Hive 中的四种排序 排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。...它不受Hive.mapred.mode属性的影响，sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。...然后交给reducer,可以看到sort by 中limit 子句会减少参与排序的数据量，而order by 中的不行，只会限制返回客户端数据量的多少。...例如上面的sort by 的例子中，我们发现不同年份的数据并不在一个文件中，也就说不在同一个reducer 中，接下来我们看一下如何将相同的年份输出在一起，然后按照温度升序排序 首先我们尝试一下没有distribute...在一个分组的内部将行号或者排名作为数据的一部分进行返回，最常用的排序函数主要包括： row_number 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 rank 对组中的数据进行排名
本篇主要来介绍一下hive中三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。 1、数据 先来看一下我们的数据。...我们使用spark往hive数据库中写入数据： import spark.implicits._ val seqData = Seq( ("1班","小A","70"),...当然，除了本文介绍的方法外，over还可以结合其他许多函数，如lag／lead／sum等，后续我们会继续介绍。...我们有以下结论： 1、可以看到小A、小C、小E的分数都是70分，但排名分别是6、7和8。 2、我们故意在数据中插入了一个null值，可以看到，按降序排的话null值的排名是最低的。...这里留一个小疑惑，对于排序列相同取值的结果，是怎么决定其对应的排名的呢？
NoSQL数据库： 一些Flutter插件（如moor）也提供了对NoSQL数据库的支持，比如使用对象数据库（如Hive）来存储数据。...我们需要修改一下main.dart中的代码： import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:study_hive/page/hive_page.dart...中的代码，在这里我们加载刚才写好的保存组件，如下所示： return Scaffold( appBar: AppBar( title: const Text("Hive Demo...('personBox');，然后就是save()函数中获取输入框的值进行保存，保存之后再清空输入框，这里就没有对输入框的内容判空处理，需要注意一下。...如下图所示： 在列表的Item中我们除了显示用户的名称和年龄之外还有两个功能按钮，分别用于修改和删除，如下图所示： 针对于删除很简单之后调用控制器里面写好的函数就可以了，删除之后列表会自动刷新的
] 现在Hue中的用户列表如下： [eog0thg3jz.jpeg] 3.创建Hive超级管理员 ---- 1.使用hive用户登录Hue，进入“Security”菜单添加超级管理员角色 [bkcv0zkauq.jpeg...] 2.添加一个admin角色，拥有Hive的所有权限 [i4c4h41ew8.jpeg] 保存角色完成hive用户超级管理的创建。...1.根据上述描述创建role1和role2角色 role1角色： [fyhungzd7q.jpeg] role2角色： [w7dmmjgfxp.jpeg] 保存角色列表如下： [i5mfnqk2ib.jpeg...，并使用hue管理员将OpenLDAP中的用户同步至Hue中 需要使用hive用户登录Hue创建超级管理员并授权给hive用户组 在hive拥有Hive服务的超级权限后再为测试用户授予不通的操作权限。...《如何在CDH启用Kerberos的情况下安装及使用Sentry(二)》 《如何使用Sentry管理Hive外部表权限》 《如何使用Sentry管理Hive外部表（补充）》 《如何在Hue中使用Sentry
要在主实例出现故障时提供到辅助 Hive Metastore 的故障转移，您需要知道如何在 Cloudera Manager 中添加 Metastore 角色并配置属性。...在这种情况下，客户端会扫描hive.metastore.uris属性，该属性列出 HMS 实例列表以查找可用于替换的 HMS。...设置为 RANDOM，则从列表中随机选择替换 。...选择org.apache.hadoop.hive.thrift.DBTokenStore，然后保存更改。...在 Hosts Selected 中，滚动并选择要用作备份 Metastore 的主机，然后单击 OK。 单击继续，直到退出向导。 从“操作”菜单启动主机上的 Metastore 角色。
Join如何运行 首先，让我们讨论一下 Join 如何在Hive中运行。Common Join 操作如图1所示被编译为 MapReduce 任务。...Mapper 从连接表中读取数据并将连接的 key 和连接的 value 键值对输出到中间文件中。Hadoop 在所谓的 shuffle 阶段对这些键值对进行排序和合并。...Reducer 将排序结果作为输入，并进行实Join。Shuffle 阶段代价非常昂贵，因为它需要排序和合并。减少 Shuffle 和 Reduce 阶段的代价可以提高任务性能。 ?...其他输入表在执行阶段被识别为小表，并将这些表保存在内存中。然而，查询处理器在编译时不知道输入文件大小，因为一些表可能是从子查询生成的中间表。因此查询处理器只能在执行期间计算出输入文件的大小。 ?...在编译期间，查询处理器生成一个包含任务列表的 Conditional Task。在执行期间运行其中一个任务。首先，应将原始的 Common Join 任务放入任务列表中。
