包含前期准备、API基础、数据详情、请求示例等 初期准备 获取 App Token header 中必须包含：Authorization: Bearer + App Token Flurry Analytics...id和name可用于所有维度。 一些维度具有在维度部分中调用的附加属性。...averageTimePerDevice 平均每个用户在应用程序中花费的时间 averageTimePerSession 平均用户在应用程序每个会话中花费的时间 Analytics Dimensions...|id, apiKey, platform|id, platform|name country 每个国家的维度总计 id, name (默认), iso appVersion 应用程式的版本号，名称，公司编号...for the given dimension 添加维度名称之后： https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day/company/
然后，我们根据网址是否与广告网络、社交媒体和分析 API 相连接来进一步将网址分类。...当我们分析了客户下载的所有应用时，我们发现： 企业用户至少连接到与消费者用户一样多的数据收集库，在某些情况下更多，这使企业面临敏感数据丢失的风险; 一些顶级广告库（如 AdMob，AirPush 和 Flurry...企业用户下载的应用程序中有65％连接到广告网络; 企业用户下载的应用程序中有40％连接到社交网络 API; 企业用户下载的所有应用程序中至少有78％连接到广告网络、社交媒体 API 或分析 API 中的一个...毫不奇怪，两个类别中的顶级域名都属于顶级广告库（AdMob，Airpush，Flurry，MillenialMedia）以及社交媒体（Facebook，Twitter，LinkedIn，Google +...鉴于所收集的大多数敏感数据都发生在这些第三方库（如广告网络，社交媒体 API 和分析工具）中，因此充分了解移动应用程序中包含的每个库非常重要。
后面查询的时候使用了find函数，其前面的userinfo是表的名称，find的参数也是键值对的形式，这里我指定了键的名称"FToken"，其值{'$in': list(list_id)}代表的意思是：在什么什么中...Flurry的api地址，请戳这里：Flurry API 这是创建分析报告的api，有别于开发的api 首先，我们需要去申请一个app token，用于获取连接权限，申请方法请参考：app access...requests class Conn_Flurry: """flurry api data""" api_token = "******.****.****" headers =...{'Authorization': 'Bearer {}'.format(api_token)} url = "https://api-metrics.flurry.com/public/v1...获取url对应的结果 但是细细说来，这里面涉及到的东西比较多，比如，为什么url的格式是这样的，还有headers为什么是那样构造的，还有结果的形式等等 我想说的是，这些在官网api上已有很详细的说明，
②双击国家/地区，盈利标志->颜色 ?...②添加详细信息可以使粒度浓度增加：国家地区->详细信息 ? ③显示每一个数据值：分析->取消聚合度量 ? 2、聚合 聚合分为度量集合和维度聚合，常用的为度量集合。...创建详细级别表达式需要两步： ①汇总每一个订单ID的利润：创建订单利润 ②对每个国家/地区所有的值取一个平均 ? ③双击国家/地区，订单利润->>颜色和标签 ?...==2、FIXED：==使用指定的维度计算值，不参考其他视图中的任何维度。 ==3、EXCLUDE：==忽略指定的维度，即使在视图中使用该维度也要忽略。...步骤： ①右键利润->创建->计算字段，双击筛选器中的度量名称->添加利润2和销售额 ? ?
