写在前面 ---- 我的需求 需要在mysql数据库中查到相关文件的在服务器的路径，然后通过scp来下载相关文件，之前是手动操作，我现在要写成一个脚本 我需要解决的问题 如何使用python连接mysql...数据库 如何使用python执行scp命令....我是怎么做的 使用 pymysql模块连接mysql获取路径 使用 paramiko模块执行scp命令 通过使用PyInstaller打包为一个exe,可以直接给运维人员使用 何谓喜欢一个人，遇上她之前不知情为何物...数据库获取文件路径，通过scp远程下载文件到本地的脚本 pip install pymysql pip install paramiko ''' # here put the...，也可以通过写一个打包文件的方式打包 from PyInstaller.
我一直在使用 head -n | tail -1，它可以做到这一点，但我一直想知道是否有一个Bash工具，专门从文件中提取一行(或一段行)。 所谓“规范”，我指的是一个主要功能就是这样做的程序。...答： 有一个可供测试的文件，内容如下： 使用 sed 命令，要打印第 20 行，可写为 sed -n '20'p file.txt sed -n '20p' file.txt 测试截图如下： 要打印第...8 到第 12 行，则可用命令 sed -n '8,12'p file.txt 如果要打印第8、9行和第12行，可用命令 sed -n '8p;9p;12p' file.txt 对于行数特大的文件...可采用类似如下命令 sed '5000000q;d' file.txt tail -n+5000000 file.txt | head -1 需要关注处理性能的伙伴可以在上述命令前加上 time 再对大文件进行测试对比
=a,bc,cperson.dog.name=xiaogouperson.dog.age=2 @Value 获取配置文件的值 package com.sunchao.demo.bean;import ...java.util.Date;import java.util.List;import java.util.Map;/** * @author sunyc * @create 2022-04-24 9:43 *///将配置文件中的值映射到...person中//@ConfigurationProperties 告诉springboot将本类中的所有属性与配置文件中相关的属性配置//这个组件是容器中的组件，才能提供功能加@Component注解...配置文件中获取值String name;@Value("${person.age}") //从properties配置文件中获取值int age;@Value("${person.birth}")//从...properties配置文件中获取值Date birth;Map map;Dog dog;List list;@Overridepublic String toString
在本教程中，您将学习如何安装Fluentd并将其配置为从Docker容器中收集日志。...在Ubuntu上安装Docker，安装教程可以参考如何在Ubuntu上安装使用Docker文章。 第1步 - 安装Fluentd 安装Fluentd最常见的方法是通过td-agent包。...它们还提供了一个脚本来获取td-agent配置存储库并为您安装软件包的最新软件包。...保存新配置文件后，重新启动td-agent服务以应用更改： sudo systemctl restart td-agent 正确配置了Fluentd，让我们安装Elasticsearch来从Fluentd...第4步 - 从Docker容器生成日志 使用Docker，您可以通过标准output（STDOUT）和error（STDERR）接口将日志视为数据流。
我们还介绍了如何为您的项目选择正确的聚合体系结构可以提供帮助。但现在，我们要看看实现这一目标的工具 - Fluentd。...简单转发+扩展 为了便于安装，很难 在应用程序中从Fluentd记录器库中包含几行配置代码， 并且可以即时启用每个容器的单个Fluentd实例的直接日志转发。...在EFK配置中，由于Fluentd在源上而不是目的地上进行聚合，因此如果商店丢弃数据，则无法执行此操作。...通过与Docker绑定的 Fluentd日志记录驱动程序，您的应用程序可以将其日志写入STDOUT。...您可能能够直接从源代码转移到单个节点的MySQL数据库。如果您的需求比较温和，而不需要进行故障安全数据捕获，那么EFK堆栈就足够了。
