Flowable.fromPublisher需要发布者，那么它为什么要接受订阅者？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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物联网协议的王者：MQTT

什么是MQTT？...代理接收来自客户端的通信并将这些通信发送给其他客户端，客户端之间不直接通信，而是连接到代理，每个客户端可以是发布者、订阅者或两者兼而有之。...客户端仅在有信息要发送时发布，代理仅在新数据到达时向订阅者发送信息。发布/订阅在发布和订阅系统中，设备可以在某个主题上发布消息，也可以订阅特定主题以接收消息。...图片以公众号为例，创作者是一个个发布者，公众号的服务器是Broker，读者是订阅者，不同领域的发布者向不同的主题（领域）发布文章，比如瑞哥一般都是朝科技领域发布文章，那么所有读者（订阅者）订阅了科技领域的都可以看到我的文章...OSPF相关的文章订阅者订阅了主题article/technology/network发布者在主题article/technology/network上有新消息发出的时候，订阅者都能订阅到。

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物联网协议的王者：MQTT

什么是MQTT？...，代理接收来自客户端的通信并将这些通信发送给其他客户端，客户端之间不直接通信，而是连接到代理，每个客户端可以是发布者、订阅者或两者兼而有之。...客户端仅在有信息要发送时发布，代理仅在新数据到达时向订阅者发送信息。发布/订阅在发布和订阅系统中，设备可以在某个主题上发布消息，也可以订阅特定主题以接收消息。...以公众号为例，创作者是一个个发布者，公众号的服务器是Broker，读者是订阅者，不同领域的发布者向不同的主题（领域）发布文章，比如瑞哥一般都是朝科技领域发布文章，那么所有读者（订阅者）订阅了科技领域的都可以看到我的文章...相关的文章订阅者订阅了主题article/technology/network 发布者在主题article/technology/network上有新消息发出的时候，订阅者都能订阅到。

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Redis总结之发布订阅

发布者不是直接将消息发送给特定的接收者（订阅者），而是将发布的消息分到不同的频道，不需要知道什么样的订阅者订阅。...订阅者支持订阅一个或多个频道，只需接收感兴趣的消息，不需要知道是由哪些发布者发布的。 发布者和订阅者相对于频道channel而言，均可以理解为客户端。...客户端发到频道的消息，将会被推送到所有订阅此频道的客户端。客户端不需要主动去获取消息，只需要订阅频道，这个频道的内容就会被推送过来。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。...) 1 127.0.0.1:6379> 订阅者接受到消息如图： ?...最简单的例子就是上面所说的场景，如果订阅者客户端重启或者断线，那么它重启期间的消息则无法订阅到，导致接受消息失败。参考资料：Redis发布与订阅

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通信中间件 Fast DDS 基础概念简述与通信示例

要学习 DDS 就不能忽略它的模型：DCPS(以数据为中心的发布订阅模型)。...什么是 DCPS? 先看看 Fast DDS 官方文档中的一张图。 DDS 是以数据为中心的通信模型，那么这个数据中心是什么呢？...Subscriber:它负责接收在其订阅的 Topic下发布的数据。它为一个或多个 DataReader 对象提供服务，这些对象负责将新数据的可用性传达给应用程序。...Domain(领域):这是用于链接所有发布者和订阅者的概念，属于一个或多个应用程序，它们在不同主题下交换数据。这些参与域的单个应用程序称为 DomainParticipant。...DomainParticipant 充当其他 DCPS 实体的容器，充当发布者、订阅者和主题实体的工厂，并在域中提供管理服务。

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EventBus源码学习笔记（一）

EventBus不是通用型的发布-订阅实现，不适用于进程间通信序开始之前，我们可以先想一下，什么东西是发布-订阅模型，如果要让我们自己设计一个发布-订阅模型的框架，要怎么处理举一个小例子，谈一下我的理解...长辈），存储消息的管道（存钱罐子），订阅者（晚辈）； 发布者将发送消息到消息管道管道则将消息推送给订阅者设计： 发布者：任何发布消息的人消息管道：连接发布者和订阅者的桥梁，主要有两个功能，一是接受发布者发布的消息...；而是将消息推送给订阅者维护一个订阅者关系（消息->订阅者），因此需要开放给订阅者一个注册的接口接受发布者发送消息，因此需要开放给发布者一个发布消息的接口推送消息给订阅者，（这里调用订阅者提供的消息接受回调方法...，但是设计非常巧妙从订阅者角度来看，首先是要注册，没什么好说的，关键点就在于接受消息的处理方法上 - 添加一个注解，指定消息接收类型（即参数类型），就可以接受这类消息 - 基于上面的方法，一个订阅者...事件监听者(Listeners) 即我们上面的订阅者，最终接受事件，并执行响应的业务逻辑的主体在EventBus实例上调用EventBus.register(Object)方法注册事件监听者；需要注意的是请保证事件生产者和监听者共享相同的

