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如何保证消息顺序性?

如何保证消息顺序性? 分析 其实这个也是用 MQ 时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序?这是生产系统中常见问题。...你在 mysql 里增删改一条数据,对应出来了增删改 3 条 binlog 日志,接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面,再消费出来依次执行,起码得保证人家是按照顺序吧?...生产者在写时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中数据一定是有顺序...消费者从 partition 中取出来数据时候,也一定是有顺序。到这里,顺序还是 ok ,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。

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如何保证消息顺序性?

RabbitMQ可能出现消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序,到消息中间件中也是有顺序,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序,那么消息可能从哪里乱序呢??...数据库更新SQL语句信息),接着这三条binlog发送到MQ里面,到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序,不然本来是有顺序:增加、修改、删除;系统换了顺序执行成了删除、修改、增加,就错了。...RabbitMQ可能出现顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序如何保证消息顺序性呢?...rabbitmq: 拆分多个queue,每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序随便发给concumer接收 或者还是一个queue,...比如门中设置接收钥匙是1,接收数据尾号为_1数据,消费完毕,更新门为2,那么下次就接收数据尾号为_2数据

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如何保证消息顺序性?

你在 mysql 里增删改一条数据,对应出来了增删改 3 条 binlog 日志,接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面,再消费出来依次执行,起码得保证人家是按照顺序吧?...比如,生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据顺序依次是 data1/data2/data3,压入是 RabbitMQ 一个内存队列。...生产者在写时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中数据一定是有顺序...消费者从 partition 中取出来数据时候,也一定是有顺序。到这里,顺序还是 ok ,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。 ?

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如何保证消息队列顺序性?

面试题 如何保证消息顺序性? 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序?这是生产系统中常见问题。...你在 mysql 里增删改一条数据,对应出来了增删改 3 条 binlog 日志,接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面,再消费出来依次执行,起码得保证人家是按照顺序吧?...生产者在写时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中数据一定是有顺序...消费者从 partition 中取出来数据时候,也一定是有顺序。到这里,顺序还是 ok ,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。 ?

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【36期】如何保证消息顺序性?

面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序?这是生产系统中常见问题。...你在 mysql 里增删改一条数据,对应出来了增删改 3 条 binlog 日志,接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面,再消费出来依次执行,起码得保证人家是按照顺序吧?...消费者从 partition 中取出来数据时候,也一定是有顺序。到这里,顺序还是 ok ,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...也就是说,需要保证顺序消息存到了相同内存队列,然后由一个唯一 worker 去处理。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。

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突破Java面试(9)-如何保证消息队列顺序

1 面试题 如何保证消息顺序性?...2 考点分析 MQ必问话题 考察你是否了解顺序性 考察你是否有办法保证消息顺序性,因为这是生产系统中常见一个问题. 3 详解 3.0 案例 一个MySQL binlog同步系统,日同步数据达到上亿....在MySQL里增删改一条数据 即对应出增删改3条binlog 接着这三条binlog发送到MQ里面 消费出来依次执行 应该得保证消息按照顺序执行吧!...不然本来是:增加->修改->删除 你楞是换了顺序给执行成:删除->修改->增加 全错!!! 该数据同步过来,最后本该被删除,结果你搞错顺序,最后它却被保留下来了,数据同步出错!...,这也明显乱了 3.2 保证消息顺序性 3.2.1 rabbitmq 拆分多个queue,每个queue一个consumer 就是多一些queue而已,确实麻烦点 或者就一个queue但是对应一个

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“ID串行化”是如何保证消息顺序

在《消息顺序性为何这么难?》中,介绍了一种为了保证“所有群友展示群消息时序都是一致”所使用“ID串行化”方法:让同一个群gid所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现呢?...这里“服务层”至关重要,ID串行化保证是,同一个群gid消息落在同一个服务上。 画外音:服务集群有很多节点,如果能落在同一个服务节点上,就可以利用这个服务节点做消息串行化。...画外音:为了保证高可用,连接池会对集群中每个服务都建立连接。...CPool.GetConnection(); // 通过Service连接发送报文执行RPC请求 c.Send(p);  // 将Service连接放回Service连接池 CPool.PutConnection(c);  } 如何保证同一个群...不会,只要数据访问id是均衡,从全局来看,由id取模获取各连接概率也是均等,即负载是均衡。 获取连接,ID取模,希望大家有收获。

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复制Leader和Follower之间如何保证消息持久化

