行合并 对于同一个 operator chain 里面的多个算子，会在同一个 task 中执行...对于不在同一个 operator chain 里的算子，会在不同的 task 中执行 Client 中的 ClusterClient 将 JobGraph 提交给 Dispatcher，Dispatcher...（可执行） 接下来我们以如下例子来剖析各个步骤具体的执行流程： public static void main(String[] args) throws Exception { //
TaskManager主要是负责执行具体的 Task。JobManager 和 TaskManager 的通信类似于 Spark 早期版本使用的 actor系统。 如下图： ?...为了减轻这种情况，Flink 会在 JobGraph 阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算子链（Operator Chains）以放到一个 Task 中执行。...用户也可以自己指定相应的链条，将相关性非常强的转换操作绑定在一起，这样能够让转换过程中上下游的 Task 在同一个 Pipeline 中执行，进而避免因为数据在网络或者线程间传输导致的开销，提高整体的吞吐量和延迟...一般情况下，Flink 在 Map 操作中默认开启 TaskChain，以提高 Flink 作业的整体性能。...3 Task Slots （任务槽）和 Resources （资源） 每一个 TaskManager 都是 JVM 进程，可以执行一个或者多个 Task 在不同的线程中。
Storm作业称为Topology，由一系列的Spout组件，以及Bolt组件组成；如果要把运行在Storm的作业整体迁移到Flink上运行，则可以参考以下示意图和步骤： [Storm作业迁移Flink...修改依赖：在Storm作业工程的依赖文件pom.xml中去掉storm-core的依赖，然后加上如下依赖到pom.xml中； org.apache.flink...作业打包，并提交 A. 使用maven打包作业代码，执行命令mvn clean install –DskipTests，在作业工程的target目录找到打包后的jar； B....将打包完的作业包上传到Flink的客户端节点某个目录上，并确定Flink客户端的lib库中包含了flink-storm，以及storm-core 作业相关的依赖包，然后Flink客户端的根目录下执行命令...观察作业是否在Flink上正常运行，如下: [Storm 作业在Flink上运行] 并比较原本的storm作业和Flink作业运行结果是否正确；
用来由 JobClient 提交给 JobManager，是由顶点（JobVertex）、中间结果（IntermediateDataSet）和边（JobEdge）组成的 DAG 图 JobGraph 定义作业级别的配置...实例开始设置 task chain，它将会递归地创建所有的 JobVertex 实例 这个方法首先从会遍历这个 StreamGraph 的所有 source 节点，然后选择从 source 节点开始执行...总结下这个流程： 从输入节点开始，判断边的输出节点能否加入到该 chain 如果可以，则继续从输出节点执行扩展该 chain 否则，当前 chain 结束，以输出节点为初始节点，递归创建新的 chain...null) { partitioner = new RebalancePartitioner(); } 三、参考 https://matt33.com/2019/12/09/flink-job-graph...-3/ http://wuchong.me/blog/2016/05/10/flink-internals-how-to-build-jobgraph/
流计算 Oceanus 作业 1. 上传依赖 在 Oceanus 控制台，点击左侧【依赖管理】，点击左上角【新建】新建依赖，上传本地 demo1.py 文件。当然也可以上传 Python 程序包。...创建作业 在 Oceanus 控制台，点击左侧【作业管理】，点击左上角【新建】新建作业，作业类型选择 Python 作业，点击【开发调试】进入作业编辑页面。...【主程序包】选择刚才上传的 demo1.py 文件，并选择最新版本；【Python 环境】选择 Python-3.7；【作业参数】 > 【内置 Connector】选择 flink-connector-jdbc...运行作业 点击【发布草稿】即可运行，可通过【日志】面板 TaskManager 或 Flink UI 查看运行信息。...官方文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/dev/python/overview/
