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kettle实现动态SQL查询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 kettle实现动态SQL查询 在ETL项目中,通常有根据运行时输入参数去执行一些SQL语句,如查询数据。...本文通过kettle表输入(“table input”)步骤来说明动态查询、参数查询。示例代码使用内存数据库(H2),下载就可以直接运行,通过示例学习更轻松。...SQL查询语句中占位符绑定字段值 第一个接近动态语句是大家熟悉SQL代码执行,开始写一个SQL查询,包含一些占位符,然后绑定值到占位符,使之成为一个有效查询并执行。...SQL查询中使用kettle变量 表输入步骤支持替换查询变量或参数,假设有一系列结构完全相关表,分别是: mammals, birds, insects(动物、鸟、昆虫),可以使用kettle...如果设置变量值为“mammals”或“insects”,则将动态查询不同表。

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Flink 动态持续查询

SQL 查询语法基于Apache Calcite 分组窗口函数样式,并将在Flink 1.3.0版本得到支持。...动态持续查询 支持查询更新之前产生结果是Flink 关系API 下一个重要步骤。这个功能非常重要,因为它大大增加了API 支持用例范围和种类。...随后,我们描述了这个模型不同步骤: 在流定义动态查询动态表 生成动态表 3.1 在流定义动态表 评估动态表上SQL 查询第一步是在流定义一个动态表。...我们计划在后续博客文章讨论关于评估动态SQL 查询详细内容。 3.3 生成动态查询动态表生成动态表,其相当于查询结果。...3.4 切换到动态表发生改变 在1.2版本Flink 关系API 所有流操作,例如过滤和分组窗口聚合,只会产生新行,并且不能更新先前发布结果。 相比之下,动态表能够处理更新和删除修改。

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Flink动态表上连续查询

SQL查询语法基于Apache Calcite分组窗口函数语法,并将在Flink1.3.0版得到支持。 ?...如果我们重复计算查询动态表快照结果以获得进展时间点,我们将获得许多随时间变化静态结果表,并有效地构成一个动态表。我们在动态定义一个查询语义如下。...我们计划在后续博客文章讨论有关动态表上SQL查询评估详细信息。 发出动态表格 查询动态表将生成另一个动态表,它表示查询结果。...通过这种设计,Flink自身维护流持续SQL查询结果,并在结果表上提供key查找,例如从仪表板应用程序中进行查找。 切换到动态表格后会发生什么变化?...在版本1.2Flink关系API所有流式运算符(如过滤器,项目和组窗口聚合)仅发出新行并且无法更新以前发出结果。相比之下,动态表格能够处理更新和删除修改。

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Flink SQLJoin操作

Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活连接操作。 有几种不同类型连接来解决可能需要各种语义查询。 默认情况下,连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定顺序连接。...但是,此操作具有重要操作含义:它需要将连接输入双方永远保持在 Flink 状态。 因此,计算查询结果所需状态可能会无限增长,具体取决于所有输入表不同输入行数和中间连接结果。...由于时间属性是准单调递增,因此 Flink 可以从其状态移除旧值而不影响结果正确性。 基于时间JOIN 基于事件时间JOIN 基于时间JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准 FOR SYSTEM_TIME AS OF SQL 语法来执行这个操作。...这种连接强大之处在于,当无法将表具体化为 Flink 动态表时,它允许 Flink 直接针对外部系统工作。 以下处理时时态表联接示例显示了应与表 LatestRates 联接仅追加表订单。

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Flink1.9新特性解读:通过Flink SQL查询Pulsar

Flink1.9新增了很多功能,其中一个对我们非常实用特性通过Flink SQL查询Pulsar给大家介绍。 我们以前可能遇到过这样问题。...通过Spark读取Kafka,但是如果我们想查询kafka困难度有点大,当然当前Spark也已经实现了可以通过Spark sql查询kafka数据。...那么Flink 1.9又是如何实现通过Flink sql查询Pulsar。 可能我们大多对kafka比较熟悉,但是对于Pulsar或许只是听说过,所以这里将Pulsar介绍下。...使用Flink sql 查询Pulsar流 Flink以前版本并未真正实现查询Pulsar流,在Flink1.9版本,由于阿里巴巴Blink对Flink存储库贡献,使与Pulsar集成更加强大。...= "INSERT INTO sink-table ....." tEnv.sqlUpdate(sql) env.execute() Flink & Pulsar: 写数据到Pulsar 为流查询创建

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sql嵌套查询_sql多表数据嵌套查询

今天纠结了好长时间 , 才解决一个问题 , 问题原因是 求得多条数据, 时间和日期是最大一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决 , Select * from tableName..., 因为测试时候是一天两条数据, 没有不同日期,所以当日以为是正确 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程代码...,发现这样返回数据的确是空。...这个是嵌套查询语句。 先执行是外部查询语句 。 比如说有三条信息.用上面写语句在SQL分析器执行 分析下这样查询 先查找是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样 查询最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带是21:12:21 是第二条数据 这样与结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。

