当您将Docker容器转移到生产环境中时,您会发现经常需要将日志保留在容器外的地方。Docker提供了一个本机日志驱动程序,可以很容易地收集这些日志并将它们发送到其他地方,例如Elasticsearch和Fluentd。Elasticsearch是是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。这样您就可以分析数据了。Fluentd是一个开源数据收集器,旨在统一您的日志记录基础架构。它将操作工程师,应用工程师和数据工程师结合在一起,使其简单且可扩展,以收集和存储日志。
iOS 自动打包 使用脚本实现自动打包,网上搜了好多,但是偶比较笨,一直发现不知道怎么使用,看了好久, 终于改了个可以使用的,但是最后发现不能用xcrun导出;宝宝心里苦,但宝宝不说?;接着改,最后终
配置文件的介绍见普通安装指导, 涉及到数据库的配置、网站基本配置等。而这些配置是go语言直接读取的,所以无法用环境变量(不会替换,而是直接原样打印成字符串)。
花下猫语:常见的源码保护手段有四种,即发行 pyc 文件、代码混淆、打包成二进制文件以及使用 Cython,这些方法各有优点,但缺点也不少。前面我分享了一篇文章,对四种手段作了细致的对比分析,今天要继续分享该系列的第二篇。本文提出了一种新的源码保护手段,很有启发性。
fluentd 作为开源的数据收集框架。C/Ruby开发,支持使用JSON文件来统一日志数据。可插拔架构,支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性,fluentd 的性能已在许多大型服务中得到检验。实际上,一个普通的 PC 机一次可以处理18,000 条消息/秒。
0x00. 前言 本篇文章是 《Flask Jinja2 开发中遇到的的服务端注入问题研究》<点击阅读原文查看链接>续篇,我们继续研究 Flask Jinja2开发中遇到的SSTI问题,本篇文章会介
Flash测试是一种测试类型,用于检查基于Flash的视频,游戏,电影等是否按预期工作。换句话说,测试闪存的功能称为“ 闪存测试”。Flash是Mircomedia开发的非常流行的软件(现已被Adobe收购)。它用于开发游戏,应用程序,基于图形的动画,电影,手机游戏,程序等。
在python程序运行时,python首先会编译生成“字节码”,之后将字节码发送到所谓的“虚拟机”上执行。
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在FFmpeg 简介及iOS端交叉编译一文中介绍了FFmpeg 提供有自己的编解码库,封装了codec层,但是有一些codec是具备自己的License,FFmpeg不会默认集成,例如libx264、FDK_AAC、LAME等,但是FFmpeg就像一个平台,可以将其他的第三方codec以插件的形式添加进来,然后为开发者提供统一的接口。 有同学私信我说能否有详细的编译流程,在此详细介绍一下。
apache jmeter是apache软件基金会出品的一款用于接口测试,压力测试的开源软件,由于其免费开源,插件自由扩展,理论上可以支持所有种类的接口测试。jmeter自身也已经提供了许多优秀的插件,极大的增强了jmeter的能力。
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准 C 语言编写并以源代码形式开放,其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。由于 Lua 语言具备原子性,其在执行的过程中不会被其它程序打断,对于并发下数据的一致性是有帮助的。
GN语法 设计理念 编写构建文件不应该是一个创造性的努力。理想情况下,两个人应该产生相同的构建文件来实现相同的需求。除非绝对需要,否则不应有任何灵活性。做越多的事情越可能产生致命的错误。 定义应该比代码更像代码。我不想编写或调试Prolog。但是我们团队的每个人都可以编写和调试C ++和Python。 构建语言应该被视为构建应该如何工作。表达任意事物不一定容易甚至不可能。我们应该改变源代码和工具,使构建变得更简单,而不是把所有事情都变得更复杂以符合外部要求(在合理的范围内)。 在有意义的时候就像Blaze一
https://epsagon.com/blog/cncf-tools-overview-fluentd-unified-logging-layer/
大家,周末晚上好,今天来分享linux里面的shell编程(一种脚本编程),哦不,正确的说,你或许应该早就了解过脚本编程,比如说很火的python。嗯,不扯别了,趁着周末多给大家更文,之前有过半个月没更文,真对不住各位了,还有以前的文章排版也是一塌糊涂,不过庆幸的是,现在比较稍微好多了,也离不开各位网友给的意见。下面就开始详细介绍shell了:
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、 glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
日志收集方案是采用 Elasticsearch、Fluentd、Filebeat 和 Kibana(EFK)技术栈。 Fluented主要用来收集k8s组件和docker容器日志,Filebeat主要用来收集应用日志,主要因为目前项目中应用日志并未全部通过stdout方式输出到docker日志驱动中,导致flunted收集日志并不全面,需要通过Filebeat来将应用日志收集到es中,再由kibana来展示。