支持3种Flink开发语言：SQL，Python，Scala，并且打通各个语言之间的协作，比如用Python写的UDF可以用在用Scala写的Flink 作业里 支持Hive 内置HiveCatalog...主要问题有以下： Zeppelin Server单点故障导致已经运行流作业失败，批作业无法正常提交；最初使用yarn这种模式提交，客户端 Flink Interpreter 进程运行在 Zeppelin...批作业提交优化 在统一作业管理中注册Flink Batch SQL 作业，并配置调度时间及依赖关系； Airflow 生成dag，定时触发执行； 每一组任务执行时，首先新建EMR 集群，初始化Zeppelin...S3存储中，在执行pyflink 之前，首先使用Shell解析器初始化python环境，通过配置Flink 解析中python的路径，访问安装好依赖的环境。...压力，但是如果作业并发提交时，依然会遇到执行python造成内存及cpu负载。
近日Apache Hudi社区合并了Flink引擎的基础实现（HUDI-1327），这意味着 Hudi 开始支持 Flink 引擎。...the build with the command [ERROR] mvn -rf :hudi-integ-test 这是 hudi-integ-test 模块的一个bash脚本无法执行导致的错误... packaging/hudi-flink-bundle 再次执行 mvn clean package -DskipTests..., 执行成功后，找到这个jar : D:\github\hudi\packaging\hudi-flink-bundle\target\hudi-flink-bundle_2.11-0.6.1-SNAPSHOT.jar...总结 本文简要介绍了使用 Flink 引擎将数据写出到Hudi表的过程。主要包括自主打可执行jar、启动参数介绍、Schema配置、Hudi任务参数配置等步骤
Flink 1.11 版本 1. 配置 如果我们的任务已经执行很长时间，突然遇到故障停止，那么中间过程处理结果就会全部丢失，重启后需要重新从上一次开始的位置消费，这会花费我们很长的时间。...这种结局显示我们不能接受，我们希望的是作业在故障失败重启后能保留之前的状态并能从失败的位置继续消费。...为了模拟作业失败并能恢复，我们判断当我们输入是 “ERROR” 时，抛出异常迫使作业失败： public void flatMap(String value, Collector out) {...) 9 ERROR 作业重启 10 b (b,3) 11 ERROR 作业失败 从上面信息可以看出作业恢复后，计算结果也是基于作业失败前保存的状态上计算的。...由于我们设置了最多重启三次，所以第四次发出 ERROR 信号后，作业彻底失败： 2020-12-26 21:05:29,294 WARN org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task
Hadoop环境快速搭建 官方文档： YARN Setup 在上一篇 Flink部署及作业提交（On Flink Cluster） 文章中，我们介绍了如何编译部署Flink自身的资源分配和管理系统，并将作业提交到该系统上去运行...想要深入了解的话可以参考官方文档： Deployment Modes ---- Flink on YARN Session模式实操 首先将在 Flink部署及作业提交（On Flink Cluster）...此时在 yarn 上可以看到该作业已经执行完成： ? ---- Flink Scala Shell的简单使用 在之前的演示中可以看到，提交的Flink作业都是以jar包形式存在的。...答案是有的，Flink提供了PyFlink Shell和Scala Shell，可以执行Python和Scala代码。...这里简单演示下Flink Scala Shell的使用，执行如下命令打开Flink Scala Shell： [root@hadoop01 /usr/local/flink]# .
