最近在写一个项目的时候被一个错误给我搞的很郁闷。 ? ? 看了下报错信息和行数我们可以定位到代码 ? 这里面的错误，我心想这个查询语句不会有错吧！...于是疯狂的百度查找原因 ?...例如 等标签语句，返回值的类型一般定义在resultType或resultMap中，如果返回类型为自定义的对象类型，像本例中的Person类，那么这个类中一定不要定义有参的构造器，需要定义get和set...Cause: java.lang.NoSuchMethodException: com.lzj.mybaits.bean.Person....init>() at org.apache.ibatis.exceptions.ExceptionFactory.wrapException(ExceptionFactory.java:23)
(尤其是原生数据类型)或者是不存在的对象 2)java.lang.ClassNotFoundException 指定的类找不到，出现原因：类的名字和路径加载错误，通过程序通过字符串来加载某个类是时引发的错误...数组角标越界异常，出现原因：数组长度限制，常出现在遍历数组的时候 5)java.lang.IllegalArgumentException 方法传递参数错误 6)java.lang.ClassCastException...数据类型转换异常 7)java.lang.NoClassDefFoundException 未找到类定义错误 8)java.langInstantiantionException 实例化异常 9...)java.lang.NoSuchMethodException 方法不存在异常 10)org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalid bound...Error StackOverflow 栈溢出 OutOfMemory 内存溢出 处理异常 try catch finally throw 手动 throws 方法抛出 自定义异常 继承Exception
该方法主要做以下几件事 初始化累加器，记录读入、写出的条数、字节数 初始化自定义的Metric 开启限速器 初始化状态 打开读取数据源的连接（根据数据源的不同，每个插件各自实现） 3）run()：调用InputFormat...实时任务： open方法和离线一致，在reachedEnd时判断是否是轮询任务，如果是则会进入到间隔轮询的分支中，将上一次轮询读取到的最大的一个增量字段值，作为本次轮询开始位置进行下一次轮询，轮询流程图如下...： 3）脏数据管理和错误控制 是把写入数据源时出错的数据记录下来，并把错误原因分类，然后写入配置的脏数据表。...错误原因目前有：类型转换错误、空指针、主键冲突和其它错误四类。...错误控制是基于Flink的累加器，运行过程中记录出错的记录数，然后在单独的线程里定时判断错误的记录数是否已经超出配置的最大值，如果超出，则抛出异常使任务失败。
实现： 在引擎盖下，Flink将文件读取过程分为两个子任务 目录监控 数据读取 这些子任务中的每一个都由单独的实体实现。监视由单个非并行（并行性= 1）任务实现，而读取由并行运行的多个任务执行。...print()/ printToErr() 在标准输出/标准错误流上打印每个数据元的toString（）值。可选地，可以提供前缀（msg），其前缀为输出。这有助于区分不同的打印调用。...实战 需求 Socket发送的数据，把String类型转成对象，然后把Java对象保存至MySQL 新建一个实体类 MySQL建库建表 socket传送数据 接收 入库 自定义...print()/ printToErr() - 在标准输出/标准错误流上打印每个元素的toString（）值。可选地，可以提供前缀（msg），其前缀为输出。这有助于区分不同的打印调用。...要将流可靠，准确地一次传送到文件系统，请使用flink-connector-filesystem。此外，通过该.addSink(…)方法的自定义实现可以参与Flink的精确一次语义检查点。
如果行数超过指定值，则以 FIFO 样式重试该行。...在这两种模式下，SQL 客户端都可以支持解析和执行 Flink 支持的所有类型的 SQL 语句。 3.1 交互式命令行 在交互式命令行中，SQL 客户端读取用户输入并在获取分号 (;) 时执行语句。...当出现错误时，SQL 客户端也会打印错误信息。默认情况下，错误消息仅包含错误原因。...与交互模式相比，SQL 客户端遇到错误会停止执行并退出。 3.3 执行一组SQL语句 SQL 客户端将每个 INSERT INTO 语句作为单个 Flink 作业执行。...; [INFO] Session property has been reset. 3.6 自定义作业名称 SQL 客户端支持通过 SET 命令为查询和 DML 语句定义作业名称： Flink SQL
错误信息从下往上依次查看，因为上面的错误大都是对下面错误的一个包装，最核心错误是在最下面 Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: com.itheima.dao.impl.BookDaoImpl...init>() Caused by 翻译为引起，即出现错误的原因 java.lang.NoSuchMethodException:抛出的异常为没有这样的方法异常 com.itheima.dao.impl.BookDaoImpl...init>():哪个类的哪个方法没有被找到导致的异常，init>()指定是类的构造方法，即该类的无参构造方法 如果最后一行错误获取不到错误信息，接下来查看第二层: Caused by: org.springframework.beans.BeanInstantiationException...主要的原因是: 在工厂的静态方法中，我们除了 new 对象还可以做其他的一些业务操作，这些操作必不可少,如: public class OrderDaoFactory { public static...思路很简单，就是从容器中获取该对象的多个值，打印到控制台，查看是否为同一个对象。