com.bbbap.04：当前下架状态，直到将来有新国家/地区时自动提供销售。com.bbbap.05：下架。关于这个销售范围的描述，在导入表格后，会显示对应的销售范围说明，参考下一章节内容。...左下角的 保留自动续期订阅者现有定价，就是表示自动订阅商品，已经订阅的用户，如果价格调整的话，是否原有用户保持原订阅价格。...如下图，是不保留原定价和保留的不同效果：图片首次点击 提交 后，如未设置 API 密钥，会显示下面的界面：图片首次需要设置，或者点击右下角 设置密钥 重新设置。...密钥获取，参考我们之前的文章：App Store Connect API 密钥生成最后，点击 提交，会显示提交的日志输出：图片上传失败时，查看 ❌ 就是说明有异常或错误内容，需要自行判断是否正常：[04...最后，大家使用过程中，有任何疑问或建议，欢迎在评论区反馈。
后面查询的时候使用了find函数，其前面的userinfo是表的名称，find的参数也是键值对的形式，这里我指定了键的名称”FToken”，其值{‘$in’: list(list_id)}代表的意思是：在什么什么中...Flurry的api地址，请戳这里：Flurry API 这是创建分析报告的api，有别于开发的api 首先，我们需要去申请一个app token，用于获取连接权限，申请方法请参考：app access..."flurry api data""" 3 api_token = "******.****.****" 4 headers = {'Authorization': 'Bearer...api上已有很详细的说明，我就不搬砖了，不过，如果你有任何疑问，欢迎在评论区留言，我知道的一定尽心解答。...如果你是拿某一段时间内的数据，就很容易忽略这点，导致少拿数据 如果是按天拿还好，有date这个维度，会提醒你到底拿到了哪些天的数据。
Flurry的统计是以Application划分渠道的，每个Application都有一个Key，我们称之为Flurry Key，这个当我们在Flurry上创建Application的时候就自动帮我们生成好了...表示是否启用分析功能。...维度的 优先级 非常重要，因为高优先级的flavor会替换掉低优先级的资源、代码、配置等，在例子中，优先级为abi>version>defaultConfig，因为abi的顺序在version之前。...声明了维度，我们就可以在ProductFlavor使用他们了。...以前我们讲一个构建产物(variant)=BuildType+ProductFlavor，现在ProductFlavor这个维度又被我们通过dimension细化分组，所以就多了一些维度，比如示例中的abi
开发者仅需要把一行代码插入到指定的追踪位置，该公司同时表示，开发者可以追踪他们应用程序中的任意代码。...如果是这样的话，只需要再创建一个显示面板或者查询进程就可以把所有的数据转化成有用 Kontagent Kontagent的基本业务主要是靠对移动、社交以及Web应用的分析平台，不过这一切都是建立在Hadoop...Mortar Data在AWS之上运行，目前支持来自Amazon S3以及MongoDB(托管在Amazon EC2之上)的数据源 Flurry Flurry是移动应用统计分析领域里的标杆，正因为在行业内独特的优势...Flurry拥有非常全面的功能，不仅仅只是帮助开发者构建移动应用，它还帮助开发者分析所有的数据，进而产生更大的效益。...不过单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry绝对是处于领先地位。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程也易于理解
有了这项功能，用户的Facebook数据将保留在扎克伯格的庞大数据库中（活跃移动用户超过10亿），意味着匿名登录实际上有可能帮助这个全球最大的社交网络在今后几年成为全球最强大的数据经纪商，为广告商和应用程序开发人员提供便利...作为Facebook Connect的延伸，这个功能阻止数据向Facebook网站以外的任何地方扩散，从而使得该社交网络为新推出的移动广告应用平台“受众网络”（Audience Network）保留了这些数据...例如说，我可以用Flurry的名字匿名登陆，但是广告巨头依然能够为我的iPhone手机建立Flurry的账号，每隔几周进行编辑和重新归类，这对广告客户来说依然有价值。...这是一年前Facebook收购Parse的产物，显示了用户如何无需关闭和打开就能从一个应用程序跳转到另一个应用程序上。...当然，要由广告商来判断Facebook正在后台创建的这个新网络是否将带来良好的投资回报。Facebook公司依然要向更多的开发人员和消费者宣传匿名登录功能。