在这篇文章中,我们将探讨Leader和Follower之间如何保证消息持久化,以及它们对系统重要性。...Leader-Follower 复制模式在Leader-Follower模式中,Leader节点负责处理客户端写入请求,并将这些写入操作以相同顺序传播给所有的Follower节点。...然而,要确保数据一致性和可靠性,必须保证消息持久化。保证消息持久化方法1. 日志复制在Leader-Follower模式中,日志复制是常用实现数据复制方法之一。...Leader节点会将所有的写入操作追加到一个持久化日志中,然后将这些写入操作发送给Follower节点。Follower节点会按照相同顺序在它们自己日志中追加这些写入操作,从而保持数据一致性。...只有当Leader收到大多数(通常是多数节点一半以上)Follower节点的确认消息后,才认为写入操作已经被成功复制。这种数据同步确认机制可以保证数据可靠性和一致性。3.

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如何保证分布式系统中接口调用顺序性?

能坚持别人不能坚持,才能拥有别人不能拥有的。 关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! 如何保证分布式系统中接口调用顺序性?...分布式是当下比较流行一个话题,很多大型互联网公司都是分布式系统,将一个大而全系统拆分成多个小而精一个个功能单一、职责集中子系统,系统之间通过约定好协议、规则进行调用,降低系统之间耦合度,...问题引入 一般来说,我们多个接口调用是不用保证顺序,但是有的时候,有的业务场景可能确实是需要严格顺序保证系统准确性。...你只能通过不同机器上日志去看,费半天劲去查,最后比对俩操作执行时间,可能最后也能查出来问题所在。 这,就是分布式系统中一个很常见问题,那我们该如何保证接口调用顺序呢?...)来保证,这样会导致系统复杂度上升,而且会导致系统性能下降,吞吐量降低,热点数据压力过大等问题。

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分布式服务接口请求顺序如何保证

分布式系统接口调用顺序一般来说是不用保证顺序。但是有的时候可能确实是需要严格顺序保证。 比如你服务A调用服务B,先插入再删除。...好,结果俩请求过去了,落在不同机器上,可能插入请求因为某些原因执行慢了一些,导致删除请求先执行了,此时因为没数据所以啥效果也没有;结果这个时候插入请求过来了,好,数据插入进去了,那就尴尬了。...本来应该是先插入 -> 再删除,这条数据应该没了,结果现在先删除 -> 再插入,数据还存在,最后你死都想不明白是怎么回事。...所以这都是分布式系统一些很常见问题 详解 首先建议从业务逻辑上最好设计这个系统不需要这种顺序保证,因为一旦引入顺序性保障,会导致系统复杂度上升,而且会带来效率低下,热点数据压力过大,等问题。...,强制排队,这样来确保他们顺序性。

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关于MQ几件小事(五)如何保证消息按顺序执行

1.为什么要保证顺序 消息队列中若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后关系,必须要按前后顺序执行,否则就会造成数据异常。...举例:比如通过mysql binlog进行两个数据数据同步,由于对数据数据操作是具有顺序,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量错误。...比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作,这个顺序必须是这样,如果在同步过程中,消息顺序变成了 删除->插入->更新,那么原本应该被删除数据,就没有被删除,造成数据不一致问题。...,无法保证先读到消息consumer一定先完成操作,这样就会出现消息并没有按照顺序执行,造成数据顺序错误。...②具有顺序数据写入到了不同partition里面,不同消费者去消费,但是每个consumer执行时间是不固定,无法保证先读到消息consumer一定先完成操作,这样就会出现消息并没有按照顺序执行

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关于MQ面试几件小事 | 如何保证消息按顺序执行

欢迎您关注《大数据成神之路》 1.为什么要保证顺序 消息队列中若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后关系,必须要按前后顺序执行,否则就会造成数据异常。...举例: 比如通过mysql binlog进行两个数据数据同步,由于对数据数据操作是具有顺序,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量错误。...,无法保证先读到消息consumer一定先完成操作,这样就会出现消息并没有按照顺序执行,造成数据顺序错误。...kafka消息顺序错乱第一种情况示意图 ②具有顺序数据写入到了不同partition里面,不同消费者去消费,但是每个consumer执行时间是不固定,无法保证先读到消息consumer一定先完成操作...单线程保证顺序 ②写N个内存queue,然后N个线程分别消费一个内存queue即可 ? 多线程保证顺序