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SQL递归查询

递归查询原理 SQL Server递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询,第一个查询为定点成员,定点成员只是一个返回有效表查询,用于递归基础或定位点;第二个查询被称为递归成员,使该查询称为递归成员是对CTE名称递归引用是触发。...USE SQL_Road GO CREATE TABLE Company ( 部门ID INT, 父级ID INT, 部门名称 VARCHAR(10) ) INSERT...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用CTE,而查询语句就是CTE组成部分,即 “自己调用自己”,这就是递归真谛所在。...具体结果如下: 以上就是递归查询一些知识介绍了,自己可以动手实验一下,这个一般在面试也经常会考察面试者,希望能帮助到大家~

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Flink SQL TableFunction使用分析

本篇幅介绍Flink Table/SQL如何自定义一个表函数(TableFunction),介绍其基本用法以及与源码结合分析其调用流程。...在Flink SQL中使用TableFunction需要搭配LATERAL TABLE一起使用,将其认为是一张虚拟表,整个过程就是一个Join with Table Function过程,左表(tbl1...源码分析 在介绍源码分析之前先安利一个小技巧,很多时候比较难找到Flink SQL解析之后任务具体执行过程,这个时候可以通过先打印其执行计划,使用方式: println(tabEnv.explain(..., 在该ProcessFunction里面会调用TableFunctioneval方法,由于该Function是动态生成,可以通过debug方法查看,这里感受一下在processElement里面调用...null:(java.lang.String) result20); generateCollector调用,生成是一个TableFunctionCollector 类型collector,这部分也是动态生成

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初识Mybatis动态sql

##Mybatis动态sql ​ 根据用户提供数据动态决定查询语句依赖查询条件或者sql语句内容 if标签 选择标签,if会自动把第一个条件执行逻辑运算符去掉(or,and) //如果传递了名字就根据名字查询...=null"> and name like '%${name}%' where标签 ​ 相当于sqlwhere后面跟条件,需要注意是where...xmL中标签是“<”开头 set标签 set标签可以将动态配置 SET 关键字,并剔除追加到条件末尾任何不相关逗号。...支持属性点路径访问,如item.age,item.info.details,在list和数组是其中对象,在map是value。...index :在list和数组,index是元素序号,在map,index是元素key,该参数可选。

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一句SQL完成动态分级查询

举例:有如下部门表 ? 以及员工表 ? 如果想查询所有西北区员工(包含西北、西安、兰州),如下图所示: ? 如何用CTE方式实现呢? Talk is cheap....(分迭代或者不迭代)结果集,供其后语句使用(查询、插入、删除或更新),如上述例子就是一个典型利用迭代遍历树形结构数据。...CTE优点: 递归特点使得原本需要使用临时表、存储过程才能完成逻辑,通过SQL就可以完成,尤其针对一些树或者是图数据模型 因为是会话内临时结果集,不需要去显示声明或销毁 改写后SQL语句可读性提高...lp + ((lp-1) / 3) * 6, 1) ) ) SELECT s FROM x WHERE ind=0; 执行结果(结果数字就是对应格子答案...Good Luck~~~ 附件:用到SQL脚本

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Flink查询状态是如何工作

原文发布时间:2017年 QueryableStates 允许用户对流内部状态进行实时查询,而无需将结果存储到任何外部存储。...这可能不适用于所有用例,但如果您 Pipeline 必须维护内部状态(可能是进行一些聚合),则最好使状态可用于查询。 我们首先看看当我们使状态可查询以及何时查询时,在 Flink 内部整体步骤。...下图显示了 Flink 内部发生事情: image.png 我希望这个图是不言自明,但总而言之,一旦提交了 Job,JobManager 就会从 JobGraph 构建 ExecutionGraph...然后客户端打开与 KvStateServer 连接并使用 KvStateID 从注册表获取状态。检索到状态后,将提交异步查询以从给定键状态获取值。得到结果被序列化并发回客户端。...同时,状态在处理过程作业会不断更新,因此客户端在查询时总是可以看到最新状态值。

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SQL查询效率优化

索引是独立于表物理存储结构,当我们语句中用到索引字段时候,数据库会首先去索引查找满足条件数据索引值(相当于页码),然后在根据索引值去表筛选出我们结果。...另外需要注意是并不是我们在where条件里面用有索引字段进行筛选数据库在查询时候就会走索引,有些写法会让数据库不走索引,接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引写法; 提防ORACLE数据隐式转换...例如: 查询姓名包含‘文’学生,语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME LIKE '%文%'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE INSTR(NAME...执行顺序 其实为什么要知道查询执行逻辑顺序,原因很简单,为了尽量早筛选出我们想要数据,将不需要数据进行计算是需要成本,直观表现就是查询变慢。...FROM多个表时候将小表写在后面,在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表。 ---- 写SQL简单,优化SQL难,数据分析师之路长很,慢慢走~ peace~

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