Fluentd是一个流行的开源数据收集器，我们将在 Kubernetes 集群节点上安装 Fluentd，通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储...最后一个初始化容器是用来执行ulimit命令增加打开文件描述符的最大数量的。...主要运行步骤如下： 首先 Fluentd 从多个日志源获取数据 结构化并且标记这些数据 然后根据匹配的标签将数据发送到多个目标服务去 日志源配置 收集 Kubernetes 节点上的所有容器日志，就需要做如下的日志源配置...内置的指令，tail表示 Fluentd 从上次读取的位置通过 tail 不断获取数据，另外一个是http表示通过一个 GET 请求来收集数据。...首先，通过 ConfigMap 对象来指定 Fluentd 配置文件，新建 fluentd-configmap.yaml 文件，文件内容如下： kind: ConfigMap apiVersion: v1
最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性，fluentd 的性能已在许多大型服务中得到检验。实际上，一个普通的 PC 机一次可以处理18,000 条消息/秒。...问题来了，分离之后界面如何获取呢？不知道，没有找到文档说明。如果登录 github 上面确实把 ui 分离出来了，但是不知道是不是我本地网络原因，一直没有安装成功。...4、fluentd 基于 file 的缓存问题 fluentd 本身支持内存和文件两种缓存方式，但是在使用基于文件的缓存过程中，你会发现一个问题是 tag 标签不能被替换，原因大概是因为，特定日志数据在没有到来之前...fluentd，它自身会生成开机自启动脚本，但是日志文件必须是 td-agent 用户，否则的话，启动会出现下面错误 2018-12-06 19:12:05 +0800 [warn]: secondary...从体系结构的角度来看，选择使用哪个取决于使用场景，我们可以考虑： fluentd 是日志收集器，处理器和聚合器。
在这篇文章中，我们将概述一个可以帮助你实现这一目标的工具：Fluentd。首先是一些背景知识。 过去的好日志 在裸机或宠物虚拟机（VM）的美好时代，管理员可以通过ssh和tail访问感兴趣的日志。...然而，出现了一个问题--如果不知道日志的位置，如何访问它？ 过去复杂的流水线迫切需要一个更优雅的解决方案。在胶水开始磨损之前，你所能施加的压力是有限的。 进入Fluentd ?...所有日志解析、过滤和转发都位于代理配置文件中。其格式类似于Apache或Nginx日志，因此操作人员应该熟悉它。很有可能，它看起来比大多数定制的脚本干净得多，这些脚本粘在一起形成了一个流水线。...当然，它们中的每一个都可以通过标记进行过滤！...中间的“L”代表Logstash，在很多方面与Fluentd相似。与Fluentd一样，它支持许多不同的源、输出和过滤器。配置文件看起来有点奇怪，尽管这可能只是个人偏好的问题。
即通过 Fluentd 作为 Logging-agent 收集日志，并推送给后端的Elasticsearch；Grafana从Elasticsearch中获取日志，并进行统一的展示。 ?...Fluentd从Kubernetes中获取日志消息，并发送到Elasticsearch；而Kibana是一个图形界面，用于查看和查询存储在Elasticsearch中的日志。...Fluentd的整体处理过程如下，通过Input插件获取数据，并通过Engine进行数据的过滤、解析、格式化和缓存，最后通过Output插件将数据输出给特定的终端。 ?...下面是Fluentd的ConfigMap配置文件，此文件定义了Fluentd所获取的日志数据源，以及将这些日志数据输出到Elasticsearch中。...通过点击“Discover”，就能够实时看看从容器中获取到的日志信息： ? 参考资料 1.