Java 中提供了解决这些问题的 API 类(位于 java.util 包和 java.text 包中)。 Locale 类 Locale 实例对象代表一个特定的地理，政治、文化区域。...一个 Locale 对象本身不会验证它代表的语言和国家地区信息是否正确，只是向本地敏感的类提供国家地区信息，与国际化相关的格式化和解析任务由本地敏感的类去完成。...(若JDK中的某个类在运行时需要根据 Locale 对象来调整其功能，这个类就称为本地敏感类)。 接下来介绍几个比较常用的API。...DateFormat类(国际化日期) DateFormat 类可以将一个日期/时间对象格式化为表示某个国家地区的日期/时间字符串。...DateFormat 类除了可按国家地区格式化输出日期外，它还定义了一些用于描述日期/时间的显示模式的 int 型的常量，包括FULL, LONG, MEDIUM, DEFAULT, SHORT，实例化
你可以通过图表下方的表格中选定的维度（例如设备，国家/地区，语言或应用版本）对统计信息进行全面细分。有些统计数据每小时提供一次绘图，以获取更详细的情况。...你就可以将报告设置为按国家显示安装情况，将国家/地区列表过滤为巴西（从维度表中），然后将数据与早期推广活动的数据进行比较，以清楚地了解你的促销活动的进展情况。...国家/地区（Country）—显示每个国家/地区访问者的总人数。...在其他建议中，优化建议可能会建议你根据你的应用受欢迎的地区的语言来翻译你的应用，识别使用了某些过时的 Google API，确定你是否从使用 Google Play 游戏服务中受益，亦或者检测你的应用还未对平板电脑进行优化...你还可以深入了解收入和买家报告中的设备以及国家/地区数据。 转化报告有助于你讲了解用户的支出模式。转化率表格显示了你的受众群体在你的应用中购买商品的百分比，并帮助你了解最近的更改对转化的影响。
下面，我们将从 3 个维度，分析不同场景下的配置区别： 开发者什么都不配置（不处理） 开发者只设置 App 级别的基准国家或地区 开发者设置 App 级别和 IAP 级别的基准国家或地区 4.1 开发者什么都不配置...其它的国家或地区类似推导。 简单来说，要先设置 IAP 商品的基准国家或地区。然后决定是否要使用全球均衡价格。...4.6 App Store Connect API 支持 以上讲到的配置，如果是全球发行的 App，那么在 ASC 后台人工一个个配置会非常繁琐，所以可以通过 App Store Connect API...App Store 的全球平衡工具将为开发者提供简单便利的方式，在国际市场中管理定价。当然，开发者可随时根据税款和外币汇率的变化自行调整定价。...这里需要注意，黑产囤货，比如内购收据会大批量保留不消耗，然后销售给用户的问题。 所以，现在开发者设置不同国家或地区的价格点，需要考虑清楚销售的国家或地区，还有销售的价格。
作者将BA和使用卷积神经网络生成的AP预测因子整合在逻辑回归模型中，称为presentation score（PS）（MHC FLURRY 2.0 PS）。...由于在这些实验中确定的肽可能与在个体中表达的六个经典MHC I类等位基因中的任何一个结合，作者将其称为MULTIALLELIC基准。...该分析显示，半胱氨酸在整个多肽中的hits缺失，这是MS的已知偏差。...为了验证AP预测因子的准确性是否可能取决于其对这种偏差的建模，作者在去除含有半胱氨酸的肽（hits和decoys）后，在MONOALLELIC基准上重复AUC分析。...未来的工作需要评估此处所述的预测因子是否能够改进T细胞表位的预测。
国家/地区下拉列表->地理角色->国家/地区 为什么要先转换数据类型呢，因为如果不转换数据类型，有可能会识别不出来。 ? 针对于此处有可能会自动识别，如果自动识别可以省略此步骤。...下面说着这几个为常见的地理角色： ①城市 ②国家地区 ③省/市/自治区 ②生成地图：双击“ 国家/地区 ”（或将其拖动到页面中心），销售额—>大小，颜色为橘黄 ?...③去掉重复显示的地名：地图->地图层->去掉“ 国家/地区名称 ”前面的对勾 ? ④筛选未识别值：点击右下角1个未知->筛选 下图为编辑位置。 ? ?...制作符号地图的四种方法： ①把国家地区拖动到工作表中 ②直接双击国家地区 ③维度->行，精度->列，国家/地区->详细信息 ④精度+维度+ctrl -> 智能显示 -> 推荐地图 ，国家/地区-...>详细信息 15、智能显示 智能视图顾名思义就是智能显示的图形，或者是智能为你推荐的图形，在没有数据的时候，默认是没有的，但是当你拖入数据时，它就会自动选择合适的视图。
2).数据准备 在分析之前，是需要有个数据准备过程。一般是将数据从内部系统、外部数据源等抽取出来。抽取的数据需要进一步检查质量，是否达到数据分析标准。如果有问题是需要做必要的清洗。...在上面的示例中，维度就包括了地理分区（南北方、东西部、地理区域等）、省份、年份维度。顺便提下，原始数据中只有省份、年份，其余维度是通过数据加工得到的，也称为派生维度。...层次 根据描述维度的不同，划分数据在逻辑上的等级关系，用来描述维度的各个方面。例如，时间维度包括年、月、日等层次；地理维度包括国家、省、市、区(县)等层次。...在经济学统计上，参照此类划分将地域分为东-中-西-东北部。 下图为《2019年，东西部区域各省、自治区经济总量图》 上图数据可见，各区域发展特点不同。东北地区，整体疲软，各地区间差异不大。...这种变化趋势在发达国家比较突出。发达国家第三产业的产值和就业人口的比重一般都在50%以上，成为规模最大、增长最快的产业。下面看看我国的情况。