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浅谈消息队列 1

什么是消息队列？消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。...消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。如下图： ? 为什么要用消息队列？应用解耦、逻辑异步、并发削峰应用解耦传统模式: ?...；接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功，以便消息队列删除当前接收的消息；发布/订阅模型发布/订阅模式下包括三个角色：角色主题（Topic） 发布者(Publisher) 订阅者(Subscriber...发布/订阅模式特点：每个消息可以有多个订阅者； 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。...系统复杂性增加:要多考虑很多方面的问题，比如一致性问题、如何保证消息不被重复消费，如何保证保证消息可靠传输。因此，需要考虑的东西更多，系统复杂性增大。本文回顾：什么是消息队列？

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JDK9特性-Reactive Stream 响应式流

它旨在解决处理元素流的问题——如何将元素流从发布者传递到订阅者，而不需要发布者阻塞，或订阅者有无限制的缓冲区或丢弃。...发布者可能有多个来自订阅者的待处理请求。根据收到的要求向当前订阅者发布（或发送）元素。订阅者（Subscriber）从发布者那里订阅并接收元素。订阅者可以请求更多的元素。...发布者向订阅者发送订阅令牌（Subscription）。使用订阅令牌，订阅者从发布者那里请求多个元素。当元素准备就绪时，发布者向订阅者发送多个或更少的元素。...“要”数据了。...上文中提到过可以调节发布者的数据产出速度，那么这个速度是如何调节的呢？关键就在于submit方法，该方法是一个阻塞方法。

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Kafka介绍及安装部署

点对点模型特性：每个消息只有一个消费者发送者和接受者没有时间依赖接受者确认消息接受和处理成功 ? 2. 发布—订阅模型(Pub/Sub) 发布者/订阅者模型支持向一个特定的消息主题生产消息。...0或多个订阅者可能对接收来自特定消息主题的消息感兴趣。在这种模型下，发布者和订阅者彼此不知道对方。这种模式好比是匿名公告板。这种模式被概括为：多个消费者可以获得消息。...在发布者和订阅者之间存在时间依赖性。发布者需要建立一个订阅(subscription)，以便能够让消费者订阅。订阅者必须保持持续的活动状态以接收消息，除非订阅者建立了持久的订阅。...发布—订阅模型特性：每个消息可以有多个订阅者客户端只有订阅后才能接收到消息持久订阅和非持久订阅 ? (1) 发布者和订阅者有时间依赖接收者和发布者只有建立订阅关系才能收到消息。...注意: 如果你要删除一个topic并且重建，那么必须重新启动kafka，否则新建的topic在zookeeper的/brokers/topics/test-topic/目录下没有partitions这个目录

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MQTT协议学习总结

Mqtt是什么？...Broker是经纪人、中介的意思，其实对我来说，我更愿意称它为Mqtt服务器，因为它是整个传输过程的关键，一直要保持运行的，它负责转发传输的参与方【发布者】与【订阅者】的消息，所有的消息都要经过他转发；...对于Mqtt服务器来说，同一个终端即可以是发布者也可以是订阅者，举个例子：一台物联网空调，它可以作为发布者，把自己的运行状态（如当前是开还是关）用status主题上报给MQTT服务器，其余订阅了status...主题的终端就能收到Mqtt服务器的推送，而空调自身也可以是订阅者，例如订阅operation主题，当有终端发布operation主题的内容时，例如内容是open，它就打开空调，收到close就关闭空调，...）、Emqx（一个独立的mqtt协议服务组件）等，还有大量云平台提供Mqtt协议传输服务，如腾讯云、阿里云、华为云等云计算服务商都有，自己搭的优点是成本低，因为可以基于现有服务器装一个组件就可以了，不需要额外的成本

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vue双向绑定原理面试题_面试可以记笔记吗

发布订阅模式那么观察者模式与发布订阅模式有什么区别呢？...我们先谈观察者模式什么是观察者模式，首先有一个观察者，一个被观察者，被观察者这里是数据，而观察者是Observer，被观察者发生变化时，主动发生信号给被观察者按照这个思路来说，我们也能想象尤大，当时设计双向绑定时候...这就是 angular 的另外一种实现方式脏检测，也就是不停的轮询数据的变化情况，显然脏检测对性能消耗比较大再谈谈发布订阅模式在软件架构中，发布订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者...而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解哪些订阅者（如果有的话）可能存在。同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些发布者（如果有的话）存在。...这里很明显了，区别就在于，不同于观察者和被观察者，发布者和订阅者是互相不知道对方的存在的，发布者只需要把消息发送到订阅器里面，订阅者只管接受自己需要订阅的内容由此发布订阅模式是一种松耦合的关系，watcher