上章节中介绍了Deployment,ReplicaSet,ReplicationController等副本控制器的使用和场景,接下来介绍kubernetes系列教程控制器DaemonSet使用。
通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情,对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说,都会具有某种日志机制。因此,大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说,最简单和最易接受的日志记录方法是将日志内容写入到标准输出和标准错误流。 但是,容器引擎或运行时提供的本地功能通常不足以支撑完整的日志记录解决方案。例如,如果一个容器崩溃、一个Pod被驱逐、或者一个Node死亡,应用相关者可能仍然需要访问应用程序的日志。因此,日志应该具有独立于Node、Pod或者容器的单独存储和生命周期,这个概念被称为群集级日志记录。群集级日志记录需要一个独立的后端来存储、分析和查询日志。Kubernetes本身并没有为日志数据提供原生的存储解决方案,但可以将许多现有的日志记录解决方案集成到Kubernetes集群中。在Kubernetes中,有三个层次的日志:
这个只是一个简单的思路 作用是 就算脚本在客户手里 我们依然可以通过微云笔记来随时控制那边的脚本是否执行 比如客户拿了脚本跑路了 而且我们也没有做平时做的一些限制 我们可以使用微云来关闭脚本 客户运行脚本就会提示关闭无法运行下去
运行上述镜像,在对于的容器进程目录下可以看到该进程打开个4个文件,其中fd为10的即是运行的shell 脚本,
找到一篇关于在CentOS7下编译FFMPEG源代码的文章,地址为:Compile FFmpeg on CentOS
Mitmproxy是一个使用python编写的中间人代理工具,跟Fiddle、Charles等等的抓包工具是差不多的,同样可以用于拦截、修改、保存http/https请求。比起Fiddle、Charles,mitmproxy有一个最大的特点是支持python自定义脚本。
为了定时监控Linux系统CPU、内存、负载的使用情况,写了Linux Shell脚本,当达到一定值得时候,定时发送邮件通知。 但是,让crond来周期性执行脚本发送邮件通知时,遇到了问题,在crontab -e里面加入了执行脚本之后,发现脚本并没有执行。 可是,通过手动执行Shell脚本命令(./mimvp-email.sh)是正常的,因为手动执行脚本可以默认获取Linux的环境变量,但通过Crontab做的定时任务,则无法获取环境变量。 分析了原因,crond不执行的原因主要有以下几个方面: 1、cro
写留言这篇文章我们来介绍kubernete的一个编排对象,叫DaemonSet,从名字上就能看出,这是一个守护进程。它的作用是在kubernete集群的每个节点上都会创建一个Daemon Pod,而且仅有一个。
在 下载页面 页面下载到 Windows 系统下的一键安装包。我目前下载的是“go1.9.windows-amd64.msi”
fluentd 是一个实时的数据收集系统,不仅可以收集日志,还可以收集定期执行的命令输出和 HTTP 请求内容。数据被收集后按照用户配置的解析规则,形成一系列 event。每一个 event 包含如下内容:
setup(name='Hello',version='1.0',description='A simple example',author='Magnus Lie Hetland',py_modules=['hello'])
1.PHP运行指定文件 php my_script.php php -f my_script.php 2.命令行直接运行php代码 php -r ‘print_r(get_defined_constants());’ php -r ‘echo time();’ 3.获取参数 php -r ‘var_dump($argv);’ — Blog php -r ‘var_dump($argc);’ — Blog 备注:$argv[1] 可以获取到Blog,$argc是获取传递了多少个参数 4.编写PH
Python已经成为耳熟能详的编程语言,得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性,逐渐成为“国民工具”。然而,Python相比编译型语言,如C语言,运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc,速度更快;可以隐藏待发布的程序细节,让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。
Source-to-Image是一个很好的工具,是以快速,灵活,可再生的方式构建容器图像的应用。Source-to-Image通常缩写为S2I,它采用一个基本的“builder”映像,其中包含编译应用程序或安装依赖项(如Python的PIP或Ruby的Bundler)所需的所有库和构建工具,以及一组位于预定义位置的脚本,这些脚本用于构建、测试和运行应用程序。一旦构建器映像被创建,S2I就可以从存储库中获取代码,将其注入构建映像,编译或安装依赖项,并生成一个应用程序映像,使最终应用程序准备就绪。
由于logstash内存占用较大,灵活性相对没那么好,ELK正在被EFK逐步替代.其中本文所讲的EFK是Elasticsearch+Fluentd+Kafka,实际上K应该是Kibana用于日志的展示,这一块不做演示,本文只讲述数据的采集流程.