Flink从1.13版本开始支持在SQL Client从savepoint恢复作业。...flink-savepoint介绍 接下来我们从Flink SQL Client构建一个mysql cdc数据经kafka入hudi数据湖的例子。...下述工作类似于Flink SQL Client实战CDC数据入湖只是本文的flink版本为1.13.1，可参考其完成本文验证。...insert into stu8_binlog_sink_hudi select * from stu8_binlog_source_kafka;Copy 待任务运行一段时间后，我们手动保存hudi作业并停止任务...SQL Client执行） SET execution.savepoint.path=hdfs://hadoop:9000/flink-1.13-savepoint/savepoint-0128b1
参见书籍 《图解Spark:核心技术与案例实战》 要点概述 ** 作业(Job)提交后由行动操作触发作业执行，根据RDD的依赖关系构建DAG图，由DAGSheduler(面向阶段的任务调度器)解析 *...任务的提交 SparkContext 调用DAGSheduler中的runJob方法，调用submitJob方法来继续提交作业，在DAGSheduler的onReceive方法接收提交的任务并完成模式匹配后...，调用handleJobSubmitted方法提交作业，并且在这个方法中进行阶段划分。...操作为窄依赖,所以rddB和rddA属于一个阶段，另外rddF的父调度rddE是窄依赖，rddE是由rddDgroubBy获得的，所以rddE和rddF为一个阶段，而rddC和rddD为另外一个阶段，整个作业被划分为了...执行任务 task的执行主要依靠Executor的lanuchTask方法，初始化一个TaskRunner封装任务，管理任务执行 的细节，把TaskRunner放到ThreadPool中执行。
在使用 Python 编程时，代码执行失败可能由多种原因引起。常见的问题包括语法错误、逻辑错误、环境配置问题、依赖项缺失等。下面列举了一些常见的 Python 代码执行失败的原因及对应的解决方案。...1、问题背景在尝试运行一个 Python 代码时，代码没有执行，也没有产生任何错误提示。...代码执行失败时，关键是了解错误的类型并根据错误信息逐步调试。...使用调试工具：通过使用 print()、pdb（Python 调试器）等工具，逐步定位问题。检查环境配置：确保 Python 版本和依赖项正确。...通过这些步骤，你可以更好地理解和解决 Python 代码中的问题。
阅读之前，建议读者对Flink基础组件、编程模型和运行时有较深入的了解。 01 TaskManager内存模型调优 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！...2.2 网络缓存分配规则 Flink流作业的执行计划用三层DAG来表示，即：StreamGraph（逻辑计划）→ JobGraph（优化的逻辑计划）→ ExecutionGraph（物理计划）。...图4 Flink物理执行图结构 每个Sub-task都有一套用于数据交换的组件，输出侧称为ResultPartition（RP），输入侧称为InputGate（IG）。...Flink在生成JobGraph时会将符合一定条件的算子组合成算子链（OperatorChain），所有chain在一起的Sub-task都会在同一个TM Slot中执行。
背景 程序员在日常工作中，为了解放人力提高效率，常常需要把一些周期性的任务例行化执行，比如每天发送一封数据报表邮件，每小时备份一次日志文件等。...问题 写了一个汇总数据并且发送邮件的shell脚本（/tmp/email.sh)，手工执行是成功的，但是通过crontab执行却总是失败。 shell脚本如下： #!...crontab执行发送失败的邮件如下： ? 分析 crontab执行发送的错误邮件，标题中文部分为乱码，怀疑是环境变量LANG不支持中文，于是来简单测试一下： #!.../bin/bash echo $LANG >> /tmp/test_out crontab定时执行输出结果为： [空] 直接执行输出结果为： en_US.UTF-8 解决 方案就很明确了，强制设置环境变量...OK，但是crontab死活不执行时。
调度 Flink中的执行资源是通过任务槽定义。每个TaskManager都有一个或多个任务槽，每个任务槽可以运行一个并行任务的流水线(pipeline)。...请注意，Flink经常同时执行连续的任务：对于流式处理程序时刻发生，但是对于批处理程序来说却是经常发生。 下图证明了这一点。...JobManager 数据结构 在作业执行期间，JobManager 追踪分布式任务，决定何时调度下一个任务（或任务集合），并对完成的任务或执行失败的任务进行相应的处理。...每个 ExecutionGraph 都有一个与之相关的作业状态。作业状态表示作业执行的当前状态。...本地终端的意思是作业的执行已在相应的 JobManager 上终止，但 Flink 集群的另一个 JobManager 可从持久性 HA 存储中检索作业并重新启动作业。
/usr/bin/env python # coding:utf-8 name = ['root','linux'] passwd = ['redhat'] def select(): create
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