以下是 Python 内置异常类的层次结构: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
在python开发中,代码书写时难免有疏忽或者意向不到的bug,导致程序run的过程中有可能会直接崩溃;然后对于程序猿而言,程序因bug崩溃是家常便饭,为了增加程序的健壮性,防止程序崩溃,我们可以对程序的有可能发生崩溃的代码增加异常处理,以达到程序稳健运行的目的。
cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART)" "$(FULL_CURRENT_PATH)" & PAUSE & EXIT //notepad c#编译 cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART).e
在 Python 中,所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的,既使它们具有相同的名称。
> 异常是一个事件,并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现,会影响我们程序正常执行。
ReferenceError 弱引用(weak reference)试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
python捕获多个异常的规则 📷 规则说明 1、执行try下的语句。 如果引起异常,执行过程会跳到第一个except语句。 2、首个except中定义的异常名称与引起的异常匹配,则执行。 3、如果引起的异常不符合第一个except,搜索第二个except。 允许写的except数量没有限制。 4、except都不匹配,将异常传递顶层try代码。 实例 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- try: fp = open("123.txt","r"
https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html
错误发生时,Python中会引发一些内置的异常。可以使用local()内置函数来查看这些内置异常,如下所示:
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close()方法时触发的 | | +-- Exception
程序中的错误我们通常称为 bug ,工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ,还需要改别人程序中的 bug ,新项目有 bug 要改,老项目也有 bug 要改,可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error(错误) 和 Exception(异常),我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
下表是python的异常列表,我们通常使用Exception即可,它包含了常规错误。
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
# 异常 """ 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 """ """常见异常类型 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
一、了解异常 ---- 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一 个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 二、Python异常分类 ---- 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解析器请求退出 Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 Arithmeti
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- Over
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时,异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。
BaseException SystemExit KeyboardInterrupt GeneratorExit Exception StopIteration StopAsyncIteration ArithmeticError FloatingPointError OverflowError ZeroDivisionError AssertionError AttributeError BufferError EOFError ImportError ModuleNotFound
异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况(即超出程序正常执行流程的某些特殊条件)。
摘自:https://www.php.cn/python/python-exceptions.html
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题。就像写函数时肯定是判断异常处理,然后在写业务逻辑代码,这样代码才更健壮。
Python中内置了很多非常有用的对象,本文将会介绍Python中的内置函数,内置常量,内置类型和内置异常。
python是简单的一门语言,是因为里面存在了很多的模块使用,就好如linux中的也有理解命令的使用“man”、“help”,而python也有。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 异常处理机制 ---- Python 异常处理机制 1.try-except 语句 2.异常类型 3.raise 抛出异常 4.自定义异常 ---- 1.try-except 语句 Python解释器在运行出现异常时,会返回异常信息,告诉我们错误出现在哪一行,错误类型是什么,具体原因是什么。
打开一个不存在的文件123.txt,当找不到123.txt文件时,就会抛出给我们一个IOError类型的错误,No such file or directory:123.txt(没有123.txt这样的文件或目录)
异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,将影响程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
当Python检测到一个错误时,解释器就无法继续执行了,并且给出一个错误提示。比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然中断。这时候,就需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
python异常捕获,在刚开始学的时候,经常会遇到两种报错信息:语法错误和执行的异常。
举例python版本: 利用python中的语句输出python中的所有内置函数及内置常量名:
即便 Python 程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行检测到的错误被称为异常。
len(X)返回X的长度。The argument may be a sequence (string, tuple or list) or a mapping (dictionary).
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
我们在编码或者做产品的时候,不仅要考虑正向的,还要考虑到异常情况下如何处理。人生也是如此,成功的时候要考虑落败时,这样考虑问题就全面,周全。
在python2中,要读的文件不存在时,会报IOError异常;而在python3中,如果要读的文件不存在,则会报FileNotFoundError异常。
什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。 Python标准
IPython增强了python自带的Console的功能,下面的语法只在IPython中有效。
1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
exec执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于 eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码,
https://blog.csdn.net/weixin_37777526/article/details/108427112
定义:异常处理就是我们在写Python时,经常看到的报错信息,例如;NameError TypeError ValueError等,这些都是异常。
异常是一个事件,该事件在执行过程中发生,影响了程序正常执行。异常是python对象,表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它,否则程序会终止。
运行程序时经常遇到各种错误,例如:ImportError(导入模块错误)、IndexError(索引错误)、NameError(变量错误)、SyntaxError(语法错误)、IndentationError(缩进错误)等,你或许有许多疑问,为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息,自己是否可以编写一个错误呢?这些错误在Python中其实是异常,正确的处理异常会让程序跑起来得心应手,那么怎么来处理异常呢?Here we go!
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