从这个例子可以看出，如果我们在一个较高的详细级别，比如国家，此时的 sum([sales]) 是根据国家详细级别汇总的，而忽略了销售代表这个详细级别。...] }，这样最终计算的详细级别是：[country]，[salesRep]，这样才能算出销售在每个国家的最高交易额（因为也许某些销售同时在不同国家销售）。...实际与目标 在第六个例子 - 销量对比分析中，我们可以看到销量绝对值的对比，这次，我们需要计算实际销售额与目标的差距百分比： 如上图所示，左上角展示了实际与目标的差值；右上角展示了每个地区产品目标完成率...总产品数比较简单，在已有地区维度拆解下，计算下产品总数就行了，即 count(distinct [product])；难点是当前完成产品数，这里我们又要用到 INCLUDE，为什么呢？...总结 通过上面的例子，我们可以总结出实际业务场景中几条使用心法： 首先对计算公式进行拆解，判断拆解后的字段是否数据集里都有，如果都有的话就结束了，说明是个简单需求。
，作者：北山啦 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112788089 本节要求 数据集合并 我们需要将两个工作表中的数据建立连接...这个就和sql中的合并类似了，数据集合合并你可以理解为与数据库合并类似，即内连接，左连接，右连接以及外连接。...国家/地区下拉列表->地理角色->国家/地区 2....双击“ 国家/地区 ”（或将其拖动到页面中心），销售额—>大小，即可 制作符号地图的四种方法： 把国家地区拖动到工作表中 直接双击国家地区 维度->行，精度->列，国家/地区->详细信息 精度+...维度+ctrl -> 智能显示 -> 推荐地图 ，国家/地区->详细信息 智能显示 智能为你推荐的图形，在没有数据的时候，默认是没有的，但是当你拖入数据时，它就会自动选择合适的视图。
创建层级结构的另一种方法：选择一个维度拖放到另一个维度上->重新命名->拖动添加 26、数据分组 组不能用于创建字段，不能出现在公式中。...27.2 创建数据集 1、简单的数据集： 步骤：国家地区->列，利润->行，倒叙，选取负利润国家->创建集->命名为负利润国家 ?...右键销售TOP100->在集内显示成员。 ? 4、合并集 **为什么要用合并集：**有的时候只用一个数据集不能轻松解答问题。 合并集一定要在同一个维度。...5、在筛选器中创建数据集 步骤： ①地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚) ? ②右键筛选器中的地区->创建集->命名为亚洲地区 ?...7、拓展：数据集可以进行字段的计算 27.3 使用集做对比分析 步骤： 利润->列，卖情怀的产品->行，列->在集内显示成员，显示标记标签 ?
散点图 对于本例中类别的每个值（计算机、家用电器、电视、音响等），散点图显示第一个时间段的度量值（在 x 轴上）与第二个时间段的度量值（在 y 轴上）。...（这实际上强调了将该列选为关注列的原因） 图7 -发现分配发生变化的位置 在图表中，你通常会看到一个数据点 那如何知道不同类别的分布是否相同呢？ 下图显示了不同国家/地区的总销售额。...如图所示，大部分销售额来自美国，占所有销售额的 57%，余下的销售额则来自其他国家/地区。 在这种情况下，探索是否会在不同的亚群中看到与之相同的分布通常很有趣。...结论：就旅行车而言，美国和加拿大的销售额比例降低，而其他国家/地区的比例升高。...稳定份额见解适用于包含一个度量值、一个维度和另一个日期/时间维度的上下文。 如果特定维度值（例如，“东北地区”）在相应日期/时间维度内占总销售额的百分比稳定，就会触发此见解。
全新定价机制: 自动定价：自动随外币汇率和税率的变化而更新 本地区定价：本地区价格由开发者固定价格，其它地区使用“自动定价” 1.2 注意说明 目前 App Store 支持在 175 个国家和地区的商店中以...（待苹果公布细则~） 所有开发者还可针对不同国家和地区的商店决定是否提供 App 内购买内容。...在实践应用过程中遇到的问题！App Store 覆盖 40 多种语言和 175 个地区，开发者如果在不同的地区，显示不同的价格呢？ 3.1 只在中国内地上线的 App，能用美国账号下载吗？...具体支持的货币类型和国家和地区，在苹果后台的内购商品价格，点击“其它货币”可以查看： 图片 3.5 查询商店账号国家或地区码 API iOS 13+ 以上系统，苹果提供新的 SKStorefront API...paymentQueueDidChangeStorefront(_:) 新 API 提供了充值过程中，商店国家或地区变更时，是否允许继续支付的回调，开发者可以限制国家或地区的购买。
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