Scrapy是自带有重试的，但一般是下载出错才会重试，当然你可以在Middleware处来完成你的逻辑。这篇文章主要介绍的是如何在spider里面完成重试。...，那么重试。...根据这段代码我们自定义的重试可以这么写 def parse(self, response): try: data = json.loads(response.text...我也可以记录重试的次数，用meta传递。...retrying {}, failed {} times".format( response.url, retries )) 这样就完成了自定义重试
配置重试策略使用Retry类来定义重试策略。这里可以指定重试次数、状态码集合、异常类型等。...创建HTTPAdapter并配置重试创建一个HTTPAdapter实例，并设置重试策略。...发送请求使用配置了重试策略的session对象发送请求。...示例：请求一个可能返回错误的服务以下是一个完整的示例，包括错误处理。...需要注意的是，应当谨慎选择重试的次数和策略，以防止过多的重试导致服务负载过重。
戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口...9-Flink中的Time 1概述 Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启 集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。...如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。...如果启用了 checkpointing，但没有配置重启策略，则使用固定间隔 (fixed-delay) 策略 重启策略可以在flink-conf.yaml中配置，表示全局的配置。...在两个连续的重启尝试之间，重启策略会等待一个固定的时间 下面配置是5分钟内若失败了3次则认为该job失败，重试间隔为10s 第一种：全局配置 flink-conf.yaml restart-strategy
Flink支持不同的重启策略，重启策略控制在作业失败后如何重启。可以使用默认的重启策略启动集群，这个默认策略在作业没有特别指定重启策略时使用。...如果在提交作业时指定了重启策略，那么此策略将覆盖集群的默认配置策略。 1. 概述 默认的重启策略通过Flink的配置文件flink-conf.yaml进行设置。...重启策略 值 固定延迟重启策略 fixed-delay 失败率重启策略 failure-rate 不重启策略 none 除了定义一个默认的重启策略之外，还可以为每个Flink作业定义一个指定的重启策略...在声明作业失败之前，Flink重试执行的次数 1或者如果启用检查点，则为Integer.MAX_VALUE restart-strategy.fixed-delay.delay 延迟重试意味着在执行失败后...默认情况下，如果没有定义其他重启策略，则选择固定延时重启策略。 备注: Flink版本:1.4
之前笔者在介绍 Flink 1.11 Hive Streaming 新特性时提到过，Flink SQL 的 FileSystem Connector 为了与 Flink-Hive 集成的大环境适配，做了很多改进...本文先通过源码简单过一下分区提交机制的两个要素——即触发（trigger）和策略（policy）的实现，然后用合并小文件的实例说一下自定义分区提交策略的方法。...，默认为_SUCCESS； custom：自定义的提交策略，需要通过 sink.partition-commit.policy.class 参数来指定策略的类名。...下面尝试自定义 PartitionCommitPolicy，实现在分区提交时将它们顺便合并在一起（存储格式为 Parquet）。...下面贴出合并分区内所有小文件的完整策略 ParquetFileMergingCommitPolicy。为了保证依赖不冲突，Parquet 相关的组件全部采用 Flink shade 过的版本。
之前笔者在介绍 Flink 1.11 Hive Streaming 新特性时提到过，Flink SQL 的 FileSystem Connector 为了与 Flink-Hive 集成的大环境适配，做了很多改进...本文先通过源码简单过一下分区提交机制的两个要素——即触发（trigger）和策略（policy）的实现，然后用合并小文件的实例说一下自定义分区提交策略的方法。...，默认为_SUCCESS； custom：自定义的提交策略，需要通过 sink.partition-commit.policy.class 参数来指定策略的类名。...下面尝试自定义 PartitionCommitPolicy，实现在分区提交时将它们顺便合并在一起（存储格式为 Parquet）。 ?...下面贴出合并分区内所有小文件的完整策略 ParquetFileMergingCommitPolicy。为了保证依赖不冲突，Parquet 相关的组件全部采用 Flink shade 过的版本。
重启策略分类 Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。...No restart None Job直接失败，不会尝试进行重启 没有启用 checkpointing，则使用无重启 (no restart) 策略 重启策略核心点 1）重启策略，都有重试次数和重试之间等待时间的规定...重启策略设置 配置文件中设置 全局配置 flink-conf.yaml 固定间隔策略 全局配置 flink-conf.yaml，表示每10s重试一次，最多重试3次 restart-strategy: fixed-delay...restart-strategy.fixed-delay.attempts: 3 restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s 失败率策略 全局配置 flink-conf.yaml...不重试 restart-strategy: none 代码中设置 固定间隔策略 表示每10s重试一次，最多重试3次 env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart
1.背景 项目中需要自定义 trigger，需要基于两个条件：1. count 即 msg 的个数，当个数大于某个数时触发窗口 2. time 即每个固定的时间触发窗口 2.代码样例 /** *
有可能，由于Y和Z之间的连接断了，导致Y返回5XX的错误码，并且你想在这种情况下重试。要使用它，你必须抛出RetryableException。...想象一个场景，你想在任何5XX的错误码时进行重试，无论这是否是你的实际场景。那么我们应该怎么做？编写一堆if/else嘛？...{ return new RetryableException("Server error", response.request().httpMethod(), null); } 下面，也是自定义重试机制的一个方法...记住，为了停止重试并且传播错误信息，你必须抛出这个方法收到的retryable异常。否则，它会继续重试。...到目前为止，我们看到的是如何创建一个自定义的错误解码器和重传器，以根据我们的需要扩展feign的可靠性。如果您以这种方式创建错误解码器和重试器，它将为您添加到项目中的任意数量的feign客户端工作。
Connector是Flink与外部系统交互的载体，并分为负责读取的Source和负责写入的Sink两大类。...不过，Flink SQL内置的Connector有可能无法cover实际业务中的种种需求，需要我们自行定制。...Introducing DynamicTableSource/Sink 当前（Flink 1.11+）Flink SQL Connector的架构简图如下所示，设计文档可参见FLIP-95。...而自定义Connector的主要工作就是实现基于动态表的Source/Sink，还包括上游产生它的工厂，以及下游在Runtime阶段实际执行Source/Sink逻辑的RuntimeProvider。...所以最后不要忘了classpath的META-INF/services目录下创建一个名为org.apache.flink.table.factories.Factory的文件，并写入我们自定义的工厂类的全限定名
Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。 默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml。...如果激活了检查点并且尚未配置重启策略，则固定延迟策略将用于 Integer.MAX_VALUE重启尝试。 重启策略分为：固定延迟重启策略、故障率重启策略、无重启策略、后备重启策略。...通过在flink-conf.yaml中配置参数： # fixed-delay:固定延迟策略 restart-strategy: fixed-delay # 尝试5次，默认Integer.MAX_VALUE...在flink-conf.yaml文件配置 # 设置重启策略为failure-rate restart-strategy: failure-rate # 失败作业之前的给定时间间隔内的最大重启次数，默认...在flink-conf.yaml中配置： restart-strategy: none 在代码中实现： ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
1.背景 内部要做 Flink SQL 平台，本文以自定义 Redis Sink 为例来说明 Flink SQL 如何自定义 Sink 以及自定义完了之后如何使用 基于 Flink 1.11 2.步骤...implements DynamicTableSinkFactory implements DynamicTableSink 创建 Redis Sink 3.自定义 sink 代码 import com.ishansong.bigdata.common.util.redis.RedisUtil...; import org.apache.flink.configuration.ConfigOption; import org.apache.flink.configuration.Configuration...; import org.apache.flink.table.types.DataType; import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;...streaming 自定义 sink ，只不过我们这次处理的是 RowData，不细说 */ private static class RowDataPrintFunction extends
不同的错误类型以及调用方式（同步调用、异步调用）都会影响重试策略。...由于同步调用的过程中，错误信息会直接返回给用户，所以在同步调用中发生错误时，平台不会自动重试，重试策略（是否重试、重试几次）均由调用方决定。...在新版重试策略中，开发者可以根据业务诉求在函数配置中修改和自定义默认的【重试次数】，【最长等待时间】配置，该配置只适用于异步调用场景。 ?...重试次数： 函数返回错误时云函数重试的次数，该参数只适用于运行错误的策略配置，默认配置为2次。...同步调用的过程中，错误信息会直接返回给用户。 总结 目前重试可配置已全量开放，通过重试策略配置的能力，可根据业务需求自行配置重试策略。