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发布订阅模式

你启动Apache或者什么server，它开始等待接受连接。当收到一个连接，server保持连接连通直到页面或者什么事务请求完成。...可以发现，在这个例子中使用发布—订阅模式有着显而易见的优点。 (1) 用餐者不必排队守着前台一个个等待上一个服务结束，在合适的时间点，麦当劳作为发布者会通知这些消息订阅者取餐。...发布订阅模式实现有以下要点：指定发布者 给发布者一个缓存列表：用于存放订阅者回调函数发布消息时，发布者遍历这个缓存列表，依次促发该订阅者的回调函数。通常，还会给回调函数输入一些参数。...李雷应该只接受male，韩梅梅应该是female，问题是他们两个都接收了推送，缺乏过滤机制。解决方案之一是增加一个唯一的标示key。让订阅者只接受自己关心的信息。...但在这里要留意另一个问题，模块之间如果用了太多的全局发布—订阅模式来通信，那么模块与模块之间的联系就被隐藏到了背后。

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深入浅出JMS（一）——JMS简单介绍

一个电话打过来，正好没有来得及接上，那么这个电话要传递的信息肯定就收不到了。为什么不能先将信息存下来，当用户须要查看信息的时候再去获得信息呢？...在ClientB、E、F之间的消息是公布／订阅模型。使用这样的广播模型，一个client发送消息给主题目的地（Topic），不论什么数量的消费订阅者能够从这个主题目的地来接收它们。...每条仅仅有一个消费者，假设一条消息被消息者接收，那么其它的消费者就不能得到这条消息了。...Ø 发送和接受消息与时间没有关系也就是说，生产者在发送消息后，消费者能够在随意的时刻接收，但有两个前提： 1、消息未过期 2、消息没有被其它的用户接收...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119007.html原文链接：https://javaforall.cn

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2.2接收数据

如图 2.9 所示，如果订阅者订阅了主题 A，那么只有在发布者发布了主题 A 的情况下，中介才会把消息传递给订阅者。...订阅者和中介总是处于连接状态，而发布者则只需在发布时建立连接，不过要在短期内数次发布时，就需要保持连接状态了。...当发生故障，或经过一定时间后仍没能确认 PUBACK 消息时，发布者会重新发送消息。如果中介接收了发布者发来的消息却没有返回 PUBACK，那么中介会重复收到消息。...Retain 订阅者只能接收在订阅之后发布的消息，但如果发布者事先发布了带有 Retain 标志的消息，那么订阅者就能在订阅后马上收到消息。...发布者在连接中介时会用到 CONNECT（连接）消息，连接时对其指定 Will 标志、要发送的消息以及 QoS。这样一来，如果连接意外断开， Will 消息就会被传递给订阅者。

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Vue学习-设计模式探索

发布订阅模式订阅者 发布者 信号中心我们假定，存在一个"信号中心"，某个任务执行完成，就向信号中心"发布"（publish）一个信号，其他任务可以向信号中心"订阅"（subscribe）这个信号，从而知道什么时候自己可以开始执行...发布/订阅者模式最大的特点就是实现了松耦合，也就是说你可以让发布者发布消息、订阅者接受消息，而不是寻找一种方式把两个分离的系统连接在一起。...当然这种松耦合也是发布/订阅者模式最大的缺点，因为需要中间的代理，增加了系统的复杂度。而且发布者无法实时知道发布的消息是否被每个订阅者接收到了，增加了系统的不确定性。...：当事件发生，调用所有观察者的 update() 方法没有事件中心如果你订阅了一份杂志或报纸，那就不需要再去报摊查询新出版的刊物了。...观察者模式由具体目标调度，每个被订阅的目标里面都需要有对观察者的处理，这种处理方式比较直接粗暴，但是会造成代码的冗余。

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外行人都能看懂的WebFlux，错过了血亏

我之前也说过，学习一项技术之前，先要了解为什么要学这项技术。...（Processor) 到这里我们再看回响应式流的接口，我们应该就能懂了： Publisher（发布者)相当于生产者(Producer) Subscriber(订阅者)相当于消费者(Consumer)...Processor就是在发布者与订阅者之间处理数据用的在响应式流上提到了back pressure（背压)这么一个概念，其实非常好理解。...(实现背压：订阅者能够告诉生产者需要多少数据) public interface Subscription { public void request(long n); public void...说白了就是：响应式流是异步非阻塞+流量控制的(可以告诉生产者自己需要多少的量/取消订阅关系) 展望响应式编程的场景应用：比如一个日志监控系统，我们的前端页面将不再需要通过“命令式”的轮询的方式不断向服务器请求数据然后进行更新