java.lang.NoSuchMethodException: Unknown property xxx 是什么原因？ 本文将为你揭晓！...二、分析和解决 2.1 原因分析 模拟一个自定义对象： public class MyObject { private String aString; public String getAString...例如，可以使用 FieldUtils.readDeclaredField(Object target, String fieldName, boolean forceAccess)方法读取私有字段的值。...2.2.2 自定义获取私有属性的工具方法 下面给出一个自定义工具方法来获取对象的私有属性的参考代码。...** * 获取对象的私有属性 * * @param instance 实例 * @param name 属性名 * @param 值类型
最初从某些Source源创建数据集（例如，通过读取文件或从本地集合创建） 结果通过sink返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端） Flink程序可以在各种环境中运行...并从类型为SequenceFileInputFormat，Key class和Value类的指定路径中读取文件，并将它们作为Tuple2 返回。...特别是，这意味着不需要进一步配置输入格式，并且任何FileInputFormat都支持压缩，包括自定义输入格式。 压缩文件可能无法并行读取，从而影响作业可伸缩性。...print（）/ printToErr（）/ print（String msg）/ printToErr（String msg) 打印标准输出/标准错误流上每个元素的toString（）值。...write（）/ FileOutputFormat 自定义文件输出的方法和基类。支持自定义对象到字节的转换。
对于指定数据源，执行环境可以通过各种途径从文件中读取 逐行读取它们 CSV文件 使用完全自定义数据输入格式 要将文本文件作为一系列行读取，可以使用： val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...原因是系统分析类型以确定有效的执行策略。...它们不是通过通用序列化框架，而是通过使用读取和写入方法实现org.apache.flinktypes.Value接口来为这些操作提供自定义代码。当通用序列化效率非常低时，使用值类型是合理的。...Flink带有与基本数据类型对应的预定义值类型。...与Scala的Either类似，它代表两种可能类型的值，左或右。 两者都可用于错误处理或需要输出两种不同类型记录的运算符。
当 Flink 的 JDBC Connector 在读取此维表时，输出数据的中文出现了乱码现象，如下图： [中文数据乱码] 原因分析 对于 Oceanus 平台而言，内部的数据处理都是以 Unicode...因此我们需要编写一个 UDF（用户自定义函数），将 JDBC Connector 读到的 Latin1（这里实际上是 GBK）数据进行解码。...那问题来了，既然 Flink 并没有报类型错误，说明输入输出还是当作字符串看待的，只是字符串没有经过妥善解码。那 Flink 将其读取成了什么呢？我们来写一个 UDF 自定义函数看看。...集群，则是放入 Flink 的 lib 目录）： [上传程序包] 随后可以在 SQL 代码中，引用这个程序包： [作业中引用该程序包] 作业提交运行后，我们可以尝试读取 id=1 的数据，发现打印出来的日志里...id 为 1 的数据，现在输出就正常了： [中文数据正常解析] 总结 在遇到数据乱码等原生 Flink 无法轻易解决的问题时，可以尝试自定义函数来定位和排查，一旦确认问题根源，可以同样使用自定义函数来对数据进行校正
状态管理 流处理任务要对数据进行统计，如Sum, Count, Min, Max,这些值是需要存储的，因为要不断更新，这些值或者变量就可以理解为一种状态，如果数据源是在读取Kafka, RocketMQ...指定迭代器返回的元素的数据类型； generateSequence(from, to) #并行生成给定间隔的数字序列。 自定义：addSource 附加新的源函数。...每个字段的值来自对象的 toString() 方法。 print() / printToErr()：在标准输出/标准错误流上打印每个元素的 toString() 值。...Event_Time超过了时间P，则做丢弃处理； 通常情况下可以使用sideOutputLateData 方法对迟到数据进行标记，然后使用getSideOutput()方法得到被标记的延迟数据，分析延迟原因...，减少维护成本； State和类型 Flink根据数据集是否根据key分区将状态分为Keyed State和 Operator State两种类型，Keyed State只能用于KeyedStream类型数据集对应的
，但是一些复杂类型就无能为力了，这里需要用户主动介入 明确 UDF 输出结果是否是定值，如果是定值则 Flink 会在生成计划时就执行一遍，得出结果，然后使用这个定值的结果作为后续的执行逻辑的参数，这样可以做到不用在...但是对于 accumulator 和 Output输出参数 类型来说，Flink SQL 的类型推导在遇到复杂类型的时候可能会推导出错误的结果（注意：Input输入参数 因为是上游算子传入的，所以类型信息是确认的...，不会出现推导错误的情况），比如那些非基本类型 POJO 的复杂类型。...但是对于 accumulator 和 Output输出参数 类型来说，Flink SQL 的类型推导在遇到复杂类型的时候可能会推导出错误的结果（注意：Input输入参数 因为是上游算子传入的，所以类型信息是确认的...，不会出现推导错误的情况），比如那些非基本类型 POJO 的复杂类型。