但是，当我们去 Node 节点上执行 tail -f /var/log/fluented.log 时，却发现提示并没有该文件，难道没启动成功？...它也是通过 Yaml 文件创建。...但是如何获取 Kibana 服务访问地址呢？...从图中我们可以看出 RBAC 中对各个角色进行绑定授权操作。...这个就不演示如何在 Dashboard 上创建这个 redis 实例了。看下通过日志收集并分析，最终呈现到 Kibana 上的图吧！证明是可以实时获取到的！
基本概念 我们可能有在 bash 中执行过 tail -f myapp.log | grep "what I want" > example.log这样的命令，这其实就是 fluentd 比较擅长做的事情...过滤 | grep "what I want" 在这里，我们从尾部 -f 的输出中，只过滤包含我们想要的字符串的日志行，在 fluentd 中这叫做**过滤插件**。...我们将对这个文件进行 tail 和解析操作，它有应用日志和访问日志混合在一起。我们的目标是只获取访问日志。...现在我们知道了 fluentd 是如何运行的了，接下来我们来看看配置文件的一些细节。...总结 现在我们知道了如何用 docker 来让 fluentd 读取配置文件，我们了解了一些常用的 fluentd 配置，我们能够从一些日志数据中来过滤、解析提取有用的信息。
大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。...Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。...通过丰富的插件，可以收集来自各种系统或应用的日志，然后根据用户定义将日志做分类处理。通过Fluentd，可以非常轻易地实现像追踪日志文件并将其过滤后转存到 MongoDB 这样的操作。...Fluentd可以彻底地把人从烦琐的日志处理中解放出来。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，如AWS、数据库（DBConnect）等，可以方便地从云或数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
就是我们的 fluentd 配置文件，里面包含输入和输出配置，首先我们先来运行 fluentd 容器。...现在我们知道了 fluentd 是如何运行的了，接下来我们来看看配置文件的一些细节。 拆分日志 现在我们的日志已经在 fluentd 中工作了，我们可以开始对它做一些更多的处理。...现在我们只有一个输入和一个输出，所以我们所有的日志都混在一起，我们想从访问日志中获取更多的信息。要做到这一点，我们首先要确定哪些是访问日志，比方说通过 /^(?...通过这个配置，我们在管道中增加了一个新的配置。...Geoip 插件 此外，我们还可以使用 geoip 插件应用到 remote 字段中，来获取访问我们接口的地理位置。
，而 DaemonSet 从不同的维度解决了集群中的问题 — 如何同时在集群中的所有节点上提供基础服务和守护进程。 ...将以上内容保存在daemonset.yaml文件中，执行如下命令创建DaemonSet：kubectl create -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml2.2...# 在 --to-revision 中指定你从步骤 1 中获取的修订版本 $ kubectl rollout undo daemonset --to-revision=...客户端能通过某种方法获取节点 IP 列表，并且基于此也可以获取到相应的端口。...DNS：创建具有相同 Pod 选择算符的 无头服务， 通过使用 endpoints 资源或从 DNS 中检索到多个 A 记录来发现DaemonSet。
这其中包括： 数据源多种多样 数据量大，变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠，高性能和高扩展...其中Spooling支持监视一个目录或者文件，解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储，缓存从source到Sink的中间数据。...Sink Sink负责从管道中读出数据并发给下一个Agent或者最终的目的地。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件，AWS S3或者其它的Fluentd。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库（DBConnect）等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
其中Spooling支持监视一个目录或者文件，解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储，缓存从source到Sink的中间数据。...Sink Sink负责从管道中读出数据并发给下一个Agent或者最终的目的地。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件，AWS S3或者其它的Fluentd。...Splunk内置了对Syslog，TCP/UDP，Spooling的支持，同时，用户可以通过开发Script Input和Modular Input的方式来获取特定的数据。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库（DBConnect）等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。...执行如下脚本【集群所有机器都执行】： 1 [root@k8s-node02 software]# vim download_efk_image.sh 2 #!...="fluentd-elasticsearch:v2.3.2" 15 kibana_image="kibana-oss:6.7.0" 16 17 # 集群所有机器执行 18 # elasticsearch...根据es01-elasticsearch-client的svc信息获取到es01-elasticsearch-client的域名；用于后面的fluentd 和kibana。...…………… 11 # 获取fluentd-elasticsearch 并解压 12 [root@k8s-master efk]# helm fetch stable/fluentd-elasticsearch
这其中包括： 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠，高性能和高扩展...其中Spooling支持监视一个目录或者文件，解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储，缓存从source到Sink的中间数据。...Sink Sink负责从管道中读出数据并发给下一个Agent或者最终的目的地。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件，AWS S3或者其它的Fluentd。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
这其中包括： 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠...其中Spooling支持监视一个目录或者文件，解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储，缓存从source到Sink的中间数据。...Sink Sink负责从管道中读出数据并发给下一个Agent或者最终的目的地。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件，AWS S3或者其它的Fluentd。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
其中Spooling支持监视一个目录或者文件，解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储，缓存从source到Sink的中间数据。...Sink Sink负责从管道中读出数据并发给下一个Agent或者最终的目的地。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件，AWS S3或者其它的Fluentd。...Splunk内置了对Syslog，TCP/UDP，Spooling的支持，同时，用户可以通过开发 Input和Modular Input的方式来获取特定的数据。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
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