Flink的重启策略 Flink支持不同的重启策略，这些重启策略控制着job失败后如何重启。...概览 默认的重启策略是通过Flink的flink-conf.yaml来指定的，这个配置参数restart-strategy定义了哪种策略会被采用。...如果checkpoint未启动，就会采用no restart策略，如果启动了checkpoint机制，但是未指定重启策略的话，就会采用fixed-delay策略，重试Integer.MAX_VALUE次...重启策略可以配置flink-conf.yaml的下面配置参数来启用，作为默认的重启策略: restart-strategy: fixed-delay 配置参数 描述 默认值 restart-strategy.fixed-delay.attempts...失败率重启策略可以在flink-conf.yaml中设置下面的配置参数来启用: restart-strategy:failure-rate 配置参数 描述 默认值 restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval
概述 Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启 集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。...如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。...如果启用了 checkpointing，但没有配置重启策略，则使用固定间隔 (fixed-delay) 策略 重启策略可以在flink-conf.yaml中配置，表示全局的配置。...在两个连续的重启尝试之间，重启策略会等待一个固定的时间 下面配置是5分钟内若失败了3次则认为该job失败，重试间隔为10s 第一种：全局配置 flink-conf.yaml restart-strategy...RestartStrategies.failureRateRestart(3,Time.of(5,TimeUnit.MINUTES),Time.of(10,TimeUnit.SECONDS))); //不重试
背景 新的水印生成接口 内置水印生成策略 固定延迟生成水印 单调递增生成水印 event时间的获取 处理空闲数据源 背景 在flink 1.11之前的版本中，提供了两种生成水印（Watermark）的策略...所以为了避免代码的重复，在flink 1.11 中对flink的水印生成接口进行了重构， 新的水印生成接口 当我们构建了一个DataStream之后，使用assignTimestampsAndWatermarks...为了方便开发，flink提供了一些内置的水印生成方法供我们使用。...WatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps() 这个也就是相当于上述的延迟策略去掉了延迟时间，以event中的时间戳充当了水印。...使用flink自带的水印策略和eventtime抽取类，可以这样用： DataStream dataStream = ...... ; dataStream.assignTimestampsAndWatermarks
这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些「错误重试」的策略，费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库，但它功能较为单一，只能应对基本的需求。...，否则则会被tenacity捕捉到每次的错误抛出行为并立即重试。...，经过3次重试，在第4次继续执行依然抛出错误后，正式地抛出了函数中对应的Exception错误结束了重试过程。...~ 2.6 自定义是否触发重试 tenacity中retry()的默认策略是当其所装饰的函数执行过程“抛出任何错误”时即进行重试，但有些情况下我们需要的可能是对特定错误类型的捕捉/忽略，亦或是对异常计算结果的捕捉...我们可以编写额外的条件判断函数，配合tenacity中的retry_if_result()，实现对函数的返回结果进行自定义条件判断，返回True时才会触发重试操作： import random from
如何优雅的进行错误重试 最近在爬取豆瓣电影所有演员和导演信息的过程中，遇到了一个小问题，目前豆瓣网页端的反爬还是很强的，只有使用代理IP来进行爬取，那么关键的问题来了，即使使用代理IP，也不能100%...保证每次请求的不出错误的，那么如何优雅的进行错误重试呢？...# 后续逻辑 实际应用 由于代理IP不能100%保证使用，我们需要引入一个重试机制，从而保证全量数据可以被爬取下来。...这里使用while、continue、break关键字巧妙的实现了一个错误重试功能。...# 获取到内容，退出循环 content = rep.text break # 继续处理爬取到的内容 try: # 如果重试五次
【背景】 在研究flink任务失败重试的过程中，遇到了一个问题，具体表现为：在任务重试时，出现与NN连接失败，触发新的一次重试，然后重复此流程，直到达到重试上限后，任务失败退出。...结合上图与configuration的代码来看，该configuration对象还是任务重试之前的对象（排除new一个新的没有加载配置文件的情况），且至少调用了一次reloadConfiguration...再次复现问题进行分析，这次发现出现该问题时，configuration中的classLoader（实际上是flink中的SafetyNetWrapperClassLoader）中的inner为NULL。...虽然任务失败时还是会调用classLoader的方法，但在任务重试时，在缓存文件系统对象中的conf的cloassLoader不会被清空，并且还可以继续使用，自然而然也就不会出现问题。...任务失败重试，classLoader关闭后引发的问题进行了分析定位，同时也简单梳理了涉及到的hadoop配置类、文件系统句柄缓存、以及flink自身涉及的参数等内容。
代码中使用了socket作为DataSource，如果socket监听的端口没有打开，即lLinux下nc -lk 端口号或者Windows下nc -L -p ...
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