(12)解析返回值类型失败报错 The return type of function could not be determined automatically Exception in thread...lambda 表达式没有明确返回值类型，或者使用特使的数据结构 flink 无法解析其类型，这时候我们需要在方法的后面添加返回值类型，比如字符串。...input.flatMap((Integer number, Collector out) -> { ...... }) // 提供返回值类型 .returns(Types.STRING...具体的原因多种多样，根据经验，一般是上一条描述的情况居多（即Could not forward element to next operator错误会伴随出现），其次是JDK版本问题。...>' are missing 在Flink内使用Java Lambda表达式时，由于类型擦除造成的副作用，注意调用returns()方法指定被擦除的类型。
为了指定数据源，执行环境有几种使用各种方法从文件中读取的方法：您可以逐行阅读它们，如CSV文件，或使用完全自定义的数据输入格式。...因此，您不需要将数据集类型物理打包到键和值中。Keys是“虚拟”：它们被定义为实际数据的函数，以指导分组运算符。...八，Supported Data Types Flink对DataSet或DataStream中的元素类型设置了一些限制。其原因是系统分析类型以确定有效的执行策略。...Flink带有与基本数据类型相对应的预定义值类型。...类似于Scala的Either，它代表一个两种可能的类型的值Left或Right。对于错误处理或需要输出两种不同类型的记录的操作符，可能是有用的。
Flink 在快照过程中，会对所有状态做全量读取，如果是异步快照的话还有 Copy-On-Write 操作带来的内存压力，因此如果快照过大或者用时较长，也会造成内存中大量对象长期停留而无法被 GC 清理...如果用到了自定义的状态对象（StateDescriptor），则一定不要忘记清理或者设置 State TTL 以令 Flink 自动清理过期的状态。...尽管 Flink 可以开启 Kafka 分区自动发现机制（在 Configuration 里设置 flink.partition-discovery.interval-millis 值），但分区发现仍然需要一定时间...等则可以看到一些报错的日志（也不一定是原因） 日志中常见的错误码 • 239（-17）：Fatal uncaught exception, 通常是 OOM。...• 1443：作业状态变成 FAILED 时会出现，可搜索 to FAILED 寻找原因。 • 243（-13）：严重错误，较少见，通常有 FATAL ERROR 字样。
4、断点续传 1) 概念解读 断点续传是指数据同步任务在运行过程中因各种原因导致任务失败，不需要重头同步数据，只需要从上次失败的位置继续同步即可(类似于下载文件时因网络原因失败，不需要重新下载文件，只需要继续下载就行...4) 断点续传不是万能的 数据源（这里特指关系数据库）中必须包含一个升序的字段，比如主键或者日期类型的字段。...如果不支持的话，任务就无法从断点处恢复运行，会导致数据重复； 目标数据源必须支持事务，比如关系数据库，文件类型的数据源也可以通过临时文件的方式支持。...原生的结构org.apache.flink.types.Row，本质上是一个Arrays,主要使用如下方法: getArity:row的长度 getField:获取指定位置的值 setField:修改指定位置的值...注意:不同数据源batchInterval设置值是不同，并且有些数据源不支持batch操作。
简单来说可以概括成以下几点： 降低复杂性：使用函数的最首要原因是为了降低程序的复杂性，可以使用函数来隐 含信息，从而使你不必再考虑这些信息。...隐含顺序：如果程序通常先从用户那里读取数据，然后再从一个文件中读取辅助数 据，在设计系统时编写一个函数，隐含哪一个首先执行的信息。...进行集中控制：专门化的函数去读取和改变内部数据内容，也是一种集中的控制形 式。 隐含数据结构：可以把数据结构的实现细节隐含起来。 隐含指针操作：指针操作可读性很差，而且很容易引发错误。...返回类型 是函数返回的值的数据类型。有些函数执行所需的操作而不返回值，在这种情况下，返回类型 是关键字 void。 函数名称：这是函数的实际名称。函数名和参数列表一起构成了函数签名。...如下图所示： 数组中的特定元素可以通过索引访问也就是数组下标，第一个索引值为 0 如下所示： 数组定义 类型说明符 数组标识符【常量表达式】 类型说明符：表示数组中所有元素的类型☑
我们首先通过使用FlinkKafkaConsumer 源读取原始String消息，然后将它们转换为Map 的流以更方便地访问来实现。...由于LogParser 类使用Map 作为输出类型，因此我们在整个ResultTypeQueryable 接口中提供了额外的信息类型。...原因是并行窗口操作仅在键控流上执行。我们决定选择容器ID作为键，但是我们也可以使用任何合理的键为索引步骤提供所需的并行性。...索引错误处理 在此参考实现中，我们选择了一种简单的错误处理方法，其中我们只记录索引错误而不对它们采取任何措施。...自定义日志处理逻辑 一旦将日志流连续摄取到Flink作业中，我们就可以灵活地利用它来完成许多工作，而不仅仅是将它们索引到Solr。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