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外行人都能看懂的WebFlux，错过了血亏

我之前也说过，学习一项技术之前，先要了解为什么要学这项技术。...（Processor) 到这里我们再看回响应式流的接口，我们应该就能懂了： Publisher（发布者)相当于生产者(Producer) Subscriber(订阅者)相当于消费者(Consumer)...Processor就是在发布者与订阅者之间处理数据用的在响应式流上提到了back pressure（背压)这么一个概念，其实非常好理解。...(实现背压：订阅者能够告诉生产者需要多少数据) public interface Subscription { public void request(long n); public void...说白了就是：响应式流是异步非阻塞+流量控制的(可以告诉生产者自己需要多少的量/取消订阅关系) 展望响应式编程的场景应用：比如一个日志监控系统，我们的前端页面将不再需要通过“命令式”的轮询的方式不断向服务器请求数据然后进行更新

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深入浅出 RxJS 之 Hello RxJS

观察者模式观察者模式要解决的问题，就是在一个持续产生事件的系统中，如何分割功能，让不同模块只需要处理一部分逻辑，这种分而治之的思想是基本的系统设计概念，当然，“分”很容易，关键是如何“治”。...：如何产生事件，这是发布者的责任，在 RxJS 中是 Observable 对象的工作如何响应事件，这是观察者的责任，在 RxJS 中由 subscribe 的参数来决定什么样的发布者关联什么样的观察者...Observer，只需要被动接受推送数据来处理，而不用关心数据何时产生。...选择 A：错过就错过了，只需要接受从订阅那一刻开始 Observable 产生的数据就行选择 B：不能错过，需要获取 Observable 之前产生的数据 RxJS 考虑到了这两种不同场景的特点，让...如果设想有一个数据“生产者”（producer）的角色，那么，对于 Cold Observable，每一次订阅，都会产生一个新的“生产者”。

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eventbus短暂使用

2017 10 27 EventBus 是个什么鬼？...首先有两个概念发布者/订阅者 发布者就是发送事件订阅者就是接收事件 gradle compile ‘org.greenrobot:eventbus:3.0.0’ 1.定义事件 public static...class MessageEvent { /* Additional fields if needed */ } // 定义事件这个就是你要传送的数据实体类 2.准备订阅者 @Subscribe(threadMode...= ThreadMode.MAIN) public void onMessageEvent(MessageEvent event) {/* Do something */}; // 订阅者接受数据的方法...threadMode 是运行在什么线程模式 http://greenrobot.org/eventbus/documentation/delivery-threads-threadmode/ 注册和取消注册订阅者

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用了那么久MQTT，这些知识点你了解吗

如图2.9所示，如果订阅者订阅了主题A，那么只有在发布者发布了主题A的情况下，中介才会把消息传递给订阅者。...订阅者和中介总是处于连接状态，而发布者则只需在发布时建立连接，不过要在短期内数次发布时，就需要保持连接状态了。...3、什么是Retain？订阅者只能接收在订阅之后发布的消息，但如果发布者事先发布了带有Retain标志的消息，那么订阅者就能在订阅后马上收到消息。 ...发布者在连接中介时会用到CONNECT（连接）消息，连接时对其指定Will标志、要发送的消息以及QoS。这样一来，如果连接意外断开，Will消息就会被传递给订阅者。...若指定Clean session为0且中介已经连接上了订阅者，则中介需要在订阅者断开连接后保留订阅的消息。

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C# 委托进阶

,发布者根本不关心谁订阅了它的事件,为什么要订阅,跟别说返回值了,发布者要做的就是执行订阅它事件的方法,所以当委托绑定了多个事件时,返回值常常是void的原因. 2、如何让事件只允许一个客户订阅 using...但是其实上面这种方法来触发事件的情况应该是在异常处理中,因为很有可能在触发事件时,订阅者的方法抛出异常,这一异常可能会引起发布者的异常,使得发布者的程序停止,而后面的订阅者的方法将不会被执行,所以我们需要加上异常处理...而超时和异常的区别就在于,超时并不会影响事件的正确触发和正常的运行,却会导致事件触发后需要很长时间才会结束,在依次执行订阅者方法的这段时间内,客户端程序会被中断,什么也不能做。...,发布者不关心谁订阅了它,为什么要订阅它,订阅它的方法有什么返回值,不关心订阅者方法会不会抛出异常,当然也不关心订阅者方法需要多少时间才能执行完毕.它只要在事件的发生的一刹那告诉订阅者事件已经发生,并将相关参数传递给订阅者事件...而订阅者方法不管是执行失败还是超时都不应该影响发布者,而上面的例子发布者必须等待Subscriber1中的发发执行完毕才会执行Subscriber2中的方法,所以需要解决这个问题。

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