docker默认的日志驱动是json-file,每一个容器都会在本地生成一个/var/lib/docker/containers/containerID/containerID-json.log,而日志驱动是支持扩展的,本章主要讲解的是Fluentd驱动收集docker日志.
攻击者可以构造特殊的Flash链接,一旦用户用浏览器等方式访问此Flash链接,就会被“远程代码执行”,直接被getshell。
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。
事情发生在功能机的时代,我们项目组开发一款手机,软件开发成员大概有 20 人左右吧。结果在手机发布的一周后,另一家小厂就推出了软件界面、功能几乎完全一样的手机,除了开机界面。
平时在使用树莓派的时候都是接上5V的散热风扇,风扇接上就开始工作,刚开始的时候还不觉得,但是时间长了风扇的声音特别的大。作为强迫症的博主来说,简直难以忍受。于是百度查询了相关帖子,使用树莓派的引脚来控制风扇,然后就有了这篇文章。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
APP程序的打包与普通应用程序的步骤类似又有不同,类似之处在于其基本过程都是一样的,大都是三步曲:获取源代码-》编译-》生成可执行程序;不同之处在于其编译工具不同,依赖的环境不一样而已。对于较大型尤其是商业使用的APP,其运行环境一般区分为测试环境,演示环境,生产环境,等等,因此需要生成不同环境下的部署包。
Fluentd是用于统一日志记录层的开源数据收集器,是继Kubernetes、Prometheus、Envoy 、CoreDNS 和containerd后的第6个CNCF毕业项目,常用来对比的是elastic的logstash,相对而言fluentd更加轻量灵活,现在发展非常迅速社区很活跃,在编写这篇blog的时候github的star是8.8k,fork是1k就可见一斑.
python编译器在执行时,给它指定要执行的源码文件,或者说直接输入源码字符串就可以驱动脚本的执行流程,其基本框架如下:
我们可以在Github上面直接查看ASP.NET Core 3.x的源代码,但是我们也可以把源代码下载下来进行查看。
最近一次开发人员提交代码有目录删除,CI的编译环节和单元测试都没有错误,但是单元测试覆盖率执行失败? 提示如下: 开始时间:2017-09-11 17:03:22 结束时间:2017-09-11 17:03:43 耗时:21秒 【执行结果】 单元测试覆盖率执行失败! 【失败原因】 Do lcov failed…
通过抓包的方式来介绍和学习 MQTT 协议,结合真实存在的网络字节,让 PHP 程序猿不存在学习压力,循序渐进的了解熟悉 MQTT 协议
# 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/
DOM 通过创建表示文档的树,让开发者随心所欲的控制网页的内容和结构。借助 DOM 提供的 API,开发人员可以轻松自如的完成对节点的 CRUD 操作
昨天心血来潮,做了一个在线的PHP编辑工具 http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/53869637 ,可以方便的练习PHP的基本语法,以及数据库的操作。结尾说可能会做一个Python版的在线编辑工具,那么说到做到。今天就写了个Python版的,供身边的同学以及初学者练习和使用。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说大数据采集工具,除了Flume,还有什么工具?,希望能够帮助大家进步!!!
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