如优化器比较Hive Operator Tree中一个Operator成本时，判断其是否达到了降低成本的目标时的比较值。...Map Join 此关联算法，对于星型模型join非常有用的，此join算法将所有小表（维度表）保存在所有mapper的内存中，并将大表（事实表）放在到mapper中。...Sort 成本模型指标IO、CPU估算 IO成本估算： Hive中Sort IO估算使用的是一趟排序算法，何为两趟排序算法或多趟排序算法，以后会推出相关文章详解，这里不做展开，总之，一次写，一次读，再加上中间的网络成本...的CPU成本，cardinalities作为各路基数列表及对应基数sorted是否排序的位图信息。...如果为non stream表即根据join key创建HashTable保存到每个mapper的内存中的小表，需要在累加一次cpuCost。
我想到了Android的SP，之前我们介绍过Hive，这里我也将使用Hive。 四、持久化 下面我们首先在pubspec.yaml中增加配置如下所示： 然后点击Pub get，下载依赖。...下载好之后，在lib下创建一个app_box.dart文件，代码如下所示： import 'package:hive_flutter/hive_flutter.dart'; class AppBox...:hive_flutter/hive_flutter.dart'; import 'package:study_language_theme/app_box.dart'; import 'language...; } } 在changeLanguage()函数中，保存切换的语言下标，然后更新语言配置。...主要的内容就是一个列表，用于点击Item切换语言项，切换之后返回上一个页面，同时传值过去， ⑥ mine.dart 最后我们改动一下mine.dart，如下所示： import 'package:flutter
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...2.使用hive用户创建UDF函数 ? 3.测试UDF函数的使用 ? 4.使用测试用户登录Hive并使用UDF函数，提示没有权限 ? 5.创建策略，授予测试用户使用该UDF函数的权限 ? ?...由上图可见，自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。...3.在配置脱敏策略时，方式选择Custom，在输入框中填入UDF函数的使用方式即可，例如：function_name(arg)
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍过UDF的开发及使用《如何在Hive&Impala中使用UDF》，大多数企业在使用CDH集群时，考虑数据的安全性会在集群中启用Sentry服务，这样就会导致之前正常使用的...创建的临时函数只能在当前会话使用，如果会话关闭则临时函数失效，使用Hue创建的临时函数在退出账号重新登录任然可以使用，重启HiveServer2则临时函数失效。...集群启用了Sentry服务，Hive创建函数时指定的是本地的jars，导致在Impala中无法直接使用Hive的函数，需要在Impala shell下重新创建。...FUNCTION dbname.funcname 任何用户都可以使用创建好的Function，不管这个用户的权限，即使这个用户没有这个数据库的权限，只要带上function的全路径，就可以使用，如：...任何用户都可以使用创建好的Function，不管这个用户的权限，即使这个用户没有这个数据库的权限，只要带上function的全路径，就可以使用，如： SELECT dbname.funcname(
保存更改并重新启动 Hive 服务。 查看事务 作为管理员，您可以查看打开和中止事务的列表。 输入查询以查看事务。...保存更改。 在 Cloudera Manager 中，选择 Hive Metastore 服务：Clusters > HIVE_ON_TEZ-1 > Configuration。...保存更改并在适当的时候重新启动 Hive on Tez 和 Hive (HIVE-1) Metastore 服务。 手动启动压缩 当自动压缩由于某种原因失败时，您手动启动压缩。...矢量化属性 hive.vectorized.groupby.checkinterval 在矢量化分组方式中，在重新检查平均变量大小以估计内存使用情况之前添加到哈希表的行条目数。...在 YARN 中跟踪 Apache Hive 查询 您需要知道如何在 YARN 中监控 Apache Hive 查询。
1.1 启用Sentry服务前 1.确定安装Sentry服务的前置条件，参考《0634-6.2.0-如何在CDH中安装Sentry服务》的前置章节。 2.设置Hive的仓库目录权限。 ?...运行Hive CLI，Spark和Sqoop的用户必须是hive，hue或sentry用户，或者属于这3个group，你也可以将其他用户组增加到上面配置的代理用户列表中。...1.2 为Hive服务启用Sentry 1.从Cloudera Manager进入Hive服务，点击“配置”，搜索“sentry”，在“Sentry服务”中勾选Sentry，点击“保存更改”。 ?...2.从Cloudera Manager进入Hive服务，点击“配置”，勾选“启用数据库中的存储通知”，点击“保存更改”。 ? 回到CM主页，重启Hive服务，重启过程略。...作为替代的，在加载jar包时只能通过在Hive服务中配置hive.reloadable.aux.jars.path路径。参考《如何在启用Sentry的CDH集群中使用UDF》。