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ZooKeeper 是如何保证事务顺序一致性

ZooKeeper 设计目标之一是提供一致性服务,因此在其内部实现中,保持事务顺序一致性非常重要。...ZooKeeper 通过以下机制来保证这个目标: 1、顺序执行:所有写操作都会被 ZooKeeper 服务器顺序执行,这意味着客户端发起每次写操作(如创建节点、设置节点数据或删除节点等)都会在严格先后顺序下按顺序执行...3、数据版本控制:ZooKeeper 中每条记录(包括 znode、数据等)都有一个版本号,它是由一个递增计数器生成。如果客户端试图使用过期版本号更新或删除记录,则会导致版本号冲突而失败。...因此,对数据和状态读取操作必须以相同方式和序列化顺序执行。 总之,ZooKeeper 通过这些机制来保证其事务顺序一致性。...在多个客户端同时发送写请求时,ZooKeeper 服务器将按照先后顺序执行它们,并返回成功或版本冲突等异常信息。这可以有效地避免并发写入时可能出现数据竞争和不一致性问题。

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MySQL是如何保证数据不丢失

但是,MySQL作为一个存储数据产品,怎么确保数据持久性和不丢失才是最重要,感兴趣可以跟随本文一探究竟。...并且先以顺序IO方式向「Doublewrite Buffer」写入数据页,再以随机IO异步刷新到表空间这种方式还可以提高写入性能。再看第二点,为什么以日志形式先刷新到磁盘?...,这个数据量会小很多,而且写入日志文件时是追加操作,属于顺序IO,效率较高。...总结InnoDB通过以上操作可以尽可能保证MySQL不丢失数据,最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失:为了避免频繁与磁盘交互,每次DML操作先在「Buffer Pool」中缓存页中执行,...在向磁盘刷新「脏页」时,为了避免发生「页损坏」现象,InnoDB采用双写机制,先将这些脏页顺序写入「Doublewrite Buffer」中,随后再将数据页异步刷新到各个表空间中,这种方式既能提高写入效率

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Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用安全性

一.背景 微服务架构下,我们系统根据业务被拆分成了多个职责单一微服务。 每个服务都有自己一套API提供给别的服务调用,那么如何保证安全性呢?...需要注意是我们这边讲的是微服务之间调用安全认证,不是统一在API官网认证,需求不一样,API网关处统一认证是和业务挂钩,我们这边是为了防止接口被别人随便调用。...感觉这2种好像没多大区别呀,其实是有区别的:OAuth2是一种授权框架 ,JWT是一种认证协议 无论使用哪种方式切记用HTTPS来保证数据安全性。...那么我们如何使用刚刚认证服务来做认证呢,最简单办法就是用Filter来处理 比如说我现在有一个服务fangjia-fsh-house-service,之前是随便谁都能调用我提供接口,现在我想加入验证...这样看起来貌似很完美,但是用起来不方便呀,每次调用前都需要去认证,然后塞请求头,如何做到通用呢,不需要具体开发人员去关心,对使用者透明,下篇文章,我们继续探讨如何实现方便调用。

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Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用安全性

一.背景 微服务架构下,我们系统根据业务被拆分成了多个职责单一微服务。 每个服务都有自己一套API提供给别的服务调用,那么如何保证安全性呢?...需要注意是我们这边讲的是微服务之间调用安全认证,不是统一在API官网认证,需求不一样,API网关处统一认证是和业务挂钩,我们这边是为了防止接口被别人随便调用。...感觉这2种好像没多大区别呀,其实是有区别的:OAuth2是一种授权框架 ,JWT是一种认证协议 无论使用哪种方式切记用HTTPS来保证数据安全性。...那么我们如何使用刚刚认证服务来做认证呢,最简单办法就是用Filter来处理 比如说我现在有一个服务fangjia-fsh-house-service,之前是随便谁都能调用我提供接口,现在我想加入验证...这样看起来貌似很完美,但是用起来不方便呀,每次调用前都需要去认证,然后塞请求头,如何做到通用呢,不需要具体开发人员去关心,对使用者透明,下篇文章,我们继续探讨如何实现方便调用。

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Flink 上下游算子并发之间数据传递方式

按照round-robin方式,决定上游算子某个并发数据发往下游哪个并发。该方法可以保证从上游算子到下游算子数据是绝对均匀发送。但是不同并发之间数据交互存在网络传输开销。...但是不同并发之间数据交互存在网络传输开销。...如果上下游算子并发度不成倍数关系,则有几个下游算子并发入度可能与其他并发不同。相比rebalance好处是:只有部分并发节点之间存在数据传输开销;坏处是不能很好地解决数据倾斜问题。...所有上游算子并发产生数据往每个下游算子并发发送一份,也就是每个下游算子并发得到数据都是全量。...每个上游算子并发产生数据中抽取key,对key进行hash后发送给对应下游算子并发,可以保证同一个key数据必然发送到同一个下游算子并发上。

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