本文主要介绍如何在CDP-DC集群上安装部署Tez和Hive on Tez，然后配置Hive server。...从您的Cloudera Manager主页，转到状态选项卡> 群集名称> ... > 添加服务 ? 2. 从服务列表中，选择“Tez”，然后单击“ 继续”。 ? 3....从服务列表中，选择“Hive on Tez”，然后单击“ 继续”。 ? 2) 在“选择依赖项”页面上，选择要Hive on Tez设置的依赖项： ?...集群主页->Yarn->配置，搜索allocation 和resource，然后调整对应的参数值并保存修改，重启将配置生效。 ? 参数调整后，Hive on Tez服务正常。 ?...Hue配置支持hive Hive on Tez部署完成后，在Hue中是看不到Hive引擎的。 ? 进入到Hue的配置页面，将HiveServer2服务复选 ? 保存更改后重启hue。
URL ldap://adserver.fayson.com 访问AD的URL Active Directory域 fayson.com 在AD中配置的域 ?...4.为单个HiveServer2配置AD认证 ---- 前面的配置可以对所有的HiveServer2服务生效，那么也可以针对单个HiveServer2服务进行配置，操作如下： 1.进入Hive实例列表，...选择需要集成AD认证的HiveServer2服务，进入配置界面,在hive-site.xml中增加如下配置 hive.server2.authentication...保存配置，并重启该HiveServer2服务即可，使用beeline测试与上面步骤一致。...Fayson前面讲的《如何在CDH启用Kerberos的情况下安装及使用Sentry(一)》、《如何在CDH启用Kerberos的情况下安装及使用Sentry(二)》和《Hive CLI禁用补充说明》。
本篇文章主要介绍如何在CDP集群中使用Flink SQL Client与Hive集成。...版本为3.1.3000，并不在当前的支持列表中。...• 引入独立的依赖包(如下列表简单列了几个版本，具体参考官网) 3.官方提供可以执行的依赖包并不能很好的适配CDP，只能通过第二种方式下载独立的依赖实现与Hive的集成 • 从Cloudera官方的Maven...2.在Flink SQL Client中创建的Hive Catalog在当前会话有效，在会话重新启动后则需要再次创建。...3.在FLink的Gateway节点必须部署Hive On Tez的Gateway，否则在创建Catalog时会找不到Hive Metastore相关的配置信息（如Metastore URI以及Warehouse
.如何在RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》、《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》、《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP的主主同步...将hue的用户的认证方式修改为LDAP，保存并重启Hue。 6.用户登录测试 ? 这里看到admin用户已无法正常登录，因为在OpenLDAP中并不存在admin这个用户。 ?...3.在Impala中增加代理用户的所有权限 --authorized_proxy_user_config=hive=* ? 保存以上修改的配置后，回到CM主页根据提示重启相应服务。...使用testldap用户登录查看用户列表，可以看到faysontest2用户已被同步 ?...如果Hive或者Impala已集成LDAP，则需要在Hue、HDFS、Impala中增加额外的配置。 Hue管理LDAP用户组的逻辑是独立管理用户和组，在同步用户的时候是不会将用户的组信息同步。
》、《04-如何在RedHat7上配置OpenLDAP客户端及集成SSSD服务和集成SSH登录》、《05-如何为Hive集成AD认证》和《06-如何为Impala集成AD认证》。...4.保存配置并重启Hue服务，使用hue默认的管理员admin/admin登录，进入用户管理界面 ? 点击“Add/Sync LDAP user”,将AD中创建的huesuper用户同步至Hue ?...同步成功后在用户列表显示huesuper用户 ? 将huesuper用户修改为超级管理员 ?...进入Group管理界面，点击“Add/Sync LDAP group”同步AD中的hive组 ? 将hiveadmin用户添加到hive组中 ?...3.在Impala中增加代理用户的所有权限 --authorized_proxy_user_config=hiveadmin=* ? 保存以上修改的配置后，回到CM主页根据提示重启相应服务。
1.1.2 column rename 问题 在使用parquet、json、orc、avro等文件格式时, 如果我们重命名某个column的名字时，整个数据表都要重新复写，代价很大， 一些大的数据表基本是不可接受的...1.1.3 太多分区造成的性能问题 hive的分区元数据都是保存到目录级别，在读取hive表做完分区下推查询以后，需要对所有过滤出来的分区做一次list操作，得到所有的明细文件然后生成任务，对于分区非常多表的来说...1.1.4 元数据保存在元数据和文件系统两个地方 分区信息保存在元数据库, 文件信息保存在NameNode当中,整体没有原子性保障，如果文件发生变化，多了数据或者少了数据，对于元数据是不感知的，数据虽然能被正常读取...manifest列表信息：保存了每个manifest包含的分区信息 ? 文件列表信息：保存了每个文件字段级别的统计信息，以及分区信息 ?...在按照分区字段排序以外，可以按照需求方的查询习惯额外加一些字段排序，利用精准的统计信息，来提升查询速度。
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